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[IT뉴스]韓 모빌리티 빅3, 자율주행 속도 낸다
온카뱅크관리자
조회:
13
2026-09-16 17:27:44
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">상업용 자율주행차 3사 3색<br>강남서 데이터 쌓아온 카모<br>안전 강화 기술에 투자 확대<br>쏘카 '자율주행 렌터카' 목표<br>제주 등서 2만5천대 실증 나서<br>우버 "日 찍고 3년 뒤 韓 진출"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="66l955TsSo"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="23a672f3a982118560a1ae305fe5590d7f3af547f6e2e7916f484ad1667e5cd0" dmcf-pid="Po1eBB3GTL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/mk/20260916172702565yogq.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="8mruyyOcSg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/mk/20260916172702565yogq.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="55c60f176135edfa69c169f321f90f036a6a99278f81162b5980318abd466240" dmcf-pid="Qgtdbb0HSn" dmcf-ptype="general">자율주행차 기술이 고도화하면서 모빌리티 업계도 비즈니스에 드라이브를 강하게 걸고 있다. 택시와 렌터카 같은 기존 운송사업과의 융화를 바탕으로 새로운 먹거리를 찾는다는 전략이다.</p> <p contents-hash="99eb5033e74d682f865b3a25374c476732438a7fe40b32e0c0c85734f9c210d5" dmcf-pid="xaFJKKpXTi" dmcf-ptype="general">16일 정보기술(IT) 업계에 따르면 국내 모빌리티 '빅3'인 카카오모빌리티, 쏘카, 우버는 각 사의 강점을 접목해 기술 고도화에 나섰다.</p> <p contents-hash="8e321ab5bf8d663b15923d329266e8773b9692b08d262b89785aa9cffa570183" dmcf-pid="y3gXmmjJWJ" dmcf-ptype="general">◆ 자율주행 서비스 다각화 나서</p> <p contents-hash="171219a355f6de1618ba84ba5515fce7a244eb64ddf1ec5174774e48b42eea64" dmcf-pid="W0aZssAiyd" dmcf-ptype="general">우선 카카오모빌리티는 올 연말까지 인공지능(AI)이 주행 중 인식부터 판단까지 내리는 엔드투엔드(E2E) 기술 비중을 대폭 넓힌다는 계획이다. 카카오모빌리티는 지난 3월부터 서울 강남에서 자율주행차를 운행 중이다. 지난달 말 기준 누적 운행거리 1만3000㎞를 돌파했다. 주행 데이터를 지속적으로 쌓아 우발 상황인 '에지 케이스'에 대응한다는 목표다. 카카오모빌리티 관계자는 "E2E 기술은 베테랑 운전자의 '암묵지'를 AI로 구현하는 것"이라며 "이를 통해 사전에 학습되지 않은 도로에서도 능숙하게 운전할 수 있게 된다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="5a1e8da9b072ff761ad747b4a4f25bb951ab112a7f9f9fe4f016e3e9822fd169" dmcf-pid="YpN5OOcnTe" dmcf-ptype="general">렌터카 서비스에 강점이 있는 쏘카도 자율주행차 사업을 투트랙으로 진행 중이다. 렌트 차량에 풀셀프드라이빙(FSD) 기능이 있는 테슬라 모델을 더해 소비자가 선진 기술을 누릴 수 있게끔 저변을 확대하고 있다. 회사 자체적으로도 자율주행 소프트웨어 기술을 고도화하기 위해 지난 5월 크래프톤과 손잡고 '에이펙스모빌리티'를 설립하면서 1500억원 규모 투자를 단행했다.</p> <p contents-hash="6d2dc95b5ee66cfdab5416a0f0ca3e93335faf2276ae6cbcd255fcc9039206a8" dmcf-pid="GUj1IIkLyR" dmcf-ptype="general">쏘카는 올 연말까지 자율주행용 데이터를 수집하는 전문 차량을 선보일 예정이다. 렌터카는 전국 방방곡곡을 주행하기 때문에 다른 회사 대비 양질의 데이터를 학습시킬 수 있을 것으로 회사 쪽은 기대하고 있다. 현재 쏘카 차량은 약 2만5000대로, 전후방 블랙박스와 텔레매틱스 단말기를 통해 위치정보시스템(GPS)과 조향각을 비롯한 100개 이상의 차량 정보를 수집하고 있다. 전체 차량의 하루 주행거리는 110만㎞에 달한다.</p> <p contents-hash="7aee8fda49fa71eeb901fe368019eac8b5aab9071070f463ec946c989750a227" dmcf-pid="HuAtCCEoTM" dmcf-ptype="general">회사 관계자는 "올 연말을 기점으로 자율주행용 데이터가 상당히 쌓일 것으로 보고 있다"며 "자율주행 사업은 장기 관점에서 순차적으로 진행해나갈 계획"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="d3f691f92adf601644f2e9f3c857c092d1a078ca332bd566e4c9326b8fa5898f" dmcf-pid="X8hKZZvmWx" dmcf-ptype="general">◆ 미·중 업체도 국내 진출 잇따라</p> <p contents-hash="b5cef684096f5f37f68f8190ee1dc46cd0d2057e2c58dc0f45be486bb9fdc1c1" dmcf-pid="Z6l955TsyQ" dmcf-ptype="general">글로벌 모빌리티 기업 우버는 일본을 시작으로 3년 안에 한국 시장에 자율주행 서비스를 선보일 것으로 예상된다. 우버는 올 연말 영국 자율주행 스타트업 웨이브와 함께 일본 도쿄에서 로보택시 서비스를 선보일 예정이다. 닛산이 전기차 리프를 공급하고, 웨이브가 자율주행 서비스 AI 드라이버를 탑재한 뒤 우버가 배차를 담당하는 '삼각협력' 구조다. 우버와 웨이브는 런던에서 로보택시를 공동 출시한 데 이어 일본으로까지 협력 범위를 넓혔다. 2017년 설립된 웨이브는 최근 기업가치 85억달러(약 11조6400억원)를 인정받는 세계적인 자율주행 소프트웨어 기업이다. 일본에서 로보택시 사업을 시작해 한국을 비롯한 아시아 시장으로 확장해 나간다는 계획이다.</p> <p contents-hash="812561310b9115e754b2f99b6211c49ecf1a027cf38a1f8a16913229e258cf2f" dmcf-pid="5PS211yOvP" dmcf-ptype="general">국내 로보택시 시장이 개화하면서 미국 웨이모와 중국 바이두도 한국 시장에 자율주행 사업 법인을 설립했다. 한편 시장조사기관 포천비즈니스인사이트에 따르면 전 세계 로보택시 시장 규모는 올해 12억7000만달러(약 1조7400억원)로 예상된다. 지난해 6억1000만달러에서 2배 이상 늘어난 수치다. </p> <p contents-hash="a57ca10813553ce92456dc505c7a7ba61cc4ea3e0a22c779f26651539d19f005" dmcf-pid="1QvVttWIh6" dmcf-ptype="general">[강영운 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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