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[IT뉴스]엠클라우드브리지, 공공·교육·연구기관용 ‘Ai 365 통합 AI 플랫폼’ 제공

온카뱅크관리자

2026-10-13 11:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">로컬·퍼블릭 스토리지와 LLM 연계해 기관 보안정책에 맞는 하이브리드 AI 환경 지원<br>데이터 보안등급별 AI 처리 경로 분리<br>OpenAI·Claude·Llama·Qwen·DeepSeek 등 통합 운영</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="1g4U3w2uID">
          <p contents-hash="aa39287b25d2f0d885aefa381f7d4feb093c0c841bd1ea0dd8fc4b4084f0b476" dmcf-pid="ta8u0rV7wE" dmcf-ptype="general"> [이데일리 이윤정 기자] 엠클라우드브리지는 공공기관·교육기관·연구기관의 생성형 AI 도입을 지원하는 ‘Ai 365 통합 AI 플랫폼(Ai 365 Unified AI Platform)’을 제공한다고 13일 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fbfe64276e737d84d91362efd36dbc01c5eb6cdf70d6d627cf78113849022425" dmcf-pid="FN67pmfzEk" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="공공·교육·연구기관을 위한 Ai 365 LLM 시스템 구성도 (사진=엠클라우드브리지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/Edaily/20261013112807910pbum.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="ZsINozmjmr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/Edaily/20261013112807910pbum.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            공공·교육·연구기관을 위한 Ai 365 LLM 시스템 구성도 (사진=엠클라우드브리지)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="e2f0ec0859dd5b0d84ee3bb320c32247daf9be70c250f0dc2fcdb62f2e257df6" dmcf-pid="3jPzUs4qIc" dmcf-ptype="general">
           ‘Ai 365 통합 AI 플랫폼’은 기관의 보안 정책, 데이터 등급, 사용자 권한에 맞춰 로컬 AI와 퍼블릭 AI의 처리 경로를 선택적으로 구성할 수 있는 하이브리드 인프라 솔루션이다.
          </div>
          <p contents-hash="06159e0eeca59fa80fe20757f6c92c1e322d4d955d93d770225d4b33265fa399" dmcf-pid="0cxB7I6bOA" dmcf-ptype="general">외부 반출이 제한된 개인정보, 행정정보, 연구자료 등은 기관 내부 로컬 스토리지에 저장한다. 문서 분석과 지식검색, 검색 증강 생성(RAG), AI 추론도 외부와 분리된 로컬 거대언어모델(LLM) 환경에서 수행할 수 있다. 외부 AI 활용이 허용된 업무는 퍼블릭 스토리지와 OpenAI·Claude 등 퍼블릭 LLM을 연계해 처리한다.</p>
          <p contents-hash="8505e2591bd482fa0f41236cf9c44c06c6460f778e04dbe31765775cc2cffd83" dmcf-pid="pkMbzCPKOj" dmcf-ptype="general">‘Ai 365 통합 AI 플랫폼’은 기관의 보안 정책, 데이터 등급, 사용자 권한에 맞춰 로컬 AI와 퍼블릭 AI의 처리 경로를 선택적으로 구성할 수 있는 하이브리드 인프라 솔루션이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e963afdbe592cfb6fb238e6d0acefd52337c5e76517f1c2b610ffc96b4932456" dmcf-pid="UERKqhQ9wN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="공공·교육·연구기관을 위한 Ai 365 LLM 서비스 구성도 (사진=엠클라우드브리지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/Edaily/20261013112809118sbpy.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="5PSkjKCEEw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/13/Edaily/20261013112809118sbpy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            공공·교육·연구기관을 위한 Ai 365 LLM 서비스 구성도 (사진=엠클라우드브리지)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="d6dac0552e06c381f34721e97a83e685aacfd6e4ecb50a1ea54e3908b1ebac4e" dmcf-pid="uDe9Blx2Ea" dmcf-ptype="general">
           G1 중요·기밀 데이터는 로컬 스토리지와 로컬 LLM을 이용해 기관 내부에서 저장·검색·추론한다. G2 내부 업무 데이터는 로컬 환경에서 원문을 분석하고 핵심 정보를 추출한 뒤 정책에 따라 토큰화·가명처리한 정보를 퍼블릭 LLM과 연계할 수 있다. G3 공개 데이터는 퍼블릭 LLM을 활용해 검색, 번역, 요약, 문서 작성, 고성능 추론 업무에 활용할 수 있다. 
          </div>
          <p contents-hash="4016e77f78fbcde515b5be6464aeeb41d318a1ebad5a3a12390b567a2c2c3820" dmcf-pid="7wd2bSMVEg" dmcf-ptype="general">Ai 365는 모든 데이터와 사용자 질문을 일률적으로 외부 AI에 전송하지 않는다. 개인정보와 내부 행정자료, 연구자료, 지식재산 등 외부 반출이 제한된 데이터는 로컬 스토리지에 저장하고, 지식검색과 RAG, AI 추론도 로컬 LLM에서 처리할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="2d645c2bdb7a79a50415d102b7622a2d5c6e9272b533c4eeb08d76810db632d4" dmcf-pid="zrJVKvRfOo" dmcf-ptype="general">공개정보 검색과 일반 문서 작성, 번역, 요약 등 외부 AI 활용이 허용된 업무는 OpenAI·Claude 등 퍼블릭 LLM과 연계한다. 중요 데이터는 기관 내부에서 보호하고 퍼블릭 AI의 성능은 허용된 업무에 활용하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="22dc507f0cdc2a614b2fe067a36a84e786501fb727aff03d7c5492acbf5b00e1" dmcf-pid="qmif9Te4wL" dmcf-ptype="general">Ai 365는 기관의 보안정책과 기존 IT 인프라, 업무 및 데이터 특성에 따라 로컬 AI와 퍼블릭 AI를 유연하게 구성할 수 있는 멀티 LLM 전략을 지원한다.</p>
          <p contents-hash="1d841bd988c3b6248a1a201a647355d10ba68d1a39ac391f258aad5552b8481e" dmcf-pid="Bsn42yd8En" dmcf-ptype="general">반면 G2 데이터는 원문 분석 후 가명 처리 과정을 거쳐 연계하며, G3 공개 정보는 OpenAI, Claude 등 퍼블릭 LLM을 활용해 요약, 번역, 문서 작성을 지원한다. 이를 위해 정책 기반 ‘LLM 라우팅’ 기술을 적용, AI 엔진 변경 시에도 플랫폼 환경을 유지할 수 있도록 설계했다.</p>
          <p contents-hash="d953b881cb3ad989c3c691f9875e1f3eccb18f8946266502c66afc5a473e3cdb" dmcf-pid="bOL8VWJ6wi" dmcf-ptype="general">엠클라우드브리지는 AI 도입을 고민하는 기관을 대상으로 준비도 진단부터 업무·데이터 분석, AI 에이전트 개념검증(PoC), 구축, 멀티 LLM 연계, 사용자 교육까지 전 과정을 지원한다.</p>
          <p contents-hash="3a509ea14e206ee52370566f2962d59760ba5cc385acbe057e5af8b6ddfbd37f" dmcf-pid="KIo6fYiPEJ" dmcf-ptype="general">한편 엠클라우드브리지는 오는 10월 22일 서울 GS타워 1층 아모리스 역삼에서 오후 1시부터 5시까지 ‘Ai 365 Unified AI Platform 세미나’를 개최한다.</p>
          <p contents-hash="b0dd9f0ac042b824ce4bb82e61034973b85a051541c634d0c850eee62de04c90" dmcf-pid="9AQquO8Bmd" dmcf-ptype="general">이윤정 (yunj725@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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