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[IT뉴스]“스스로 일하는 AI 안전하게”…UNIST, ‘에이전틱 AI’ 보안 기술 개발 착수

온카뱅크관리자

2026-09-18 10:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">판단부터 실행까지 통합 방어<br>정보 유출·비인가 작업 차단<br>5년 6개월간 110억 원 투입</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BVZ2Te4qSQ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6c91b705472e8b235f93d650a0963b131ef37d6894810d9d493486fbb8f9c2a1" dmcf-pid="bf5Vyd8ByP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="UNIST 캠퍼스 전경. 사진제공=UNIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/seouleconomy/20260918103529982xyzy.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="qSgle5TsTx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/seouleconomy/20260918103529982xyzy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            UNIST 캠퍼스 전경. 사진제공=UNIST
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6b51334b4c6448a05ebc044796dabaed4d69fb89ceaa7234cc774d184386601a" dmcf-pid="K41fWJ6bC6" dmcf-ptype="general">거대언어모델(LLM)을 기반으로 자율적인 판단과 업무를 수행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’의 정보 유출과 오작동을 원천 차단하는 다계층 보안 기술 개발이 추진된다.</p>
          <p contents-hash="cb342589f726b087a9173999332dd59471a52e4108e2a6bdeafc1d697f78561f" dmcf-pid="98t4YiPKW8" dmcf-ptype="general">울산과학기술원(UNIST)은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 ‘2026년도 AI최고급신진연구자지원 사업(AI 스타 펠로우십)’ 학제연계형 과제에 최종 선정됐다고 18일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="11b2f8fcdf3d13930acc0dca88891c83e5c537c94ecc57f627f499f364b94b9c" dmcf-pid="2dzeFAiPl4" dmcf-ptype="general">연구팀은 성균관대학교와 연합체를 꾸려 오는 2031년 12월까지 5년 6개월 동안 총 110억 원의 정부지원금을 받아 연구를 진행한다. 과기정통부가 차세대 핵심 연구자를 육성하기 위해 추진 중인 AI 스타 펠로우십 사업에서 UNIST는 이번 선정으로 총 2개 과제를 동시에 맡게 됐다.</p>
          <p contents-hash="e53f9daaf3389c0739b934bb7bc3b9aaed4cf9ce5f0cff742657fb462b562083" dmcf-pid="VJqd3cnQWf" dmcf-ptype="general">이번 연구의 총괄 책임은 문현곤 UNIST 컴퓨터공학과 교수가 맡는다. 연구진으로는 UNIST 위성일·박민경·박새롬·나형호 교수와 성균관대 박은일·황성재·김형식 교수가 참여한다. 보안 및 AI 전문기업인 시큐레이어, S2W, 라온데이터도 산학 협력 파트너로 합류했다.</p>
          <p contents-hash="2bf6186612142d11c73002657289bb65c22365898c3abc2084dc081dbc05247b" dmcf-pid="fiBJ0kLxlV" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI는 모델이 자체적으로 웹을 검색하고 각종 업무 도구를 제어하며 복합적인 과업을 처리한다. 그러나 외부의 악의적인 공격이 모델의 의사결정을 왜곡할 경우 실제 서비스 환경에서 심각한 오작동이나 데이터 유출로 이어질 위험이 크다. 기존에는 입력 단계의 위협 탐지나 실행 환경 분리 등 각 구간별 개별 방어에 그쳐 연쇄적인 복합 공격을 차단하는 데 한계가 있었다.</p>
          <p contents-hash="e96693f0ab310d70de08d5bc5bdc1f3251576d5bdaa96b8e2410c5ff8c064ff8" dmcf-pid="4nbipEoMW2" dmcf-ptype="general">연구팀은 이를 해결하기 위해 모델과 사용자 인터페이스, 실행 환경을 통합적으로 엮는 ‘계층 간 안전 공동설계’ 기법을 적용한다. 하나의 방어벽이 뚫리더라도 다음 단계에서 위협을 순차 차단하도록 표준 안전 기준을 수립하고, 3개 세부 프로젝트를 통해 각 계층의 기술 난제를 해결할 방침이다. 완성된 보안 기술은 참여 기업의 상용 서비스에 직접 적용해 실효성을 검증한다.</p>
          <p contents-hash="cdb5461238843178d3d7dbd847f4eb6b4ca705c142846c9514193662bbdf1ef5" dmcf-pid="8LKnUDgRW9" dmcf-ptype="general">문현곤 교수팀은 그동안 신뢰실행환경(TEE) 구축과 시스템 안전성 형식 검증 등 시스템 보안 분야 연구를 이어왔으며, 유즈닉스 시큐리티(USENIX Security)와 IEEE S&amp;P 등 세계 최고 권위의 보안 학회에 다수의 논문을 발표했다. 여기에 지식 증류 기술과 딥페이크 탐지 검증 등 AI 분야의 연구 역량을 결합해 이번 보안 체계를 완성할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="83e264d9581e60b457663aa7b48a2ae4e79e8ad9c7545c14011c956998f9b14b" dmcf-pid="6o9LuwaeSK" dmcf-ptype="general">문현곤 교수는 “에이전틱 AI의 보안을 담보하려면 모델 자체뿐 아니라 데이터가 오가는 통로와 실제 구동되는 시스템 환경까지 유기적으로 지켜내야 한다”며 “다계층을 아우르는 원천 보안 체계를 완성해 보안 우려로 AI 도입을 망설이던 산업계의 불안을 해소하고, 차세대 전문 연구인력 양성에도 힘쓰겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="0f04b8e5b0e8db89803666d79b31723132dfc7b979795cbacf3aad68aed9a13f" dmcf-pid="Pg2o7rNdSb" dmcf-ptype="general">울산=장지승 기자 jjs@sedaily.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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