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[IT뉴스]공장 전체를 AI로 가동…정부, 전북·경남서 '피지컬AI' 기술 개발

온카뱅크관리자

2026-09-16 10:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부, 전북·경남 피지컬AI 연구개발사업 착수보고회 개최</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fwjNQiPKZs">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bdf2997ae5f6bc21c0206ed48fb23e6a3416a7da6b6f3e5606a09c5239aea52d" dmcf-pid="4rAjxnQ9Xm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장/사진=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/moneytoday/20260916100252481zesj.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="VtwDJNd8XO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/moneytoday/20260916100252481zesj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장/사진=뉴스1
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="74d6086e281d06683071ea8c3a105d4274a8970f21d2d8c0eae7e7ccdbcea2ef" dmcf-pid="8mcAMLx2Gr" dmcf-ptype="general">서로 다른 종류의 로봇과 설비 협업을 넘어 공장 전체를 하나의 시스템으로 통합하는 '공장 오케스트레이션' 등 정부의 피지컬 AI 산업 육성이 본격화한다. </p>
          <p contents-hash="fda314cb85a634d2ed755cc0b3b3ddd88c433c8e0204ac97b0c15afda61187b7" dmcf-pid="6skcRoMV5w" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부(과기정통부)는 16일 서울 노보텔 앰배서더에서 피지컬AI 연구개발사업 착수보고회를 개최하고 전북특별자치도와 경상남도 제조 현장을 중심으로 피지컬AI 전주기 연구개발 체계를 구축한다고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="5293b8b4b40e6ad8ab4db4f714d30931e3481433dbdb06dcbfd066f0533dbc78" dmcf-pid="POEkegRftD" dmcf-ptype="general">행사에는 이도규 과기정통부 정보통신정책실장, 정동영 국회의원과 최형두 국회의원, 고정삼 전북도 경제부지사, 최만림 경남도 경제부지사를 비롯해, 연구기관, 대학, 기업 및 관련 단체 등 약 200명이 참석했다. </p>
          <p contents-hash="cbddf83aed82946ee3f64c1e478ad8c496cdddaac74c2d9a024c3771c46b2814" dmcf-pid="QIDEdae4XE" dmcf-ptype="general">이번 착수보고회는 '기술개발→현장실증→데이터·학습→재적용→확산'의 선순환 구조를 본격 가동했다는 데 의미가 있다. 국내 최고 수준의 산·학·연 연구역량을 결집해 연구실 기술을 실제 제조현장에 적용하고, 현장에서 확보한 데이터를 다시 AI 모델과 운영체계 고도화에 활용하는 것이다.</p>
          <div contents-hash="8d2ec1f715abe862fcaefa1b5121437a685be358fecc085f069b10a129588887" dmcf-pid="xCwDJNd81k" dmcf-ptype="general">
           <div></div>
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<strong>전북, 이기종 로봇·설비 협업모델 개발</strong>
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           <div></div>먼저 전북에서는 '협업지능 피지컬AI 기반 SW 플랫폼 연구개발 및 생태계 조성' 사업을 통해 제조·물류 현장에 특화된 피지컬AI 핵심기술 개발과 실증을 추진한다.
          </div>
          <p contents-hash="a570a20e8100ab2b7aadd4f956e476eee7d23eab09592acd1293bf817ed27175" dmcf-pid="yfBqX0HlGc" dmcf-ptype="general">올해부터 2030년까지 5년간 총 7368억원 규모를 투입해 서로 다른 로봇과 설비가 협업할 수 있는 피지컬AI SW(소프트웨어) 플랫폼을 개발하고 실제 제조현장에서 검증할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="946c51edaa51eeb91f35de8c1fdbdfbb9b71133e4f781514434dc14a8548a9b5" dmcf-pid="WZyTEIkLtA" dmcf-ptype="general">과기정통부는 이번 사업을 통해 이기종 로봇·설비의 협업을 넘어 공장 전체를 하나의 시스템으로 통합하는 '공장 오케스트레이션'에 도전한다. 공장 레이아웃과 물류 로봇 동선 자동 설계, 3D 디지털트윈 기반 가상검증, 비전-언어모델(VLM, Vision-Language Model) 기반 상황인지, 강화학습 기반 통합제어 등을 실제 테스트베드와 현장실증으로 연결한다.</p>
          <p contents-hash="3996045cb39039067a71629e2a5b6dd1b947c04b0956038b32fafeae54493b39" dmcf-pid="Y5WyDCEoZj" dmcf-ptype="general">지난해 PoC(개념검증)에서 확인한 현장 적용성과를 바탕으로 AI로 공장을 설계·구축·운영하는 범용 다크팩토리 모델을 확보하고, 산업별 앵커기업과 함께 표준·상호운용성을 갖춘 K-제조공장 수출형 모델로 발전시킬 계획이다.</p>
          <div contents-hash="58754d89508e157bede43096eed7b917e710d3c23702eca7f5aee4b796a5c369" dmcf-pid="G1YWwhDgtN" dmcf-ptype="general">
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<strong>경남, 사람과 AI 협업하는 '정밀제어 특화 기술' 개발</strong>
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           <br>경남에서는 '인간-AI 협업형 LAM(대규모 행동모델) 개발·글로벌 실증' 사업을 통해 사람과 AI가 협업하고 AI가 실제 작업을 수행할 수 있는 '정밀제어 특화 피지컬AI 기술'을 개발한다.
          </div>
          <p contents-hash="5eb2b89e8bffebac2079d135fcb6234fe285edaf2c4d42e26781f72d4450eba9" dmcf-pid="HtGYrlwaYa" dmcf-ptype="general">방산·조선·기계 등 핵심 제조산업과 210개 산업단지라는 제조 기반을 갖춘 경남에 올해부터 2030년까지 5년간 총 6763억원을 투자, 고품질 제조데이터를 확보한다. 핵심 기술인 LAM은 제조현장의 작업자·로봇 행동과 물리법칙·공간정보 등을 결합한 데이터를 바탕으로 실제 행동과 정밀제어가 가능한 AI 모델을 개발하는 것이다. 또한 디지털트윈, 데이터 파이프라인 등을 연계해 학습부터 현장 배포, 결과의 재학습까지 이어지는 순환체계를 구축할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="bee07b7e03c551bd07c0fff5cb562a6f3f2ac6897c4ed99a76007161e3c27f28" dmcf-pid="XFHGmSrN5g" dmcf-ptype="general">내년까지 대표 제조공정 데이터와 핵심 데이터 파이프라인, 양방향 디지털트윈, 플랫폼 최소기능 시제품(MVP, Minimum Viable Product)과 주요 검증체계를 확보하고, 2030년에는 13개 제조공정 이상을 대상으로 현장 디지털트윈과 가상 제조공장(FAB)을 구축해 폐루프 자동화율 90% 이상, 재학습 반영 24시간 이내 등을 목표로 통합 실증을 추진한다.</p>
          <p contents-hash="4a7a56090fba0b3ddf658243e863c55e7f97c60e20b63e63fc1520466935654a" dmcf-pid="Z3XHsvmjXo" dmcf-ptype="general">한편 이번 사업에는 국내 최고 수준의 150여 대학·연구기관·기업에서 3500여명의 연구진이 참여했고, 중소·중견기업은 107개사로 약 68%를 차지했다. </p>
          <p contents-hash="a1b0f6aff1fcf3713ea80f63ef464802489ad3b7972e093463433561071dff01" dmcf-pid="50ZXOTsAZL" dmcf-ptype="general">이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 "전북과 경남에서 시작되는 기술개발과 현장 실증의 성과가 전국의 제조현장으로 확산되고, 대한민국의 'K-제조공장'을 세계시장에 수출할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="b804d805d7cb63b8c82d57455d8278f173b008cdf3ac305ba3b77c10a7bfbf64" dmcf-pid="1p5ZIyOcXn" dmcf-ptype="general">김소연 기자 nicksy@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&amp;utm_medium=article_text_ad&amp;utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p>
         </section> 
        </div> 
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