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[IT뉴스]페르소나AI “로봇이 공장에 맞춰야…용접만 해선 부족”

온카뱅크관리자

2026-09-22 11:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">닉 래드포드 페르소나AI CEO<br>조선소 사례로 휴머노이드 필요성 설명<br>사람 움직임 학습해 실제 작업환경 적응<br>올가을 3세대 현장용 휴머노이드 공개</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XzZrN4qFDQ">
          <p contents-hash="480b8f366934d55e0c8cd7d3231e9e6ab61e1cc4b3d61123898dc561b6e17ae4" dmcf-pid="Zq5mj8B3mP" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] “용접공은 용접만 하지 않습니다. 로봇도 마찬가지여야 합니다.”</p>
          <p contents-hash="4bf20e132dfdc1c9901406aabd9799cd512e123c45aa1f1921259be99441ea9a" dmcf-pid="5B1sA6b0D6" dmcf-ptype="general">래드포드 CEO는 22일 서울 코엑스에서 열린 ‘휴머노이드 서밋 서울 2026’에서 산업 현장에 휴머노이드가 필요한 이유를 조선소 용접 작업을 예로 들어 설명했다.</p>
          <p contents-hash="213f3c533eed3ce2edbacd2f1131c5eee6bce54486a265d98888a90ffc57a235" dmcf-pid="120hDMV7O8" dmcf-ptype="general">페르소나AI는 미국 휴스턴에 본사를 둔 산업용 휴머노이드 기업이다. 조선·에너지·건설 등 중공업 현장을 주요 시장으로 삼고 있다. 국내에서는 HD현대(267250)와 조선소용 용접 휴머노이드를 공동 개발 중이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="67fc6d9e5ab9324ee82b24cc920b0f9709513e9e722af14f6ad8e77826a223e9" dmcf-pid="tVplwRfzr4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="닉 래드포드 페르소나AI 공동창업자 겸 CEO가 22일 서울 코엑스에서 열린 ‘휴머노이드 서밋 서울 2026’에서 발표하고 있다. (사진=신영빈 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/Edaily/20260922110140270xsys.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="HrInQpXSsx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/Edaily/20260922110140270xsys.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            닉 래드포드 페르소나AI 공동창업자 겸 CEO가 22일 서울 코엑스에서 열린 ‘휴머노이드 서밋 서울 2026’에서 발표하고 있다. (사진=신영빈 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="86212d9a772ee1e7760d952d404212eace66ee1d8c80362c175e2a78b7a168e8" dmcf-pid="FfUSre4qsf" dmcf-ptype="general">
           실제 용접공은 토치만 들고 용접하지 않는다. 작업 전 철판 위치를 맞추고 케이블을 관리한다. 용접이 끝나면 용접부를 갈아내고 상태도 점검한다. 래드포드 CEO는 로봇도 이런 여러 작업을 이어서 할 수 있어야 가동률이 높아진다고 강조했다. 
          </div>
          <p contents-hash="6cc973235b838a6940e453ac1b463e80778489b9de0cd664180f0411a127d269" dmcf-pid="34uvmd8BmV" dmcf-ptype="general">조선소는 작업 공간도 일정하지 않다. 래드포드 CEO는 최근 방문한 조선소에서 작업자가 가로·세로 40㎝짜리 구멍을 몸을 비틀어 통과해야 하는 현장을 직접 봤다고 소개했다. 철골 구조물을 피해 움직이고 계단과 사다리를 오르내리는 능력도 필요하다.</p>
          <p contents-hash="ee095791d42e68a5606fdf7e40f12a914e7f93dab57b01a35d7b3082a2865e23" dmcf-pid="087TsJ6bs2" dmcf-ptype="general">그래서 그가 주목한 것이 휴머노이드다. 기존 공장을 로봇에 맞게 다시 설계하기보다, 사람이 일하도록 만들어진 공간에 로봇이 그대로 들어가야 한다는 것이다. 기존 도구를 쓰고 여러 작업을 맡으며 작업 방식이 달라져도 적응할 수 있어야 한다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="77b7cec50f549720dbd0edb36547c06084e2d6fdd0b5b58c1f194602366f9d97" dmcf-pid="p6zyOiPKw9" dmcf-ptype="general">기존 자동화 방식에는 한계가 있다고 봤다. 생산라인 전체를 자동화하려면 막대한 설비투자가 필요하다. 공장 가동을 멈춰야 할 수도 있다. 반대로 용접과 운반, 케이블 관리 등을 각각 다른 로봇에 맡기면 시스템이 복잡해지고 관리해야 할 장비도 늘어난다.</p>
          <p contents-hash="52659f836c49963b72e6404ea88b377596dfff8e2ced33be258c8ecb18429efc" dmcf-pid="UPqWInQ9OK" dmcf-ptype="general">페르소나AI는 사람의 작업을 로봇 학습에 활용한다. 작업자의 움직임을 모션캡처하고, 사람이 로봇을 원격조작하면서 데이터를 모은 뒤 시뮬레이션과 강화학습을 거쳐 자율 작업으로 발전시키는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="77ee66b56746ea9450f77a1cd96095fb69be3083ceb3d8c63ee32541a41f161a" dmcf-pid="uQBYCLx2mb" dmcf-ptype="general">래드포드 CEO는 시뮬레이션만으로 실제 현장의 복잡한 작업을 모두 학습시키기는 어렵다며, 이미 숙련된 작업자의 움직임과 도구 사용법이 중요한 데이터원이 된다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="82adaf373fe54dd8cb22a852a28818c1ca19e2a08339f1cf8728ba1e1696f426" dmcf-pid="7axUZrNdwB" dmcf-ptype="general">현장 검증도 시작했다. 래드포드 CEO는 최근 몇 주간 고객 현장에 로봇을 투입해 전신 휴머노이드로 자율 용접을 수행하고 실제 작업 데이터를 다시 학습에 활용하고 있다고 밝혔다. 페르소나AI는 올가을 3세대 휴머노이드도 공개할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="1d2e5abd24187a7cc1f26a2f8972f02831906eacec169ea8be3e67d391efcee3" dmcf-pid="zNMu5mjJsq" dmcf-ptype="general">래드포드 CEO는 휴머노이드가 모든 로봇을 대신할 수는 없다고 선을 그었다. 단순한 작업은 전용 자동화 설비가 더 효율적일 수 있지만 작업 환경과 업무가 계속 바뀌고 사람이 쓰던 공간과 도구를 그대로 활용해야 하는 현장에서는 휴머노이드의 강점이 커진다고 봤다.</p>
          <p contents-hash="36a37daadd8131a3dadaeef555b00d3e5cda4b29f684c2fe4e78f326ae03d444" dmcf-pid="qjR71sAimz" dmcf-ptype="general">그는 “휴머노이드가 더 나은 것은 인간의 형태가 모든 로봇에 완벽해서가 아니다. 특정 산업 문제를 풀기에 적합한 해법이기 때문”이라며 “기존 작업 흐름에 맞고 기존 팀과 함께 일하면서 가치를 만들어내는 로봇을 만드는 것이 우리의 비전”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="964e7feadc1f7e2d5492a742d14396e200237d58ceba0768da0d2cda04f293f4" dmcf-pid="BAeztOcnI7" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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