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[IT뉴스]AI로 생산성 끌어올리려면 … '기업 중추신경' ERP 혁신이 먼저
온카뱅크관리자
조회:
13
2026-09-21 16:07:27
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">유성민 SK AX 엔터프라이즈 솔루션1 본부장 인터뷰<br>기업의 데이터와 일하는 방식<br>제대로 관리돼야 AI 접목 가능<br>세계적 기업 SAP와 업무 협약<br>ERP부터 AX까지 한번에 제공<br>AI 에이전트 활동 범위 넓어져</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="p8EL9GhDWh"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="444a141b073d7f1bcbd22af74c85287f58656c34072dc386faf9486e34a5d94f" dmcf-pid="U6Do2HlwyC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/mk/20260921160611319mjru.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="0bLQpCEoCl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/mk/20260921160611319mjru.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="3a585246f16ff172995a99b5085ca9d4ba88aad450dc5aa33bd2f488d40e2fe4" dmcf-pid="uPwgVXSrvI" dmcf-ptype="general">기업의 핵심 업무는 정확한 데이터와 업무 규칙, 권한과 책임 체계 위에서 움직인다. 생성형 인공지능(AI)은 확률적으로 답을 만들어내는 기술인 만큼 그럴듯한 답변만으로는 정확성과 적시성이 생명인 기업 업무를 맡길 수 없다. AI가 어떤 데이터를 근거로 판단했는지, 업무 규칙과 권한을 반영했는지, 중요한 판단을 누가 최종 승인할지까지 함께 설계돼야 한다.</p> <p contents-hash="ebf7be82238655acd48318e00f0ac795576441cf9311a3f50210baef55a0a83c" dmcf-pid="7QrafZvmlO" dmcf-ptype="general">이런 이유로 산업계 AI 전환(AX)의 핵심으로 전사적자원관리(ERP) 혁신이 떠오르고 있다. ERP는 기업의 업무 프로세스와 데이터를 통합 관리하는 시스템으로, 인체로 치면 중추신경에 해당한다. 여기에 AI가 제대로 접목되면 AI는 사내 데이터를 이해해 판단을 돕고, 정해진 권한 안에서 실제 업무까지 수행할 수 있다.</p> <p contents-hash="5de11ee285c3a88525bf3ad54a8e588b747add9e0140488c93e25e1db4c571d7" dmcf-pid="zxmN45Tsys" dmcf-ptype="general">유성민 SK AX 엔터프라이즈솔루션1본부장은 이것이 SK AX가 지향하는 'AI 네이티브 기업'의 모습이라고 설명했다. 유 본부장은 최근 매일경제와 만나 "AI를 단순 도구가 아니라 기업 운영 방식을 근본적으로 재설계하는 핵심 동력으로 활용할 때 생산성 향상을 체감할 수 있다"며 "AI 에이전트가 자율적으로 판단·실행하고 사람은 중요한 의사결정을 감독하는 역할 분담이 이뤄질 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="717bc1f92658a3f39149210903f688dc23fd0be7635256094007dc29b761200d" dmcf-pid="qMsj81yOym" dmcf-ptype="general">SK AX가 세계적 ERP 기업 SAP와 전략적 파트너십을 맺은 것도 이 비전에 대한 공감대가 있었기에 가능했다. 양사 최고경영진은 최근 독일 SAP 본사에서 AI 사업협력 업무협약(MOU)을 체결했다. SAP가 ERP 플랫폼 전문성을 갖췄다면, SK AX는 다양한 산업 현장에서 쌓은 ERP 구축·운영 경험과 AI 적용 역량을 갖고 있다. 유 본부장은 "협력의 핵심은 SAP의 ERP 기술 위에 SK AX가 기업별 데이터와 업무 방식을 반영한 AI 적용 체계를 구현하는 것"이라며 "AI가 기업의 맥락을 이해하고 신뢰할 수 있는 결과를 내도록 데이터와 업무 규칙, 보안, 권한 관리, 검증 절차를 함께 설계해야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="c8a0bb405935a7e593dae60dd702193530669196ef759eda88ef0cb75880ae79" dmcf-pid="BROA6tWIlr" dmcf-ptype="general">이를 바탕으로 SK AX는 ERP 전략 수립부터 구축·전환, 운영 혁신과 AI 적용까지 아우르는 통합 서비스 'AX젠틱와이어 ERP 스위트(AXgenticWire ERP Suite)'를 제공하고 있다. 기업마다 다른 데이터 환경과 보안 요건, 업무 프로세스에 맞춰 AI를 실제 업무에 적용하는 수행 체계다. 유 본부장은 "기업의 운영 프로세스와 핵심 데이터가 모이는 ERP 특성상 AI 적용에서 가장 먼저 고려할 요소는 보안"이라고 강조했다. 제조·금융·공공 등 많은 기업은 핵심 데이터를 외부 클라우드로 내보내기 어려운 폐쇄망에서 시스템을 운영한다. 유 본부장은 "폐쇄망에서도 쓸 수 있는 로컬 거대언어모델(LLM)을 기반으로 기존 SAP 시스템의 레거시 코드와 설계 정보를 분석하고 필요한 문서를 복원한다"며 "핵심 데이터와 소스코드를 외부로 옮기지 않고도 AI를 활용할 수 있어 보안 규제가 엄격한 기업도 ERP 혁신을 추진할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="59f828ba21be7734bae8d3354c62d8a3f5be352eb7334bb0a586377024424517" dmcf-pid="beIcPFYCvw" dmcf-ptype="general">ERP를 AI가 이해하고 일할 수 있는 구조로 바꾸는 것도 중요하다. 이 서비스에는 고객사의 업무 용어와 문서, 과거 사례, 개발 코드, 운영 규칙이 쌓인다. 유 본부장은 "AI가 제대로 일하려면 먼저 그 회사가 어떻게 일하는지를 알아야 한다"며 "기업마다 다른 업무 용어와 규칙, 경험을 AI가 이해하게 만드는 작업"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="f911bf69d57af888774aab18cb562d8bc05af2b466ffa624347a39a3c2b2afb4" dmcf-pid="KdCkQ3GhvD" dmcf-ptype="general">SAP는 기업의 핵심 업무와 데이터를 관리하는 '기록 시스템'에 강점이 있다. 여기에 AI를 더하면 데이터를 이해하고 판단하는 '지능 시스템', 판단 결과를 바탕으로 실제 업무를 수행하는 '실행 시스템'으로 AI 에이전트의 활동 범위가 넓어진다. 반복되는 문의와 장애를 AI가 분류·분석해 해결책을 제시하거나 정해진 절차대로 처리하고, 중요한 업무는 사람이 확인·승인하는 식이다. 재무 업무에서는 영수증을 읽어 거래내역 초안을 만들거나 현금·채권·채무 현황을 자동 분석할 수 있다. 단순 반복 업무는 AI에 맡기고 사람은 고부가가치 업무에 집중하는 'AI 증강'이 일어나는 것이다.</p> <p contents-hash="5188525c1575b85ffe0eaa88ea6f29e4774afb58efde07d39a515406429b02ad" dmcf-pid="9fcibWIkCE" dmcf-ptype="general">SK AX는 관련 AI 에이전트 서비스를 SAP의 개방형 생태계인 'AI 에이전트 허브'에 등록해 제공할 계획이다. 유 본부장은 "SAP의 플랫폼 전문성과 SK AX의 산업별 업무 이해, AI 에이전트 개발 역량을 결합해 글로벌 시장으로 확장해 나갈 것"이라고 말했다. </p> <p contents-hash="260e861ff70e12fd289fb2bc6a84fcbb6e375cff23c3a170f0c465cef2efe52d" dmcf-pid="24knKYCEhk" dmcf-ptype="general">[김대기 기자 / 사진 김호영 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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