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[실시간뉴스][2026 BCG CEO 아젠다] “기업 판단까지 AI에 맡길 건가”… 기업 두뇌 지키는 법

온카뱅크관리자

2026-10-07 11:07:36

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI가 기업의 판단까지 관여… ‘인지적 종속’ 기업 고유 지식·판단 체계는 직접 소유해야 
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 기업의 인공지능(AI·Artificial Intelligence) 도입이 빠르게 확산하면서 최고경영자(CEO)가 던져야 할 질문도 달라지고 있다. 처음에는 ‘어떤 AI 모델을 사용할 것인가’가 중요했다면, 이제는 AI가 실제 업무와 의사 결정에 깊숙이 들어오면서 새로운 질문이 등장했다.
 “우리는 하나의 AI 플랫폼에 너무 많은 것을, 너무 빨리 맡기고 있는 것은 아닌가.”
 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 최근 보고서 ‘당신은 기업 두뇌를 소유하고 있는가? CEO가 놓칠 수 있는 AI 전략의 위험(Do You Own Your Enterprise Cortex? The AI Strategy Risk CEOs May Not See Coming)’에서 AI 시대 기업이 고유의 지식과 판단 체계를 직접 소유하고 통제하기 위한 개념으로 ‘엔터프라이즈 코텍스(Enterprise Cortex·기업의 두뇌)’를 제시했다.
 AI가 기업의 핵심 의사 결정 과정에 깊숙이 들어갈수록 특정 AI 플랫폼에 대한 종속은 단순한 기술 문제가 아니라 기업의 ‘사고방식’에 대한 문제로 확대될 수 있다는 것이 BCG의 분석이다.
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 일러스트=챗GPT
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 ◇ ‘기술’이 아니라 ‘판단’이 종속된다
 기업들이 특정 기술 업체에 종속되는 문제는 새로운 현상이 아니다. 전사적 자원 관리(ERP·Enterprise Resource Planning)나 클라우드 시장에서도 ‘벤더 락인(Vendor Lock-in·특정 공급업체 종속)’은 꾸준히 제기됐다. 한번 시스템을 구축한 뒤 다른 업체의 제품으로 갈아타려면 막대한 비용과 시간이 들기 때문이다.
 AI는 다르다. AI 모델과 에이전트가 기업의 문제를 해석하고 추론하며 의사 결정까지 지원하기 때문이다. 기업의 데이터와 업무 규칙뿐 아니라 어떤 고객을 우선해야 하는지, 어떤 조건에서 가격을 조정해야 하는지, 특정 상황에서 어떤 위험을 감수할 수 있는지와 같은 판단 기준까지 하나의 AI 플랫폼에 결합될 수 있다.
 BCG는 이를 ‘인지적 종속(Cognitive Lock-in·인지적 락인)’이라고 정의했다. 직원들이 AI의 판단 근거를 설명하지 못하거나, 기업이 필요한 전략보다 AI가 잘하는 것을 중심으로 전략을 짜기 시작하는 것이 대표적인 징후다.
 AX(AI Transformation)의 중요한 과제는 AI가 기업 고유의 방식으로 판단하도록 만드는 것이다. BCG코리아는 기업의 정보와 맥락, 의사 결정 논리, 판단 기준, 업무 원칙을 AI가 이해하고 활용할 수 있도록 구조화하는 것을 ‘엔터프라이즈 IQ’로 설명한다.
 데이터만 연결한다고 가능한 것은 아니다. 예를 들어 기업이 고객의 우선순위를 정한다고 가정하면 매출 규모와 거래 기간 같은 정형 데이터뿐 아니라 성장 가능성, 거래 관계, 전략적 중요도, 과거 영업 경험 등이 함께 작용한다. 가격을 결정할 때도 원가나 경쟁사 가격만이 아니라 고객과의 관계나 시장 상황, 장기 전략 등 회사가 수년간 쌓아온 판단 기준이 반영된다.
 고객의 우선순위를 정하거나 가격을 결정하는 과정에는 문서나 데이터베이스에 완전히 기록되지 않은, 기업이 오랜 기간 축적한 경험과 판단 기준, 업무 규칙이 작동한다. AI 시대에는 이런 지식을 AI가 활용할 수 있는 형태로 구조화하는 것이 중요하다.
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 그래픽=챗GPT
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 ◇ 외부 AI와 기업 고유의 지능 사이에 ‘경계’를 세워라
 문제는 ‘이렇게 구축한 기업 고유의 지식과 판단 체계를 누가 소유하고 통제할 것인가’다. BCG가 제시한 엔터프라이즈 코텍스는 기업의 고유한 지식과 판단 체계를 특정 AI 모델에 종속시키지 않고 기업이 직접 소유·통제하면서 다양한 AI를 활용하는 프레임워크다.
 BCG는 AI 기술 스택(AI Tech Stack·AI 기술 체계)을 크게 세 계층으로 구분한다. 맨 위에는 임직원과 AI 에이전트가 위치하는 ‘사람·에이전트 접근 계층(Human and Agent Access Layer)’이 있다. 가운데가 ‘기업 지능 계층(Enterprise Intelligence Layer)’인 엔터프라이즈 코텍스다. 맨 아래에는 거대언어모델(LLM·Large Language Model)과 초대형 클라우드 사업자(Hyperscaler·하이퍼스케일러) 등 ‘플랫폼·인프라 계층(Platforms and Infrastructure Layer)’이 위치한다.
 기업 고유의 지식과 판단 체계를 외부 AI와 분리함으로써 모델을 바꾸더라도 기업의 지능은 남도록 하는 구조다. 핵심은 가운데 있는 기업 지능 계층을 외부 AI와 분리하는 데 있다. AI 모델이나 클라우드 업체가 달라지더라도 기업이 축적한 지식과 판단 체계 자체는 회사 안에 남도록 만드는 것이다.
 BCG는 이런 원칙을 “콘텐츠는 소유하고, 컨테이너는 빌려라(Own the content, rent the containers)”라고 표현했다. 도구는 교체할 수 있지만 기업의 두뇌는 교체 가능한 자산이 돼서는 안 된다는 의미다.
 ◇ 모델은 바꿔도 ‘기업의 두뇌’는 남겨라
 이를 위해 CEO가 해야 할 일도 달라진다. BCG는 기업 고유의 지식과 판단 체계는 직접 소유하되 외부 기술은 적극 활용하고, AI가 판단할 수 있는 규칙과 권한의 경계를 기업이 정해야 한다고 강조한다.
 특정 벤더에 종속되지 않도록 모델과 플랫폼을 교체 가능한 구조로 만들고, 여러 AI 활용 사례(Use Case·유스케이스)를 동시에 확산하기보다 가치가 큰 핵심 업무 하나를 깊게 재설계한 뒤 확장해야 한다. 모든 업무에 가장 강력한 LLM을 쓰기보다 업무 특성에 따라 프런티어 모델, 소형언어모델(SLM), 자체 튜닝 모델 등을 포트폴리오로 운영하는 것도 중요하다.
 AI 모델은 계속 바뀐다. 오늘 가장 뛰어난 모델이 몇 년 뒤에도 최고라는 보장은 없다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 어떤 모델을 쓰느냐를 넘어 기술이 바뀌어도 기업만의 지식과 판단 역량을 얼마나 축적하고 발전시킬 수 있느냐에서 갈릴 수 있다.
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