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[IT뉴스]"공짜 데이터는 없다"…빅테크, '데이터 모트' 걸어 잠갔다

온카뱅크관리자

2026-09-26 12:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">퍼플렉시티·오픈AI·구글 이어 메타 '뮤즈' 차단…680억달러 광고 수익 지키기<br>에이전트 경쟁 축, 모델 성능서 '데이터 모트'로…접근료 유료화 수순</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6x75SbrNhh">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f46cedf521200f9b8333115a59996af0a4efb494e8105878932ee55f13e8b8c" dmcf-pid="PMz1vKmjvC" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI로 만든 이미지 [사진=제미나이]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/26/552779-26fvic8/20260926120116647dmlu.png" data-org-width="640" dmcf-mid="xlipG4hDhC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/26/552779-26fvic8/20260926120116647dmlu.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI로 만든 이미지 [사진=제미나이]
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          <p contents-hash="1def017710d2cffcec7045a917d67a5264bea3b4f528cf7b6bad2b821f6c744e" dmcf-pid="QRqtT9sAWI" dmcf-ptype="general">아마존이 메타의 개인 AI 에이전트 '뮤즈(Muse)'의 자사 쇼핑몰 접근을 전격 차단했다. 퍼플렉시티·오픈AI·구글에 이어 메타까지 막아서면서, 데이터를 쥔 플랫폼이 자사 '데이터 모트(해자)'를 지키기 위해 AI 에이전트에 공짜 접근을 허용하지 않겠다는 기조가 굳어지고 있다.</p>
          <p contents-hash="273568188cebe4aa811cb02dadda08043a16ce72ab99c6166dc712d9bcb9748b" dmcf-pid="xeBFy2OcSO" dmcf-ptype="general">26일 IT업계에 따르면 아마존은 현지시간 20일 밤부터 뮤즈의 아마존닷컴 접근을 차단했다. 아마존은 메타에 뮤즈를 제거해달라고 요청했으나 메타가 이를 거절하자 차단에 나섰다. 현재 뮤즈로 아마존에서 쇼핑하려는 이용자에게는 이용약관 위반이라는 팝업이 연이어 뜬다.</p>
          <p contents-hash="c6192cb8f10ab53ad0ff2b14b04ab60a63cda0383b05e0358fe78067b41ed088" dmcf-pid="yGwgxO2uvs" dmcf-ptype="general">뮤즈는 메타가 이달 8일 처음 내놓은 소비자용 AI 에이전트로, 여행 예약과 이메일·일정 관리, 결제까지 대신 처리한다. 앱과 웹, 왓츠앱에서 쓸 수 있으며 무료 요금제와 월 20달러·100달러 유료 요금제로 나뉜다. 출시 직후 앱스토어 1위에 오르며 돌풍을 일으켰지만 2주 만에 미국 최대 온라인 쇼핑몰에서 발이 묶였다.</p>
          <p contents-hash="223fd07950d18f08adf41001c02a4acefbd8c978b5d01c9b75b8141dcffa13bd" dmcf-pid="WGwgxO2uhm" dmcf-ptype="general">아마존이 내세운 명분은 보안이다. 메타가 사전에 알리지 않았고, 에이전트가 자신을 봇이라고 밝히지 않은 채 접속했으며, 고객 로그인 정보를 수집·저장하는 것으로 보인다는 것이다. 메타는 반박했다. 메타 슈퍼인텔리전스랩스 부사장 타렉 셰아샤는 로그인 정보가 보안 저장소로 곧장 들어가 메인 에이전트에는 보이지 않는다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="d0d6b1080368a6af77b333d0845dad850e2d8a46bb72dbfee838ec93a505e871" dmcf-pid="YHraMIV7Cr" dmcf-ptype="general">이번 차단은 단발성이 아니다. 아마존은 지난 1년간 코멧 브라우저를 두고 퍼플렉시티를 제소했고, 구글과 오픈AI의 쇼핑 에이전트도 차단했다. 구글 건에서는 크롤러 접근 규칙을 담은 robots.txt 파일을 고쳐 막았고, 그 결과 일부 AI 검색 결과에서 아마존 상품 페이지가 사라졌다. 차단 대상은 모두 자체 커머스 기반이 없거나 약한 기업이다. 남의 쇼핑몰 데이터를 빌려 서비스를 만들던 구조가 막힌 셈이다.</p>
          <p contents-hash="abcedcbb6aef3e195787d04f1e279f90aa6a5c3b4172ab389501d9145fff42f7" dmcf-pid="GXmNRCfzSw" dmcf-ptype="general">속내는 광고 수익이다. 아마존은 지난해 광고로만 680억 달러 넘게 벌었고, 이 사업은 이용자가 페이지를 둘러보며 스폰서 상품을 보는 데 의존한다. 올해 2분기 광고 매출은 198억1000만 달러로 전년 대비 26% 늘었다. 에이전트가 상품을 고르고 결제까지 끝내면 검색창, 비교 화면, 결제 흐름 등 아마존이 돈을 버는 접점이 모두 사라진다.</p>
          <p contents-hash="5c8465f23e33437bc8906893757ed9c2d29ea2ccc40c1a502f2d2bd4e5ac5d6a" dmcf-pid="HZsjeh4qhD" dmcf-ptype="general">메타도 같은 논리를 쓴 적이 있다. 메타는 지난해 10월 왓츠앱 비즈니스 약관을 바꿔 챗GPT·퍼플렉시티 같은 범용 AI 챗봇의 접근을 막았고, 이 규정은 1월 15일부터 시행됐다. 아마존 역시 이중잣대 논란에서 자유롭지 않다. 아마존의 '바이 포 미(Buy for Me)'는 아마존에 없는 상품을 찾으면 외부 쇼핑몰에 접속해 이름·주소·결제 정보를 대신 입력한다. 자사 에이전트는 남의 데이터를 쓰고, 남의 에이전트는 막는 구조다. 결국 원칙이 아니라 데이터 소유권의 문제라는 얘기다.</p>
          <p contents-hash="e080bb6163fd1773b84fb30206d86527196c9841c98cbbd664fd741650385c7e" dmcf-pid="X5OAdl8BvE" dmcf-ptype="general">법적 무기도 약해지고 있다. 미 제9연방항소법원이 지난 8월 아마존의 컴퓨터사기방지법(CFAA) 소송 전략을 약화시키는 판단을 내리면서 남은 수단은 이용약관 집행 정도다. 소송보다 기술적 차단과 협상이 주된 전선이 될 수밖에 없는 구조다.</p>
          <p contents-hash="a8090996c448d1d48d619610e8e5d3ef91dc3bee3da68ba102cbd5a3731c12c3" dmcf-pid="Z1IcJS6bSk" dmcf-ptype="general">업계는 결국 데이터 접근이 유료화되는 방향으로 수렴할 것으로 본다. 빅테크 간 '데이터 신사협정'을 맺거나, 에이전트 개발사가 데이터 보유자에게 수수료를 내는 식이다. 구글이 레딧과 연간 6000만 달러 규모 데이터 라이선스 계약을 맺은 것처럼 콘텐츠 영역에서는 이미 선례가 쌓였다. 에이전트 경쟁의 축이 모델 성능에서 소매·예약·콘텐츠 데이터 확보로 옮겨가는 흐름이다.</p>
          <p contents-hash="1cbc6f2b3a3254a0b87f781f7590843da418884437442ae8d662002aa21eacd5" dmcf-pid="5tCkivPKvc" dmcf-ptype="general">다만 데이터를 가진 기업이 모두 '갑'이 되는 것은 아니다. 협상력은 교환 가능한 데이터에서 나오는데, 이를 갖춘 기업은 소수다. 데이터를 보유하고도 가치를 모르거나, AI가 곧바로 쓸 수 있는 'AI 레디 데이터'로 정제하지 못한 기업이 대부분이다. 기업 AI 전환(AX)의 출발점이 모델 도입이 아니라 데이터 정비라는 지적이 나오는 이유다.</p>
          <p contents-hash="06fc6a807a8df7b1e9f3abeb082a0c9d8b2a1954477de85b8040375bacdfbd6d" dmcf-pid="1FhEnTQ9WA" dmcf-ptype="general">국내도 같은 구도에 들어섰다. 네이버는 검색·쇼핑·블로그, 쿠팡은 상품·가격·배송, 카카오는 다음 포털 콘텐츠라는 데이터 자산을 쥐고 있다. 글로벌 에이전트의 국내 진입이 본격화하면 이들 플랫폼의 접근 정책이 협상의 기준선이 된다.<br> </p>
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