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[IT뉴스]앤트로픽 "피지컬AI, 사람 노동 74% 대체가능...문제는 비용"[글로벌AI브리핑]

온카뱅크관리자

2026-10-01 09:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Z7dPns9UNp">
          <p contents-hash="d2b00226d9348086701274591bd26af6f6f55269078697a0730558e02335692f" dmcf-pid="5zJQLO2uj0" dmcf-ptype="general"> [파이낸셜뉴스] 코딩이나 문서작성, 자료검색 등 사무직의 지식노동을 빠르게 대체하고 있는 인공지능(AI)이 로봇과 결합하면 운전이나 물품포장 같은 물리적인 작업의 74%를 대체할 수 있다는 연구결과가 나왔다. 생성형 AI를 두뇌로 사용하고 로봇이 몸처럼 움직이는 피지컬AI가 운전, 물류, 제조 현장의 사람의 노동을 대체할 수 있다는 것이다. </p>
          <p contents-hash="3a3b3b4271caa440c4e6a1c42ef4189ecb9c4b292c4a0194dbdd2000f834393a" dmcf-pid="1qixoIV7N3" dmcf-ptype="general">앤트로픽 경제·노동시장 연구원(Economic Research) 러셀 레게이트와 양과 맥심 마센코프자는 9월 30일(현지시간) 공개한 '로봇은 어떤 일을 할 수 있는가(What work can robots do?)' 보고서를 통해 피지컬AI가 미국내 물리적 노동 업무 74%를 대체할 수 있다고 분석했다. 이는 미국 전체 근로시간의 34%에 달한다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ae322dbbc2430b3c939c18311b01bb8eaed335b3c784fd1dde0615d7be8c70a4" dmcf-pid="tBnMgCfzNF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="앤트로픽 경제·노동시장 연구원(Economic Research) 러셀 레게이트와 양과 맥심 마센코프자는 9월 30일(현지시간) 공개한 '로봇은 어떤 일을 할 수 있는가(What work can robots do?)' 보고서를 통해 피지컬AI가 미국내 물리적 노동 업무 74%를 대체할 수 있다고 분석했다. 이는 미국 전체 근로시간의 34%에 달한다.(출처/연합뉴스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/01/fnnewsi/20261001090813527zhtj.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="X2tG08lwcU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/01/fnnewsi/20261001090813527zhtj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            앤트로픽 경제·노동시장 연구원(Economic Research) 러셀 레게이트와 양과 맥심 마센코프자는 9월 30일(현지시간) 공개한 '로봇은 어떤 일을 할 수 있는가(What work can robots do?)' 보고서를 통해 피지컬AI가 미국내 물리적 노동 업무 74%를 대체할 수 있다고 분석했다. 이는 미국 전체 근로시간의 34%에 달한다.(출처/연합뉴스)
           </figcaption>
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          <div contents-hash="0e7ed7fdb5a80a01ed3a043d2562d39b45960d7c0f6fffe02b19e8ecf4461582" dmcf-pid="FbLRah4qot" dmcf-ptype="general">
           <br>보고서는 미국 내 약 900개 직업의 1만9000개 업무 중 운전, 물건 이동·분류, 기계 조작처럼 사람이 직접 수행해야 하는 물리적 노동 7594개를 대상으로 피지컬AI의 대체 가능성을 조사했다. 
          </div>
          <p contents-hash="c9f73c052cb3745b765f494fd06982c5e3bcabcf74b1bbb332cd1c2a1a917a12" dmcf-pid="3KoeNl8Bg1" dmcf-ptype="general">조사결과 현대화 된 공장처럼 로봇에 맞게 만들어진 환경에서는 물리적 업무의 23%를 피지컬AI가 대체할 수 있는 것으로 나타났다. 사람이 일하는 물류창고 같은 구조화된 환경에서는 10%를 피지컬AI로 대체할 수 있고, 도로처럼 예측하기 어려운 비정형 환경에서는 불과 1%만 대체가 가능한 것으로 조사됐다. </p>
          <p contents-hash="6badd97413830ca995a5fd22e4b1b876ead5cf773224f90b8fc1b034b4517ddd" dmcf-pid="09gdjS6bj5" dmcf-ptype="general">자율주행차 덕분에 택시기사 등 운전직의 피지컬AI 노출도가 높았고, 물류창고에서는 이동·분류 로봇이 이미 활용되고 있다. 반면 간호나 일반 수리처럼 사람과의 상호작용이나 섬세한 손동작이 필요한 업무는 현재 피지컬AI의 수행 능력이 낮았다. </p>
          <p contents-hash="e61105b1e41abacbc69cc8b57f62eab2934d1a6f27385e1d387979dcd60f67dc" dmcf-pid="p2aJAvPKgZ" dmcf-ptype="general">그러나 비용문제로 인해 피지컬AI가 바로 사람의 일자리를 대체하기는 어려울 것으로 보인다. </p>
          <p contents-hash="5f33afc40332a5c87c0add68c48c9b7cbd8130504ef8bb6422842293838da54f" dmcf-pid="UVNicTQ9cX" dmcf-ptype="general">보고서는 피지컬AI가 물리적 업무의 상당 부분을 기술적으로 수행할 수 있지만, 사람보다 싸게 할 수 있는 업무는 전체의 0.3%에 불과한 것으로 분석했다. </p>
          <p contents-hash="7b09fa04d791c2a18bb25c2f275f1609bf795a21a25c528e0ef2a84d79bda1be" dmcf-pid="ufjnkyx2cH" dmcf-ptype="general">로봇 가격이 과거와 같은 속도로 연평균 약 3%씩 떨어진다고 가정하더라도, 피지컬AI가 비용 경쟁력을 갖는 업무 비중이 10%에 도달하는 데 약 40년이 지난 2085년이 될 것으로 관측했다. </p>
          <p contents-hash="d7c3fc2229465c0547955eb4424ad5ac4e5b31c46315147ac3161a650485d39e" dmcf-pid="7H2z4gFYgG" dmcf-ptype="general">보고서 저자들은 "AI로봇이 물리적 업무 대부분을 수행할 수는 있지만 사람보다 훨씬 비싸다"며 "소프트웨어와 달리 로봇은 하드웨어라서 쉽게 복제·확산되지 않기 때문에 AI로봇 도입 능력과 비용을 반드시 구분해야 한다"고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="6d384ac6a366e7b4f4f1fbd2471bee033ac4eeff38e1515d77464383f1fba05b" dmcf-pid="zXVq8a3GAY" dmcf-ptype="general">cafe9@fnnews.com 이구순 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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