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[IT뉴스]“AI 공급부터 구축·운영까지”…삼성SDS·LG CNS, 기업 AX 시장 격돌
온카뱅크관리자
조회:
11
2026-10-29 06:37:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FWsRS1jJM5"> <p contents-hash="1634b88b8c77091070ff419f1aaa55374c92dfea734f3977b360613778713182" dmcf-pid="3YOevtAiJZ" dmcf-ptype="general">삼성SDS와 LG CNS가 글로벌 AI 모델과 자체 플랫폼을 앞세워 기업 인공지능 전환(AX) 시장에서 격돌하고 있다. 양사 모두 오픈AI·앤트로픽과 손잡고 기업 고객 확보에 나선 가운데, AI 모델 공급을 넘어 실제 업무에 적용하는 구축·운영 역량이 경쟁의 핵심으로 떠오르고 있다.</p> <div contents-hash="2fa5fec5e082e1f595253cf6f5cbf1432d8f3e2aca026979b9889fd182fec152" dmcf-pid="0GIdTFcnJX" dmcf-ptype="general"> 업계에 따르면 삼성SDS는 최근 금융권 사업에서 잇따라 우선협상대상자로 선정되고, LG CNS는 AI 분야 전문인력과 누적 구축 실적을 앞세워 기업 고객 공략을 강화하는 등 각각 AX 사업에서 성과를 보이고 있다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="adaa9bf0ac1dac34a2435cad7490a5de2271ab5dd6c980e10c8de47bff60190e" data-idxno="455775" data-type="photo" dmcf-pid="pHCJy3kLRH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="삼성SDS와 LG CNS의 기업 인공지능 전환(AX) 구축 사업 경쟁을 표현한 이미지 / 챗GPT 생성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/552810-SDi8XcZ/20261029063009705phdx.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="tbuhKMZvL1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/29/552810-SDi8XcZ/20261029063009705phdx.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 삼성SDS와 LG CNS의 기업 인공지능 전환(AX) 구축 사업 경쟁을 표현한 이미지 / 챗GPT 생성 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f217b4f8ae0ab3da221a8082d3ed7bc4a77b463487d59aafeb2fb66e58e5e8a1" dmcf-pid="UXhiW0EoeG" dmcf-ptype="general"><strong>삼성SDS, 금융권 우협 잇달아 선정…LG CNS, 구축 실적 확보</strong></p> <p contents-hash="4b8f1194f98806fd7a8f04c29d35a7cc0cdc984b2ec7ece9d9f49c1f2f9f561f" dmcf-pid="uZlnYpDgLY" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 최근 BNK금융그룹의 생성형 AI 플랫폼 구축 사업 우선협상대상자로 선정됐다. 해당 사업은 전 계열사가 공동으로 사용하는 생성형 AI 플랫폼을 구축하는 프로젝트다. 여신·외환과 그룹웨어, 사내 지식검색 등에 AI를 단계적으로 적용하고, AI 서비스의 개발부터 검증·운영까지 관리하는 거버넌스 포털도 구축한다. 현재 세부 사업범위와 시스템 구성을 놓고 기술협상이 진행 중이다.</p> <p contents-hash="2129e2002046057cb93c591f5a562066259a3b6c2e4998062f78dadb47211626" dmcf-pid="75SLGUwaeW" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 앞서 우리은행 AI 에이전트 구축 사업에서도 컨소시엄 형태로 우선협상대상자에 선정됐다. 기업여신과 자산관리 등 주요 업무에 175개 이상의 AI 에이전트를 적용하는 사업이다. 회사는 한국수출입은행의 생성형 AI 시스템 구축 사업도 수주하며 금융권 고객을 넓히고 있다.</p> <p contents-hash="66ddb65591d4c2efe6fdee2c6f103256be03a283ba9e5ecc01fd10769626cba9" dmcf-pid="z1voHurNny" dmcf-ptype="general">LG CNS는 앤트로픽의 '클로드(Claude)' 구축·운영 역량을 인정받았다. 회사는 최근 클로드 전문인력 약 140명과 구축 사례 약 20건 등을 바탕으로 앤트로픽의 클로드 파트너 네트워크(CPN)에서 국내 기업 최초로 '프리퍼드(Preferred)' 파트너 등급을 획득했다. CPN 프리퍼드 등급은 앤트로픽이 인증한 전문가 100명 이상과 실제 운영환경에 클로드를 적용한 공동 고객 15곳 이상의 경험을 요구한다.</p> <p contents-hash="43cfb1d2706b141d7470835f9eb037915032d38093649b4c3ca24f404bff85c1" dmcf-pid="qtTgX7mjnT" dmcf-ptype="general">삼성SDS도 지난 9월 '셀렉트' 등급을 받았다. 셀렉트 등급의 기준은 전문가 10명 이상과 고객 2곳 이상이다. 공개된 파트너 등급에서는 LG CNS가 한 단계 앞서는 상황이다. 여기에 LG CNS는 클로드를 활용해 약 20년 된 고객사의 프로젝트관리 시스템을 7개월 만에 재구축한 사례도 공개했다.</p> <p contents-hash="8e7203f6ae1fe5fb48a3aa812c1c763a7324275325c047c8fa0dc19819532e64" dmcf-pid="BvwQCXgRLv" dmcf-ptype="general">LG CNS가 앤트로픽에만 집중하는 것은 아니다. 오픈AI와의 협력도 확대하며 기업용 AI 공급을 강화하고 있다. LG CNS 측은 "챗GPT, 제미나이, 클로드 엔터프라이즈 리셀러로서 고객 업무 환경에 맞는 AI 모델을 제공하고 있다"며 "대표적으로 '챗GPT 엔터프라이즈'는 약 3만명의 고객사 임직원들이 이용하고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="25830ae455bcaa9c7ab38e54145b2c976ba258e9a993191578fc5921657643be" dmcf-pid="bTrxhZaeMS" dmcf-ptype="general">오픈AI의 국내 첫 챗GPT 엔터프라이즈 리셀러로 이름을 올렸던 삼성SDS도 이미 올해 3월 10곳 이상의 기업 고객을 확보했다고 밝힌 바 있다. 삼성SDS 역시 오픈AI의 기업용 AI 서비스를 공급하는 한편, 앤트로픽 '클로드 엔터프라이즈'도 삼성 관계사 20곳, 약 7만명의 임직원에게 공급하고 있다. 삼성그룹 자체가 챗GPT와 클로드의 주요 기업 도입 사례인 셈이다.</p> <p contents-hash="426f83b8e3d80d6918124bf4bd4c4288e39a14404c6ed96d84eb4f46721402bf" dmcf-pid="KymMl5Ndnl" dmcf-ptype="general"><strong>같은 AI 모델 공급하지만…구축·운영 역량으로 경쟁</strong></p> <p contents-hash="6dd736f5d8d4ea9b66e0dd59b0b85cc46600b2345aba282617bc66a3764e1750" dmcf-pid="9WsRS1jJih" dmcf-ptype="general">양사는 챗GPT와 클로드로 대표되는 AI 모델의 단순 공급뿐 아니라 고객 업무에 맞는 시스템을 구축하는 역량도 강화하고 있다. 기업마다 기존 시스템과 데이터, 보안 환경이 다른 만큼 AI를 실제 업무에 적용하기 위한 요구도 복잡해지고 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="62fd93a147ac841c01919c4180b7d1215f31b566635d2282e4a95cd22aca22ff" dmcf-pid="2YOevtAieC" dmcf-ptype="general">신계영 삼성SDS AI사업팀장(부사장)은 "과거 PoC 단계에서는 생성형 AI의 기술적 가능성을 확인하는 데 초점이 맞춰져 있었지만, 최근에는 망분리 등 금융 규제를 충족하는 보안 설계, 기존 시스템 및 데이터와의 안정적 연계, AI 활용에 대한 체계적인 관리와 안정적인 운영까지 요구하고 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="aac9210cd62a1d3aadc261e8b37f87cb132094454bb93361ccad8fcae298011d" dmcf-pid="VGIdTFcneI" dmcf-ptype="general">삼성SDS가 이러한 요구에 대응하기 위해 내세우는 것이 자체 AI 에이전트 플랫폼 '패브릭스(FabriX)'다. 패브릭스는 다양한 언어모델을 기존 업무 시스템과 안전하게 연결하고, AI 에이전트의 생성부터 운영·관리까지 통합 지원할 수 있다. 신계영 부사장은 "금융 IT 분야에서 축적한 구축·운영 경험과 기업용 AI 플랫폼 기술력을 결합한 점이 최근 금융권 AX 사업 확대의 배경"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="2aa9d002ecc7cf748e30d4949111e207edab2e3f07e736529bd935c871fb77bf" dmcf-pid="fHCJy3kLeO" dmcf-ptype="general">LG CNS도 자체 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스(AgenticWorks)'와 관련 구축 경험을 활용해 고객군을 확대하고 있다. 임은영 LG CNS 에이전틱AI사업담당은 "기업 고객의 AX 사업자 선정 기준이 단순한 기술력이나 AI 모델 성능에서 실제 업무 적용 성과와 전문인력의 역량으로 옮겨가고 있다"고 말했다. 그러면서 "산업별 업무 이해도와 시스템·데이터 연계, 보안·거버넌스, 구축 이후 운영 역량 등이 고객의 주요 선택 기준"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="bc6b038eb2556d509fdef046542eae2252fa975a44d9fab2d1d273cf00eabf9f" dmcf-pid="4XhiW0EoMs" dmcf-ptype="general">LG CNS는 에이전틱웍스를 기반으로 제조·물류, 금융, 공공 분야에 이어 제약·바이오, 공항·항공, 방산·조선 등으로 사업 영역을 확장한다. 최근 GC녹십자와 AI 기반 스마트팩토리 구축을 위한 전략적 파트너십을 체결했으며, 일본 KDDI와는 아시아태평양 지역 AX 사업을 공동 발굴하기로 했다. 임은영 담당은 "금융 분야에서도 에이전틱웍스를 기반으로 고객 업무에 특화된 AI 에이전트를 구축하고, 일본·싱가포르 등 해외 진출을 추진하고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ab5c504246b527ba850d00edec1495a5005117b05fe62001d6eb3b7c46b11a46" dmcf-pid="8ZlnYpDgRm" dmcf-ptype="general">IT서비스 업계 관계자는 "삼성SDS와 LG CNS가 같은 글로벌 AI 기업과 협력하는 만큼 모델 자체로는 차별화하기 어렵고, 결국 구축·통합(SI)과 운영(MSP) 역량에서 경쟁력이 갈릴 것"이라며 "올해 말부터 내년까지 시범사업과 라이선스 공급을 실제 구축과 장기 운영 계약으로 얼마나 연결하느냐를 지켜봐야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="0f7c199ab6c9c2cb0b2b34cb4e3ab170496ad65aa8a95569a1fe653eb19d5e34" dmcf-pid="65SLGUwaJr" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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