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[IT뉴스]‘AI 속도 조절론’, IT 산업계에 미칠 영향은?

온카뱅크관리자

2026-09-16 16:57:25

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 <img alt="'인공지능(AI) 속도 조절론'에 대한 업계 전반의 성토가 줄을 잇고 있다. 지나치게 빨리 발전하는 AI가 인간 통제를 앞지르기 전, 개발 속도를 잠시 늦추고 안전장치를 마련하자는 주장이다. 이러한 주장이 AI산업계에 미칠 영향에 대한 시선도 집중되고 있다. / 생성형 AI로 제작한 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/552791-TBIsO8N/20260916164955937mehr.png" data-org-width="800" dmcf-mid="BPeMqqFYyy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/552791-TBIsO8N/20260916164955937mehr.png" width="658">
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 '인공지능(AI) 속도 조절론'에 대한 업계 전반의 성토가 줄을 잇고 있다. 지나치게 빨리 발전하는 AI가 인간 통제를 앞지르기 전, 개발 속도를 잠시 늦추고 안전장치를 마련하자는 주장이다. 이러한 주장이 AI산업계에 미칠 영향에 대한 시선도 집중되고 있다. / 생성형 AI로 제작한 이미지
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 시사위크=박설민 기자  '인공지능(AI) 속도 조절론'이 전 세계 산업계를 뒤흔들고 있다. 지나치게 빨리 발전하는 AI가 인간 통제를 앞지르기 전, 개발 속도를 잠시 늦추고 안전장치를 마련하자는 주장이다. 최근 앤트로픽의 다리오 아모데이, 오픈 AI의 샘 올트먼 등 글로벌 AI빅테크 수장들을 중심으로 나오는 이야기다.
 ◇ 너무 빠른 AI개발 속도, "국제적 협력 있어야 조절 가능"
 이번 속도 조절론에 전 세계가 민감하게 반응한 것은 산업 최전선에 있는 실제 빅테크 수장들의 입에서 나왔기 때문이다. 사실 그동안 학계와 시민사회 등을 중심으로 AI 개발 속도가 너무 빠르다는 우려는 지속적으로 제기돼 왔다.
 이 같은 문제를 해결하기 위해선 전 세계 국가의 협력이 필수적이다. 2023년 영국 AI거버넌스 연구기관 'Centre for the Governance of AI' 연구진은 연구보고서를 통해 위험한 AI모델 발견 시, 주요 AI기업들이 일정 조건에서 개발을 멈추는 규칙이 필요하다고 강조했다.
 그러면서 △위험 능력 평가 △개별 기업 선제 중단 △타 AI기업 공동 중단 △원인 조사 및 안전조치 △안전 기준 충족 후 개발 재개의 5단계 조치가 필요하다고 조언했다.
 다만 AI빅테크들의 '속도 경쟁'이 완화될지에 대해선 회의적 시각이 크다. 기업들이 AI의 위험성때문에 개발을 중지하는 순간, 경쟁자들과 격차가 크게 벌어지거나 따라잡힐 수 있어서다. 말 그대로 '치킨게임'인 셈이다.
 미국 위치타주립대와 영국 케임브리지대·옥스퍼드대, MIT FutureTech 등 국제 공동연구진은 AI개발 경쟁 상황을 역할극 형태로 43차례 시뮬레이션 했다. 연구에는 AI 기업 4회, 보험사 2회, 싱크탱크·NGO 7회, 대학수업 7회, 교육과정 6회, 연구그룹 3회, 학생그룹 6회 등이 포함됐다. 일반 시뮬레이션엔 8~12명, 컨퍼런스 진행 연구는 20~60명이 참여했다.
 실험 결과, AI개발 경쟁이 심해질수록 안전 실패와 지정학적 실패 위험이 커졌다. 긍정적 결과에는 경쟁자 사이의 조정·협력이 거의 필수적이었다. 하지만 AI개발로 얻을 수 있는 국가 단위의 권력·전략적 우위가 너무 크다는 인식에 대부분 참가자들은 AI개발 경쟁에 집중하고 집단적으로 해결해야할 안전 문제는 후순위로 뒀다.
 특히 국제적 협력에서도 어려움이 뒤따랐다. 참가자들은 AI개발 속도를 조절하자는 국제 협약을 만들었다. 하지만 협약이 만들어진 후 얼마 지나지 않아 많은 참가자들 사이에서 '협약 이탈(defection)'이 발생했다. 특히 미국, 중국을 대변하는 '만흥ㄴ AI R&amp;D 자원 보유팀'의 경우 적어도 한 팀 이상이 이탈하는 경우가 보통이었다.
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 다만 연구팀은 "참가자들이 개발을 잠시 멈추고 AI 안전성을 충분히 확인할 시간을 확보한 경우, 게임 속 파국적 시나리오를 막는 경우가 많았다"며 "또한 국가 간 공조를 통해 경쟁 본능을 억누르고 안전 연구 공유, 공동 규제, 공동 안전 연구 등에 나섰을 때 더 결과적인 AI발전과 긍정적 결과를 얻을 수 있었다"고 설명했다.
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 'AI신중론'과 '속도 조절론'이 AI산업계 정면으로 부각되면서 우려의 시각도 나오고 있다. AI산업 전반을 위축시킬 수 있다는 것이다. 특히 국내 '삼성전자'와 'SK하이닉스'를 필두로 한 반도체 업계 실적 및 주가 향방에 투자자들의 시선도 집중되고 있다. / 생성형 AI로 제작한 이미지
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 ◇ 반도체 주가 향방은… 증권가, "AI붐은 지속된다"
 현재 AI의 폭발적 개발 속도는 조절이 필요하다는 게 전문가들의 공통된 입장이다. 하지만 'AI신중론'과 '속도 조절론'이 AI산업계 정면으로 부각되면서 우려의 시각도 나오고 있다. AI산업 전반을 위축시킬 수 있다는 것이다. 특히 삼성전자와 SK하이닉스를 필두로 한 국내 반도체 업계 실적 및 주가 향방에 투자자들의 시선도 집중되고 있다.
 실제로 AI 속도 조절론 등장 후, 국내 주요 반도체 기업들의 주가는 순간 하락세를 보였다. 지난 14일 한국거래소(KRX)에 따르면 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO가 AI 개발 속도를 늦춰야 한다고 발언한 이후, 삼성전자 주가는 전일 대비 4.24% 하락했다. SK하이닉스도 같은 기간 7.12% 줄었다.
 다만 현재 상황에서 AI 속도 조절론 때문에 반도체 업황이 나빠질 가능성은 낮다는 게 전문가들의 입장이다. KB리서치는 16일 보고서를 통해 "AI개발 속도 지연 우려 속에서도 AI 인프라 투자는 오히려 상향 조정 중"이라고 설명했다. 
 실제로 AI 속도 조절론에도 불구, AI 인프라 투자는 여전히 막대한 규모로 이뤄지고 있다. KB증권에 따르면 9월 현재 미국 하이퍼스케일러의 2027년 AI 인프라 투자는 전년 대비 63% 증가한 1조3,000억달러(약 1,755조원)이다. 기존 시장 전망치 1조1,000억달러(약 1,502조원)에서 상향 조정되고 있는 추세다.
 김동원 KB증권 연구원은 "최근 반도체 시장은 실적 보다 AI 기술 개발 속도가 당초 기대보다 늦어질 수 있다는 우려에 집중돼 있다"며 "그러나 AI 개별 모델의 출시 일정 지연 가능성을 AI 인프라 투자 사이클 둔화로 직접 연결하는 것은 시기 상조로 판단된다"고 분석했다.
 이어 "9월 현재 주요 고객사의 HBM과 고성능 DRAM 중심의 메모리 주문에서 감소 조짐은 전혀 확인되지 않고 있다"며 "현재 고객사의 메모리 수요 충족률은 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 기준 60% 수준에 불과하다"고 설명했다.
 이에 삼성전자와 SK하이닉스 하반기 실적과 주가는 여전히 긍정적일 것으로 전망된다. 특히 KB리서치는 과거 반도체 사이클과 다른 양상의 흐름이라고 강조했다. 과거 반도체 주가는 수요 우려가 제기될 때마다 선 조정을 받았다. 하지만 전체 생산능력의 70%를 구속력 높은 장기공급계약을 체결한 만큼 이번 사이클은 다르다는 것이다.
 김동원 연구원은 "현재 반도체 주가는 AI 투자 둔화를 선반영하고 있지만 실제 주문은 오히려 강한 흐름이 지속되고 있다"며 "AI개발 속도에 대한 우려는 커졌지만, AI 인프라 투자와 메모리 주문은 오히려 증가 추세를 나타내고 있다"고 밝혔다.
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