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[IT뉴스]“최종 통제는 인간이”…AI 돌발행동 제어할 보안시장 판 커진다

온카뱅크관리자

2026-09-14 18:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [창과 방패, AI의 두 얼굴] 공격 20시간 걸릴 때 방어는 한달 시스템·데이터 접근 제한 중요해져 ‘AI 사용 통제’ 시장 내년 73% ↑ 취약점 사전 검증·탐지·분석까지 SK쉴더스·안랩 등 보안영역 넓혀 
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 챗GPT로 생성
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 인공지능(AI)이 사이버 공격 속도를 끌어올리면서 기업 보안 시장의 판도가 바뀌고 있다. 글로벌 보안 지표 사이트 ‘제로데이 클락’에 따르면 취약점이 공개된 뒤 실제 공격에 악용되기까지 걸리는 시간은 2018년 평균 2.3년에서 올해 20시간(4월 기준)까지 단축됐다. 반면 기업이 발견된 취약점을 패치하는 데는 평균 32~38일이 걸린다. 공격과 방어의 속도 격차가 벌어지면서 AI 시스템의 취약점을 사전에 검증하고 AI 에이전트의 접근 권한과 행동을 통제하는 새로운 보안 수요가 커지고 있다.
 오순영 아마존웹서비스(AWS) 코리아 수석 솔루션즈 아키텍트는 “고성능 AI가 발전할수록 우리가 갖고 있던 보안의 전제가 무너지고 있다”며 “업계 전반의 보안 전략도 재설정이 필요하다”고 경고했다. 기존 규정 준수 체계부터 취약점 관리, 위험 관리 모델까지 AI 시대에 맞춰 바뀌어야 한다는 것이다.
 14일 정보기술(IT) 업계에 따르면 보안의 범위가 기존 시스템을 보호하는 데서 AI 자체와 AI에 부여된 권한·행동을 관리하는 영역으로 넓어지면서 관련 시장도 빠르게 커지고 있다. 글로벌 시장조사 업체 가트너는 전 세계 ‘AI 보호’ 시장 지출을 올해 28억 3500만 달러(약 3조 8000억 원)에서 내년 47억 8300만 달러로 68.7% 증가할 것으로 봤다. 2028년에는 77억 달러에 육박할 것으로 예상된다.
 특히 AI가 기업 시스템과 데이터에 접근할 수 있는 범위를 제한하는 ‘AI 사용 통제’ 시장은 내년 73.0% 성장해 주요 분야 가운데 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 전망됐다. AI와 외부 시스템 사이의 데이터 흐름과 접근을 관리하는 ‘AI 게이트웨이’ 시장도 70.9% 커질 것으로 예상된다. AI 에이전트가 기업 시스템과 데이터에 직접 접근하면서 접근 권한과 데이터 사용 범위를 관리할 필요성이 커지고 있기 때문이다.
 샤일렌드라 우파디야이 가트너 수석 애널리스트는 “기업들이 AI 시스템을 보호하고 고도화된 사이버 위협에 대한 방어를 강화해야 한다는 시급성에 따라 시장이 급성장하고 있다”며 “충분한 보안 및 가시성 통제 수단이 없다면 기업의 AI 이니셔티브는 실패할 위험이 높다”고 말했다.
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 국내 정보 보안 시장도 성장세를 보이고 있다. 과학기술정보통신부와 한국정보보호산업협회가 발표한 ‘2025 정보보호산업 실태조사’에 따르면 2024년 국내 정보 보안 산업 매출은 7조 1244억 원으로 전년보다 15.9% 증가했다. 정보 보안 기업 수도 876개로 같은 기간 7.6% 늘었다. 여기에 생성형 AI와 AI 에이전트라는 새로운 보호 대상이 등장하면서 국내 보안 업체들도 AI의 취약점을 검증하고 접근 권한을 통제하는 기술을 사업 영역에 빠르게 추가하고 있다.
 실제 SK쉴더스는 AI 에이전트를 기업 시스템에 접근해 업무를 수행하는 새로운 ‘비인간 주체(NHI·Non-Human Identity)’로 규정하고 접근 권한 통제부터 취약점 사전 검증까지 AI 보안 영역을 넓히고 있다. AI가 어떤 시스템과 데이터에 접근하는지 파악하고 신원과 권한을 지속적으로 검증해 필요한 수준의 권한만 부여하는 방식이다. 여기에 공격자 관점에서 AI 시스템의 취약점을 검증하는 ‘AI 레드티밍’ 서비스도 제공하고 있다. 화이트해커 그룹 ‘EQST(이큐스트)’가 자체 AI 공격 시나리오 데이터베이스(DB)와 AI 특화 모의해킹 방법론을 활용해 생성형 AI와 AI 챗봇, AI 에이전트 등을 직접 공격하는 방식으로 정보 유출과 권한 오남용, 에이전트 하이재킹 등 AI 특화 위협을 점검한다.
 안랩(053800)은 AI를 보안 업무에 활용하는 시장을 공략하고 있다. ‘안랩 AI 플러스(AhnLab AI PLUS)’를 중심으로 엔드포인트 탐지·대응(EDR·XDR) 등 주요 제품에 AI를 적용하고 대화형 AI 어시스턴트와 AI 기반 분석 리포트 등 보안 운영자의 판단을 지원하는 기능도 제공하고 있다. 향후에는 AI 적용 범위를 제품과 서비스 전반으로 넓혀 탐지·분석·조사·대응이 하나의 흐름으로 이어지는 ‘AI 네이티브 보안’ 체계를 구축한다는 구상이다.
 업계에서는 생성형 AI와 AI 에이전트의 기업 도입이 늘어날수록 AI 보안이 기존 보안 제품에 추가되는 기능을 넘어 독립적인 시장으로 자리 잡을 가능성이 크다고 보고 있다. 업계 관계자는 “AI 에이전트가 금융·제조·공공 등 핵심 업무 시스템과 직접 연결되면 AI의 취약점을 사전에 검증하는 레드티밍과 접근 권한 통제, AI 게이트웨이 등 새로운 보안 수요도 함께 늘어날 것”이라며 “AI 도입 경쟁이 ‘얼마나 뛰어난 AI를 쓰느냐’를 넘어 ‘얼마나 안전하게 AI를 통제하느냐’의 경쟁으로 확장될 것”이라고 말했다.
 노현섭 기자 hit8129@sedaily.com
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