【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]GPU는 같아도 승부는 SW…네오클라우드·CSP 운영환경 경쟁

온카뱅크관리자

2026-10-04 15:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="YM9IhJtWhT">
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c355da2dd7bb6a348e62b70fad56c7b85f3bd1153e19568f59d86abb46c4568c" dmcf-pid="Gwo3pO8Bhv" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/552796-pzfp7fF/20261004150010630skxj.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Wwo3pO8Bly" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/04/552796-pzfp7fF/20261004150010630skxj.png" width="658">
 </figure>
 [디지털데일리 이안나기자] GPU 공급 계약으로 연결된 클라우드 기업들이 AI 고객을 유치하는 사업에서도 영역을 넓히고 있다. AI 특화 클라우드인 ‘네오클라우드’ 기업 중 일부는 기존 클라우드 사업자(CSP)의 GPU에 자체 개발·운영 소프트웨어를 결합해 서비스를 제공한다. CSP 역시 GPU와 AI 운영환경을 함께 판매하면서 공급자와 고객으로 만난 기업들의 사업 영역이 겹치고 있다.
 4일 각사 답변과 공시 등을 종합하면 베슬AI·엘리스그룹·몬드리안에이아이는 GPU 확보와 서비스 운영을 서로 다른 방식으로 결합하고 있다. CSP·파트너의 GPU를 계약해 고객에게 제공하는 기업이 있는가 하면 데이터센터 구축부터 GPU 클라우드 운영까지 직접 맡는 기업도 있다. 고객을 확보하는 단계에서는 모두 모델 학습·배포·추론을 지원하는 운영 역량을 내세운다.
 ◆ 외부 GPU 활용·인프라 직접 구축…확보 방식 갈려
 NHN클라우드와 베슬AI 거래는 CSP가 네오클라우드 공급자가 된 사례다. NHN은 지난 5월 1분기 실적 컨퍼런스 콜에서 베슬AI와 GPU 공급 계약을 체결했으며 이를 통해 200억원 이상 매출을 기대한다고 밝혔다. 베슬AI가 고객에게 판매할 GPU 자원을 NHN클라우드에서 확보하는 구조다.
 베슬AI는 이처럼 외부에서 공급받는 GPU를 직접 소유하거나 임차한 자원과 함께 운영한다. 회사에 따르면 구축과 검증을 마쳐 서비스를 제공할 수 있는 GPU는 현재 7000장이다. 직접 소유·임차·제휴 자원을 합친 규모로, 기존 고객이 사용하는 물량도 포함한다. 올해 1만장, 내년 5만장 확보를 목표로 하고 있다.
 GPU를 직접 소유하지 않고도 고객 이용환경을 구성하고 운영하는 방식은 몬드리안에이아이에서도 확인된다. 몬드리안에이아이는 “국내외 파트너 GPU를 고객 수요에 맞춰 계약하고 공급하는 방식이 사업의 기본 모델”이라며 “외부 소유의 GPU도 당사가 계약 범위 안에서 이용환경을 구성하고 운영할 수 있다”고 설명했다. 네이버클라우드와 협력한 B300 GPU 32장 규모의 장기 공급 사업이 한 사례다.
 엘리스그룹은 GPU를 설치할 데이터센터 설계·구축부터 직접 맡는 역량을 강조한다. 모듈형 AI 데이터센터 ‘AI PMDC’로 전력·냉각·네트워크와 GPU 클러스터를 구축하고, 자체 클라우드 소프트웨어 ‘ECI’로 자원 배정과 작업 운영을 관리한다. GPU 클라우드 운영과 데이터센터 구축·판매를 함께 추진하는 방식이다.
 엘리스그룹 측은 “실제 차별화는 전체 밸류체인 가운데 어느 범위까지 직접 설계·구축·운영할 수 있는지에 달려 있다”고 답했다. 직접 맡는 범위가 넓어질수록 GPU 수급과 구축 일정, 전력·냉각 효율, 서비스 품질과 가격을 함께 관리할 수 있다는 설명이다.
 해외에서는 네오클라우드가 대형 CSP에 연산 자원을 공급하기도 한다. 코어위브는 지난해 매출 약 67%가 마이크로소프트(MS)에서 발생했다. 코어위브는 같은 해 연차보고서에서 하이퍼스케일러를 주요 경쟁사로 지목하면서도 일부는 고객이자 파트너라고 명시했다.
 ◆ 자체 SW로 고객 공략…CSP도 AI 운영환경 제공
 세 기업은 확보한 GPU에 개발·운영 소프트웨어를 결합해 고객을 공략한다. GPU 배정부터 개발환경 구성, 모델 운영까지 지원하는 방식이다.
 베슬AI는 머신러닝 개발·운영(MLOps) 사업 경험을 GPU 클라우드로 확장했다. 베슬AI는 “같은 GPU를 사용하더라도 모델과 작업 특성에 따라 처리 속도와 비용이 달라진다”며 “하드웨어 확보와 함께 소프트웨어 최적화 및 운영 역량이 중요하다”고 밝혔다.
 몬드리안에이아이 역시 GPU 임대를 고객과 만나는 초기 접점으로 보고 이후 개발·운영까지 서비스를 넓힌다. 회사는 네오클라우드에 대해 “GPUaaS를 대체하는 별도 서비스라기보다 GPU 임대를 포함해 AI 활용 전반으로 서비스 범위를 넓힌 개념”이라고 설명했다.
 자체 소프트웨어 ‘런유어 AI(Runyour AI)’와 ‘예니퍼(Yennefer)’는 개발환경 구성부터 사용자별 자원 배정, 모델 운영, 사용량 관리와 과금까지 지원한다. GPU를 빌리는 고객뿐 아니라 이미 장비를 보유한 기업에도 이 운영환경을 제공한다. 외부 GPU 공급과 별개로 기업 내부의 AI 자원을 운영하는 사업도 하는 셈이다.
 기존 클라우드 서비스 제공업체(CSP)도 GPU 위에 이런 운영환경을 제공한다. 네이버클라우드는 GPU 클러스터에 네트워크·스토리지와 모델 학습·서빙 플랫폼을 결합한다. 네이버클라우드 측은 “고객이 네이버클라우드를 선택하는 가장 큰 이유는 GPU 자원 자체뿐만 아니라 그 위의 환경까지 함께 제공된다는 점”이라며 “전용 인프라부터 완전 관리형까지 고객 요구에 맞춰 제공 방식을 선택할 수 있다”고 답했다.
 네이버클라우드는 2027년부터 AI 팩토리 사업을 확대해 글로벌 AI 기업에 데이터센터·클러스터 단위 전용 인프라를 공급할 계획이다. 김지훈 네이버클라우드 이사는 지난 1일 ‘AI-클라우드 빅 테크 2026’에서 전용 GPU 클러스터에 특화한 네오클라우드와 기존 클라우드 생태계를 갖춘 하이퍼스케일러의 강점을 결합하겠다고 밝혔다.
 ◆ 인프라 투자 뒷받침하는 장기 계약…GPU 세대교체는 변수
 엘리스그룹처럼 데이터센터와 GPU 인프라를 직접 구축하는 기업은 시설 확장과 장비 도입에 필요한 투자 재원을 마련해야 한다. 엘리스그룹은 지난달 30일 투자설명서에서 희망 공모가 하단 기준 예정 순수입금 약 1549억원을 수도권·호남권 데이터센터 기반시설에 투입하겠다고 밝혔다.
 호남권 민간용 센터 GPU는 고객의 장기 사용계약과 도입 일정이 구체화되면 별도 재원으로 단계적으로 도입한다. 구매자금은 고객 계약금·선급금과 장비금융 등을 활용할 계획이다.
 장기 계약은 시설을 채울 수요를 확인하는 동시에 투자 재원을 마련하는 근거가 된다. 글로벌 네오클라우드 기업인 네비우스는 지난해 9월 MS에 미국 뉴저지 데이터센터의 전용 연산 용량을 공급하는 다년 계약을 발표하면서, 계약에서 발생하는 현금흐름과 계약을 담보로 한 차입 등으로 관련 설비투자를 조달하겠다고 밝혔다.
 엘리스그룹도 “대규모 GPU 클러스터를 장기간 사용하는 고객과의 계약이 안정적인 수요와 예측 가능한 매출을 확보하는 데 중요한 축”이라고 전했다. 몬드리안에이아이는 “현재 거래 규모로는 기간제·장기 공급의 비중이 높다”며 대형 고객은 GPU를 일정 기간 전용으로 확보하고 연구실이나 개발팀은 프로젝트 규모와 기간에 맞춰 이용한다고 설명했다.
 다만 공급자가 장기 수요를 확보하려는 가운데 일부 고객은 차세대 GPU 도입을 고려해 계약 기간을 짧게 잡으려 한다. 가령 B200을 5년 계약하기보다 2년 이용한 뒤 베라 루빈 등 차세대 GPU 가격을 보고 다음 계약을 결정하려는 움직임이다. 업계 관계자는 “최근 들어서는 계약의 분위기가 조금 짧은 걸로 바뀌고 있긴 하다”고 말했다.
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기