【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]AI 도입은 늘었는데 성과는 제자리…AWS가 내놓은 '정착' 해법은?

온카뱅크관리자

2026-10-23 13:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 2027년 화두로 토큰 경제성·보안·에이전트 업무 혁신 제시도 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="V5htvc71CT">
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2ddfe6691123eb15c8a94484ee48ef969f9df494ee9691da940f68b035078c30" dmcf-pid="f1lFTkztTv" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/552796-pzfp7fF/20261023131822354rwdx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="93rGOoFYCW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/552796-pzfp7fF/20261023131822354rwdx.jpg" width="658">
 </figure>
 [디지털데일리 박재현기자] 아마존웹서비스(AWS)가 기업 AI의 과제를 '도입'에서 '정착'으로 옮겨야 한다고 진단했다. 대부분 기업이 AI를 도입했지만 전략과 데이터, 운영 체계, 투자수익률(ROI) 부분에 간극이 생겨 성과로 잇지 못하고 있다는 분석이다.
 AWS는 23일 서울 파르나스에서 개최한 ‘AWS AI 웨이브 2026’ 기조연설에 나선 김기완 AWS코리아 한국 AI 사업 총괄 디렉터는 이 같이 강조했다. 이날 AWS AI 웨이브 2026 현장에는 400여명이 참석했고 3개 트랙에서 15개 세션이 진행됐다.
 먼저 김기완 디렉터는 에이전트가 AI 사용량을 끌어올리고 있다고 분석했다. 실제로 올해 1~9월 전 세계 토큰 사용량이 14배 늘었다. 지난 2월부터는 AI 에이전트가 소비하는 토큰이 사람이 직접 쓰는 양을 넘어선 것으로 나타났다. 개발 에이전트는 거의 모든 고객이 쓰는 표준이 됐다. 다만 개인 생산성 향상이 조직 생산성으로 이어지지 않는 점은 숙제로 남았다.
 특히나 AI 도입과 성과 사이의 간극은 여전했다. 김 디렉터에 따르면 고객의 88%가 AI를 도입했지만 성과를 잘 내고 있다 답한 비율은 매우 낮았다. 원인으로는 전사 전략 부재(78%), 데이터 미비(62%), 운영 기반 부재(40%), ROI에 대한 의문(83%)이 꼽혔다. 개념검증(PoC)으로 가능성을 확인해도 이를 사업 가치로 바꿀 전략이 없고, 데이터가 사업과 연결돼 있지 않다는 지적이다. 통제 수단이 없으면 직원들의 AI 활용 현황도, 투자 효과도 파악하기 어렵다.
 김기완 디렉터는 조직 운영 방식도 바뀌어야 한다고 진단했다. 프로젝트 단위로 팀을 꾸리던 방식에서 벗어나, AI 에이전트를 생애주기를 가진 제품으로 보고 품질을 계속 끌어올려야 한다고 짚었다. 한 번 납품하면 5~10년 손대지 않던 방식으로는 기술 변화 속도를 따라갈 수 없다는 설명이다.
 이러한 간극을 메우며 AI를 전사에 잘 정착시킨 사례로 한화솔루션의 AI 여정이 소개됐다. 우사랑 한화솔루션 AI팀장은 아마존 베드록에서 앤트로픽의 ‘클로드 코워크’를 비개발 임직원에게 연 과정을 공유했다. 태양광과 석유화학이 주력인 한화솔루션은 설계값 하나가 영업 비밀이다. 법인마다 인프라 설계가 다르며 직원 대부분은 개발자도 아니다.
 회사는 개인 계정 대신 사내 게이트웨이로 AI 사용 통로를 일원화했다. 직원이 각자 외부 서비스를 쓰면 데이터가 통제 없이 빠져나가고 사용 이력과 비용도 남지 않는다.
 한화솔루션은 클로드 코워크의 모든 호출이 자사 AWS 계정 안의 LLM 게이트웨이를 거쳐 베드록으로 가도록 설계했다. 로그와 사용 데이터는 회사 계정에 남고, 조직별 모델 사용량은 콘솔 하나로 확인한다. 이름이나 전화번호 같은 개인정보는 베드록 가드레일이 가린 채 모델에 전달된다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b4d501b8dfb715a08a1c2968f875744622748987add1cf3cf816efcbdef13d8d" dmcf-pid="YQqMK5Lxhr" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/552796-pzfp7fF/20261023131823677mpry.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2WrGOoFYSy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/23/552796-pzfp7fF/20261023131823677mpry.jpg" width="658">
 </figure>
 통제 체계를 먼저 세우자 확산 속도는 오히려 빨라졌다. 한화솔루션은 4월21일 베드록에서 클로드 코워크 리서치 프리뷰가 열리자 검토에 착수해 3주 만에 운영 환경을 꾸렸다. 7월9일 정식 출시 때는 1차 PoC에 참여한 임직원이 이미 실제 업무에 쓰고 있었다. 현장에서 나온 문제를 정리해 올리면 AWS와 앤트로픽이 원인을 찾아 다음 업데이트에 반영했다. 소규모 팀 하나가 한국과 미국 등 글로벌 사업장으로 배포 범위를 넓혔다. 그룹 내 클로드 도입을 추진하는 계열사도 7곳으로 늘었다.
 다음 목표는 핵심 사업에 적용하는 것이다. 우 팀장은 1차 PoC를 회사의 AI 준비도를 진단하는 과정으로 평가했다. 도구 배포만으로는 부족했고 인프라와 운영 체계, 직원 역량 교육이 함께 가야 한다는 결론을 얻었다. 회사는 예산을 개인이 아닌 팀 단위로 운영하고, 2차 파일럿에서 사업 가치가 큰 과제를 발굴한다.
 내년에는 팀 핵심성과지표(KPI)와 연결된 에이전트를 업무에 심는 것이 목표다. 우사랑 팀장은 "도입은 기술의 과제이지만, 정착은 경영의 과제"라고 말했다.
 AWS는 한화솔루션 사례의 바탕이 된 LLM 게이트웨이를 운영 간극의 해법으로 내세웠다. 사내 통합인증(SSO) 연동, 역할 기반 접근 통제, 모델 간 라우팅, 가드레일, 팀·개인별 비용 상한, 로그 감사 등을 한 곳에서 처리하는 구조다.
 뒷 단에는 베드록의 100여종 모델과 기업 자체 모델을 붙인다. 김기완 디렉터는 성능이 필요한 작업에는 프론티어 모델을 쓰고, 단순 작업을 맡는 하위 에이전트에는 저렴한 오픈웨이트 모델을 써 비용을 맞추는 방식을 권했다.
 데이터 간극에는 시맨틱 레이어를 제시했다. 시맨틱 레이어는 업종 용어 체계를 정리한 온톨로지와 데이터 간 관계를 담은 지식그래프, 검색증강생성(RAG)용 벡터 데이터를 묶은 계층이다. AI가 기업 데이터를 사업 지표와 연결해 읽도록 돕는다.
 한편, AWS는 2027년 AI 시장 트렌드도 제시했다. 먼저 토큰 경제성이다. 토큰을 효과적으로 쓰고 있는지 보여줄 지표와 ROI 측정 방식이 과제로 떠오른다는 전망이다. 거버넌스와 보안 투자도 늘 것으로 내다봤다. AI가 고도화되면서 기존 방어 체계만으로는 막기 어려워져서다.
 에이전트 중심 업무 혁신도 본격화될 것으로 전망됐다. 기업 AX 부서가 프로세스혁신(PI) 부서와 함께 사람 중심으로 짜인 업무 흐름을 AI 중심으로 재설계하는 흐름이다. 그동안 엄두를 내지 못한 메인프레임 등 노후 시스템 현대화와 피지컬 AI도 수면 위로 올라올 것으로 보인다.
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기