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[IT뉴스][오라클AI월드] F1 레드불·세일GP, OCI로 레이스 전략 짠다…경기 운영 전반에 AI 적용

온카뱅크관리자

2026-10-26 13:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 전략 시뮬레이션·피트월 AI 에이전트에 OCI 활용…부품 고장 예측도 
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 [라스베이거스(미국)=박재현 기자] 포뮬러원(F1) 팀 오라클 레드불 레이싱과 요트 리그 세일GP가 오라클 클라우드 인프라(OCI)를 기반으로 레이스와 운영 전략을 혁신하고 있다. 레드불은 레이스 전과 주말에 각각 약 80억회의 전략 시뮬레이션을 OCI에서 돌리고, 피트월에는 규정을 해석하는 AI 에이전트를 배치했다. 세일GP는 팀 간 데이터 공유와 원격 중계, 부품 고장 예측에 OCI를 활용한다.
 잭 해링턴 레드불 레이싱&amp;레드불 테크놀로지 기술 및 성과 파트너십 총괄 책임자와 매튜 로드 세일GP 그룹 기술 이사는 25일(현지시간) 미국 라스베이거스 베네시안 컨벤션&amp;엑스포 센터에서 열린 '오라클 AI 월드 2026' 미디어 간담회에서 OCI 활용 사례를 소개했다.
 ◆ 팀 레드불, 시뮬레이션부터 파워유닛 개발까지 OCI
 잭 해링턴 총괄에 따르면, F1은 데이터로 움직이는 경기에 가깝다. F1 차량 한 대가 세션마다 쏟아내는 데이터는 약 2TB, 데이터 포인트로는 수백만개에 이른다. 게다가 F1은 팀마다 차량을 직접 설계하는 비동일 규격 경기이기에 설계와 제작, 운영 전 과정을 데이터에 기댈 수 밖에 없다. 레드불이 OCI로 전략 시뮬레이션과 대규모 연산을 늘린 것도 이 때문이다. 이를 통해 경쟁 우위를 확보했다는 게 해링턴 총괄의 설명이다.
 대표적인 사례가 레이스 전략 시뮬레이션이다. 레드불은 레이스 전과 주말 중 약 80억회의 몬테카를로 시뮬레이션을 OCI에서 실행한다. 몬테카를로 시뮬레이션은 무작위 변수를 반복 대입해 결과의 확률을 구하는 기법이다.
 팀 레드불은 여기에 타이어 마모와 옐로 플래그, 세이프티카 투입 같은 변수를 넣는다. 과거 데이터와 예측 데이터를 함께 돌려 최적의 피트스톱 전략을 찾으면서도 다른 팀의 대응까지 가정하는 '워게임' 방식이다. 결과는 레이스 주말 내내 실시간으로 다시 학습해 갱신한다.
 잭 해링턴 총괄은 "OCI로 옮긴 뒤의 시뮬레이션 규모가 25% 커졌고, 2021년 이후 우승으로 이어진 전략 결정 모두 OCI에서 나왔다"고 설명했다.
 레이스가 시작되면 AI 에이전트가 엔지니어를 돕는다. 레드불은 트랙 옆 지휘석인 피트월에 거대언어모델(LLM) 기반 AI 에이전트를 배치하고, 스포츠·기술 규정과 과거 판정 사례를 넣었다. 에이전트가 상황별 판단을 제안하면 엔지니어가 이를 검토해 곧바로 실행하는 구조다. 규정 문서를 뒤지는 시간을 줄여 엔지니어가 차량과 드라이버에 집중할 수 있는 환경을 마련했다는 설명이다.
 OCI는 레드불의 자체 파워유닛(엔진) 개발에도 쓰였다. 레드불은 대규모 규정 변경에 맞춰 6년 전 아무것도 없는 상태에서 파워유닛 프로젝트를 시작했다. 개발에 필요한 연산 자원은 자체 전산 인프라를 짓는 대신 OCI로 빠르게 늘렸다.
 ◆ 세일GP, 고장 예측·원격 중계도 OCI로
 팀마다 차량을 직접 설계하는 F1과 달리 세일GP는 모든 팀이 같은 설계의 카타마란 ‘F50’으로 겨룬다. 13개 팀이 13개 대회를 치르는 이 리그는 경기 데이터도 감추지 않고 모든 팀과 팬에게 공개한다.
 매튜 로드 이사에 따르면 F50에는 센서가 상당히 많이 달렸다. 센서에서 나온 데이터는 OCI와 로코드 개발도구 '오라클 APEX' 대시보드로 모든 팀이 함께 들여다보고, 팬은 '오라클 인사이트' 서비스로 전 팀 데이터를 본다. 로드 이사는 데이터를 모두 공유하면 팀 간 격차가 줄고, 그만큼 선수와 코치, 분석가의 기술 숙련도가 승부를 가르게 된다고 설명했다.
 이렇게 모은 데이터는 부품 고장 예측에도 쓰인다. 매튜 로드 이사는 "세일GP는 리그 차원의 이상징후 탐지로 고장을 미리 예측해 부품을 바꾸는데, 레이스마다 위험 요소를 1~2건씩 찾아낸다"고 설명했다.
 향후 야간에 일괄 처리하던 탐지를 실시간으로 바꾸고, 선수 음성을 인식해 데이터 검증을 시작하는 기능도 붙인다는 계획이다. 적용 범위도 부품 수명주기 관리로 넓히고 있다.
 세일GP는 코칭 부분에도 AI를 활용한다. 현재 개발 중인 코치 전용 AI 챗봇은 전 함대 데이터를 바탕으로 답하는 구조다. 선수 의사결정을 돕는 ‘AI 윈드 필드 맵'도 준비하고 있다. 과거 데이터를 학습한 모델에 실시간 풍속 센서와 보트 텔레메트리를 넣어 바람의 흐름을 예측하는 도구다. 팬과 해설진을 위해서는 어려운 용어와 전술을 풀어주는 다국어 AI 챗봇을 내놓고, 200개가 넘는 중계 권역에 지원한다.
 세일GP는 중계 제작을 경기장이 아닌 런던 일링 허브에서 원격으로 한다. 세계 각지 경기장에서 모은 텔레메트리와 풍속, 코스 데이터는 전용 회선 '오라클 패스트커넥트'와 '오라클 자율운영 데이터베이스'를 거쳐 이 허브로 실시간 전송된다. 중계 제작과 경기 판정, 증강현실(AR) 그래픽 '라이브라인'까지 런던에서 처리하는 만큼 현장에 보내는 장비와 화물도 줄였다.
 팀 레드불과 세일GP는 AI 도입 원칙으로 '인간 역량 확대'을 내세웠다. AI가 판단을 대신하기보다 엔지니어와 코치가 더 빨리 결정하도록 돕는 데 쓰도록 해 순수한 인간의 실력으로 레이스를 승부하도록 하겠다는 설명이다.
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