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[IT뉴스][인터뷰] LG·삼성·HD현대와 피지컬 AI 개척하는 ‘스킬드 AI’… 아비나브 굽타 공동창업자 “로봇 두뇌 기술로 공장 자동화 지원”
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-09-23 06:07:24
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">“모든 형태의 로봇 하나의 두뇌로 제어”<br>LG CNS와 로봇 두뇌 협력… LG이노텍과는 카메라·센서 부품 도입 논의<br>마켓컬리 물류 자동화도 논의<br>“미래 세대는 한 분야 최고 전문가 돼야”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="trV5YDgRAC"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d37bfd8b490e3a65950eda8125f1901803f4a832ea5eea5968e029b5107ba4f9" dmcf-pid="Fmf1GwaeNI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 스킬드 AI(Skild AI) 공동창업자 겸 미국 카네기멜론대 교수가 지난달 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 '스마트클라우드쇼 2026' 기조연설 직후 인터뷰를 하고 있다./조선비즈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/chosunbiz/20260923060138501ikrd.jpg" data-org-width="2523" dmcf-mid="Z1r621yOaS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/chosunbiz/20260923060138501ikrd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 스킬드 AI(Skild AI) 공동창업자 겸 미국 카네기멜론대 교수가 지난달 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 '스마트클라우드쇼 2026' 기조연설 직후 인터뷰를 하고 있다./조선비즈 </figcaption> </figure> <p contents-hash="074739ce3a11a0ffa2941cbcc68db3e682d9afeff1029c78d4561beae9de4951" dmcf-pid="3D9XykLxcO" dmcf-ptype="general">“스킬드 AI는 다양한 물리적 작업을 자동화할 수 있는 로봇의 두뇌를 개발했습니다. 스킬드 AI의 로봇 두뇌는 모든 형태의 로봇에 적용 가능합니다. LG CNS는 물론이고 삼성, HD현대와도 협력을 논의 중입니다. 특히 LG CNS와는 스킬드 AI 모델을 통합해 다양한 협력사의 물류 자동화와 공장 운영에 활용하는 방안을 연구하고 있습니다. 마켓컬리가 대표적입니다.”</p> <p contents-hash="42cdde53ebe842103315f99a811e43ba5c0fd4284012d3625dcfacf2f8f37295" dmcf-pid="0w2ZWEoMjs" dmcf-ptype="general">아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 스킬드 AI(Skild AI) 공동 창업자 겸 미국 카네기멜런대 컴퓨터공학과 교수는 지난달 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 ‘스마트클라우드쇼 2026’ 기조연설 직후 조선비즈와 만나 이같이 말했다.</p> <p contents-hash="42a117bdaada3c6960b2fced08138ef86764e5a81f5a9c86da834f78b2db9702" dmcf-pid="prV5YDgRAm" dmcf-ptype="general">그는 피지컬 AI 분야 석학으로 지난 4월 구광모 LG그룹 회장이 직접 연락을 취해 미국으로 찾아가 만났던 인물이다. 굽타 창업자는 “LG는 다른 한국 대기업들과 마찬가지로 피지컬 AI와 이를 활용한 공장 자동화에 큰 관심을 갖고 있다”며 “구 회장은 (스킬드 AI를) 방문해 피지컬 AI 기술의 발전 현황과 상용화 가능성을 직접 살펴봤다”고 했다.</p> <p contents-hash="60544c2d0b948d482c5b925084ac677942a9cd9a14ebabb0af6d458d494aa3b8" dmcf-pid="Umf1Gwaejr" dmcf-ptype="general">굽타 창업자는 “구 회장과 LG그룹, LG이노텍이 스킬드 AI가 필요로 하는 부품, 가령 카메라나 센서를 공급할 수 있는지 논의하고, 검토했다”며 “피지컬 AI를 실제 환경에 배치하려면 카메라와 센서가 필수적인데, LG이노텍은 센서 분야에 강점을 갖고 있다”고 했다. 이어 “스킬드 AI 사무실에는 삼성 임원진, HD현대 AI팀도 방문한 바 있다”고 했다.</p> <p contents-hash="97a0016556db24c19a68f966c09904295426355feb05792b54243f8b51e420df" dmcf-pid="us4tHrNdgw" dmcf-ptype="general">스킬드 AI는 2023년 설립된 기업가치 약 20조원의 피지컬 AI 대표 유니콘이다. 로봇의 두뇌 역할을 하는 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 개발하며, 대량의 데이터를 학습해 로봇이 자율적으로 탐색하고 물체를 조작하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 한다. 소프트뱅크와 엔비디아 등 글로벌 기업들의 투자를 받으며 급성장하고 있다. 2024년 매출이 ‘0′이었던 스킬드 AI는 지난해 3000만달러(약 404억원)의 매출을 기록했다.</p> <p contents-hash="a4bfeabd1fb3b60d0a0aa9f0cfb6c45ebfbe57234cd154efa196a32aa7fd6ddf" dmcf-pid="7O8FXmjJgD" dmcf-ptype="general">굽타 창업자는 인도공과대 칸푸르에서 컴퓨터과학·공학을 전공하고 미국 메릴랜드대에서 컴퓨터과학 박사학위를 받았다. 카네기멜런대 교수로 컴퓨터 비전과 로봇 학습 등을 연구했으며, 구글과 페이스북 AI 리서치(FAIR)에서 대규모 AI·로보틱스 연구를 진행했다. 그는 스킬드 AI가 미국뿐 아니라 아시아·태평양 지역에서 한국과 일본을 주목하고 있다고 밝혔다. 다음은 굽타 창업자와의 일문일답.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e79b0a915c2fdf9a43dacd1ac727000cdb5752c255fcacd078561ab2d1fff002" dmcf-pid="zI63ZsAijE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 스킬드 AI(Skild AI) 공동창업자 겸 미국 카네기멜론대 컴퓨터공학과 교수가 지난달 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 '스마트클라우드쇼 2026' 기조연설 직후 조선비즈와 인터뷰하고 있다./조선비즈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/chosunbiz/20260923060139835qucd.jpg" data-org-width="2656" dmcf-mid="57P05Ocngl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/chosunbiz/20260923060139835qucd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 스킬드 AI(Skild AI) 공동창업자 겸 미국 카네기멜론대 컴퓨터공학과 교수가 지난달 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 '스마트클라우드쇼 2026' 기조연설 직후 조선비즈와 인터뷰하고 있다./조선비즈 </figcaption> </figure> <p contents-hash="4a21cd66734f6d0461d7db0071f08633dfd50140b2d14e09244ba5f18747f2ec" dmcf-pid="qCP05OcnNk" dmcf-ptype="general"><strong>◇ “산업 기반 튼튼한 韓·日 피지컬 AI 확산 잠재력 커”</strong></p> <p contents-hash="440eb586b9f8c3072851f25245eda883abbef1c2d8993ec5a508985b68ea4ae6" dmcf-pid="BhQp1IkLcc" dmcf-ptype="general"><strong>―한국과 일본을 주목하는 이유는 무엇인가.</strong></p> <p contents-hash="4998150bcc1f743fdbc6d8d92a845aa7fb836d8be5f3da7364470a31d6e77bc6" dmcf-pid="blxUtCEocA" dmcf-ptype="general">“한국과 일본은 다른 아시아태평양 국가들과 달리 산업 기반이 탄탄하면서도 노동력이 부족하다. 산업 경쟁력을 유지하려면 자동화가 필수적이며, 이 과정에서 스킬드 AI가 역할을 할 수 있다. 쿠팡 같은 전자상거래 기업이나 공장, 향후 데이터센터도 인력 부족 문제를 겪고 있어 자동화 수요가 크다. 스킬드 AI는 자동차, 조선, 전선, 반도체 등 다양한 산업과 협력하며 이런 문제를 해결하고 있다. 특히 한국은 제조업 기반이 탄탄해 로봇 분야에서 잠재력이 있다고 본다.”</p> <p contents-hash="c3204e0a047905fe386ec950fefbf5700737d25739e375fdaf4b92dea3dc0afa" dmcf-pid="KSMuFhDgNj" dmcf-ptype="general"><strong>―스킬드 AI의 경쟁사는 어디인가.</strong></p> <p contents-hash="f130ab1be5b37b9bfd34cbc8281d7a4c649b6f5e41ae629ad0a626f357d386e7" dmcf-pid="9vR73lwaoN" dmcf-ptype="general">“테슬라는 옵티머스 로봇을 개발하고 있지만 우리의 직접적인 경쟁자는 아니다. 테슬라는 로봇 자체를 만드는 기업이고, 우리는 로봇의 두뇌를 만드는 회사이기 때문이다. 대부분의 로봇 기업이 하드웨어 제조에 집중하고 있는 반면 스킬드 AI는 AI에 집중한다. 미국에도 로봇 두뇌를 개발하는 스타트업이 있지만, 스킬드 AI처럼 다양한 하드웨어에 적용할 수 있는 수평적 접근 방식을 취하는 회사는 없다. 우리는 전 세계 모든 하드웨어에 하나의 두뇌를 탑재하는 유일한 회사다.”</p> <p contents-hash="10abc7ad0a0d06c2d001f43ab355a693d1344f8bf6a151c65fc2da6ce55686d5" dmcf-pid="2Tez0SrNAa" dmcf-ptype="general"><strong>―경쟁사들이 스킬드 AI의 기술을 따라잡기 어려운 이유는 무엇인가.</strong></p> <p contents-hash="8ff676699c7b4298f63943f3db93db645bd671491b390c864cebf03c4b940e2c" dmcf-pid="Vydqpvmjcg" dmcf-ptype="general">“모든 하드웨어에 적용할 수 있는 하나의 두뇌를 구축하는 것은 매우 어려운 문제다. 하나의 모델이 로봇의 신체와 수행해야 할 작업을 동시에 이해하는 것은 결코 간단한 문제가 아니다. 이는 로봇공학에서 오랫동안 해결하기 어려웠던 문제다. 몇 년 전 우리가 발표한 논문에서 다양한 상황에 적용할 수 있는 단일 모델을 학습하는 방법을 제시했다. 논문은 공개됐지만 이를 현실에 구현한 기업은 많지 않다. 실제 기술을 구현하는 데 필요한 규모와 데이터 등의 노하우가 현재 우리의 경쟁력이라고 생각한다. 물론 미래에도 다른 기업들이 이 기술을 따라오지 못한다는 의미는 아니다. 하지만 현재로서는 1~2년 정도 앞서 있다고 생각한다.”</p> <p contents-hash="dbfb1ce4da88f8435ef398d84fbb158b59ca049190a26cab15b47fb953ba61f0" dmcf-pid="f7rePUZvco" dmcf-ptype="general"><strong>―공동 창업자인 디팍 파탁과 함께 카네기멜런대 교수로 오랫동안 연구한 경험이 경쟁력이 됐나.</strong></p> <p contents-hash="d3e252d357ff197b5fc4031ba1131acc5c2fdc1bf66a15f0db39694579d66aba" dmcf-pid="4zmdQu5ToL" dmcf-ptype="general">“그렇다. 우리는 로봇에서 데이터를 수집하고 원격 조종하는 등 지금 업계에서 이야기하는 기술들을 25년간 연구해왔다. 로봇이 유행하기 시작한 뒤 뛰어든 것이 아니다. 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는 지에 대한 경험이 축적돼 있다. 이것이 우리의 중요한 경쟁우위다. 가령 계단을 오르내리는 휴머노이드 로봇은 2022년쯤 처음으로 개발됐는데, 그 이후로 3~4년간은 다른 어떤 연구실도 이를 재현하지 못했다.”</p> <p contents-hash="f7a9053358ab2245a413126365c2430fc2e1519e479911651a395fb8295f951d" dmcf-pid="8qsJx71yAn" dmcf-ptype="general"><strong>―스킬드</strong><strong>AI의 사업 모델은 구독 방식인가.</strong></p> <p contents-hash="31867dee1adcf19181ef2fc2864813b3c8511b8652177768b94ec3d56dcd7205" dmcf-pid="6BOiMztWai" dmcf-ptype="general">“구독 모델이다. 계약에 따라 기간은 달라진다. 우리는 로봇의 두뇌를 서비스하고 있다. 피지컬 AI는 계속 발전하기 때문에 구독 방식이 적합하다. 고객은 지속적으로 더 나은 모델을 원한다. 챗GPT나 클로드 같은 AI 모델도 새로운 버전이 나오면 사용자들이 이를 원한다. 로봇도 마찬가지다. 기술이 계속 발전하는 만큼 지속적으로 업데이트되는 구독 모델이 적합하다고 본다.”</p> <p contents-hash="6f740c6ac50361e45ed41a51159ff26564d475fb9f7653a12bd431102538c99e" dmcf-pid="PbInRqFYkJ" dmcf-ptype="general"><strong>―스킬드 AI의 장기적인 비전은 무엇인가.</strong></p> <p contents-hash="0f38210d5a921a29e609e171c1d30561a06b030aceeaad4e60a4bb24311a82aa" dmcf-pid="QKCLeB3God" dmcf-ptype="general">“현재 가정용 로봇은 안전성과 불확실성, 데이터, 개인정보 보호 등의 문제로 활용이 제한적이다. 하지만 앞으로 5년 안에 모든 가정에 로봇이 보급될 것으로 본다. 지구상에 80억명의 인구가 있다면 이들이 사용하는 로봇은 그 2배가 되고, 모든 로봇이 스킬드 AI로 작동하도록 만드는 것이 우리의 비전이다. 빨래와 설거지처럼 사람들이 직접 하고 싶어 하지 않는 일을 로봇이 대신하게 하는 것이다.”</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2933c12a18edaa16963cf4c0e4daaf5ca382704d834b9d8c8fe8b8f67cf62e1d" dmcf-pid="x9hodb0Hje" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 스킬드 AI(Skild AI) 공동창업자 겸 미국 카네기멜론대 컴퓨터공학과 교수가 지난달 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 '스마트클라우드쇼 2026' 기조연설 직후 조선비즈와 인터뷰하고 있다./조선비즈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/chosunbiz/20260923060141135cpev.jpg" data-org-width="2344" dmcf-mid="1wBYSjJ6Nh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/chosunbiz/20260923060141135cpev.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아비나브 굽타(Abhinav Gupta) 스킬드 AI(Skild AI) 공동창업자 겸 미국 카네기멜론대 컴퓨터공학과 교수가 지난달 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 '스마트클라우드쇼 2026' 기조연설 직후 조선비즈와 인터뷰하고 있다./조선비즈 </figcaption> </figure> <p contents-hash="95c1472d9d1fb546b84312e1eac874c9475f899f715e5475547a8e13187a600b" dmcf-pid="ys4tHrNdaR" dmcf-ptype="general"><strong>◇ “미래 세대, 전문성이 성공의 지름길… 집중력·열정·의사 결정 능력 중요”</strong></p> <p contents-hash="90c525f14ff31bd28a7994aa98f954e41d415e68081bb2f6313faec3fb8ff60a" dmcf-pid="WO8FXmjJjM" dmcf-ptype="general"><strong>―한국이 피지컬 AI 분야에서 미국과 중국을 따라잡으려면 무엇이 필요한가.</strong></p> <p contents-hash="326e8dadfa91330cf7995f46a007548e0eff95deb3ab3602f5d4b7ac127b45fd" dmcf-pid="YI63ZsAiax" dmcf-ptype="general">“‘따라잡는다’보다 서로의 강점을 활용해 상호 보완해야 한다. 중국은 로봇 제조에, 미국은 피지컬 AI에 강점이 있다. 아직 어느 국가도 피지컬 AI 확산을 장악하지 못한 만큼 한국에도 기회가 있다. 한국은 산업 현장에 자동화를 적극 도입해야 한다. 이를 위해서는 규제를 완화해 피지컬 AI 기업의 시장 진입과 로봇 배치를 촉진하고, 초기 도입 기업이 시행착오를 거치며 기술을 안정화할 수 있도록 지원해야 한다.”</p> <p contents-hash="f23f5f4895668ebbb378bbd4f982e21e762af66e4fc1e3fec3e832fe5932493a" dmcf-pid="GCP05OcncQ" dmcf-ptype="general"><strong>―피지컬 AI 시대를 살아갈 아이들에게 무엇을 가르쳐야 하나.</strong></p> <p contents-hash="60fb229bb5737cec8b98ccde85f661d5963caa03018062bfba77e57501531ea3" dmcf-pid="HhQp1IkLAP" dmcf-ptype="general">“AI가 특정 분야에서 인간 전문가가 가진 아주 뛰어난 능력을 완전히 대체하기는 어려울 것이다. 따라서 미래에도 특정 분야의 전문가는 필요하다. 미래의 교육은 지금처럼 모든 개념을 배우는 데 많은 시간을 쏟는 것이 아니라 태어날 때부터 전문가를 양성하는 방향으로 나아갈 것이다. 이를 위해 아주 어릴 때부터 한 가지에 집중하도록 해야 할 것이다. 특정 분야에 대해 챗봇이 알고 있는 모든 것을 배우는 것 이상으로 더 많은 것을 배워야 한다고 생각한다. 내 직감으로는 그렇다. 미래에는 이런 방식이 성공의 지름길일 거라고 생각한다.”</p> <p contents-hash="e5c1c2378ca1e6f28a95d4c3f1fd8c8b14272e704c3a111a39d4b124e0ca663a" dmcf-pid="XlxUtCEog6" dmcf-ptype="general"><strong>―특정 분야의 전문가가 되기 위해 가장 중요한 능력은 무엇인가.</strong></p> <p contents-hash="c7d8915701ad0742b67be1094ce445a67ab50eef43e22547ac620c05ad06c7cc" dmcf-pid="ZSMuFhDgk8" dmcf-ptype="general">“여러 요소가 복합적으로 작용하는 상황에서 무엇이 가장 올바른 선택인지 판단하는 것은 여전히 인간의 몫이다. 결국 한 분야에 깊이 집중하고, 그 분야에 열정을 갖고, 중요한 순간에 올바른 결정을 내릴 수 있는 능력이 인간에게 가장 중요해질 것이다.”</p> <p contents-hash="55114b4eb806de182c238846c54d1d08db9011331e0c17f8af286634550179a4" dmcf-pid="5vR73lwaA4" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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