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[IT뉴스]AI는 멈출 수 있을까…게임이론으로 본 'AI 군비경쟁'

온카뱅크관리자

2026-09-20 06:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[선데이모닝인사이트] AI 속도조절론</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fLLZCB3GXX">
          <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="db055386bc053c8625274f955bf676392a1d957ac2d6391f2824eca7a1d3ca40" dmcf-pid="4oo5hb0HHH" dmcf-ptype="pre">
           [편집자주] 트럼프 2기 출범, AI의 발달, 기후변화 등 글로벌 사회의 불확실성이 커졌습니다. 선데이모닝인사이트는 매주 일요일 오전, 깊이 있는 시각과 예리한 분석으로 불확실성 커진 세상을 헤쳐나갈 지혜를 전달합니다.
          </blockquote>
          <div contents-hash="1975c0699f979a4595e0148d821c4421d6d65be7d16ce0f77c764b3b1266bd64" dmcf-pid="8gg1lKpXHG" dmcf-ptype="general">
           <br>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a8d751654fd30899657a30d800b60c321abcce820f836f7d3d45b5d3aba8754b" dmcf-pid="6aatS9UZYY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(다보스 로이터=뉴스1) 강민경 기자 = 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 20일 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 발언하고 있다. 2026.1.20  ⓒ 로이터=뉴스1  Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포,  AI학습 이용 금지. /사진=(다보스 로이터=뉴스1) 강민경 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/moneytoday/20260920060210255rgru.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="VbtJVDgR5n" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/moneytoday/20260920060210255rgru.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (다보스 로이터=뉴스1) 강민경 기자 = 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 20일 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 발언하고 있다. 2026.1.20 ⓒ 로이터=뉴스1 Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. /사진=(다보스 로이터=뉴스1) 강민경 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="b8568690c6b9115a56474301ccc5ba056488ed1b1fd18525b09f222a699070a8" dmcf-pid="PNNFv2u5HW" dmcf-ptype="general">
           더 나은 인공지능(AI) 개발을 위해 달리던 기업 수장들이 속도를 줄이자고 말하기 시작했다. 영화 터미네이터 속 스카이넷이 인간의 생존을 위협하는 것처럼 머지않은 시간 안에 AI가 우리의 안전을 해칠 수 있다는 것이다. 그러나 위험을 인식하는 것과 실제 브레이크를 밟는 것은 다른 문제다. 현재 AI 개발자들은 '죄수의 딜레마'와 유사한 상황에 놓여있기 때문이다.
          </div>
          <p contents-hash="24bc052c9da8051b20734bc778c7aaf4997f91162421111c3f19ff03e912b429" dmcf-pid="Qjj3TV71Yy" dmcf-ptype="general">다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 지난 12일(현지시간) 본인의 블로그에 '프론티어(최첨단) 속도를 조절해야 한다'는 글을 게시하고 "AI 모델의 역량을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다"고 밝혔다. 이번 성명은 앤트로픽 개발자들이 잇따라 AI의 암울한 미래를 경고한 뒤 나왔다. 제이컵 콕슨은 앤트로픽을 퇴사하면서 "AI가 10년 안에 인류를 모두 멸종시킬 수 있다고 믿고 있다"고 했다. 다음날 앤트로픽의 에번 휴빙거 연구원은 "AI가 향후 10년 안에 인류를 전멸시킬 확률이 10%를 넘는다"고 했다. </p>
          <p contents-hash="0db179adf88ad9ef176d6f26e1d58f9f5ca2ef5a62b064b2c30c96ca8fa2d0f3" dmcf-pid="xAA0yfztXT" dmcf-ptype="general">이에 대해 경쟁 기업인 오픈AI와 구글, xAI의 수장들도 지지 의사를 밝혔다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 X에 "속도를 조절해야 한다는 다리오의 의견에 동의한다"며 "직원과 유사한 접근 권한을 가진 독립 평가자를 신속하게 도입하겠다"고 했다. 일론 머스크 테슬라 겸 스페이스X CEO도 "그의 말이 맞다"고 했다. 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO는 "아모데이의 방향에 동의한다"면서도 "세부적인 부분은 다듬어야 한다"고 했다.</p>
          <p contents-hash="c6f18dfefb8eb91d80680aaf927a8bd027d253345857b473abf5df550f66b9bf" dmcf-pid="yUUNxCEoGv" dmcf-ptype="general">그런데 문제는 선언이 아니라 실행이 가능하냐는 점이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="df18094ab20ec63ac6733ca61f3bb2f046377bb62cd272f9ec781b05cabc61fd" dmcf-pid="WuujMhDg1S" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/moneytoday/20260920060211529qoxy.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="6vsqZx2uGe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/moneytoday/20260920060211529qoxy.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="ae2ba636d711241c5281f5d22dff2b5208b69287d48d6d8f9ff26e7f14dff359" dmcf-pid="YXXe9kLxYl" dmcf-ptype="general">
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<strong>AI가 미·중 갈등 최전선인데 '속도 조절' 가능할까</strong>
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           <div></div>AI 개발 속도 조절의 가장 큰 장애물은 미국과 중국의 패권 경쟁이다. AI는 기업의 생산성을 높이는 도구인 동시에 정보 수집과 사이버전, 군사적 의사결정에 활용될 수 있는 전략기술이다. 개발 속도를 낮추는 결정에는 매출이나 시장점유율을 넘어 국가안보 차원의 계산이 개입한다. 미국 기업들이 안전을 위해 멈춰 서더라도 중국 기업들이 계속 달린다면 미국 정부가 이를 마냥 지켜보기는 어렵다.
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          <p contents-hash="fdb37943adb5e919c03f38f44fc6da5cb2a63288dfa088eb3160c561adf28140" dmcf-pid="GZZd2EoMHh" dmcf-ptype="general">이 상황에 게임이론의 '죄수의 딜레마'를 적용할 수 있다. 두 용의자가 따로 조사받는 상황을 떠올려보자. 둘 다 침묵하면 가벼운 처벌로 끝나지만 상대가 침묵할 때 혼자 자백하면 자신은 풀려날 수 있다. 반대로 자신만 침묵하면 무거운 처벌을 받는다. 이런 보상구조에서는 상대가 어떤 선택을 하든 자백하는 편이 유리하다. 결국 둘 다 자백하면 함께 침묵했을 때보다 나쁜 결과를 맞는다.</p>
          <p contents-hash="7e7fcc71bc376b7c6f696fd1ed5d6c90f8885e97792a670d576d5eaaa65e09d5" dmcf-pid="H55JVDgRHC" dmcf-ptype="general">AI 경쟁도 비슷한 구조다. 미국과 중국이 함께 감속하면 안전성을 점검할 시간을 벌 수 있다. 그러나 상대가 감속할 때 자신만 개발을 계속하면 기술적 우위를 확보할 기회가 생긴다. 상대가 계속 달릴 때는 뒤처지지 않기 위해서라도 달려야 한다. 공동 감속의 이익을 인정하면서도 각자 계산기를 두드리면 가속을 선택하게 되는 것이다.</p>
          <p contents-hash="a3ddf06d6e4c8ffb553e4813bfa3f742e148ef935105aabd029474bad0aa384a" dmcf-pid="X11ifwaeYI" dmcf-ptype="general">실제로 미국과 중국은 AI 개발 경쟁을 멈출 의사가 없는 것으로 보인다. </p>
          <p contents-hash="6506284d2e574e7477b02f81e4a043055c9eb3fc567baea1887c7fcd60288d64" dmcf-pid="Zttn4rNdHO" dmcf-ptype="general">도널드 트럼프 미국 대통령이 AI 개발에 대한 속도조절론을 '음모론'으로 규정했다. 트럼프 대통령은 지난 14일 소셜미디어 트루스소셜에 올린 글에서 "AI와 데이터센터를 겨냥한 역겨운 음모가 있다"며 "이를 기뻐할 유일한 나라는 중국"이라고 주장했다. 이어 "AI에서 이기는 자가 승리할 것"이라며 "우리는 중국과 다른 모든 나라보다 앞서고 있으며 계속 그렇게 할 것"이라고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="b45b0b9e8eb9989a5a4fae306a8b5b1badc8e6fe722d3aa32abd455aa3b272fc" dmcf-pid="5FFL8mjJHs" dmcf-ptype="general">중국 또한 AI 속도조절론을 '공포 조장'이라고 일축했다. 블룸버그통신 등 주요 외신에 따르면 지난 14일 중국 외교부 대변인은 정례 브리핑에서 AI 개발 속도를 늦춰야 한다는 주장과 중국의 AI 우위가 세계에 위협이 된다는 지적에 대해 "공포 조장과 대립, 악의적인 경쟁은 글로벌 AI 거버넌스의 발전을 방해할 뿐 누구에게도 이익이 되지 않는다"고 반박했다. 이어 "AI의 발전은 인류 전체의 공동 이익과 관련된 문제"라고 강조했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="95626f605a09c5750f441627b9ed5264c5ca65e9ce31cf311f7529ad2c2e1436" dmcf-pid="133o6sAitm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(샌프란시스코 로이터=뉴스1) 김범수 기자 = 15일(현지시간) 샘 올트먼 오픈AI 대표가 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에서 열린 세일즈포스 연례행사 '드림포스 2026'에서 발언하고 있다. 2026.9.15  ⓒ 로이터=뉴스1  Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포,  AI학습 이용 금지. /사진=(샌프란시스코 로이터=뉴스1) 김범수 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/moneytoday/20260920060212878vtrp.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="xBT67gRfGx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/moneytoday/20260920060212878vtrp.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (샌프란시스코 로이터=뉴스1) 김범수 기자 = 15일(현지시간) 샘 올트먼 오픈AI 대표가 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에서 열린 세일즈포스 연례행사 '드림포스 2026'에서 발언하고 있다. 2026.9.15 ⓒ 로이터=뉴스1 Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. /사진=(샌프란시스코 로이터=뉴스1) 김범수 기자
           </figcaption>
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          <div contents-hash="e427973126f4bf735e79254473405b1789b8e414630407ace8f8bd82d9c528c8" dmcf-pid="t00gPOcnXr" dmcf-ptype="general">
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<strong>기업간에도 양보하기 어려운 AI 경쟁</strong>
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           <div></div>국가 사이에서 벌어지는 경쟁은 기업 사이에서도 반복된다. 오픈AI·앤트로픽·구글·xAI가 안전의 중요성에 동의하더라도 누가 얼마나 양보할지를 정하는 순간 이해관계가 갈린다. 선두기업은 추격을 걱정하고 추격기업은 역전의 기회를 포기하기 어렵다. AI 개발 속도 조절 합의가 오늘의 순위를 고정하는 약속으로 받아들여질 수도 있다.
          </div>
          <p contents-hash="9eb0c4adf1d0d2bec9f061d7b51ee652435b364df3e14a716bd8b2ef093ddb07" dmcf-pid="FppaQIkLtw" dmcf-ptype="general">지난 2월 공개된 클로드 오푸스 4.6은 이러한 경쟁을 보여주는 사례다. 앤트로픽의 당시 발표에 따르면 이 모델은 금융·법률 등 지식노동 과제를 평가하는 GDPval-AA에서 오픈AI GPT-5.2보다 약 144 Elo 높은 점수를 기록했다. 해당 모델이 공개되면서 클로드는 챗GPT에 크게 우위를 점했다. 각 기업이 개발 속도를 늦추는 사이 다른 기업이 개발 속도를 올린다면 이같은 상황이 재현될 수 있다. 고객이 옮겨가고 투자자의 기대가 바뀔 수 있다는 얘기다. </p>
          <p contents-hash="1dd0589f1f2d3bdb24d6b1210cfbba32945898d217aec8db1d41f4d3753d4ca1" dmcf-pid="3UUNxCEoXD" dmcf-ptype="general">게다가 AI 서비스의 특성은 일시적인 열위조차 가볍게 허용하지 않는다. 기업이 특정 AI 모델을 업무 시스템과 제품 개발 과정에 깊숙이 연결하면 데이터와 API, 업무 절차가 해당 모델을 중심으로 재편된다. 이후 다른 모델로 옮기려면 시스템을 다시 설계하고 성능과 보안을 재검증해야 하므로 상당한 전환비용이 발생한다. 개인 이용자도 대화 기록과 선호, 자주 사용하는 자료를 축적해 서비스를 개인화할수록 다른 모델로 이동하기 어려워진다. 주요 모델의 가격 차이가 크지 않다면 이용자는 특별한 장점이 없는 한 성능이 더 뛰어나다고 평가받는 모델을 선택할 가능성이 크다. 한번 기업의 시스템과 이용자의 습관에서 배제된 모델은 성능을 따라잡더라도 점유율 격차까지 좁히기 어려울 수 있다.</p>
          <div contents-hash="d5df7a0a25dd71033328d6b1d06833842af0a6ab4232dc3972134e3858081b7a" dmcf-pid="0uujMhDg5E" dmcf-ptype="general">
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<strong>측정하기 어려운 개발 속도 감속…'다리 불태우기'도 불가</strong>
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           <div></div>게임이론은 이런 상황에서 '신뢰할 수 있는 약속' 즉 신뢰성 있는 공약의 중요성을 설명한다. 상대에게 자신의 선의를 믿어달라고 요청하는 것만으로는 부족하다. 나중에 마음이 바뀌더라도 약속을 지키는 편이 유리하거나, 약속을 뒤집기 어렵도록 조건을 만들어야 한다. 이를 위해 스스로 선택지를 줄이는 대표적인 전략이 '다리 불태우기'다.
          </div>
          <p contents-hash="b6374ce8fb26266278089588c26caaa3bed0c6857a31fc4f390963da7fc5cb87" dmcf-pid="p77ARlwaHk" dmcf-ptype="general">항우가 솥을 깨뜨리고 배를 가라앉혔다는 '파부침주'나 한신이 강을 등지고 병력을 배치한 '배수진'을 떠올리면 이해하기 쉽다. 두 사례는 구체적인 전술에서는 차이가 있지만 퇴로를 없애거나 제한해 싸울 수밖에 없는 상황을 만든다는 공통점이 있다. 끝까지 싸우겠다는 말에 그치지 않고 물러서는 선택을 어렵게 만드는 것이다. 자신의 자유를 줄이는 행동이 오히려 의지를 믿게 하는 수단이 된다.</p>
          <p contents-hash="04a56a18b1a048b50f30b2e1814412da5c0f94e07d134b56f064d737b832ccc0" dmcf-pid="UzzceSrNtc" dmcf-ptype="general">AI 감속에서도 이처럼 쉽게 뒤집을 수 없는 약속이 필요하다. 그러나 개발 속도를 늦추겠다는 선언만으로는 충분하지 않다. 경쟁사가 앞서가기 시작하면 경영진이 결정을 번복할 수 있기 때문이다. 그렇다고 막대한 비용을 들여 확보한 GPU(그래픽처리장치)를 폐기하거나 연구조직을 해체하기도 어렵다. 감속 의지를 증명하기 위해 경쟁력을 되돌리기 어려울 정도로 훼손하는 결정을 내릴 기업은 찾기 힘들다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7801e81091dcfbd08e23c47c6634088853d190e7d73736b9f9237f59d2454a29" dmcf-pid="uqqkdvmj1A" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[멘로파크=AP/뉴시스] 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)가 17일(현지 시간) 미 캘리포니아주 멘로파크에서 열린 개발자 콘퍼런스 '커넥트'에서 인공지능(AI) 기능이 탑재된 스마트 안경을 착용한 채 연설하고 있다. 2025.09.18. /사진=민경찬" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/moneytoday/20260920060214186sybb.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="VX0gPOcnZZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/moneytoday/20260920060214186sybb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [멘로파크=AP/뉴시스] 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)가 17일(현지 시간) 미 캘리포니아주 멘로파크에서 열린 개발자 콘퍼런스 '커넥트'에서 인공지능(AI) 기능이 탑재된 스마트 안경을 착용한 채 연설하고 있다. 2025.09.18. /사진=민경찬
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="b6a26ea8dc6a853beb00ffdd1923dc6ac35764ad4bd69adc3840c9357ea05a1f" dmcf-pid="7qqkdvmjZj" dmcf-ptype="general">
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<strong>AI 속도조절론, 왜 꺼냈을까?</strong>
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           <div></div>그렇다면 실행하기 어려운 AI 속도조절론을 기업 수장들은 왜 꺼내 들었을까. 
          </div>
          <p contents-hash="1d08ceee76967b2382823c3ee6f012c1daaf4fff18aaa5e2a2f27d12ddb4abaa" dmcf-pid="zBBEJTsA5N" dmcf-ptype="general">우선 실제로 AI가 위험하기 때문일 수 있다. AI를 가장 가까이서 개발하는 사람들이 혼자 멈춰서는 위험을 줄일 수 없다고 생각한다면 경쟁사에도 함께 속도를 줄이자고 요청하는 것은 자연스럽다. </p>
          <p contents-hash="7949da5d3c8d931d21ad60026b3c34e14f84e939680d6cf48367daccf5064251" dmcf-pid="qbbDiyOcGa" dmcf-ptype="general">경제적 이해관계도 존재한다. 안전 평가에 많은 인력과 비용이 필요하다면 이를 감당할 수 있는 대기업이 유리해진다. 또 선두기업이 만든 기준이 산업표준으로 굳어지면 후발 기업에는 새로운 진입장벽이 될 수 있다. </p>
          <div contents-hash="1d8540dcfff7e8710577e2b1b69cc86b86df11fa20009b81c08391deae8053a7" dmcf-pid="BKKwnWIktg" dmcf-ptype="general">
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<strong>독립 감독기구 도입?..."안전한 AI가 경쟁력" 발상의 전환도</strong>
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           <div></div>물론 외부기관에 일정한 감독 권한을 맡기거나 약속을 어겼을 때 큰 비용을 부담하도록 만드는 방법도 생각할 수 있다. 실제로 아모데이 CEO는 제3자가 AI를 검증하는 3단계 계획을 제시하기도 했다. 아모데이 CEO는 이를 은행의 감독관에 빗대면서 "직원과 유사한 수준의 지속적인 접근 권한을 제공할 것"이라고 밝혔다. 
          </div>
          <p contents-hash="c5874515daedd9f4797502dc686ba69318d7806e8fd2f3dcb49f6af2fa585204" dmcf-pid="b99rLYCE5o" dmcf-ptype="general">문제는 자료 제출과 시정을 강제할 권한을 갖는 독립된 선의의 제3자 감독기구가 현재 존재하지 않는다는 점이다. </p>
          <p contents-hash="56db969a4d60df5b021ee919b010ba718d944015a25b6cb7285004b71064e14a" dmcf-pid="K22moGhDtL" dmcf-ptype="general">설령 향후 감독기구를 만든다고 하더라도 실제 이행 여부를 확인하는 문제가 남는다. 가령 개발 속도를 30% 줄였다는 말은 무엇을 뜻할까. GPU 사용량이나 학습 시간을 줄이는 것일까, 새 모델 출시를 늦추는 것일까. 같은 자원을 쓰더라도 알고리즘과 데이터 처리 방식이 개선되면 성능은 더 높아질 수 있다. 또 출시를 미루면서 내부 연구는 계속하는 경우도 가능하다. </p>
          <p contents-hash="4d3bcc0938d151f80fa2b2b270b9d845ec776aa90baba64e609941e3d6c8f761" dmcf-pid="9VVsgHlwtn" dmcf-ptype="general">대안은 경쟁을 멈추는 것이 아니라 경쟁의 기준을 바꾸는 것일 수 있다. 인류를 위협할 수 있을지 모를 AI를 향한 속도전을 안전한 AI를 만드는 경쟁으로 바꾸는 것이다. 마크 저커버그 메타 CEO는 X에 올린 글에서 "신뢰와 정렬은 AI 에이전트와 모델을 차별화하는 가장 중요한 능력이 되고 있다"며 "정렬에 집중하지 않는 연구소는 뒤처질 것"이라고 했다. 정렬이란 AI가 인간의 의도와 가치에 맞게 행동하도록 만드는 것을 뜻한다. </p>
          <p contents-hash="1475ab348073a1377d817d05e1db49113612acb66397bf696e5231bfb8fba765" dmcf-pid="2ffOaXSrYi" dmcf-ptype="general">안재용 기자 poong@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&amp;utm_medium=article_text_ad&amp;utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p>
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        </div> 
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