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[IT뉴스]데이터플랫폼 업체 테라데이타, AI 기업 전환 시동
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-10-14 17:27:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI용 데이터 분석 도구 ‘컨텍스트 엔진’ 공급 <br>우리나라 기술인력 투자 확대 계획</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bRmsln1ynW"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1152d0d8a5de68efda62a280c68338e80f81ec5e33ff838186a04d24f69fbebc" data-idxno="240892" data-type="photo" dmcf-pid="KesOSLtWey" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="조쉬 애보트 테라데이타 아시아 태평양 및 일본 담당 부사장이 14일 서울 여의도에서 열린 기자간담회에서 향후 사업 방향을 설명하고 있다. / 사진 = 테라데이타" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/552777-a6ToU27/20261014172652752nxtv.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="BdK985LxdY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/552777-a6ToU27/20261014172652752nxtv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 조쉬 애보트 테라데이타 아시아 태평양 및 일본 담당 부사장이 14일 서울 여의도에서 열린 기자간담회에서 향후 사업 방향을 설명하고 있다. / 사진 = 테라데이타 </figcaption> </figure> <p contents-hash="526e2e711085097c12dca7a2f0e9ae70a0fb3b2c380925467e9b1cc8e1943209" dmcf-pid="9dOIvoFYMT" dmcf-ptype="general">[시사저널e=송주영 기자] 데이터플랫폼 업체 테라데이타가 AI 데이터 사업으로 전환을 추진한다. 기업 내 정보의 의미를 분석하는 AI용 '컨텍스트 엔진'을 선보이고 공급을 확대한다. 실적이 제자리걸음을 하는 가운데 DW를 넘어 AI 시장에서 입지를 확보하겠단 전략이다. 우리나라에 대한 투자도 확대한다. AI 검증을 담당할 기술 인력을 추가로 배치할 계획이다.</p> <p contents-hash="1d68359b773f303e0eea9cfb4718f860799a3a82b8941454781abaf1687c60b0" dmcf-pid="2JICTg3Gev" dmcf-ptype="general">조쉬 애보트 테라데이타 아시아태평양·일본(APJ) 담당 부사장은 서울 여의도에서 열린 기자간담회에서 "최근 사업 전환은 회사를 새로 출범시키는 것과 같다"며 "테라데이타가 DW, 클라우드 이후 AI로 3.0 시대를 맞이했다"라고 설명했다.</p> <p contents-hash="340bb7cde692ebf667039d35c074f6961c04ecc7998458fb053af901ca60a372" dmcf-pid="ViChya0HJS" dmcf-ptype="general">테라데이타의 실적은 최근 정체다. 올해 2분기 매출은 4억1000만달러(5477억원)로 전년동기보다 200만달러, 0.5% 성장에 그쳤다. 연간 반복매출(ARR)은 15억900만달러(2조1240억원)로 1% 증가에 머물렀다. 회사는 3분기 매출이 전년 동기보다 4~6% 줄고 연간 매출은 최대 2% 감소하거나 제자리일 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="b65e678881000f87a3e401c68d63331617d5d856947bee015bb54f9c1f947a0b" dmcf-pid="fnhlWNpXMl" dmcf-ptype="general">클라우드 실적만 성장하고 있다. 2분기 퍼블릭 클라우드 ARR은 6억8600만달러(9164억원)로 전년동기대비 8% 늘었다.</p> <p contents-hash="b0cbebc92b961f1c9250f4d4deb57db8ea2c6d92ff4aebdc960aa9fa7cbf4cc8" dmcf-pid="4LlSYjUZJh" dmcf-ptype="general">컨텍스트 엔진은 이같은 정체 상황에서 AI 시장을 겨냥해 나온 제품이다. 컨텍스트 엔진은 데이터베이스의 각 항목이 업무에서 어떤 뜻인지 정리하는 소프트웨어다. 데이터가 어떤 경로로 옮겨졌는지 추적하고 테라데이타의 13개 산업별 데이터 모델을 바탕으로 항목별 정의를 AI로 자동 작성한다. 테라데이타 플랫폼 없이도 쓸 수 있고 타사 데이터베이스에도 연동된다.</p> <p contents-hash="20b0981ccef9daf5e3854d40ffdd5c342116c368130b077fdb1733b2058f1f47" dmcf-pid="8oSvGAu5MC" dmcf-ptype="general">애보트 부사장은 "컨텍스트 엔진에 투자하면서 플랫폼은 타사 제품을 쓰기도 한다"고 설명했다. 테라데이타 플랫폼을 도입하지 않고 컨텍스트 엔진과 관련 서비스만 구매하며 경쟁사 DB를 쓰는 기업도 있단 뜻이다. 테라데이타 기존 데이터 플랫폼에 기대지 않고 독자 AI 시장을 확대한단 전략이다.</p> <p contents-hash="bc6ef424208c8bf2588fcb72b487942bf6c6d8500a3fb362467acd95bc1b5d50" dmcf-pid="6gvTHc71LI" dmcf-ptype="general">테라데이타는 기업이 AI를 실제 업무에 적용하지 못하는 원인으로 데이터의 뜻이 정리돼 있지 않다는 점을 꼽았다. 같은 '매출' 항목이라도 영업부와 재무부의 기준이 다르면 AI가 잘못된 답을 낼 수 있단 설명이다.</p> <p contents-hash="30b917981f18a72e40fb4eb63a2b6ce72dbc525b12267ab73320068d802edada" dmcf-pid="PaTyXkztJO" dmcf-ptype="general">애보트 부사장은 "기업 내에서 의미를 아는 데이터는 1% 수준으로 평균 18번 복제되는데 이런 데이터를 신뢰하기는 어렵다"며 "많은 기업이 AI에서 성과를 내지 못하는 이유"라고 말했다.</p> <p contents-hash="25fd4c3613cd7bf63b2486c7698346f646c68545984cb59cddd8956c8f654572" dmcf-pid="QNyWZEqFMs" dmcf-ptype="general">회사가 아시아 지역 한 대기업의 데이터를 분석한 결과 수천만 개 항목 가운데 업무상 뜻이 정의된 항목은 1%였다. 데이터가 원천 시스템에서 최종 목적지에 도달하기까지 평균 18번, 많게는 40번 복제·이동됐다.</p> <p contents-hash="2268236224eecd39cfe8a8ce167b409ec95ac46af1ea4efb8402ebc68b48b185" dmcf-pid="xqinN2IkRm" dmcf-ptype="general">테라데이타는 자연어로 데이터를 조회·분석하는 AI 도구 '테라'도 선보였다. 외부 AI 모델과 기업 자체 모델을 모두 연결해 쓸 수 있다. AI 모델과 데이터베이스 사이에서 작업을 처리하는 실행 소프트웨어 '테라 하네스'는 핵심 기능을 오픈소스로 공개했다.</p> <p contents-hash="c6b016dbfe308db348ef9d13c42cbbaf0a305b601021a816ea077209168b2cd0" dmcf-pid="yyBbfXiPLr" dmcf-ptype="general">애보트 부사장은 "범용 AI 서비스를 쓰면 기업 내부 질문이 외부 업체로 전달된다"고 지적하며 "모델은 좋지만 질문은 기업 내부의 자산으로 활용돼야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="8e9ce695f4b065a9d686c60014a7b2d21a0cee35c41169e56692d6f5460cbda5" dmcf-pid="WWbK4ZnQRw" dmcf-ptype="general">테라데이타는 사내 직원 5000명에게 이 하네스를 배포했다. 회사는 같은 AI 모델로 비교한 시험에서 테라가 클로드 코드보다 적은 비용과 시간으로 작업을 마쳤다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="9deb256823d5f147d0af9b0af9c47ef217d6b67b614c8a0d00942674f95d701a" dmcf-pid="YYK985LxLD" dmcf-ptype="general">가격 정책도 바꿨다. 애보트 부사장은 온프레미스·클라우드·하이브리드 등 배포 방식을 다양화하면서 가격 모델도 유연하게 조정했다고 말했다. 플랫폼을 구매하지 않고 컨텍스트 엔진만 따로 살 수 있다.</p> <p contents-hash="2ad155879663be60661bb04258a8cc8ddbaf1fff043a44f483505df893e90887" dmcf-pid="GG9261oMnE" dmcf-ptype="general">테라데이타는 우리나라 기술 인력을 늘리는 등 투자를 확대할 계획이다.</p> <p contents-hash="83621e371ae4f421e9d4ee3b6d17b4626772fc0fcb2b36bb791a99d496dc6a71" dmcf-pid="HH2VPtgRMk" dmcf-ptype="general">애보트 부사장은 "한국은 전략 시장"이라며 "투자를 늘릴 예정"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="3dfb31b07e515d5710b0bba3e08412f043a6bcfe48613de5ecac0bbd1ec0e82e" dmcf-pid="XXVfQFaenc" dmcf-ptype="general">테라데이타는 '코리아 런치패드' 프로그램을 통해 고객사에 엔지니어를 보내 개념검증(PoC)과 시범 도입을 지원한다. 관련 인력을 확대할 계획이다. 마케팅 인력은 이후 충원한다.</p> <p contents-hash="d9df325c71d070c60107d20fb8b14ec31bd344c8c1cd4260cc3d6259f84b3b6b" dmcf-pid="ZZf4x3NddA" dmcf-ptype="general">애보트 부사장은 "예전에 하던 작업의 90%는 이제 제품이 처리한다"면서도 "고객의 진행 속도가 빨라져 현장 기술 인력이 더 필요하다"고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p>
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