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[IT뉴스]웨스트문, 현실 수집 어려운 ‘위험 상황’ 가상 데이터 만든다 [서울AI허브 2027]

온카뱅크관리자

2026-09-28 08:07:25

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 '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자주]
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 웨스트문 CI / 웨스트문
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 웨스트문은 실제 환경에서 수집이 어렵거나 위험하지만 AI 훈련을 위해 필요한 데이터를 합성데이터 기술로 실제 사고 없이 해결하는 AI 기업이다. 가상환경에서 위험 상황과 사람의 행동, 차량·장비간 상호작용을 구현하고 이를 AI 학습과 현장 적용까지 연결하는 '센스원'을 개발하고 있다. 기 업 명대표자명설립연도투자단계주요제품사업분야기술분야주요성과협업유형도입단계타깃시장 
 홈페이지 ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 
 실제 사고 없이 위험 상황 학습하는 '센스원'
 웨스트문의 대표 솔루션 '센스원(SenseOne)'은 실제 환경에서 수집하기 어렵거나 위험한 상황을 가상환경에서 재현해 AI 학습용 합성데이터를 만들고 이를 모델 학습과 현장 적용까지 연결하는 데이터 중심 AI 솔루션이다. 센스원은 산업안전과 모빌리티, 헬스케어, 로보틱스 등에서 작업자 충돌과 낙상, 차량·보행자 간 상호작용처럼 실제 촬영이 어렵거나 개인정보 문제가 발생할 수 있는 상황을 가상환경에서 구현한다. 
 센스원은 카메라의 화각과 렌즈 왜곡, 조명, 날씨, 공간, 객체 배치 등 고객 현장의 조건도 반영할 수 있다. 사람의 체형과 자세, 행동도 상황에 맞게 바꿀 수 있다. 고정밀 3D 인체와 동작 데이터를 활용해 작업자와 차량, 장비, 구조물 사이에서 발생할 수 있는 다양한 위험 상황을 만들고 AI가 학습할 수 있는 데이터로 변환한다.
 합성데이터를 만들 때는 바운딩 박스와 세그멘테이션 마스크 등 학습에 필요한 정답 데이터도 함께 생성한다. 사람이 일일이 영상을 확인하고 라벨링하는 과정을 줄이면서 실제로 발생시키기 어려운 위험 상황을 필요한 만큼 확보할 수 있는 구조다.
 웨스트문은 데이터 생성량보다 실제 AI 모델의 성능 개선에 초점을 맞추고 있다. 생성한 데이터를 모델에 적용해 성능 변화를 확인하고 부족한 상황을 다시 합성해 학습하는 과정을 반복한다. 
 산업 현장에서도 기술을 검증하고 있다. 웨스트문은 HD현대삼호 오픈이노베이션과 조선소 지게차의 전방 시야 제한과 작업자 충돌 위험을 줄이기 위한 AI 안전 시스템 PoC를 진행했다. 현장 조사와 운전자 인터뷰, 카메라 설치 위치와 시야 분석을 거쳐 실제로 재현하기 어려운 지게차와 작업자간 위험 상황을 가상환경에서 구현했다. 이를 사람 인식 AI 학습에 활용하고 기존 장비에 추가로 설치할 수 있는 후장착형 엣지 AI 안전 솔루션 적용 가능성도 확인하고 있다.
 모빌리티 분야에서는 약 205도 초광각 렌즈의 왜곡과 화질 특성을 반영해 성인과 어린이 보행자 등 실제 수집이 어려운 상황을 구현했다. 건설·산업안전 분야에서는 추락과 쓰러짐, 중장비 접근·충돌 상황을, 헬스케어에서는 환자 낙상과 이상행동 등 실제 영상 확보가 어려운 장면을 합성데이터로 만들고 있다.
 합성데이터 넘어 데이터 중심 AI 플랫폼으로 확장
 웨스트문은 2024년 합성 AI 학습데이터에 대해 데이터품질인증(DQ) 최고등급인 클래스(Class) A와 품질점수 99.75%를 획득했다. 2025년에는 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 주관한 '데이터 품질대상'에서 과학기술정보통신부 장관상을 받았다. 합성데이터의 학습 효과도 확인했다. 회사에 따르면 2025년 적용 실험에서 COCO 벤치마크 기준 객체 탐지 성능은 3.95%, 객체 분할 성능은 3.38% 향상됐다.
 해외에서는 미국과 아시아 시장을 중심으로 사업 기회를 넓히고 있다. 2025년 미국 로스앤젤레스에서 열린 AWE USA에 참가해 기술을 소개했고 엔비디아 인셉션과 글로벌 네트워킹 프로그램을 통해 해외 기업과 투자사와의 접점을 확보했다. 싱가포르와 대만에서는 엔비디아 VC(벤처캐피털) 얼라이언스를 활용해 현지 투자사와 산업 파트너를 만났다. 앞으로 미국과 싱가포르, 대만, 일본을 중심으로 현지 PoC(개념검증)를 늘리고 해외 사업에 필요한 제품 규격 확보도 추진한다.
 제품은 고객 요청에 따라 합성데이터를 제작하는 방식에서 사용자가 직접 활용할 수 있는 플랫폼으로 확장한다. 고객이 웹에서 산업과 공간, 카메라, 위험 시나리오를 설정하고 필요한 데이터를 생성할 수 있는 '시나리오 SaaS 플랫폼(Scenario SaaS Platform)'을 개발하고 있다.
 산업안전 분야에서는 지게차와 굴착기, 대형차량 등 장비별 AI 모델을 엣지 SDK와 산업별 패키지 형태로 제품화할 계획이다. 합성데이터와 AI 모델, 엣지 AI 라이선스, SaaS 구독을 연결해 현실에서 만들기 어려운 데이터를 실제 산업 현장의 AI 성능 개선으로 이어가는 사업 구조를 넓힌다는 방침이다.
 권용만 기자 yongman.kwon@chosunbiz.com
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