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[IT뉴스]AI가 일을 끝내준 자리, ‘내가 해냈다’는 기분은 남았을까

온카뱅크관리자

2026-10-06 06:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[비즈톡]</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VP5YuMXS5o">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7a12657077bda10bb229ff4693b2b093e8f789fed5a98b7f4985d00c3877ac41" dmcf-pid="fQ1G7RZv5L" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="일러스트=조선디자인랩·Midjourney" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006060313785rmqz.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="21VBMD9UGg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/06/chosun/20261006060313785rmqz.jpg" width="658"></p>
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            일러스트=조선디자인랩·Midjourney
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="7d397c91afe75b3382d6ec3dacc7d5d52820b33b5e3bf378436e1ebbeeab1d7d" dmcf-pid="4xtHze5TYn" dmcf-ptype="general">“밥벌이는 지킬 수 있지만, 과거의 사랑은 높은 확률로 포기해야 한다.”</p>
          <p contents-hash="c6d58587de2c3424fde96f4f9b223f5ce193da3eb153dc9bb64ce48168b1adec" dmcf-pid="8Lz0fau55i" dmcf-ptype="general">최근 개발자들 사이에서 화제가 된 글의 한 구절입니다. 지난달 14일 글을 쓴 이는 중국 인공지능(AI) 기업 딥시크의 개발자 류성위(刘胜与)입니다. 딥시크 V4.1에서 AI가 어떤 정보에 주목할지 계산하는 ‘어텐션 연산자’를 만들었죠. 그런데 이제 AI가 코드를 대신 짜주면서, 오후 내내 코드를 다듬고 성능을 높이던 즐거움을 잃을 수도 있다고 합니다. 그는 이를 “재능을 어제에 묻어야 했다”고 표현했습니다.</p>
          <p contents-hash="830811121b08aad431936e9ee3f07b1b0a7b2ca697603406e526b6bc7a6cc64b" dmcf-pid="6oqp4N71XJ" dmcf-ptype="general">AI가 인류를 멸망시킬 수 있다는 경고까지 나오는 시대에 “사랑했던 일을 빼앗기는 느낌”을 걱정하는 건 한가하게 들릴 수도 있습니다. 하지만 우리는 월급만으로 일하지 않잖아요. 어제 몰랐던 걸 오늘 이해하고, 막힌 문제를 동료와 함께 풀고, 조금 능숙해진 자신을 발견하는 기쁨도 있죠.</p>
          <p contents-hash="4ed772ead31a30eedfd2d3c7b87c2e65d37a640b8b2eb9ee48a93d26c2027ad5" dmcf-pid="PgBU8jztXd" dmcf-ptype="general">게임에서 치트키를 쓰면 목적지에는 금방 도착합니다. 하지만 우여곡절이 사라지면 게임이 시시해지기도 하죠. 일에서도 헤매는 시간은 없애고 싶은 비효율인 동시에 생각이 자라는 시간입니다. AI가 줄여주는 건 작업 단계뿐일까요. ‘울퉁불퉁한 생각의 구간’도 함께 건너뛰는 건 아닐까요.</p>
          <p contents-hash="803900ee89a1533cd632b1f90176a9929d76b2983146c236e6492171dd0262d6" dmcf-pid="Qabu6AqFGe" dmcf-ptype="general">이 질문을 생각해 볼 만한 연구도 나왔습니다. 올해 4월 인간·컴퓨터 상호작용 분야 국제 학술 대회인 CHI에서 서던캘리포니아대·노키아 벨연구소 연구진은 AI의 영향을 받기 쉬운 업무가 창의성·자율성·긍정적 감정과 관련되는 경향이 있다고 발표했습니다. AI가 바꿀 일 중에는 사람이 좋아하던 일도 있다는 뜻입니다.</p>
          <p contents-hash="512ea9bbae24f0b2313f201547e898e707f2f76ef2741293ab64075229c78b8a" dmcf-pid="xNK7PcB3XR" dmcf-ptype="general">배움에 관한 실험도 있습니다. 앤스로픽이 올해 1월 공개한 개발자 52명 대상 실험에서 낯선 코딩 도구로 과제를 마친 뒤 이해도를 평가했더니, AI 사용 집단은 평균 50점, 직접 코딩한 집단은 67점을 받았습니다. 한 번의 실험으로 실력 저하를 단정할 수는 없지만, 일을 끝내는 것과 그 과정에서 배우는 것은 다를 수 있습니다.</p>
          <p contents-hash="41da931d19ce976ff126dc8dab92c3ad00be494f2607cacd7c285b3f04bf1c7a" dmcf-pid="y0mkvuwa5M" dmcf-ptype="general">AI는 직장 동료에게 묻고 함께 답을 찾아내는 과정도 바꾸고 있습니다. 오픈AI는 지난달 내부 보고서에서 연구자들의 문제 해결을 돕던 사내 상담 참석자가 줄고, 한 팀은 상담을 중단했다고 밝혔습니다. 회사는 연구의 병목 현상이 줄어든 변화로 설명했죠. 앤스로픽의 지난해 내부 조사에서는 후배들이 질문하러 오는 일이 줄어 아쉽다는 직원의 응답도 나왔습니다. 답을 얻기가 쉬워지는 동안, 누군가에게 배우고 또 누군가에게 필요한 사람이 되는 경험도 달라지는 겁니다.</p>
          <p contents-hash="c88e7a1f48f09ef07adb838a5ab218e11f9e544c57d60ef1f1b88c4ea0c8355f" dmcf-pid="WpsET7rN1x" dmcf-ptype="general">AI가 힘든 일을 덜어주고 새로운 시도를 가능하게 하는 것도 사실입니다. 다만 AI가 덜어준 수고 속에는 배움과 관계, 일에 대한 자부심도 들어 있지 않았을까요. 일이 완성되는 동안, 그 일을 하던 사람도 조금씩 완성되고 있었던 건 아닐까요.</p>
         </section> 
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