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[IT뉴스]“연봉 7억원에 로봇 인재 모십니다”… 오픈AI·앤트로픽이 피지컬 AI 사업 키우는 이유는

온카뱅크관리자

2026-09-26 06:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 오픈AI는 로봇 만들고, 앤트로픽은 표준 마련 구글은 로봇에 들어갈 ‘AI 두뇌’ 개발 생성형 AI 넘어 ‘피지컬 AI’ 시장서 격돌 
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 <img alt="앤트로픽 직원이 로보틱스 연구를 진행하는 모습./앤트로픽 MHS 유튜브 영상" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/26/chosunbiz/20260926060327926wckc.jpg" data-org-width="1556" dmcf-mid="1sjyta3GNd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/26/chosunbiz/20260926060327926wckc.jpg" width="658">
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 앤트로픽 직원이 로보틱스 연구를 진행하는 모습./앤트로픽 MHS 유튜브 영상
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 인공지능(AI) 열풍을 몰고 온 오픈AI와 앤트로픽이 로봇 사업을 확대하고 있다. AI 산업의 성장축이 생성형 AI에서 화면 밖 현실 세계를 이해하는 ‘피지컬 AI’로 옮겨가면서, 로보틱스 조직을 꾸리고 전문가 채용에 속도를 내고 있다.
 챗GPT 개발사 오픈AI는 로봇을 구동하는 소프트웨어를 넘어 하드웨어까지 직접 만들려고 하는 반면, 경쟁사인 앤트로픽은 AI와 로봇·기계를 잇는 연결 표준을 마련하는 데 주력하고 있다.
 ◇ 오픈AI, 로봇 인력 채용 공고 4개월 만에 11개→25개
 26일 테크업계에 따르면 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 이달 한 팟캐스트에 등장해 “휴머노이드(인간형) 로봇을 반드시 만들 것”이라며 “다른 형태의 로봇도 개발할 계획”이라고 말했다. 그동안 오픈AI가 로봇을 개발 중이라는 추측이 무성했지만, 올트먼 CEO가 공식 석상에서 인정한 것은 이번이 처음이다.
 오픈AI는 올해 들어 로보틱스 인력 채용을 확대해왔다. 이달 21일(현지시각) 기준 회사 홈페이지에 올라온 로보틱스 관련 채용 공고는 25개로, 올해 5월(11개)과 비교해 2배 이상 늘었다. 채용 분야는 로봇 하드웨어와 소프트웨어, 시제품 제작, 센서 개발, 데이터 수집까지 다양하다.
 채용 공고를 보면, 오픈AI는 로보틱스 엔지니어에게 연간 15만7000달러(약 2억1000만원)~50만달러(약 6억8000만원)의 연봉을 제시하고 있다. 이는 성과급 등을 제외한 기본급이다.
 가장 높은 급여를 제시한 직무는 로봇이 수집한 방대한 데이터를 수집·처리해 AI가 학습할 수 있도록 지원하는 분산 데이터 시스템을 개발하는 머신러닝 엔지니어다. 기본급 기준 연간 최대 50만달러를 제공한다. 대부분 직무는 기본급 외에 지분 보상과 성과급도 제공한다.
 오픈AI의 장기적인 로봇 사업 구상도 채용 공고에서 엿볼 수 있다. 회사는 자사 로보틱스팀이 “범용 로봇 기술의 잠재력을 실현하고, 범용인공지능(AGI) 수준의 지능을 구현하는 데 주력하고 있다”며 “최첨단 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 다양한 형태의 로봇을 연구한다”고 설명했다.
 실제 오픈AI는 로봇을 제어하는 소프트웨어 개발 담당 엔지니어 외에도 하드웨어를 직접 설계하고 시제품을 제작할 인력도 모집 중이다. 로봇의 관절을 움직이는 구동 장치인 액추에이터를 설계하는 엔지니어와 로봇 관절에 들어가는 정밀 기어를 설계하는 엔지니어, 로봇의 냉각 기능 등 열관리 장치를 설계할 엔지니어 등 10개 직무가 여기에 해당한다.
 로봇 산업의 최대 병목으로 꼽히는 ‘데이터 수집’을 담당할 인력도 채용한다. 로봇을 실제 현장에 투입해 데이터를 수집할 인력과 방대한 영상·센서 데이터를 AI가 학습할 수 있는 형태로 처리하는 엔지니어 등이 대표적이다. 인터넷에 올라온 모든 텍스트 기반 자료를 학습할 수 있는 거대언어모델(LLM)과 달리, 로봇은 훈련할 데이터가 턱없이 적어 기업들은 시뮬레이션으로 만든 합성 데이터, 제조·물류 현장에서 직접 수집한 데이터, 외부 데이터 구매 등을 통해 ‘로봇 두뇌’ 학습에 박차를 가하고 있다.
 오픈AI의 로보틱스팀은 이미지 생성 AI 모델 달리(DALL·E)를 개발하고 영상 생성 모델 소라의 개발에 참여한 아디티야 라메시(Aditya Ramesh)가 이끌고 있다. 로보틱스팀은 채용 공고에 “궁극적으로 고도화된 AI가 물리적 제약이 있는 현실 세계에서도 안정적으로 작동하도록 해 사람들의 삶을 개선하는 게 목표”라고 밝혔다.
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 제미나이 로보틱스 2./구글 제공
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 ◇ 앤트로픽, 로봇과 AI 연결하는 표준 ‘MHS’ 공개
 앤트로픽은 직접 로봇을 개발하기보다 로봇과 AI를 잇는 연결 표준을 만드는 데 중점을 두고 있다. 지난달에는 AI 에이전트가 로봇 팔, 현미경, 레이저 장비 등 서로 다른 제조 장비를 찾아내 안전하게 연결하고 조작할 수 있도록 마련한 공통 규격인 MHS(모델 하드웨어 표준)를 공개했다.
 앤트로픽은 “일반적으로 연구실이나 제조시설에 하드웨어를 설치하고 서로 연동하는 데 수주에서 길게는 수개월이 걸린다”며 “MHS를 활용하면 장비 연동에 걸리는 시간을 수시간 또는 수분으로 단축할 수 있다”고 했다. MHS는 특정 AI 모델에 종속되지 않는 ‘모델 중립적’ 표준이라 클로드 외 다른 AI 모델에도 적용이 가능하다.
 국내 기업 중에는 두산로보틱스가 로봇 팔에 MHS를 시험 적용하고 있다. 두산로보틱스는 품질 검사를 자동화하고 여러 로봇 사이의 작업을 조율하는 데 MHS를 활용할 계획이다. 아마존웹서비스(AWS)는 AI 에이전트를 물리적 장비에 연결하는 소프트웨어 도구 모음인 ‘스트랜즈 로봇(Strands Robots)’을 통해 MHS를 지원할 예정이다. 덴마크 유니버설로봇도 자사 로보틱스 플랫폼에 MHS를 적용한다는 방침이다.
 구글 딥마인드도 로봇 완제품을 직접 만들지 않고, 다양한 로봇에 탑재할 ‘AI 두뇌’를 개발 중이다. 지난 7월 공개한 로봇용 AI 모델 ‘제미나이 로보틱스 2’는 서로 다른 로봇이 작업을 나눠 수행할 수 있도록 지원한다. 앱트로닉의 휴머노이드 ‘아폴로 2’와 프랑카의 로봇 팔, 보스턴다이내믹스의 사족보행 로봇 ‘스폿’ 등에 적용하고 있다.
 AI 기업들이 로봇과 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 피지컬 AI 분야로 사업을 확장하는 이유는 AI가 실제 개인과 기업의 일을 덜어주는 노동력으로 거듭나려면 현실 세계에서 작동해야 하기 때문이다. AI가 문서 요약과 이메일 관리에 들이는 시간을 단축하는 단계를 넘어 실제 제조 현장에서 사람이 하기 어려운 복잡한 일을 처리하고, 가사 노동을 수행하려면 화면 밖의 물리적 법칙을 이해하고 예측해야 한다.
 휴머노이드 로봇을 포함한 피지컬 AI 시장은 빠르게 성장하고 있다. 시장조사업체 그랜드뷰리서치는 피지컬 AI 시장 규모가 올해 1108억달러(약 151조원)에서 2033년 9604억달러(약 1300조원)로 성장할 것이라고 전망했다.
 투자은행 JP모건의 존 라이 애널리스트는 “피지컬 AI가 개념 단계를 넘어 상용화 국면으로 접어들면서, 향후 10년간 가장 큰 투자 기회 중 하나로 부상할 것”이라고 전망했다.
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