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[IT뉴스]AI 로봇 과학자와 협업해 130년 된 화학반응서 '새로운 길' 찾았다
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-09-15 10:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">IBS</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6ulXD8B3MS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a8b020e06849af6edf12b68e8cc54a45a079e3b313761a8d783f0e5f1e5b79e7" dmcf-pid="P7SZw6b0dl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인공지능 로봇을 이용해 130년 된 화학반응의 새로운 가능성을 찾은 연구가 나왔다. ChatGPT 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/dongascience/20260915103938923uzqo.png" data-org-width="680" dmcf-mid="4NFBWgRfLT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/dongascience/20260915103938923uzqo.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인공지능 로봇을 이용해 130년 된 화학반응의 새로운 가능성을 찾은 연구가 나왔다. ChatGPT 생성 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ae83d190e3e19fcbd6e27f01ea2262dbcc00832e120e9f2e69e8afb958162a15" dmcf-pid="Qzv5rPKpdh" dmcf-ptype="general">하루 최대 1000건의 화학실험을 수행하고 분석하는 인공지능(AI) 로봇이 1891년부터 산업계에서 활용된 화학반응의 새로운 가능성을 찾았다.</p> <p contents-hash="bff37ec977f73fb7c1618997b735ad1bccb88b069f346b0b4e84d903300d6994" dmcf-pid="xqT1mQ9UeC" dmcf-ptype="general">바르토슈 그쥐보브스키 기초과학연구원(IBS) 인공지능 및 로봇 합성 연구단장이 이끈 연구팀은 자체 개발한 AI 로봇 플랫폼 '로보스키(Robowski)'를 이용해 ‘비기넬리 반응(Biginelli reaction)’에서 기존과 전혀 다른 반응 경로를 발견했다고 15일 밝혔다. 연구결과는 7월 2일 국제학술지 '네이처 신세시스'에 발표됐다.</p> <p contents-hash="0c5e3aeac37d4879255904ae2facc5bce1f610581bbc9fd0b9ae6cc9048ef0f4" dmcf-pid="yDQLKTsAiI" dmcf-ptype="general">연구팀은 로보스키의 발견을 토대로 복잡한 다중 고리 구조의 새로운 화합물을 합성하는 데에도 성공했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="60d8601696c55885a80307287dda60e3d7d2595ea5a640443cc6d613256965fe" dmcf-pid="Wwxo9yOcnO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="로보스키를 활용한 연구의 개요. IBS 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/dongascience/20260915103940235weeg.png" data-org-width="680" dmcf-mid="8Oytsx2uev" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/15/dongascience/20260915103940235weeg.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 로보스키를 활용한 연구의 개요. IBS 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5ab1d4f6e4113679f35fb5e9a1b64f2b91b434378768411488480c7e5e21dccd" dmcf-pid="YrMg2WIkds" dmcf-ptype="general">비기넬리 반응은 1891년 이탈리아의 화학자 피에트로 비기넬리가 처음 발견한 화학반응이다. 알데하이드, β-케토에스테르, 우레아를 한 번에 반응시켜 디히드로피리미디논(DHP·Mdihydropyrimidinone) 유도체를 합성하는 대표적인 다성분 축합 반응으로 꼽힌다. 비기넬리 반응은 제약, 재료과학, 친환경 유기합성 등 분야에서 널리 활용된다. </p> <p contents-hash="52ae50b769ee1f5083ac670287ad5fcd97461f6c3c80ec93c09e41b03154a461" dmcf-pid="G81zTLx2im" dmcf-ptype="general">화학반응은 흔히 ‘A와 B가 반응해 C를 만든다’와 같은 단순한 방정식으로 표현한다. 실제로는 농도와 온도, 반응 시간 등 다양한 조건에 따라 방정식에는 다 표현되지 않는 다양한 반응 경로와 생성물이 나타날 수 있다. 가능한 조건의 조합이 방대해서 사람이 모든 반응 경로와 생성물을 탐색하기 어렵다.</p> <p contents-hash="4222517e68570e051cc69c116e1f86e53907f9c4c75df355cdc2147cd513f982" dmcf-pid="H6tqyoMVJr" dmcf-ptype="general">연구팀이 2025년에 개발한 로보스키는 용액을 조합하는 것부터 장비를 세척하고 생성된 물질을 분석하는 화학실험 전 과정을 해낼 수 있다. 로보스키가 하루에 진행할 수 있는 실험은 1000개 정도다. 로보스키는 AI 알고리즘을 이용해 실험 방향도 스스로 설정한다. 덕분에 사람보다 더 빠르게 화학반응의 가능성을 찾을 수 있다.</p> <p contents-hash="94e6deb89eadc7985c5c915e981b811dbd508f9a306418ae2da51b442dca00b8" dmcf-pid="XPFBWgRfJw" dmcf-ptype="general">로보스키의 실험 결과 생성된 화학물질 중 하나는 기존 비기넬리 반응으로는 예상하기 어려운 전혀 새로운 구조를 가지고 있었다. 연구팀은 X선을 이용해 그 구조를 규명하고 컴퓨터 알고리즘으로 반응 메커니즘을 분석한 결과 7개의 분자가 반응 과정에서 분해되고 다시 조립되며 복잡한 구조를 만들어 낸다는 것을 밝혀냈다. </p> <p contents-hash="cc70a952387091b4b238cc41a4f42ccb9e21b1f9a98889966ec25875f5744899" dmcf-pid="ZQ3bYae4RD" dmcf-ptype="general">연구팀은 로보스키가 수행한 실험 결과를 바탕으로 사람의 손으로 실험을 진행해 반응 조건을 최적화한 뒤, 반응에 사용하는 물질을 다양하게 바꿔 적용할 수 있는지 확인했다. </p> <p contents-hash="09fa631c38fb4f06b2ab6c573d64d382cbfde37ea2e067bbd9c9f8bf90857c9f" dmcf-pid="5x0KGNd8ME" dmcf-ptype="general">연구팀이 ‘엑스 로보토(ex roboto)’라고 명명한 이 후속 과정을 통해 단 두 단계의 합성만으로 자연에서 발견되는 일부 천연물에 견줄 만큼 복잡한 구조를 지닌 다양한 화합물을 만들어냈다.</p> <p contents-hash="db75dc622f5873ebfc234e72bffbb8e994149a15e93d793cb6b867433390ce8f" dmcf-pid="1Mp9HjJ6Rk" dmcf-ptype="general">새롭게 합성된 화합물은 독특한 특성을 보였다. 바륨(Ba)이나 아연(Zn) 등 특정 금속 이온을 선택적으로 인식해 결합했으며, 분자들의 입체적인 모양에 따라 같은 모양의 화학 물질끼리 혹은 다른 모양끼리 선택적으로 모이는 현상도 나타났다. </p> <p contents-hash="5da8c6757e3831e9040ccef6e68302acbf974d68311a0169133ec38687444eea" dmcf-pid="tRU2XAiPnc" dmcf-ptype="general">로보스키가 발견한 새로운 화학 반응 경로와 생성물은 향후 금속 이온 센서와 분자의 특성을 활용한 기능성 소재 개발에 활용될 가능성이 있다. </p> <p contents-hash="e4664d25d70908b67cfdc8439c9b03ff4bc5973690323cf685b963e82649e51d" dmcf-pid="FeuVZcnQdA" dmcf-ptype="general">그쥐브프스키 단장은 “이번 연구는 잘 알려진 고전적인 화학반응에도 아직 발견되지 않은 반응성이 숨어 있을 수 있음을 보여준다”며 “로봇과 AI를 활용한 화학반응경로 탐색은 화학 자동화를 단순히 실험 속도를 높이는 도구에서 새롭고 유용한 화학반응을 발견하는 플랫폼으로 확장할 수 있을 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="163b840d1dae91bdbd41e28708c98dc0b45c84bb69fdc3b8dfbd543efd4c7ce7" dmcf-pid="3d7f5kLxnj" dmcf-ptype="general"><참고자료><br> doi: 10.1038/s44160-026-01096-3</p> <p contents-hash="3bab85f55387fc333cf3e963d7048f419bea2d8fe4174aa26e22b4321ceebd8b" dmcf-pid="0Jz41EoMLN" dmcf-ptype="general">[김소연 기자 lecia@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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