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[IT뉴스]원프레딕트, 대구 제조설비에 AI 적용…고장 예측·공정 개선 추진
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-10-28 17:57:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">원화정밀 설비 14대 데이터 수집 체계 구축…하정우 부위원장에 기술 적용 사례 소개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="891pZhx2NI"> <p contents-hash="09d608c08d876e56cd9e0facb296cc1e5fa41e876e71581615c83bdd7ad6e9d9" dmcf-pid="62tU5lMVoO" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김동원 기자)원프레딕트가 대구 제조기업 생산설비에서 수집한 데이터를 인공지능(AI)과 연결해 고장 예측과 생산 공정 개선에 나선다.</p> <p contents-hash="c7a1b181b9d6c9803550d10034c2ce4d7bdd6434cf23f0655a8315a65b0050de" dmcf-pid="PBXFGO6bcs" dmcf-ptype="general">제조 AI 기업 원프레딕트는 대구 원화정밀의 제조설비 14대에서 운전정보를 수집하는 체계를 구축하고 AI 기반 설비 예지보전과 공정 최적화를 추진한다고 28일 밝혔다. 성형설비 2대에서는 전류와 진동 데이터도 수집한다.</p> <p contents-hash="6f24613381df71eb8c979a2667ea4896be15e8d3d4401c76d1cac89a3e1fbbd4" dmcf-pid="QbZ3HIPKgm" dmcf-ptype="general">원프레딕트는 지난 21일 대구 성서공단 공정혁신시뮬레이션센터를 방문한 하정우 국가인공지능전략위원회 부위원장에게도 해당 기술을 소개했다. 당시 성민석 원프레딕트 부사장은 제조 데이터와 AI 모델 개발·운영 플랫폼 '싸이클론'을 활용한 원화정밀의 AI 전환 사례와 기술 적용 현황을 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="899737ea47025e82142661bf44651e4ce75d9f0138ab25f64442998a0a61dd79" dmcf-pid="xK50XCQ9jr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="21일 대구 성서공단 공정혁신시뮬레이션센터에서 성민석 원프레딕트 부사장이 하정우 국가인공지능전략위원회 부위원장 등 참석자들에게 제조 데이터·AI 모델 개발 및 운영 플랫폼 ‘싸이클론’을 활용한 지역 제조기업의 AX 기술 적용 사례를 설명했다. (사진=원프레딕트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028175022625nyvi.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4vgcL6YCaC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/28/ZDNetKorea/20261028175022625nyvi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 21일 대구 성서공단 공정혁신시뮬레이션센터에서 성민석 원프레딕트 부사장이 하정우 국가인공지능전략위원회 부위원장 등 참석자들에게 제조 데이터·AI 모델 개발 및 운영 플랫폼 ‘싸이클론’을 활용한 지역 제조기업의 AX 기술 적용 사례를 설명했다. (사진=원프레딕트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="10739c9b0041d4ef8f265c548f712234052370a015f939a8869866c823ec9487" dmcf-pid="ymnNJfTsaw" dmcf-ptype="general"><span>원프레딕트는 싸이클론을 기반으로 설비 데이터를 수집하고 가상환경을 활용한 AI 예지보전 기술을 적용하고 있다. 예지보전은 설비가 고장 나기 전에 운전 데이터를 분석해 이상 징후를 파악하고 정비 시점을 판단하는 기술이다.</span></p> <p contents-hash="ad6998d1877079137ccba1b818616f28f444f373e43e0938bf61813751f5b651" dmcf-pid="WsLji4yOjD" dmcf-ptype="general">영상 분석 AI를 활용해 자동교정장치의 생산 공정을 최적화하는 작업도 진행 중이다. 설비 관리뿐 아니라 생산 과정까지 AI 활용 범위를 넓히고 있다.</p> <p contents-hash="8d480805e72215829fd394fc34ef3c923a882932595297d99e12a02c1551d98c" dmcf-pid="YOoAn8WIoE" dmcf-ptype="general">공장 운영 현황을 한눈에 확인할 수 있는 디지털 트윈도 구축하고 있다. 디지털 트윈은 실제 공장과 설비를 가상공간에 구현하는 기술이다. 원프레딕트는 공장 전체부터 생산라인과 개별 설비까지 정보를 시각화하고 데이터를 연결 중이다.</p> <p contents-hash="c014ec1a0b5d1770bf0ee49ffcc04854a41029ea844db118a6c03eebae1a55c4" dmcf-pid="GIgcL6YCgk" dmcf-ptype="general">향후 AI 분석 결과를 설비 운영과 유지보수 판단에 활용할 계획이다. 현재는 데이터 수집과 디지털 트윈 연동 등 AI 활용 기반을 구축하는 단계다.</p> <p contents-hash="8f7094eaf88facb6cdea0afb1cda900403e3d42575837c7ac1b11f43cf3142be" dmcf-pid="HCakoPGhoc" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트는 중소벤처기업부가 추진하는 '지역 주도형 AI 대전환' 사업과 연계해 진행된다. 지역 산업 특성과 제조기업 수요를 반영해 중소기업의 AI 도입을 지원하는 사업이다.</p> <p contents-hash="f31cd2435ff3c8c18e73418a55bfd376dc9edfb48a3ab7aec95c0a1f843b39f7" dmcf-pid="XhNEgQHloA" dmcf-ptype="general">원프레딕트는 지난 22일 대구 엑스코에서 열린 'FIX 2026 이노베이션 어워즈'에서 'AI 네이티브 팩토리 솔루션'으로 미래모빌리티 분야 최고혁신기술상을 받았다.</p> <p contents-hash="2897ec5e831637465361203b6717d199a13965ce9f681deaa019ce8d89594bd2" dmcf-pid="ZljDaxXSNj" dmcf-ptype="general">회사는 설비 고장 예측을 넘어 생산과 품질, 유지보수, 에너지 관리 등을 AI로 연결하는 'AI 네이티브 팩토리'를 추진하고 있다. 제조 현장에서 확보한 데이터를 AI 모델과 연결해 공장 운영 전반으로 활용 범위를 확대할 계획이다.</p> <p contents-hash="c2ea417f3668b5e8c32cb38fd8998aa9fd8d06f8058eb4479060fa61cbe6de9e" dmcf-pid="5SAwNMZvgN" dmcf-ptype="general">성민석 원프레딕트 부사장은 "제조업의 AI 전환은 현장의 데이터를 확보하고 실제 운영 문제를 해결하는 기술로 연결하는 과정이 중요하다"며 "제조 현장에 특화된 데이터·AI 기술을 바탕으로 지역 제조기업의 AX 기반을 단계적으로 확대해 나가겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="437a677140fb62bbc240fd44d32e8b1c6a3c2ea5325f566dcfe7dd0a3f90d730" dmcf-pid="1vcrjR5Tca" dmcf-ptype="general">김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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