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[IT뉴스]로봇의 ‘공간감각’ 깨운다...‘포켓몬 고’ 개발사, 한국 피지컬 AI 시장 정조준

온카뱅크관리자

2026-09-27 12:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">조인희 나이언틱 스페이셜 CEO<br>게임 매각 후 로봇 AI로 전환<br>구글 어스 만든 25년 공간기술<br>“AI 못 본 현실 80%가 시장”<br>폰으로 하루 만에 3D 모델 구축<br>GPS 끊겨도 오차 센티미터급<br>韓 로봇·제조와 협업 파트너 물색</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="WIa9YVIkWA">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9b588436220058889feb348b9cdd3262df922b972968d8acccb5c759f8ee7bc0" dmcf-pid="YCN2GfCEvj" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="방한한 조인희 나이언틱 스페이셜 최고경영자(CEO)가 매일경제와 인터뷰를 하고 있다. &lt;사진=나이언틱 스페이셜&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/27/mk/20260927120303776nqtn.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="QB3lNO2uSE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/27/mk/20260927120303776nqtn.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            방한한 조인희 나이언틱 스페이셜 최고경영자(CEO)가 매일경제와 인터뷰를 하고 있다. &lt;사진=나이언틱 스페이셜&gt;
           </figcaption>
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          <div contents-hash="2682e8498e3d6d532609bb91b3d7a203a77515d707813d9093aa8e4b8e8daf4e" dmcf-pid="GeKWNGe4lN" dmcf-ptype="general">
           2016년 여름, 전 세계가 거리로 쏟아져 나왔다. 스마트폰으로 가상의 몬스터를 잡는 증강현실(AR) 게임 ‘포켓몬 고’ 열풍이었다. 출시 10년이 지난 지금도 150여 개국에서 즐기는 스테디셀러(누적 다운로드 10억건 이상)다. 그런데 이 게임을 만든 미국 나이언틱은 지난해 잘나가던 게임 사업부를 스코플리에 35억달러(약 5조원)에 팔았다. 그리고 지리공간 인공지능(AI) 기술만 떼어 독립 법인 ‘나이언틱 스페이셜’로 새 출발했다. 이 회사의 조인희(인희 조 수) 최고경영자(CEO)가 협업 파트너를 찾아 지난주 한국을 찾았다. 나이언틱 스페이셜로는 첫 방한이다.
          </div>
          <p contents-hash="8075fd2692e2c037d19441d55fd0901533481c1d63546c80ac61d812b1ef37a0" dmcf-pid="Hd9YjHd8Ca" dmcf-ptype="general">IBM에서 20여 년간 AI·빅데이터 사업을 이끌고 전자서명 기업 도큐사인 사장을 지낸 조 CEO는 올해 3월 취임했다. 디지털 소프트웨어에 몸담아온 그가 ‘물리 세계’로 방향을 튼 이유는 분명하다. 그는 “챗봇처럼 인터넷 언어를 학습한 1세대 AI가 다루는 건 세계 경제의 20%뿐이고, 나머지 80%가 벌어지는 물리 세계를 AI는 아직 제대로 이해하지 못한다”며 “언어 다음 세대는 멀티모달과 피지컬 AI”라고 말했다. 조 CEO는 “우리는 더 이상 게임도, 소비자 사업도 하지 않는다. 철저히 기업(B2B) 고객에 집중한다”고 강조했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8dc3638c7c1cf77e80e4d50ed32caf7bbb50adff6109af627f7c88ef0cd53624" dmcf-pid="XJ2GAXJ6Sg" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="나이언틱 스페이셜 기업 개요. &lt;제미나이 생성 이미지&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/27/mk/20260927120305054ydqv.png" data-org-width="700" dmcf-mid="xFlN6L1yvk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/27/mk/20260927120305054ydqv.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            나이언틱 스페이셜 기업 개요. &lt;제미나이 생성 이미지&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="37ebaf3bce0b1afbd53dec0d2bf629eaad55d5c1222165f5da8fb722f5e63818" dmcf-pid="ZiVHcZiPho" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>LLM이 글을 읽듯, 공간을 읽는 AI</strong>
           </div>나이언틱 스페이셜이 만드는 건 ‘대규모 지리공간 모델(LGM)’이다. 거대언어모델(LLM)이 텍스트를 이해하듯, 로봇과 AI가 현실의 3D 공간을 기하학적·의미적으로 이해하게 하는 플랫폼이다. 카메라가 ‘눈’이라면, 그 눈에 들어온 공간이 어디이고 무엇인지 판단하는 ‘공간 감각’을 심는 쪽에 가깝다. 조 CEO는 “공간 지능 없이는 범용인공지능(AGI)도 오지 않는다”고 말했다.
          </div>
          <p contents-hash="5e786d4dc1dd972e4951e9df94fb48b710105366b70f18c9fe3f2f46babef1db" dmcf-pid="5nfXk5nQTL" dmcf-ptype="general">핵심 기술은 3가지로 요약된다. 카메라나 드론 등의 촬영 데이터로 실제와 똑같은 3D 디지털 트윈을 만드는 ‘재구성(Reconstruct)’, GPS가 끊긴 실내·도심에서도 시각 정보로 위치를 잡는 ‘위치 파악(Localize·VPS)’, 공간 속 사물의 의미를 읽는 ‘이해(Understand)’ 기술이다. 여기에 학계가 정립한 ‘가우시안 스플랫’(3D 장면을 무수한 점 형태의 얼룩으로 표현하는 기법)을 기계가 읽을 수 있게 압축하는 기술을 더했다. 궁극적으로는 시간의 변화까지 담는 ‘4D 세계 모델’ 구축이 목표다.</p>
          <p contents-hash="d914645d37b6faf787dfec21ac3b5f43d0263cb2a45fcc6ac43ceae118b8f404" dmcf-pid="1L4ZE1Lxln" dmcf-ptype="general">강점은 속도와 비용이다. 예전엔 고가 장비로 수개월, 수만 달러가 들던 3D 공간 모델을 이 회사는 1000달러 미만의 일반 360도 카메라로 몇 분 촬영해 하루 만에 만든다. GPS 오차가 도심에서 수십 m까지 벌어지는 것과 달리, VPS는 이를 센티미터(cm) 단위로 좁힌다.</p>
          <p contents-hash="860491bb4c930c2a727f5d5fc401cd2fcc2d7c263a30b51d643fa0a1c2f5f778" dmcf-pid="to85DtoMCi" dmcf-ptype="general">데이터 확보 방식도 남다르다. 로봇 시점(에고센트릭) 데이터에 집중하는 경쟁 진영과 달리, 지상·항공(드론·위성)에 해저까지 아우르는 다양한 공간 데이터를 결합한다. 정부가 공개한 공공 데이터와 기업의 민간 데이터를 함께 쓴다. 조 CEO는 “이 공간 AI는 사람에게 초인적인 능력을 부여하고, 같은 공간에서 일하는 로봇에게도 똑같이 확장된다”고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="523fe052ac05ad8e455513daf76f41dc8b86cd7710e439cc3283271896d6e60e" dmcf-pid="FAM0OUAiWJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="나이언틱 스페이셜 주요 기술. &lt;제미나이 생성 이미지&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/27/mk/20260927120306338lfse.png" data-org-width="700" dmcf-mid="yIZE6wB3Tc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/27/mk/20260927120306338lfse.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            나이언틱 스페이셜 주요 기술. &lt;제미나이 생성 이미지&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="7336a89f4c2f53241054455bf408136e87cab98f9547e059aa2bd6f466d9faf1" dmcf-pid="3cRpIucnld" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>배달로봇부터 정유공장·휴머노이드까지</strong>
           </div>기술은 이미 현장에서 쓰인다. 올해 3월 인프라 파트너십을 맺은 미국 배달로봇 기업 코코로보틱스에는 GPS가 잡히지 않는 골목에서도 로봇이 길을 잃지 않도록 VPS를 공급한다. 7월 공개한 정유사 엑손모빌 사례는 산업 현장이다. 강철에 막혀 GPS가 통하지 않는 공장에서 직원이 종이 도면을 들고 헤매던 밸브·설비 찾기를 이미지 기반 측위로 대신한다.
          </div>
          <p contents-hash="94d421b2fade9463742f12664db3b97928ed06e56179184e54e83f718138c5f8" dmcf-pid="0keUC7kLSe" dmcf-ptype="general">휴머노이드는 학습 단계부터 돕는다. 엔비디아·플렉시온과의 협업에서 나이언틱이 360도 카메라로 담은 실제 공간을 로봇 훈련용 가상 환경(리얼투심)으로 바꾸면, 시뮬레이션에서만 배운 로봇이 한 번도 가본 적 없는 사무실을 재학습 없이 걸어 다닌다. 최근엔 이 가상 공간에 조명이나 날씨를 바꿔 넣는 편집 기능도 더했다. 야간이나 비 오는 날 같은 조건을 만들어 로봇을 더 폭넓게 훈련시키기 위해서다.</p>
          <p contents-hash="c3c33f81acb0a651d5251906ef7f47d3b78710bdb1687778dd7bcebbd3c729f8" dmcf-pid="pEduhzEoyR" dmcf-ptype="general">정부·공공 영역으로도 발을 넓히고 있다. 최근 싱가포르 토지청과 도시 전역에 로봇·긴급구조용 측위 체계를 구축하는 양해각서(MOU)를 맺었다. 응용 범위는 제조·물류·에너지에서 도시계획·국방·공공까지 넓다.</p>
          <p contents-hash="ecfcc8715716d670c9f3259fdfc72e98f83933097f71bd9a1338ce0f245d697c" dmcf-pid="UDJ7lqDgvM" dmcf-ptype="general">일반 이용자도 이미 이 기술을 접할 수 있다. 회사가 내놓은 3D 스캔 앱 ‘스캐니버스(Scaniverse)’를 쓰면 스마트폰이나 360도 카메라만으로 주변 공간을 3D로 떠볼 수 있다.</p>
          <p contents-hash="c30d940375c3c158e765d203c270580df47c5a7de194fbaa64be3fecd6aa45f5" dmcf-pid="uwizSBwalx" dmcf-ptype="general">회사가 가장 앞세우는 건 정확도다. 조 CEO는 “언어 AI가 틀리면 문장 하나가 어긋나는 데 그치지만, 로봇이 공간을 잘못 인식하면 사고로 이어진다”며 “그래서 지어낸 가상 데이터가 아니라 실제로 측정한 현실 공간을 학습시킨다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="193829196fdc650c6e8656406fc242ca852498538648d9f98cfce96b77713eff" dmcf-pid="7rnqvbrNTQ" dmcf-ptype="general">조 CEO는 한국 시장에 큰 기대를 걸었다. 그는 한국을 미국·중국·일본·독일과 함께 첨단 로봇·AI를 실제로 배치할 ‘세계 5강’으로 꼽았다. 조 CEO는 “제조 강국인 한국은 하드웨어·소프트웨어 역량, 연구 인재, 복잡한 물리 공간을 다룬 양질의 데이터까지 독보적으로 갖췄다”며 “특히 첨단 컴퓨터비전·멀티모달 분야 연구 인력은 인구 대비로 세계 최고 수준”이라고 평가했다.</p>
          <p contents-hash="9f5240a16d7da424026a66f15de42832e99cbae0407a1d197cc08315f9e6f3d7" dmcf-pid="zmLBTKmjSP" dmcf-ptype="general">아직 한국에 지사는 없다. 이번 방한도 협업 파트너를 찾기 위한 것이다. 조 CEO는 “한국이 피지컬 AI를 이끄는 리더 중 하나가 될 것으로 확신한다”며 “그 여정을 한국 기업들과 함께하고 싶다”고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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