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[IT뉴스]'AI 석학' 등 세계 연구진 22인, 초인적 AI 등 '지능 폭발' 대비 촉구
온카뱅크관리자
조회:
11
2026-09-29 08:17:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="K1VmXiZvI1"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9cd799b357cb4cb231e4cb6e2f6ca6b627940fa680b6d54837bbf08315432eb1" dmcf-pid="9tfsZn5Tr5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ⓒ게티이미지뱅크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/29/etimesi/20260929081212087wmvj.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="bYBkyMWIIt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/29/etimesi/20260929081212087wmvj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ⓒ게티이미지뱅크 </figcaption> </figure> <p contents-hash="d5a2a15a9456c78bb280e1594d753c6aeb553edaa4d7d80e241923483137dd85" dmcf-pid="2F4O5L1ymZ" dmcf-ptype="general">세계 주요 석학들이 인공지능(AI) 발전 가속화에 따른 '지능 폭발(intelligence explosion)'을 대비해야 한다고 제언했다.</p> <p contents-hash="2f0dc30d121a25c7645eb0bae22c522f077b3bb464bfcdce35a3b3e78acf5a9d" dmcf-pid="V38I1otWwX" dmcf-ptype="general">28일(현지시간) 영국 케임브리지대 'AI 과학·정책 프로그램(CASP)'에 따르면 제프리 힌턴 토론토대 명예교수와 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수 등 '세계 AI 4대 석학' 중 2명을 포함해 AI 연구자 22명은 참여한 'AI 연구개발(R&D) 자동화가 지능 폭발을 촉발한다면?'이라는 제목의 논문을 공개했다.</p> <p contents-hash="e63f322c91be1ea19111db52a145bdc655e8dca6737465b6747ba1aba29a4bbc" dmcf-pid="f06CtgFYsH" dmcf-ptype="general">AI가 AI 연구개발(R&D)을 자동화하는 과정에서 기술 발전 속도가 급격히 빨라지는 '지능 폭발'이 발생할 가능성에 대비해야 한다는 게 골자다.</p> <p contents-hash="130ce723f82372f6475aa24210b11a1fa77d3865298b8f97b2aa42f205d6b02b" dmcf-pid="4pPhFa3GmG" dmcf-ptype="general">논문에는 힌턴·벤지오 교수 외에 야쿠프 파호츠키 오픈AI 수석과학자, 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자, 에릭 호비츠 마이크로소프트(MS) 최고과학책임자, 던 송 UC버클리 전기공학·컴퓨터과학 교수(메타 AI 연구 담당 부사장) 등이 참여했다.</p> <p contents-hash="5f23d9446629beb8ef55197289bbbed6e4387166d7829758e418f5b898d0c33a" dmcf-pid="8UQl3N0HOY" dmcf-ptype="general">이들 연구진이 정의한 지능 폭발은 AI가 AI 발전 자체를 가속하면서 기존에 수 년이 걸릴 기술 진보가 수 개월 또는 그보다 짧은 기간에 이뤄지는 현상이다. 실제 지능 폭발이 일어날지는 여전히 상당한 불확실성이 있지만 가능성을 대비해야 한다는 게 공통된 의견이다.</p> <p contents-hash="de492f4f17c1cca481fb7b37ac7b2e3e8270d0da70ed76a35249d582aaa9da8e" dmcf-pid="6uxS0jpXIW" dmcf-ptype="general">특히 1년 전 대비 기업 내부에서 AI가 상당한 규모의 코드를 작성하고 있으며 향후 수년 안에 AI R&D 업무 대부분, 나아가 전체 과정까지 자동화할 가능성이 있다고 분석했다.</p> <p contents-hash="08160e79341121fefdc25314d216126560c10fd726eb343785251d8db4d4b4c4" dmcf-pid="Ps5dwbrNry" dmcf-ptype="general">핵심은 일종의 자기증폭 구조다. AI가 새로운 AI 모델과 알고리즘 개발을 돕고 더 뛰어난 AI가 다시 연구 속도를 높이는 과정이 반복될 수 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="8658f1f2b7885aa9e09fa7895972d81c215ac45b0f3f28ac5b4f3826c63d4d2c" dmcf-pid="QO1JrKmjOT" dmcf-ptype="general">연구진은 AI가 전문가 수준 AI R&D 능력에 도달할 경우 단일 개발기업이 수백만명의 최상급 인간 연구자에 상응하는 연구역량을 운용하는 시나리오도 제시했다. AI R&D 자동화가 지능 폭발을 일으킬 가장 유력한 경로라는 설명이다.</p> <p contents-hash="5fadb81e6483fc6e6bb22b8a5fc9de405725579cac87299fcff598e069eb3e21" dmcf-pid="xItim9sAmv" dmcf-ptype="general">지능 폭발이 현실화하면 신약 개발과 과학 연구, 기술혁신 등 AI의 이점을 앞당길 수 있지만 위험도 함께 커질 수 있다. AI 능력 향상이 사회가 대응할 수 있는 속도를 크게 앞서거나 인간이 초인적 AI 시스템에 대한 통제력을 잃을 가능성이 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="ac54ca8c7caa55b087de5996f5c604f6b202bae34dd62e710daeb9d6af3ab210" dmcf-pid="yVoZKs9UsS" dmcf-ptype="general">국가·기업·정부기관 사이 기존 견제와 균형이 훼손되고 생물학·사이버 분야의 위험이 방어체계보다 빠르게 고도화될 가능성도 제기했다.</p> <p contents-hash="6f224340619c3dc1afbaef8cc710d6562f74f893bdeb552d27580a73261414f7" dmcf-pid="Wfg59O2uml" dmcf-ptype="general">연구진은 이에 각국 정부가 AI R&D 자동화 정도를 파악할 수 있는 감시·보고 체계를 서둘러 구축해야 한다고 제안했다. AI 기업에 자동화 진척 상황을 투명하게 공개하도록 하고 독립 평가자를 기업 내부에 배치하는 방안이 대표적이다.</p> <p contents-hash="c819970763a30de59e49d809adb45a94219889338fd7ac2e797d6b37397a2337" dmcf-pid="Y4a12IV7wh" dmcf-ptype="general">또 AI 능력이 일정 기간 지나치게 빠르게 향상되지 못하도록 속도를 제한하거나 데이터센터와 협력해 특정 AI R&D 프로젝트를 중단할 수 있는 수단, 자동화된 AI 연구 시스템을 외부 네트워크에서 격리하는 방안과 비상대응계획 마련도 제시했다.</p> <p contents-hash="170dc079ece87dedca3bf58ba27029ff488b06c6d9fba3486bd47457c081e86c" dmcf-pid="G8NtVCfzrC" dmcf-ptype="general">연구진은 현재 AI R&D 자동화에 따른 생산성 향상이 아직 지능 폭발을 촉발할 임계점에 도달했다고 보기는 어렵다고 평가했다. 다만 최첨단 AI 발전 속도가 해당 수준에 접근하고 있을 가능성에 주목했다.</p> <p contents-hash="3f7a704a26088a6b31ddbb37bb05fca4c50ac2521cc160f3ece49bebb7c00ead" dmcf-pid="H6jFfh4qEI" dmcf-ptype="general">지능 폭발이 한번 시작되면 정책적으로 대응할 시간이 매우 짧아질 수 있는 만큼 정부 최고위급 차원 사전 대비가 필요하다고 강조했다.</p> <p contents-hash="0ae654e6ff1553f08a1f6559249bd71ad703a60342c458903a37a2dc6d099476" dmcf-pid="XPA34l8BDO" dmcf-ptype="general">박종진 기자 truth@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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