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[IT뉴스]VTI 코리아, 기업 AI 에이전트 도입·운영 전략 제시…"보안부터 성과까지"
온카뱅크관리자
조회:
3
2026-09-16 16:57:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">IBM·OSC 코리아, AI 거버넌스·가드레일·현장 구현 로드맵 공유</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9LWvccnQoh"> <p contents-hash="14e63669e7836a4d9214a0df4519da282cb8be7e87b2d37307a5b3ca9522da0d" dmcf-pid="2LWvccnQoC" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)VTI 코리아가 기업 내 인공지능(AI) 에이전트의 도입과 운영 전략을 제시하며, 보안·거버넌스 체계 구축부터 현장 적용과 측정 가능한 비즈니스 성과 창출 방안까지 폭넓게 논의했다.</p> <p contents-hash="218a7ded0d28a257298f02fad4d83c2ce40e0fdeab3ee67a1cad5c22b0b34c86" dmcf-pid="VoYTkkLxoI" dmcf-ptype="general">VTI 코리아는 16일 AC 호텔 바이 메리어트 서울 강남에서 '기업 AI 에이전트 도입·운영 전략: 보안부터 비즈니스 성과까지'를 주제로 세미나를 개최했다.</p> <p contents-hash="ba4922ec9ad3e4c9e0903b0217ab622167b400af18c96fe5c0d07c2563ed59cc" dmcf-pid="fgGyEEoMoO" dmcf-ptype="general">이번 세미나는 AI 에이전트가 단순 업무 지원 도구를 넘어 기업 내부 시스템과 연동되고 사내 데이터 접근과 API 호출, 업무 프로세스 실행까지 수행하는 환경에 대응하기 위해 마련됐다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="87a5f40ab422cc5bd3f3aa8ee247c2747b1b34b1e5e7fc42f65646f32b8b5891" dmcf-pid="4aHWDDgRNs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="응우옌 득 끄엉 VTI 코리아 법인장 (이미지=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/ZDNetKorea/20260916164948796aiyw.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="ZQDthhDgN3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/ZDNetKorea/20260916164948796aiyw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 응우옌 득 끄엉 VTI 코리아 법인장 (이미지=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7d3804a81127ee34e3ea3946e3d45132afe74e7b0736777ef25307a5556d1670" dmcf-pid="8NXYwwaecm" dmcf-ptype="general">기업의 AI 에이전트 도입 과정에서 요구되는 보안 및 책임 체계, 규제 대응, 실제 사업 성과로의 확장 방안을 공유하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="bf8123abdd64743a9b51984625719c6f3952e51cb4ab68aad81779f6a9a6c8f7" dmcf-pid="6jZGrrNdar" dmcf-ptype="general">세미나는 AI 에이전트 도입 여정을 시장·규제, 보안, 현장 구현 등 세 가지 관점에서 다뤘다. 첫 번째 세션에서는 김유미 IBM 실장이 '2026 엔터프라이즈 AI 에이전트: 글로벌 트렌드, 컴플라이언스 그리고 지금 준비해야 할 것'을 주제로 글로벌 시장 동향과 기업의 대응 방향을 발표했다.</p> <p contents-hash="fc45b33ef5f258306bd51ae8c75851f3d9dcbe5a9372c49c8b8171ee6394cc0f" dmcf-pid="PA5HmmjJaw" dmcf-ptype="general">김 실장은 AI 에이전트의 성공적인 확산을 위해서는 구축뿐 아니라 운영 단계의 거버넌스가 중요하다고 강조했다. AI 에이전트는 기업 데이터와 내부 시스템, 업무 도구에 직접 연결되는 만큼 데이터 접근 권한과 보안, 응답 정확도, 성능, 비용, 규제 준수 여부 등을 전 과정에서 관리해야 한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="d0915f1a1c314ebf0f4162a39bf77b5d9c5fd7a6559227007798c2cbe3c973da" dmcf-pid="Qc1XssAikD" dmcf-ptype="general">그는 각 부서가 개별적으로 에이전트를 구축할 경우 보안 체계와 권한 관리가 분산되고 운영 비용이 증가할 수 있다고 지적했다. 이에 기획·개발·검증·배포·운영에 이르는 AI 에이전트 라이프사이클 전반을 통합 관리하는 '컨트롤 플레인'을 구축하고, 개발·보안·리스크 관리·컴플라이언스 담당자 간 역할과 책임을 명확히 해야 한다고 제안했다.</p> <p contents-hash="ef80bf240f6612209edd28e7e6b0e3a2dcb8cf83ecf192f48b056bfbebadca1f" dmcf-pid="xktZOOcnjE" dmcf-ptype="general">또한 기업은 AI 모델과 에이전트, 데이터, 연계 시스템 및 도구 간 관계를 가시화하고, 개인정보 보호와 신뢰성·안전성 관련 리스크를 지속적으로 점검해야 한다고 밝혔다. AI 관련 규제와 내부 정책 변화에 대응하기 위해서는 배포 전 검증에 그치지 않고, 운영 이후에도 모니터링과 최적화를 이어가는 체계가 필요하다고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="24e5583687ee8e86e916761dedfe02d5a553d41462a1aa954c2e42ff2f2a0a8d" dmcf-pid="y7oi22u5ok" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="VTI 코리아, 기업 AI 에이전트 도입·운영 전략 세미나(이미지=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/ZDNetKorea/20260916164950056nppg.png" data-org-width="638" dmcf-mid="KCNo44qFAl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/ZDNetKorea/20260916164950056nppg.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> VTI 코리아, 기업 AI 에이전트 도입·운영 전략 세미나(이미지=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="19da8125befc49fed8e1c6185fc1651b655d57b136e52234c655ecc3aa871fa5" dmcf-pid="WzgnVV71ac" dmcf-ptype="general">이어 남궁성환 OSC 코리아 상무는 AI 에이전트가 내부 데이터베이스 조회와 업무 시스템 연동, 외부 도구 호출 등 실제 업무를 수행하는 '행동하는 AI'로 진화하면서 기존 API 중심 보안 체계만으로는 통제에 한계가 있다고 진단했다. 특히 부서별 개별 구축에 따른 '섀도 AI' 확산, 에이전트 간(A2A) 통신의 가시성 부족, 민감정보 유출과 프롬프트 인젝션 공격, 예측하기 어려운 토큰 비용 등을 주요 위험 요인으로 꼽았다.</p> <p contents-hash="da98219764fdff9853d23a72385d80c4afc0d2293412f5f71cd41cd59e90a18d" dmcf-pid="YaHWDDgRoA" dmcf-ptype="general">그는 대응 방안으로 AI 트래픽을 통합 관리하는 단일 관제 체계와 감사 추적 로그, 중앙 보안 정책 아래 개발 조직에 권한을 위임하는 연합형 거버넌스 모델을 제시했다. 아울러 토큰 기반 사용량·예산 관리, 다중 모델 라우팅과 캐싱을 통한 비용 및 운영 최적화, 개인정보와 기밀정보의 실시간 마스킹, 응답 형식 검증 등 AI 게이트웨이 기반의 가드레일 구축이 필요하다고 강조했다.</p> <p contents-hash="29943be4e2540c781573943ca8b696d4bb68d8b9b3d8ca20d5609e31496f4ce8" dmcf-pid="GNXYwwaeAj" dmcf-ptype="general">또한 AI 에이전트가 외부 도구를 활용하는 MCP(Model Context Protocol) 환경에서는 도구별 세분화된 권한 통제와 호출 횟수 제한이 필요하며, 에이전트 간 통신에도 상호 인증을 적용해야 한다고 밝혔다. 에이전트에 과도한 권한을 직접 부여하는 대신 제한된 인증 정보를 제공하고, 게이트웨이가 필요한 내부 권한으로 변환하는 방식의 제로트러스트 접근도 제안했다.</p> <p contents-hash="7db57497e350b66f922f9b5d75c77493f2f5defd63a86a23eefb4d1e99392350" dmcf-pid="HjZGrrNdAN" dmcf-ptype="general">마지막 세션에서는 박정화 VTI 코리아 전무가 'AI 에이전트의 실전 구현: 장기적 성과를 위한 검증된 로드맵'을 주제로 발표했다. 박 전무는 AI 에이전트를 실제 기업 환경에 구현할 때 고려해야 할 요소와 함께, 단기 실증에 그치지 않고 지속 가능한 운영과 사업 성과로 연결하기 위한 접근법을 공유했다.</p> <p contents-hash="3b76cffe96d23ea8d1aaa35902191f9ff497d594f40272afe6b214b86ea8cec7" dmcf-pid="XA5HmmjJga" dmcf-ptype="general">응우옌 득 끄엉 VTI 코리아 법인장은 "AI는 이미 많은 기업의 일상 업무에 활용되고 있으며, 이제는 이를 어떻게 안전하고 효과적으로 활용할 것인가가 핵심 관심사가 됐다"며 "이번 세미나가 기업들이 책임 있는 AI 활용 방안을 모색하는 계기가 되기를 바란다"고 말했다.</p> <p contents-hash="1f8799720c43c1e767ca2917791f01af9f5cbce6cbec01d9ab68b6baaaceccb3" dmcf-pid="Zc1XssAikg" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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