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[IT뉴스]‘기업가치 1300조’ 앤트로픽은 어떻게 일하나… “AI가 모든 업무 총괄하고 진행 상황 점검·조정”

온카뱅크관리자

2026-09-17 15:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 앤트로픽 움직이는 ‘클로드 군단’ 하루 30개 에이전트로 업무 지휘 “인간 동료 대신 클로드와 대화” 
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 <img alt="마이크 크리거 앤트로픽 랩스 총괄(오른쪽)이 16일(현지시각) 미국 샌프란시스코 모스콘센터에서 열린 세일즈포스 연례 행사 '드림포스 2026'에서 앤트로픽의 기업 문화에 대해 설명하고 있다./샌프란시스코=이재은 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/chosunbiz/20260917154713081urgc.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="6GWUuae4aW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/chosunbiz/20260917154713081urgc.jpg" width="658">
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 마이크 크리거 앤트로픽 랩스 총괄(오른쪽)이 16일(현지시각) 미국 샌프란시스코 모스콘센터에서 열린 세일즈포스 연례 행사 '드림포스 2026'에서 앤트로픽의 기업 문화에 대해 설명하고 있다./샌프란시스코=이재은 기자
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 “오늘날 앤트로픽 직원들은 업무 시간의 상당 부분을 동료(인간)보다 여러 클로드 에이전트와 대화하는 데 사용하고 있습니다.”
 마이크 크리거 앤트로픽 랩스 총괄은 16일(현지시각) 미국 샌프란시스코 모스콘센터에서 열린 세일즈포스 연례 행사 ‘드림포스 2026’에서 앤트로픽의 기업 문화를 이같이 설명했다. 그는 앤트로픽이 집단 ‘AI 최면에 걸려있다(AI-pilled)’는 일부 비판에 대해 “회사 운영 전반을 처음부터 끝까지 AI 중심으로 설계한다는 의미”라고 해석했다. AI를 조직 전체에 내재화해 생산성을 끌어올리고 있다는 점에서 ‘AI에 지나치게 몰입한 기업’이라는 외부의 평가를 오히려 긍정적으로 받아들인 셈이다.
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 앤트로픽의 AI 모델 '클로드' 로고./센서타워
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 ◇ 코딩부터 법무·의사결정까지… 앤트로픽 곳곳에 클로드가 
 인스타그램 공동창업자 출신인 크리거 총괄은 지난해까지 앤트로픽의 최고제품책임자(CPO)를 지내다가 올해 초 확대 개편된 ‘앤트로픽 랩스’의 총괄로 자리를 옮겼다. 앤트로픽 랩스는 앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 ‘클로드’의 새로운 기능이나 관련 서비스를 실험하고 개발하는 사내 조직이다.
 그는 “2024년만 해도 클로드의 성능이 충분히 좋지 않아 업무에 크게 도움이 되지 않았다”고 회상했다. 일례로 공동 창업자들이 전략회의 관련 녹취록을 클로드에 올린 뒤 “이 회의 내용을 토대로 볼 때 우리의 2분기 전략을 어떻게 세워야 할까?”라고 물으면 당시 클로드는 그럴듯해 보이지만 알맹이는 없는 답변을 제시하는 식이었다. 당시 기술로는 AI에 몰입된 조직을 실현하고 싶어도 할 수 없었다는 의미다.
 그러나 클로드의 성능이 대폭 개선되면서 상황이 달라졌다. 크리거 총괄은 “현재 클로드는 앤트로픽에서 하는 모든 일에 관여하고 있다”고 했다. 2년 사이에 AI 중심으로 사내 업무가 재편된 것이다.
 그는 “앤트로픽은 지금까지 본 조직 중에 세일즈포스의 협업 도구 슬랙(Slack)을 가장 활발하게 사용하는데, 슬랙 곳곳에서 AI 코딩 에이전트 ‘클로드 코드’가 활용된다”며 “풀 리퀘스트(코드 변경 요청·pull request)와 같은 코딩 업무 외 사내 곳곳의 여러 업무에 클로드가 스며들어 있다”고 했다.
 구체적으로 ‘이 수치를 조회해줘’ ‘이 사안을 함께 검토해줘’ ‘다른 부서에서는 이 사안을 어떻게 보고 있지?’ 등 데이터 조회와 의사결정 지원, 부서 간 정보 파악 등 다양한 업무에 활용된다는 설명이다.
 그러면서 “앤트로픽 직원들은 다른 사람보다 클로드와 대화하는 데 시간을 쓰거나 사람과 클로드가 협업하는 환경에서 의사소통을 한다”며 “이런 업무 방식이야말로 앤트로픽의 ‘AI 중심’ 또는 ‘AGI(범용인공지능) 중심’ 조직 문화를 보여준다고 생각한다”고 했다.
 인사·법무 등 비개발 조직도 적극적으로 클로드를 업무에 활용하고 있다. 크리거 총괄은 “법무팀의 경우 과거 8명이 3주 동안 처리하던 계약 관련 업무를 클로드를 사용해 2명이 이틀 만에 끝낼 수 있게 됐다”고 했다.
 크리거 총괄은 연초만 해도 하루에 클로드 코드 3~4개를 동시에 사용했지만, 최근에는 하루 30개 안팎으로 늘었다고 밝혔다. 그는 “새로운 제품·서비스 출시를 앞두고 하나의 클로드를 총괄로 두고, 나머지 에이전트의 진행 상황을 점검하고 조정하도록 업무를 위임한다”고 설명했다. 각 에이전트가 질문이나 문제가 생기면 총괄 클로드가 이를 취합해 크리거 총괄에게 보고하고, 별도의 문서에는 아직 내려야 할 결정과 완료된 업무를 실시간으로 정리해놓는다.
 직원 모두가 AI의 성능이 기하급수적으로 발전할 것이라고 믿고, 이를 전제로 제품 개발에 나선다는 점도 앤트로픽만의 특징으로 꼽았다. 앤트로픽은 AI 발전 속도를 고려해 지금 만들고 있는 AI 도구나 기능이 조만간 없어질 가능성까지 고려한다는 설명이다. 크리거 총괄은 과거 사내용으로 개발했다가 끝내 출시하지 않은 소프트웨어 제작 도구 ‘해치’를 예시로 들었다.
 그는 “해치는 여러 AI 에이전트가 약 4시간에 걸쳐 완성된 소프트웨어를 만들어주는 보조 도구인데, 토큰 비용이 200달러나 들었지만 성능은 뛰어났다며 “그러나 최신 클로드 모델은 복잡한 다중 에이전트 없이도 단기간에 더 우수한 결과물을 만들어내기 때문에 해치는 사실상 필요가 없어졌다”고 했다.
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 <img alt="(왼쪽부터) 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 15일(현지시각) 미국 샌프란시스코 모스콘센터에서 열린 세일즈포스의 연례 '드림포스 2026' 행사 기조연설 무대에 올라 마크 베니오프 세일즈포스 CEO와 대담하고 있다./세일즈포스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/chosunbiz/20260917154715717yqnw.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="QKzHXMV7jT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/chosunbiz/20260917154715717yqnw.jpg" width="658">
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 (왼쪽부터) 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 15일(현지시각) 미국 샌프란시스코 모스콘센터에서 열린 세일즈포스의 연례 '드림포스 2026' 행사 기조연설 무대에 올라 마크 베니오프 세일즈포스 CEO와 대담하고 있다./세일즈포스
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 ◇ AI 성능 급격한 개선에 속도 조절 고민
 올해 기업공개(IPO)를 앞두고 있는 앤트로픽은 챗GPT 개발사 오픈AI와 더불어 AI 업계에서 가장 주목받고 있는 기업 중 하나다. 올해 5월 기준으로 기업가치는 9650억달러(약 1300조원)으로 평가받았다. 2023년부터 앤트로픽에 투자해온 세일즈포스는 올해 2분기에만 앤트로픽 지분 가치 상승 등에 힘입어 26억달러의 평가이익을 올렸다.
 최근에는 앤트로픽 출신 연구원이 “AI가 10년 안에 인류를 멸망시킬 수 있다”고 경고하면서 ‘AI 개발 속도조절론’ 논쟁에도 불을 지폈다. 사표를 낸 이 연구원은 앤트로픽을 포함한 AI 기업들이 “스스로 발전하는 초지능을 개발하기 위해 인류의 목숨을 건 도박을 하고 있다”고 비판했다.
 AI의 급격한 발전으로 발생할 위험에 대한 우려가 커지자, 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 회사 블로그에 올린 장문의 글을 통해 AI 개발 속도를 늦춰야 한다고 주장했다. 전날에는 ‘드림포스 2026’ 기조연설에 참석해 업계 차원에서 AI 공동 안전 기준을 마련해야 한다고 밝혔다.
 크리거 총괄은 아모데이 CEO가 쓴 글을 인용하면서 “몇 년 전만 해도 AI 역량이 충분하지 않아 개발 속도를 늦춰야 한다는 개념을 이해하기 어려웠지만 지금은 상황이 다르다”라며 “AI 기술이 빠르게 발전하고 있어, 개발 속도를 조절하는 문제도 본격적으로 고민해야 할 때가 됐다”고 했다.
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