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[IT뉴스]카페24 “자사몰 데이터 활용몰, 성장률 평균 4.0%p 높아”
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-10-06 08:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">월 거래액 100만원 이상 전 구간서 성장률 우위<br>조회몰 거래액 중앙값도 미조회몰보다 평균 18.7%↑<br>1억원 이상 쇼핑몰 73.4%가 데이터 직접 활용<br>대형몰일수록 조회 빈도·분석 범위도 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="X8JhWqsAsw"> <p contents-hash="999ab666c8e739d31a2634939de1e743cf11f87045632e35297a9d6303e953f5" dmcf-pid="Z6ilYBOcED" dmcf-ptype="general"> [이데일리 이소현 기자] 자사몰에 쌓인 고객·매출·유입 데이터를 직접 확인하고 분석하는 쇼핑몰이 그렇지 않은 쇼핑몰보다 높은 성장률을 보인 것으로 나타났다. 거래액 규모가 비슷한 쇼핑몰끼리 비교해도 데이터 활용몰의 전년 대비 성장률이 평균 4.0%포인트 높았다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2117a5c80acf0d490598cae1d98cf2afeac7817e10d4c0034b3d4bd6de3c1ed3" dmcf-pid="5HpeohQ9mE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="카페24, 자사몰 데이터 활용한 쇼핑몰 성장률 더 높았다…전 구간 평균 4.0%p↑(사진=카페24)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/Edaily/20261006084107057rgqb.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="HpZ8Rw2uOr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/Edaily/20261006084107057rgqb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 카페24, 자사몰 데이터 활용한 쇼핑몰 성장률 더 높았다…전 구간 평균 4.0%p↑(사진=카페24) </figcaption> </figure> <div contents-hash="dbd63c520b8daf0ea5a91d247ce96f90ce2a130ce639ed2624757007e8ca028b" dmcf-pid="1XUdglx2rk" dmcf-ptype="general"> 카페24(042000)는 자사 데이터 분석 서비스 ‘카페24 애널리틱스’ 이용 현황을 분석한 결과, 자사몰 데이터를 직접 조회·분석하는 쇼핑몰에서 성장률과 거래액 규모가 더 높게 나타났다고 6일 밝혔다. </div> <p contents-hash="8cde364d1bcf81e442adb7787acdd02d853f6bea1786d58b8d1f4b283a63dd7e" dmcf-pid="tZuJaSMVEc" dmcf-ptype="general">이번 분석은 최근 30일간 실제 원화 거래가 발생한 자사몰을 대상으로 진행됐다. 카페24 애널리틱스에서 고객·매출·유입 등 쇼핑몰 데이터를 직접 조회한 ‘조회몰’과 그렇지 않은 ‘미조회몰’의 거래 데이터를 비교했다.</p> <p contents-hash="b1f6371f3a9faf66c1cc5db7372b5c0e13fb2a555e398ca4a9faa37ffb721b5c" dmcf-pid="F57iNvRfrA" dmcf-ptype="general"><strong>모든 거래액 구간서 데이터 활용몰 성장률 우위</strong></p> <p contents-hash="52915961e84a44852c79f662fd409eb5d853a4574d12fe0efe92cf7b8e8aa424" dmcf-pid="31znjTe4Dj" dmcf-ptype="general">월 거래액 100만원 이상 모든 구간에서 조회몰의 전년 대비 성장률은 미조회몰보다 높았다.</p> <p contents-hash="47ba0b5402e74e4a9098fc317ef864375641e4af9f250f8a11f0f1bd31f30fcd" dmcf-pid="0tqLAyd8wN" dmcf-ptype="general">구간별 성장률 격차는 △100만원 이상~1000만원 미만 5.6%포인트 △1000만원 이상~5000만원 미만 4.7%포인트 △5000만원 이상~1억원 미만 5.2%포인트 △1억원 이상 0.6%포인트였다.</p> <p contents-hash="3f59fe8f6aded0949a2ffdcbf48887d632ab04fef2d71fd6868b0a4f8593579a" dmcf-pid="pFBocWJ6sa" dmcf-ptype="general">거래액 규모가 비슷한 쇼핑몰끼리 비교해도 데이터를 직접 활용하는 쇼핑몰의 성장률이 구간 평균 4.0%포인트 높게 나타난 셈이다.</p> <p contents-hash="20b408f9566ae67e0e39c3be656eb327547efe011efc4dcf544be3b0ef933eea" dmcf-pid="U3bgkYiPsg" dmcf-ptype="general">거래액 규모에서도 비슷한 흐름이 확인됐다. 조회몰의 거래액 중앙값은 모든 구간에서 미조회몰보다 높았고, 구간별 격차는 4.3~35.8%로 나타났다. 구간 평균으로는 조회몰의 거래액 중앙값이 미조회몰보다 18.7% 높았다.</p> <p contents-hash="d1f644caed43eaeb4170301e88fdcdb74bf4638e2f7a36db72def7a2e485b66f" dmcf-pid="u0KaEGnQEo" dmcf-ptype="general">카페24는 평균값이 아닌 중앙값에서도 동일한 결과가 나타난 만큼 일부 대형 쇼핑몰의 실적이 전체 결과를 끌어올린 것은 아니라고 설명했다.</p> <p contents-hash="5a114ba4dbfce267ea9f58ae06f3a17b39fc3ef155fbaccbc323a2a29e4654c2" dmcf-pid="7U2jwXoMmL" dmcf-ptype="general"><strong>거래액 1억원 이상 73.4%가 데이터 활용</strong></p> <p contents-hash="368e7167d70d3b69d2ae88a0145f497ff9a5161b101dea16d82b106bcf30b254" dmcf-pid="zuVArZgRmn" dmcf-ptype="general">사업 규모가 커질수록 데이터를 직접 활용하는 비중도 높았다.</p> <p contents-hash="526ef75c45ba009a9cbd887a966f574921f4481c08eaa3d050dd16d39082225b" dmcf-pid="q7fcm5aeDi" dmcf-ptype="general">데이터를 조회한 쇼핑몰 비중은 월 거래액 △100만원 이상~1000만원 미만 26.2% △1000만원 이상~5000만원 미만 41.2% △5000만원 이상~1억원 미만 56.3% △1억원 이상 73.4%로 집계됐다.</p> <p contents-hash="e0780d279bd833ac57712ebd3eaf6e57f7bc6da9e89ebb521f8a70ed8569cbbc" dmcf-pid="Bz4ks1NdDJ" dmcf-ptype="general">데이터를 확인하는 빈도와 분석 범위 역시 거래액이 커질수록 확대됐다.</p> <p contents-hash="e073aa6a6511da276c5fd6071abfee433e83e788ebac5cbf28eaf621565c86f0" dmcf-pid="bq8EOtjJwd" dmcf-ptype="general">월 거래액 100만원 이상~1000만원 미만 조회몰은 최근 30일간 평균 6.1일 동안 20.7개 분석 화면을 확인했다. 1억원 이상 쇼핑몰은 평균 11.9일 동안 41개 화면을 조회했다.</p> <p contents-hash="89050c49b005025179963df9f3304cf65c33d015a7a3bcf6283890f29842969e" dmcf-pid="KB6DIFAiOe" dmcf-ptype="general">분석 대상도 매출·유입경로·광고채널·상품 등 기본 지표에서 회원, 장바구니, 데이터 내보내기 등 고객과 구매 과정에 관한 세부 영역까지 넓어졌다.</p> <p contents-hash="3d5a1165f57a5585c37635beeea090ed43c1675177335f31f1d5fb6f159e7ee2" dmcf-pid="9bPwC3cnmR" dmcf-ptype="general">카페24는 쇼핑몰 운영자가 자사몰에 축적된 데이터를 직접 활용할 수 있도록 ‘카페24 애널리틱스’를 제공하고 있다.</p> <p contents-hash="39088e02477b4154a3015eea9284e6462ab389b4b902e20f0d5df8344832870b" dmcf-pid="2KQrh0kLsM" dmcf-ptype="general">매출·고객·상품·유입·광고 데이터를 통합 분석하고 회원·구매 퍼널 등 세부 지표도 한곳에서 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="4aba6113bc979666f56645e790428b09a7991dfac0c5a664ac90b2f6caedecc1" dmcf-pid="V9xmlpEomx" dmcf-ptype="general">이재석 카페24 대표는 “자사몰에 축적되는 데이터는 사업 운영과 성장을 뒷받침하는 중요한 자산이자 자사몰을 통해 직접 확보할 수 있는 핵심 가치”라며 “사업 규모와 관계없이 모든 운영자가 자신의 데이터 자산을 일상적인 경영 도구로 활용하고 보다 정교한 의사결정을 할 수 있도록 분석 환경을 지속 강화하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="46f1024d5e622c74b44a5021eab69c984ff1519d98145c8a2e57f09cb60c111d" dmcf-pid="f2MsSUDgsQ" dmcf-ptype="general">이소현 (atoz@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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