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[IT뉴스]인텔·AMD "x86 CPU 파이토치 최적화 협력"
온카뱅크관리자
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6
2026-10-21 11:17:24
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AMD '젠DNN' 최적화 기술, '원DNN'으로 통합... 파편화 해소 추진</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bQdnRdXSkV"> <p contents-hash="2f853ff651c9996ad6359619acd9515190ce68ddb38ecbe3d1328ce4541b7c01" dmcf-pid="KxJLeJZvo2" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)x86 기반 서버용 프로세서를 공급하는 인텔과 AMD가 20일(현지시간) 파이썬 기반 오픈소스 딥러닝 라이브러리 '파이토치(PyTorch)' 최적화를 위해 협력한다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="08a0c7b2d978661b5ff0ec8d0cad263dfc3722c11ad23337d6ad4d11b2fa9778" dmcf-pid="9Miodi5Tj9" dmcf-ptype="general"><span>x86 AI 생태계의 파편화를 줄이고 파이토치 응용프로그램을 개발·배포하는 과정을 단순화해 x86 CPU의 AI 소프트웨어 경쟁력을 높이기 위한 의도다.</span></p> <p contents-hash="2fb620c341e6bc43978022cf7a5965aa93aa428b6cac4b41d223ba2ba5b9c5bb" dmcf-pid="2RngJn1yjK" dmcf-ptype="general">파이토치는 메타(구 페이스북) AI 연구소가 2016년에 개발해 공개한 오픈소스 머신러닝 라이브러리다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="969318b10f19c239fd997b302a54607a4b0e590a5736f551b0e11c1134ddf2a4" dmcf-pid="VeLaiLtWAb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔과 AMD가 x86 기반 프로세서의 AI 처리 기능 통합을 위해 협력하기로 했다. (사진=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111524298mlow.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="fCB5YHJ6ar" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111524298mlow.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔과 AMD가 x86 기반 프로세서의 AI 처리 기능 통합을 위해 협력하기로 했다. (사진=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="28f20707ca70342ee02c53d2938e5853c4fcafdb4e898907e301d9b5ae3438ac" dmcf-pid="fdoNnoFYgB" dmcf-ptype="general">파이썬 패키지 저장소인 'PyPI'에서 지난 8월 다운로드된 파이토치 패키지 'torch' 다운로드 수는 약 8천620만 건으로 텐서플로(1천670만 건) 대비 5배 이상 많다.</p> <p contents-hash="2a739eae02b029f90aac88d453d2a2dfcfa85c432a9e141c98f2662e4ae0b0aa" dmcf-pid="4JgjLg3GNq" dmcf-ptype="general"><strong>인텔·AMD "x86 AI 소프트웨어 파편화 해소"</strong></p> <p contents-hash="d83a10119e196cf2c5157601ec06a334e24a334efc38230ad249216fb2195f56" dmcf-pid="8iaAoa0HNz" dmcf-ptype="general">인텔과 AMD는 그간 파이토치 처리 가속을 위해 각자 공급하는 서버용 프로세서에 맞춘 라이브러리를 따로 제공했다.</p> <p contents-hash="7446533f0a51fda72d214dbb078e96e8e2e921dd133b072d7e08d35ed0aa0ed4" dmcf-pid="6nNcgNpXg7" dmcf-ptype="general">인텔은 제온 등 서버용 CPU의 AI 처리 가속에서 원API 기반 '원DNN(oneDNN)'을 활용했다. 원DNN은 행렬 곱셈과 합성곱 등 딥러닝에 자주 쓰이는 연산을 CPU에 맞게 최적화한다. 인텔이 개발을 시작한 오픈소스 라이브러리로 현재는 UXL 재단에서 관리한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d662c5eede69bbded4591a187ffc544762d0c3f115ac743684fc2a4bb9ca94a4" dmcf-pid="PLjkajUZku" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="원DNN 라이브러리 개요. (자료=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111525508qsbc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8IdDjc71gD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111525508qsbc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 원DNN 라이브러리 개요. (자료=인텔) </figcaption> </figure> <p contents-hash="47dfc5e62848ea68b12afbbb6bc36c752cbb13f38ae62fb8b38426fafe7ea9be" dmcf-pid="Qq24K2IkjU" dmcf-ptype="general">AMD가 개발하는 '젠DNN(ZenDNN)'은 원DNN을 기반으로 AMD 에픽 프로세서의 젠(Zen) 아키텍처에 특화된 최적화 기능을 추가한 파생형이다.</p> <p contents-hash="875426b7c65cac210761c3d22b683b80e6c068b49bf79646692b3d9608ab10a0" dmcf-pid="xBV89VCEcp" dmcf-ptype="general">양사는 x86 생태계 자문 그룹 권고에 따라 파이토치의 x86 CPU 가속을 위한 기본 오픈소스 라이브러리로 원DNN을 채택하기로 했다. 또 AMD는 젠DNN의 최적화 기능을 원DNN으로 통합할 예정이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1d34f1d926bee610edfb1b0937912f13a4f641af41a59ed15103c6910385ea22" dmcf-pid="ywIlsIfzg0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AMD는 젠DNN의 최적화 기능을 원DNN으로 통합할 예정이다. (사진=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111526716eebx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="u6fLeJZvgP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111526716eebx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AMD는 젠DNN의 최적화 기능을 원DNN으로 통합할 예정이다. (사진=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0f01204ab1109aa2f3f36b2e7aa0a9ad4eee99530c65f2d052227d83c831ceff" dmcf-pid="WrCSOC4qA3" dmcf-ptype="general">인텔과 AMD가 원DNN으로 일원화된 라이브러리를 제공하면 개발자는 프로세서 제조사별 최적화 경로를 별도로 관리해야 하는 부담을 줄일 수 있다. 또 제조사별로 별도 라이브러리를 유지하는 데 필요한 중복 개발 부담도 줄어들 전망이다.</p> <p contents-hash="9023d180ea46c8eac11061b10fcdbcf94a88fa847881b2a77a4129ca011e9293" dmcf-pid="YmhvIh8BjF" dmcf-ptype="general"><strong>AMD, 'UXL 재단'에 운영 회원사로 신규 가입</strong></p> <p contents-hash="faf37364961b074811414d40782cb12bc16d5ba36ffdb68fc3ae26b3c69f19b6" dmcf-pid="GslTCl6bjt" dmcf-ptype="general">AMD는 이날 리눅스 재단 산하 비영리 업계 단체인 통합가속(Unified Acceleration, UXL) 재단에 각종 정책을 결정하는 운영 회원사로 신규 가입하겠다는 의사도 밝혔다.</p> <p contents-hash="4c1cd6742e077968c468936a5b0a0368d434b0e12c73ea4807a96d2fa0e51f76" dmcf-pid="HOSyhSPKj1" dmcf-ptype="general">UXL 재단은 2023년 9월 설립된 개방형 기술 협력 단체로, 특정 하드웨어 제조사에 종속되지 않는 개방형 가속 컴퓨팅 생태계 구축을 목표로 한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="086cea8adedea54cd15f4e55f637f23e3cbf8f19d75dc351f755bfe660ec7e11" dmcf-pid="XIvWlvQ9o5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔은 2023년 9월 리눅스 재단 산하 비영리 단체인 통합가속재단에 참여 의사를 밝힌 바 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111528256auda.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7pfLeJZvc6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111528256auda.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔은 2023년 9월 리눅스 재단 산하 비영리 단체인 통합가속재단에 참여 의사를 밝힌 바 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="dc4e0c6bf7c6e8cc68ccbd9c6e808932a4841a55aa153ef3557b7d40bcc65e54" dmcf-pid="ZCTYSTx2kZ" dmcf-ptype="general">AMD 가입 이전 회원사는 총 44개이며, 이 중 핵심이 되는 운영 회원사에는 Arm, 후지쯔, 구글 클라우드, 이매지네이션, 인텔, 퀄컴, 삼성전자가 참여하고 있다.</p> <p contents-hash="b1cecdc81c1a5bea76e4b7e36f4adb1f7efb8145699cc908ff97c8df4b9a7183" dmcf-pid="5hyGvyMVNX" dmcf-ptype="general">인텔은 2023년 9월 '인텔 이노베이션' 행사에서 UXL 재단 참여 의사를 밝히고 CPU와 GPU, FPGA(프로그래머블 반도체) 등 다양한 처리장치의 역량을 모두 활용하는 소프트웨어 개발을 위한 API인 '원API' 사양을 제공하기도 했다.</p> <p contents-hash="6a6b656ba798ee39e8692f6dce721e45325f1ec3a1b33eb1be6621f40fb8255a" dmcf-pid="1lWHTWRfcH" dmcf-ptype="general">AMD의 참여로 UXL 재단 회원사는 총 45개, 이 중 운영 회원사는 8개로 늘어났다.</p> <p contents-hash="8056c410ea01654eb91d165245b5704d72a513f1a0d6f2b66f3feb951f978ede" dmcf-pid="tSYXyYe4oG" dmcf-ptype="general"><strong>■ x86 생태계 자문 그룹 결성... x86 공동 표준화</strong></p> <p contents-hash="452312c1efb03bb8a523eceb664b7d62790a6b4fa7f7353a8e5193882f803f57" dmcf-pid="FvGZWGd8AY" dmcf-ptype="general">양사는 2024년 10월 델테크놀로지스, 메타, 레노버, 구글, 마이크로소프트, 오라클, 레드햇, HP 등 PC·서버·소프트웨어 업체가 참여한 'x86 생태계 자문 그룹'을 결성한 이후 호환성 유지와 확장성 강화를 위해 협력하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6eee7af4f7985fd2ec866d4c4fb90b6b1e27424f5c8a29d35c097ecd9ccc3215" dmcf-pid="3TH5YHJ6NW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔과 AMD는 2024년 10월 공동으로 x86 생태계 자문 그룹을 구성했다. (사진=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111529505gfvr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zzlTCl6bc8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111529505gfvr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔과 AMD는 2024년 10월 공동으로 x86 생태계 자문 그룹을 구성했다. (사진=인텔) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a996c9185170e45ff8a5a9961b96e796d572f44b33009569328ad0aa5f34e9fc" dmcf-pid="0yX1GXiPgy" dmcf-ptype="general">양사는 x86 생태계 자문 그룹을 통해 AI 연산을 CPU 차원에서 처리하기 위한 새로운 명령어 집합 확장인 'AI 연산 확장(ACE)'을 정의한 바 있다. AI 연산에 자주 쓰이는 2차원 행렬 연산을 x86 CPU에서도 효율적으로 처리할 수 있도록 표준화했다.</p> <p contents-hash="0705d46bb2897c1a94c6811005e6b39e5e2bf71be0c612f1b6d82de80c611195" dmcf-pid="p8MdQMYCjT" dmcf-ptype="general">또 지난 5월에는 CPU 안에서 일반적인 연산 결과를 저장하는 '범용 레지스터(GPR)'를 현행 16개에서 최대 32개로 늘리는 새 체계인 '고급성능확장(APX)'에 대한 상세 내용을 공개하기도 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="032b9eef38193adadcf622cc616c9a91a0af9dd003df0a0688d56ad3c7721a28" dmcf-pid="U6RJxRGhkv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔과 AMD가 공동 정의한 APX가 다이아몬드 래피즈에 적용된다. (자료=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111530748fkst.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qFKVBKsAg4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111530748fkst.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔과 AMD가 공동 정의한 APX가 다이아몬드 래피즈에 적용된다. (자료=인텔) </figcaption> </figure> <p contents-hash="337fb33506bf7ba3f3507af535b27d899ec600ee68e7e9dfc34a4a2f7afe97a2" dmcf-pid="uPeiMeHlkS" dmcf-ptype="general">양사는 원DNN 업데이트를 통해 파이토치에서도 ACE의 가속 기능을 활용할 수 있도록 지원할 계획이다.</p> <p contents-hash="9782931996d75f606d4a57906b8f0925c377b01c6838cca3190f42ac2cb6eb66" dmcf-pid="7QdnRdXSgl" dmcf-ptype="general"><strong>AMD, 인텔 주도 x86 AI 생태계에 합류</strong></p> <p contents-hash="7e760518a8ba60a41bd9370c4caa371bf915558e3fc0ae9b7142573808b3a306" dmcf-pid="zxJLeJZvAh" dmcf-ptype="general">양사는 "이번 협력을 통해 개발자들이 프로세서 제조사의 제약 없이 AI 워크로드를 최적화할 수 있는 공통 소프트웨어 경로를 활용하고, 소프트웨어 파편화를 줄이며 현재와 미래의 x86 AI 기능 지원을 가속화하게 됐다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="f149752d0776bd097b185105c354183229c5f4fa52aac89f86be92a1779d6fc2" dmcf-pid="qMiodi5TNC" dmcf-ptype="general">스티븐 와트 레드햇 최고기술책임자실 부사장 겸 파이토치 앰배서더는 "AMD와 인텔이 협력해 x86 CPU 최적화 표준화에 나서는 것은 생태계 파편화를 해소하기 위한 중요한 진전으로 레드햇은 이러한 수준의 개방형 협업을 매우 뜻깊게 생각한다"고 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="64a3870e8c5b55e8de4c08d0a7762bc656fbcc3f546de7c028084b871aafc5ff" dmcf-pid="BRngJn1ycI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AMD 서버용 5세대 에픽 8005 프로세서. (사진=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111532019nhmf.jpg" data-org-width="514" dmcf-mid="BnWHTWRfcf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/ZDNetKorea/20261021111532019nhmf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AMD 서버용 5세대 에픽 8005 프로세서. (사진=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c9e733f7fa983d7661546244d76480b1e5fc8a46bfd8bbb7397e23fb5ebae0e8" dmcf-pid="beLaiLtWNO" dmcf-ptype="general">이번 협력으로 AMD는 별도로 개발·유지해 온 최적화 기능을 원DNN에 통합하고, 파이토치의 공통 x86 CPU 가속 경로를 활용하게 된다. 이는 AMD가 인텔 주도로 개발된 소프트웨어를 x86 AI 가속의 공통 기반으로 받아들였다는 의미도 있다.</p> <p contents-hash="cb847c8fcb5b06c5d93e02bf2c51df72a5b6bc7b4502c091427999e884d1cf1c" dmcf-pid="KdoNnoFYas" dmcf-ptype="general">다만 AMD가 x86 AI 가속 기술의 개발 주도권을 포기한 것도 아니다. AMD는 원DNN을 관리하는 UXL 재단의 운영 회원사로 참여해 향후 기술 개발 방향과 재단 운영에도 관여할 예정이다.</p> <p contents-hash="a8a4f411f1ea083bfdae285cc4a80d5c2abd6dd6e4bab283216e252c62c5d493" dmcf-pid="9JgjLg3Gam" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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