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[IT뉴스][창간기획] AI시대 신(新)빈부격차…“AI 못 쓰면 생산성 뒤처진다”
온카뱅크관리자
조회:
19
2026-09-21 17:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Gv9PVFYCOc"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dc1da8b61bf971f640d0244b5d15c0506fa2af0738cd29fb8d80a6d1da4aa43d" dmcf-pid="HCqfbZvmsA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생성형 AI 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/etimesi/20260921170256970gyvb.png" data-org-width="700" dmcf-mid="WqHIwJ6bsE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/etimesi/20260921170256970gyvb.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생성형 AI 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ee52cfd8910e4a00b5eaa86bee817792a35b328e55158d645a58fceed4763391" dmcf-pid="XhB4K5Tsmj" dmcf-ptype="general"><span>생성형 인공지능(AI)이 업무의 필수 도구로 자리잡으면서 새로운 'AI 빈부격차'가 나타날 수 있다는 우려가 커지고 있다. 기업과 기관의 AI 활용이 증가할수록 토큰 등 투입되는 비용이 확대되는 반면, AI를 활용하지 못할 경우 업무 속도와 품질이 크게 떨어질 것이란 인식도 뚜렷했다. 향후 AI를 충분히 활용할 수 있는 경제적 여력과 역량이 기업·개인의 생산성을 가르는 새로운 기준이 될 수 있다는 분석이다.</span></p> <p contents-hash="e0e28b444cfdc99eebd4297d5496e58c34b8bf51f29d15aabecf2096447c0d8d" dmcf-pid="Zlb891yOEN" dmcf-ptype="general">전자신문이 창간 44주년을 맞아 AI 관리자를 대상으로 실시한 'AI 윤리·신뢰 인식 조사'에 따르면 생성형 AI와 AI 에이전트 사용 확대에 따른 비용 부담을 물은 결과 응답자 143명 가운데 120명(83.9%)가 AI 비용이 주요 IT 투자비용 중 하나가 되거나 그 이상으로 부담이 커질 것으로 예상했다.</p> <p contents-hash="d3e6d082622c9af95c53c9029dedb5feffa818450b959afd46cb355705600daf" dmcf-pid="5SK62tWIsa" dmcf-ptype="general">구체적으로 'AI 사용이 늘어날수록 비용 부담이 커져 주요 IT 투자비용 중 하나가 될 것'이라는 응답이 64명(44.8%)으로 가장 많았다. '토큰·API 사용량 증가에 따라 예상보다 큰 비용 부담이 발생할 수 있다'와 '기업의 주요 경영비용으로 자리 잡아 부서별·직원별 AI 사용량 자체를 관리·통제해야 할 수준이 될 것'이라는 응답도 각각 28명(19.6%)에 달했다.</p> <p contents-hash="518b2d123fe83ffad450039d7444210d911a06d0351793e32186d829d5df6e7f" dmcf-pid="1v9PVFYCmg" dmcf-ptype="general">현재 클라우드·소프트웨어 이용료 수준과 비슷한 새로운 비용 항목이 될 것이라는 응답도 22명(15.4%)였다. 기존 IT·소프트웨어 비용에 비해 부담이 크지 않을 것이라고 본 응답자는 단 1명(0.7%)에 그쳤다. 사실상 응답자의 99.3%가 AI가 기존 비용과 비슷하거나 그 이상의 새로운 비용 항목으로 자리잡을 것으로 내다본 셈이다.</p> <p contents-hash="157dbd45f4acf84bba36accf12e4011276e79786bcde039debdf16998dd2ad3f" dmcf-pid="tT2Qf3Ghmo" dmcf-ptype="general">문제는 AI에 들어가는 비용을 줄이기도 쉽지 않을 것으로 예상된다는 점이다. 이미 AI가 업무 생산성과 직결되는 도구로 인식되고 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="c810e9cdb0ed588f3e12dfa6f4599574199b2f1509a71858ef20f559bb10374d" dmcf-pid="FyVx40HlmL" dmcf-ptype="general">AI를 사용할 수 없게 될 경우 업무에 미치는 영향을 묻는 질문에는 98명(68.5%)이 '대체는 가능하지만 소요 시간이 늘어나거나 결과물의 품질이 떨어질 것'이라고 답했다. '상당수 업무를 수행하기 어렵거나 성과에 상당한 차질이 생길 것'이라는 응답도 24명(16.8%)이었다. 응답자의 85.3%가 AI를 이용할 수 없게 될 경우 업무 생산성이 저하되거나 차질이 발생할 것으로 예상한 것이다.</p> <p contents-hash="1d28aa3897c78140f208d1265f43462429cbac1687bbedbc17f3a33dcbab1ebb" dmcf-pid="3WfM8pXSsn" dmcf-ptype="general">'AI 없이도 대부분 일을 할 수 있어 별다른 변화가 없을 것'이라는 응답은 8명(5.6%), 기존 방식으로 즉시 대체할 수 있고 속도와 품질 저하도 거의 없을 것이라는 답은 13명(9.1%)에 그쳤다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="91729c4a1de810725e0aac8cd53b974731144d7ea6979a8898eef42e3c0c427c" dmcf-pid="0Y4R6UZvDi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전자신문 창간 44주년 기념 'AI 윤리·신뢰 인식 조사' 설문." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/etimesi/20260921170258308sgmg.png" data-org-width="700" dmcf-mid="YP72qHlwEk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/etimesi/20260921170258308sgmg.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전자신문 창간 44주년 기념 'AI 윤리·신뢰 인식 조사' 설문. </figcaption> </figure> <p contents-hash="98fe9508d68cd62b997b54901ea809d32352d961ba043daae9c5a17af0426e90" dmcf-pid="pG8ePu5TmJ" dmcf-ptype="general">AI 사용량에 따라 비용이 발생하는 구조에서는 기업의 자금력 차이가 곧 AI 활용량 차이로 연결될 수 있다. 자금력이 충분한 기업은 고성능 AI 모델과 각종 API, AI 에이전트를 대규모로 도입해 업무를 자동화할 수 있지만 비용 여력이 부족한 기업은 사용량 자체를 제한해야 하는 상황이 생길 수 있다.</p> <p contents-hash="6bbab6c1a6c20043180f4a1582aa37c97e215c6643cba5fc2023cb00847deb21" dmcf-pid="UH6dQ71yId" dmcf-ptype="general">실제로 설문에 참여한 한 응답자는 “이용 기회의 불평등, 활용 교육의 편차 등으로 오는 디지털 및 AI 격차가 경제·사회적 불평등을 심화시킬 수 있다”면서 “AI 기술의 혜택이 특정 계층이나 기업에 집중되지 않도록 공공 차원의 인프라 지원과 전 국민 대상의 AI 문해력 교육이 제도적으로 뒷받침돼야 한다”고 지적했다.</p> <p contents-hash="c81a24c65d217e1b81e8344ed107e0f59b4335dc81286e67d50e6e4607ade9e1" dmcf-pid="u6mSOoMVwe" dmcf-ptype="general">또다른 응답자들도 AI 확산 과정에서 중요한 과제로 “AI 사용의 양극화를 해소하는 것”을 꼽았으며,<span> “경제적 여력에 따른 AI 사용 격차와 정보 불평등”을 향후 AI 사회의 주요 우려로 제시했다. </span></p> <p contents-hash="3f5cad9963986fef4c208b3451926d7c7fcf57f7edb00c5a3a2b42d728e711c6" dmcf-pid="7PsvIgRfER" dmcf-ptype="general"><span>AI투자와 사람에 대한 투자를 어떻게 배분할지도 새로운 경영 판단 요인으로 떠오를 전망이다. 한 응답자는 가까운 미래 국가와 기업이 “AI와 인건비 중 어디에 투자할 것인가에 대한 경제적 판단에 직면할 것”이라고 내다봤다.</span></p> <p contents-hash="745ca2da7d9cce4cc4306349a67c1cafa66f20d04dc23490db0c49d1c0217da2" dmcf-pid="zQOTCae4rM" dmcf-ptype="general">AI 비용 문제는 기업 간 격차에 그치지 않고 조직 내부의 격차로도 이어질 수 있다. AI가 주요 경영비용이 될 경우 기업은 부서나 직원별 AI 사용량을 관리해야 하는데, 수익이나 생산성 기여도가 높은 업무에는 고성능 AI와 충분한 토큰을 배정하는 반면 상대적으로 우선순위가 낮은 업무에서는 AI 사용 한도를 제한하는 식의 자원 배분도 가능해진다.</p> <p contents-hash="03aac1e31673d8107a21299f75b0d4e4704d64eb8097bc34c70bc21f010c3c2b" dmcf-pid="qxIyhNd8Ex" dmcf-ptype="general">기업 현장에서도 비용과 교육을 함께 고려하고 있다는 목소리도 나왔다. 기업이 AI를 적극 활용하기 위한 조건으로 비용 예측과 데이터 보안을 꼽으며 “단순 AI 도입으로 검색만 하는 데 그치지 않도록 실무진을 대상으로 AI 활용 교육이 주기적으로 이뤄져야 한다”고 답했다.</p> <p contents-hash="afd2bed24222da03bec87fc2cc91a1e362645dc44b74e1eb202d786a8710f6ec" dmcf-pid="BMCWljJ6mQ" dmcf-ptype="general">최다현 기자 da2109@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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