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[IT뉴스][써보고서] '역대급 흥행' 갤Z폴드8, 중심엔 '스냅드래곤8 엘리트 5세대'
온카뱅크관리자
조회:
27
2026-09-14 17:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">긱벤치7 멀티 9500점대 돌파…고사양 3D 게임도 거뜬한 '게이밍 폴더블'</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Q7jernQ9oW"> <p contents-hash="8176ac34d3647d01e1bb0734496cad01617d54170bd8b12e91ae12ddcdc77aea" dmcf-pid="xzAdmLx2Ny" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=전화평 기자)삼성전자 폴더블폰 갤럭시Z폴드8·울트라·플립8이 국내 사전판매에서 역대 갤럭시 스마트폰 최다 판매 기록을 세웠다. <span>지난달 28일부터 이달 3일까지 폴더블폰 3종 </span><span>국내 사전판매량은 </span><span>144만 대였다. </span><span>종전 기록인 2019년 갤럭시노트10의 138만 대를 웃돌았다. </span><span>모델별로 Z폴드8 판매 비중이 70%로 가장 높았다.</span></p> <p contents-hash="51c5b3d5b8aa7194e064faa4ead2cf5f05f5e8a3605851e87fe3983bcdd3ecf9" dmcf-pid="yEUHK1yOoT" dmcf-ptype="general">갤럭시Z폴드8 시리즈에는 퀄컴 모바일 애플리케이션 프로세서(AP) '스냅드래곤8 엘리트 5세대'를 탑재했다. 운영체제는 안드로이드17로, 이를 최초로 탑재한 스마트폰이기도 하다. 실제 기기로 벤치마크와 게임 구동 테스트 등으로 칩셋 성능을 확인했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e053bb63e8e3ffd88915620d110360bb00922404b1b03492c59a71fee96b3c48" dmcf-pid="WDuX9tWIav" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="퀄컴 스냅드래곤8 엘리트 5세대 칩셋이 탑재된 갤럭시Z폴드8.(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914170452702edui.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2fZWqXSrjo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914170452702edui.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 퀄컴 스냅드래곤8 엘리트 5세대 칩셋이 탑재된 갤럭시Z폴드8.(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b1cfe467e72612cb3d3a0d5b8e99f76aa4c73cffc25869d8b2deff6d990c1fc1" dmcf-pid="Yw7Z2FYCAS" dmcf-ptype="general"><strong>긱벤치7 멀티코어 9500점대…GPU 컴퓨트 점수는 1만6451점</strong></p> <p contents-hash="4c56f705710d472ff6c222b7b48f3efbb7db0aebf4440421c27269b600542249" dmcf-pid="Grz5V3Ghgl" dmcf-ptype="general">연산 성능 측정에는 지난 7월 정식 출시된 최신 버전인 긱벤치7(Geekbench 7)을 사용했다. 측정 결과 싱글코어 2946점, 멀티코어 9517점을 기록했다. 긱벤치7은 멀티코어 테스트 방식이 이전 버전인 긱벤치6과 다르게 설계돼, 동일 칩셋이라도 두 버전의 점수를 직접 비교하기는 어렵다. 같은 긱벤치7 기준 그래픽처리장치(GPU) 컴퓨트 점수는 1만 6451점이었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5e88170be1fe6861cb955ccadaafb1aadcb9963b6ec41dc334c274414af6c80a" dmcf-pid="Hmq1f0Hloh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="긱벤치7 CPU 테스트 점수.(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914170453952nreh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8sNRwiPKaH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914170453952nreh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 긱벤치7 CPU 테스트 점수.(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2d9c44a19f7cf264f8facc837be9e5afe5d3d951dd82479a4271ede5543ac2c1" dmcf-pid="XVmaScnQoC" dmcf-ptype="general">스냅드래곤8 엘리트 5세대는 퀄컴 오라이온(Oryon) 중앙처리장치(CPU) 기반 2+6 옥타코어 구조를 채택했다. 프라임 코어 2개와 퍼포먼스 코어 6개로 구성돼 고성능 작업과 다중 워크로드를 나눠 처리한다. GPU는 아드레노(Adreno) 840으로, 슬라이스드 아키텍처를 적용해 작업 부하에 따라 연산 유닛을 병렬로 활용하는 구조다. 3나노미터(nm) 공정으로 제조돼 성능과 전력 효율을 함께 확보했다는 게 퀄컴의 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b6a94fa64c6ab45f98618deaa9530701fafa5b981597d0acb6058a21f54ef641" dmcf-pid="ZfsNvkLxAI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="긱벤치7 GPU 테스트 점수.(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914170455188dvuv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6YxKnfztgG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914170455188dvuv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 긱벤치7 GPU 테스트 점수.(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4ba3e1fda655a01997a558f086ed9bf0f141a76c72fbbe9281537f5add3bc10a" dmcf-pid="54OjTEoMaO" dmcf-ptype="general">그래픽 성능 측정을 위해 3D마크 와일드 라이프 익스트림 테스트도 진행했다. 화면을 펼친 메인 디스플레이 상태에서는 6230점(평균 37.31프레임), 접은 커버 디스플레이 상태에서는 7164점(평균 42.96프레임)을 기록했다. 이는 접었을 때 기준 상위 2% 안에 들어가는 점수다. </p> <p contents-hash="c7ae744ba928563637a55a327b8454f1e78ffe762aff3542efbfc9dde4ea87b8" dmcf-pid="18IAyDgRas" dmcf-ptype="general"><strong>배틀그라운드 모바일 90프레임 유지…점유율은 여유 있는 수준</strong></p> <p contents-hash="b78ff78fe0ba5b3679b0bcb7c02fd5dfe4fbde3704d3ed9c0a3971225d381420" dmcf-pid="t6CcWwaegm" dmcf-ptype="general">실제 게임 구동 테스트는 고사양 3D 슈팅 게임 '배틀그라운드 모바일'로 진행했다. Z폴드8의 메인 디스플레이로 플레이한 결과 초당 프레임 수는 최고 수준인 90을 유지했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="131d2694a8dc712e209ab3622dd3e5681059941719881236560fd72926bea09b" dmcf-pid="FPhkYrNdAr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="갤럭시Z폴드8으로 모바일 배틀그라운드를 플레이 중이다.(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914170456799dfss.gif" data-org-width="400" dmcf-mid="PA3WqXSrNY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914170456799dfss.gif" width="400"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 갤럭시Z폴드8으로 모바일 배틀그라운드를 플레이 중이다.(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8c821ea9cf8f97bcdb68c780437e3eb2afec6a95a58ff359a64ddc7027f10518" dmcf-pid="3QlEGmjJaw" dmcf-ptype="general">CPU 점유율은 평상시 30%대에서, 화면 전환이나 액션이 몰리는 구간에서는 50%대까지 상승했다. GPU 점유율은 평소 30%대를 유지하다 대규모 전투 장면에서 40%대 초중반까지 올랐다. 램(RAM) 사용량은 테스트 시간 동안 65~67% 구간에서 유지됐다.</p> <p contents-hash="3aa35679fe3067eda07a6b807b4132d49359afa9da2a789945889b4ee488a766" dmcf-pid="0xSDHsAigD" dmcf-ptype="general">측정된 수치는 CPU·GPU 점유율 모두 최대치에 도달하지 않은 상태에서 유지됐음을 보여준다. 벤치마크 결과는 소프트웨어 버전과 주변 온도, 개별 기기 편차에 따라 달라질 수 있다. </p> <p contents-hash="ce1e7af30831d537111a3a75961537164908d9383bfa7f3a03227c7ced10c9f4" dmcf-pid="pMvwXOcngE" dmcf-ptype="general">스냅드래곤8 엘리트 5세대는 헥사곤(Hexagon) 신경망처리장치(NPU)를 탑재해 갤럭시Z폴드8의 온디바이스 AI(인공지능) 기능을 뒷받침한다. 실시간 번역, 생성형 편집 등 갤럭시 AI 기능 상당수가 이 NPU를 통해 처리된다. CPU 내 QMX(Qualcomm Matrix Extensions) 엔진은 경량 추론을 보조해, 대형 연산은 NPU가, 소규모 연산은 NPU와 QMX가 나눠 처리하는 구조다. </p> <p contents-hash="69af2d480a6dd009042319e3b8aaa0ca4e3761a003f6557b1a5a292d2641a655" dmcf-pid="URTrZIkLkk" dmcf-ptype="general">전화평 기자(peace201@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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