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[IT뉴스]밀려드는 AX 수요에 … SI 업계 채용문 활짝

온카뱅크관리자

2026-09-23 15:37:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">'AI가 일자리 축소' 통념 깨고<br>산업현장 AX 수주 급증하자<br>IT 대기업 줄줄이 신규 채용<br>'AI 잘 다루는 신입'이 기준<br>비개발자도 AI 직무 테스트</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5WxYGgFYhp">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f08ad82c18face85db7ff0f10e6dbdca8dda13140bd9a3f25c3c0d1f5a44dff4" dmcf-pid="1YMGHa3Gv0" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="미드저니" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/mk/20260923152709987pqfy.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="XKbsOQTsWu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/mk/20260923152709987pqfy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            미드저니
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="b598a19548c4277b3fe48cedd8515eccdd46b81377b4e00b7452d2f7009ebd62" dmcf-pid="tGRHXN0Hv3" dmcf-ptype="general">국내 주요 정보기술(IT) 서비스 기업들이 잇달아 신입 채용에 힘을 싣고 있다. 인공지능(AI)이 저연차 일자리부터 잠식한다는 통념과 정반대되는 이 움직임은 그룹 차원의 AI 전환(AX)을 도맡은 대기업 계열 시스템통합(SI) 회사들이 주도하고 있다. AX 사업이 커지며 현장에 투입할 실행 인력이 대거 필요해진 가운데 몸값 높은 경력직 확보 경쟁이 치열해지자 AI를 잘 다루는 현장 실전형 신입을 앞세워 뽑고 있다.</p>
          <p contents-hash="f419546b5d0be6e16967f86356b10d1b8543e42f05943d12379f5637e2738ad9" dmcf-pid="FHeXZjpXTF" dmcf-ptype="general">23일 IT 업계에 따르면 삼성SDS, LG CNS, 포스코DX, CJ올리브네트웍스, 현대오토에버, 롯데이노베이트, 신세계아이앤씨(I&amp;C) 등이 하반기 신입사원 채용 절차를 진행 중이다. 공통점은 'AI 네이티브' 인재 선발이다. 직무를 막론하고 대부분의 기업이 전형 과정 전반에 걸쳐 지원자가 AI를 얼마나 잘 다루는지를 핵심 잣대로 삼았다.</p>
          <p contents-hash="ee899f84803c1f8427abc8509935bbb32f4dc0a27374aac2bc6c7b0706d65191" dmcf-pid="3XdZ5AUZht" dmcf-ptype="general">대표주자는 LG CNS다. 이달 AI·로보틱스·DX(디지털 전환) 엔지니어 등 9개 직무에서 세 자릿수 규모의 신입 모집에 나섰던 LG CNS는 개발직과 비개발직 구분 없이 전 직무 공통으로 AI 활용 역량을 검증하기로 했다. 다음달 초로 예정된 LG CNS 필기전형에선 산업 트렌드, 최신 IT에 대한 이해 평가와 함께 처음으로 직무별 특성을 반영한 AI 코딩 테스트 및 AI 기획 등 활용 평가(CNS 특화 검사)가 이뤄진다. 특히 전공을 불문하고 실제 해당 직무와 관련된 프로젝트 경험 보유자를 필수 요건으로 내건 요강도 있다. 일례로 AI 직무에선 거대언어모델(LLM) 등 AI 기술로 개발·서비스 구현 경험이 있는지를 본다.</p>
          <p contents-hash="94448c9087106f8b556931cb24bd3535eee4f27e36da13babcd24ca3636c8897" dmcf-pid="0Dzwr8lwh1" dmcf-ptype="general">AI·데이터·DX 등 11개 분야에서 이달 말까지 접수를 하고 있는 CJ올리브네트웍스도 비슷하다. 이 회사 역시 전 직무에 'AI 역량 진단'을 도입한 가운데 개발직은 AI에 자연어로 지시해 결과물을 만들어내는 '바이브코딩 테스트'를, 비개발직은 업무 상황에 맞춰 AI를 얼마나 효과적으로 쓰는지 평가하는 'AI 활용 역량 테스트'를 치르도록 했다. 면접에서도 AI와 함께 일하는 방식이 효과적으로 체득돼 있는지를 중점적으로 살펴보게 된다.</p>
          <p contents-hash="419f36846085805b3795de6017ad929a2514d838bd3f8624273efc3ace834c53" dmcf-pid="pwqrm6Srv5" dmcf-ptype="general">신입사원 모집 접수를 마감한 삼성SDS, 포스코DX 등은 공통적으로 생성형 AI 도구를 활용해 생산성을 높이거나 더 나은 결과물을 만들어본 유경험자를 우대했다. 일례로 포스코DX는 전형에 면접 전 단계로 'AI 활용 역량 평가'를 뒀다.</p>
          <p contents-hash="430bd38acf2ba36c92cc0736b4c32915ab62389d67e2e6f83d476ca6b71e524c" dmcf-pid="UrBmsPvmlZ" dmcf-ptype="general">SK AX는 일괄 공채 대신 채용 연계형 AI 실무 교육 프로그램 '스칼라(SKALA)' 수료자 중에서 우수 인재를 뽑는 방식 등으로 하반기 채용을 이어갈 예정이다. 산업 현장의 실제 비즈니스 문제를 해결하는 팀프로젝트와 현직자 멘토링 등의 교육과정을 거쳐 바로 실전에 투입할 수 있는 인재를 선별하겠다는 복안이다.</p>
          <p contents-hash="709ff539ce702a335f822502e090e3670522fb73289f28991c1bd513167a5f76" dmcf-pid="umbsOQTsCX" dmcf-ptype="general">신입에 무게를 싣는 흐름은 현장의 체감 변화와 맞물려 있다. AI가 보조 도구로 붙으면서 신입 직원 1명이 내는 성과가 눈에 띄게 개선되고 있다는 게 업계의 공통된 얘기다. 과거엔 신입이 실전에 투입되기까지 상당한 교육 기간이 필요했지만, 생성형 AI로 입사 초기부터 제 몫을 해내는 사례가 늘고 있다는 것이다. 여기에 AI·클라우드 경력자가 희소하고 몸값이 오른 데다 대형 플랫폼과의 인력 경쟁까지 겹쳐 안에서 길러 쓰는 편이 낫다는 판단도 작용했다. 한 대기업 계열 SI 관계자는 "AI로 일하는 방식은 오래된 경력자보다 갓 졸업한 세대가 더 자연스럽게 체화한 경우가 많다"며 "조직 자체를 AI 퍼스트로 리셋하는 데 신입이 오히려 지렛대가 될 수 있다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="0eb60e84b9ff40db1629cf2723f814294c3227b9730fd3e258dbe87fb26d1661" dmcf-pid="7sKOIxyOTH" dmcf-ptype="general">[고민서 기자]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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