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[IT뉴스]에이아이구루, 제조 데이터 활용해 설비 생산성 높인다 [서울AI허브 2027]

온카뱅크관리자

2026-09-21 08:07:24

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 '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자주]
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 <img alt="에이아이구루 CI / 에이아이구루" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/552810-SDi8XcZ/20260921080007010eufm.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="Br6KDIkLLU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/552810-SDi8XcZ/20260921080007010eufm.jpg" width="658">
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 에이아이구루 CI / 에이아이구루
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 에이아이구루는 설비·공정·품질 데이터를 AI로 분석하고 데이터 수집부터 예측·분석, 현장 운영 판단까지 연결해 생산성과 운영 효율을 높이는 제조 AX 기업이다. 대표 제품으로는 회전체 설비 예지보전 '구루 스핀', 제조공정 최적화 '구루 오퍼레이트', 비전 품질검사 '구루 인스펙트'가 있다. 기 업 명대표자명설립연도투자단계주요제품사업분야기술분야주요성과협업유형도입단계타깃시장 
 홈페이지 ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 
 설비 예지보전부터 공정 최적화·품질검사까지 연결
 에이아이구루의 제조 AX 솔루션은 회전체 설비의 상태를 진단하는 '구루 스핀(GURU Spin)', 생산공정을 최적화하는 '구루 오퍼레이트(GURU Operate)', 제품 불량을 판별하는 '구루 인스펙트(GURU Inspect)'로 구성된다. 각 솔루션은 개별 도입이 가능하며 장기적으로는 하나의 제조 AI 플랫폼에서 통합 운영하는 방향으로 고도화하고 있다.
 구루 스핀은 모터와 펌프, 감속기 등 회전체 설비의 상태를 실시간으로 분석하는 예지보전 플랫폼이다. 설비에 부착한 센서에서 진동 데이터를 수집하고 여러 AI 모델을 활용해 이상 징후와 가동 상태를 판단한다. 일정 기간 반복되는 패턴과 실제 가동 상태를 함께 분석해, 설비가 멈춰 있는 구간은 학습과 판단에서 제외해 불필요한 오탐을 줄인다.
 최근 데이터를 기반으로 향후 60일 동안 설비 상태가 어떻게 변할지도 예측한다. 자체 진동 특화 예측모델 '마에스트로(Maestro)'와 '베라(Vera)'를 활용해 설비 상태를 판단하고 현장 담당자가 점검과 대응 시점을 정할 수 있도록 지원한다.
 구루 오퍼레이터는 제조공정 전반을 AI로 최적화하는 플랫폼이다. 원자재 투입부터 최종 검사까지 이어지는 공정을 하나의 워크플로로 구성하고 각 공정을 태스크 단위로 관리한다. 각 태스크에는 공정 특성에 맞는 AI 모델을 적용해 생산 파라미터와 설비 조건을 분석하고 적정 조건을 제시한다. 개별 공정만 보는 것이 아니라 앞뒤 공정의 연관성을 함께 분석해 불량과 생산성 저하의 원인을 추적하는 데 초점을 맞췄다.
 구루 인스펙트는 AI 기반 비전 품질검사 플랫폼이다. 생산라인에서 촬영한 고해상도 기판 이미지를 전처리한 뒤 불량 유형별 비전 AI 모델로 검사하며 양품과 불량의 구분을 넘어 불량 유형과 원인까지 분석한다. 특정 카메라나 자동광학검사(AOI) 장비에 종속되지 않는 것도 특징이다. 기존 제조 현장에 설치된 촬영 장비와 연결해 사용할 수 있고 부족한 불량 데이터는 데이터 증강과 정상품 기반 학습 방식으로 보완한다.
 설비·공정·품질 아우르는 제조 AX 플랫폼으로 확장
 에이아이구루는 국내 중견 제조기업을 중심으로 3가지 솔루션의 현장 적용을 확대하고 있다. 구루 스핀은 2026년 1차 구축과 납품을 완료했으며 여러 종류의 센서 데이터를 실시간으로 수집하는 데이터 플랫폼과 지도·알람, 멀티차트, 대시보드를 구축했다. 하나의 센서 데이터를 여러 방식으로 판단할 수 있도록 AI 모델 5종도 적용했다. 이를 통해 설비 상태 판단 성능을 검증하고 기존 정기 전수점검 횟수를 줄일 수 있는지 확인하고 있다.
 구루 오퍼레이트는 2023년부터 국내 중견 제조기업의 핵심 제조공정에 적용하고 있다. 현재 핵심 공정의 70% 이상에 AI 모델과 데이터 파이프라인을 구축했으며 나머지 공정까지 확대해 하나의 플랫폼에서 통합 관리·모니터링하는 체계로 전환할 계획이다. 구루 인스펙트 역시 기존 촬영장비와 연계해 PCB 품질검사 모델을 적용하면서 생산 속도에 맞는 검사와 육안검사 대체 가능성을 확인하고 있다. 
 기술 경쟁력도 확보하고 있다. 에이아이구루는 머신러닝 기반 정밀 제조공정 이상치 자동 식별 기술과 미관측 변수 자동 판별 기술, 설비·환경 적응형 AI 모델 제공 기술 등 국내 등록특허 3건을 보유하고 있다.
 에이아이구루는 향후 회전체 설비를 다수 운영하는 제조기업을 중심으로 기술실증(PoC) 레퍼런스를 늘리고 센서기업과 SI·MES 기업과의 협업을 확대할 예정이다. 스마트공장 구축사업 등 공공 지원사업과의 연계도 추진한다. 
 중장기적으로는 구루 스핀을 로봇과 연결해 자율 설비점검 플랫폼으로 확장하고 AMR·물류로봇의 모터 예지보전 시장에도 진입할 계획이다. 제조 현장에서 확보한 실증 경험을 바탕으로 일본과 베트남 등 해외 제조시장까지 진출해 설비와 공정, 품질 데이터를 하나의 제조 AX 운영 체계로 연결한다는 방침이다.
 권용만 기자 yongman.kwon@chosunbiz.com
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