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[IT뉴스]"독창적인 아이디어는 인간에게서…125주년 노벨상, AI시대에도 원칙 안바뀌어"

온카뱅크관리자

2026-09-20 15:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> '노벨프라이즈 다이얼로그 서울2026'…에바 올슨 스웨덴 찰머스공대 교수 
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 <img alt="20일 열린 '노벨프라이즈 다이얼로그 서울2026'에 참석한 에바 올슨 스웨덴 찰머스공대 교수. 한국과학기술한림원 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/dongascience/20260920151810418khut.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="BQ3t6oMViC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/dongascience/20260920151810418khut.jpg" width="658">
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 20일 열린 '노벨프라이즈 다이얼로그 서울2026'에 참석한 에바 올슨 스웨덴 찰머스공대 교수. 한국과학기술한림원 제공
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 "노벨상이 처음 출발한 1901년부터 지금까지 세상은 쉼없이 달라졌지만 우리가 하는 모든 일은 알프레드 노벨의 유언에 따른 것이라는 원칙은 바뀌지 않았습니다."
 노벨상 수상자를 비롯한 세계적 석학들이 한국 대중과 함께 인공지능(AI)이 바꾸는 과학의 미래를 논의한 '노벨프라이즈 다이얼로그 서울 2026'이 20일 서울 강남 코엑스에서 개최됐다. 이 자리에는 노벨 물리학상 심사위원으로 활동 중인 에바 올슨 스웨덴 찰머스공대 교수도 참석했다. 
 노벨프라이즈 다이얼로그는 노벨상 시상식이 열리는 매년 12월 10일을 전후로 스웨덴 현지에서 개최되는 학술행사인 '노벨위크 다이얼로그'의 해외 특별행사다. 노벨상 수상자, 세계적인 과학자, 정책가 등 각 분야의 리더들이 인류에게 영향을 미치는 글로벌 이슈에 대해 청중들과 소통한다. 
 올해 주제는 최근 수년간 과학 연구의 패러다임을 빠르게 변화시킨 AI다. 노벨상은 노벨의 유언에 따라 인류에게 가장 큰 공헌을 한 사람들, 국적을 구분하지 않고 가장 상을 받을 만한 이에게 수여된다. 올슨 교수는 "AI가 대두된다고 해도 수상자를 고르는 기준의 본질은 변하지 않을 것"이라고 말했다. 
 2024년 노벨 물리학상은 AI의 핵심인 인공신경망을 이용한 기계학습(머신러닝)의 기초를 다진 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수가 수상했다. 
 노벨 물리학상 발표 이후 AI가 물리학에 포함되느냐는 논란이 일었다. 올슨 교수는 "당시 노벨 물리학상 심사위원 사이에서도 AI가 과연 물리학에 해당하는지에 대한 많은 질문이 있었다"면서 "결론은 물리학이 맞다는 것"이라고 했다. 
 2024년 노벨 물리학상의 핵심인 '홉필드 네트워크'는 홉필드 교수가 자성을 띤 물질 속에서 원자가 상호작용하는 모습에서 영감을 받아 개발됐다. 원자 간 상호작용을 인공신경망 속 뉴런 간의 연결로 해석했다. 
 올슨 교수는 "인공신경망을 이용한 기계학습은 자성체를 해석하는 물리학과 통계물리학에 기반을 뒀다"면서 "물리학은 학문 분야를 넘나들며 다양한 분야에 응용되고 있다는 증거이니 오히려 물리학계에서 자부심을 가져야 할 부분"이라고 했다. 
 최근 연구 현장에 AI 에이전트가 투입되고 있다. AI 에이전트는 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 외부 도구를 사용해 작업을 실행하는 자율형 시스템이다. 
 과학자의 명령을 받아 자료를 조사하고 실험 결과를 분석하던 AI가 이제는 가설을 세우고 실험을 설계하며 실험 결과를 분석하고 다음 연구 과제를 도출하는 등 다양한 역할을 맡는다. 
 인류에게 가장 큰 공헌을 한 '사람'에게 상을 수여하라고 했던 노벨의 유언이 AI에게도 적용되는지 묻는 질문에 올슨 교수는 "먼 미래의 이야기 같은데 적어도 지금까지의 사례를 보면 독창적인 아이디어는 인간에게서만 나온다"면서 "오늘날의 과학자들이 AI를 이용해 연구할 때 항상 AI 사용 여부에 대해 투명하게 공개해야 한다고 생각한다"고 했다. 
 올슨 교수는 끝으로 "언젠가 시대의 흐름에 맞춰 우리가 일을 하는 방식이 변화할 수도 있을 것"이라며 "하지만 현재로선 원칙을 바꿀 이유는 없다"고 했다.   
 [김소연 기자 lecia@donga.com]
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