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[IT뉴스]에이전틱AI 확산 병목 원인, 기술 아닌 ‘인재’

온카뱅크관리자

2026-09-14 16:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> SPRi “AX 인재 공급, 수요 못 따라가” 
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 [시사저널e=송주영 기자] 에이전틱AI가 산업 현장에 확산되면서 AI 전환(AX) 성패를 가르는 핵심 변수가 기술이 아니라 사람이란 진단이 나왔다.
 소프트웨어정책연구소(SPRi)는 지난 11일 발간한 이슈리포트에서 국내 기업들이 AX에 대한 높은 관심과 도입 의지를 보이면서도 내재화는 초기 단계에 머물고 있다고 진단했다. 근본 원인으로 '인재 공백'을 지목했다.
 보고서는 AI가 콘텐츠 생성을 넘어 목표를 스스로 해석하고 계획, 실행, 점검까지 수행하는 에이전틱 AI 단계로 진입했다고 보고 AI의 성격이 '도구'에서 '디지털 노동(digital labor)'으로 이동했다고 분석했다.
 오픈AI가 글로벌 기업용 계정의 사용 데이터를 분석한 결과 지난 6월 기준 에이전틱 AI, 코덱스의 출력 토큰 비중은 전체의 64%로 지난해 10월 3%에서 8개월 만에 큰 폭으로 증가한 것으로 나타났다.
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 ◇ AI가 더 많이 실행할수록 인간 역할도 확대
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 <img alt="업무 내 AI와 협업 비중 변화 전망 / 자료 = WEF(2025)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/552777-a6ToU27/20260914164221163xkcv.jpg" data-org-width="503" dmcf-mid="W7MTAMV7eJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/552777-a6ToU27/20260914164221163xkcv.jpg" width="658">
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 업무 내 AI와 협업 비중 변화 전망 / 자료 = WEF(2025)
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 보고서는 AI가 실행을 더 많이 담당할수록 사람의 역할이 축소되는 것이 아니라 오히려 확대된다고 분석했다. AI 에이전트에 권한과 정책을 부여하고 전체 작업을 조율하는 설계, 오케스트레이션 역량과 산출물의 성과와 위험까지 책임지는 검토, 판단, 책임 역량이 중요해졌단 것이다.
 앤트로픽의 분석에 따르면 에이전트형 코딩에서 숙련도가 높은 사용자일수록 AI에 더 많은 실행 과정을 맡긴 것으로 나타났다. 인간은 실행 대신 문제 정의, 설계, 검증, 예외처리 등 판단에 집중하는 패턴을 보였다.
 에이전트 도입 규모도 사람이 제공할 수 있는 감독 역량에 의해 제한된단 진단도 제기했다. 기술의 성능이 아니라 이를 감독하고 통제할 사람의 수용력이 자동화 확산의 상한선을 결정한단 것이다.
 이런 맥락에서 보고서는 AX 인재를 '산업 전문성을 AI 에이전트를 업무·조직에 이식, 조율하고, 그 산출물을 검토·판단·통제해 조직의 성과로 연결하는 인재'로 정의했다. AI 기술 자체를 개발·구현하는 'AI 전문인재'와는 구별되는 개념이다.
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 ◇ 임금 프리미엄 62%…FDE 직무로 구체화
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 <img alt="산업별 AI 역량 보유 근로자의 임금 프리미엄 / 자료 = PwC" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/552777-a6ToU27/20260914164222422oteh.png" data-org-width="532" dmcf-mid="Y2I9ZIkLRd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/552777-a6ToU27/20260914164222422oteh.png" width="658">
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 산업별 AI 역량 보유 근로자의 임금 프리미엄 / 자료 = PwC
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 노동시장은 이미 이런 인재상에 높은 가치를 매기고 있다. 컨설팅업체 PwC가 지난 6월 발표한 '2026 글로벌 AI 직업 바로미터' 보고서에 따르면 AI 스킬 보유자의 임금 프리미엄은 지난해 평균 62%로 전년(57%) 대비 커졌으며 소비재(118%), 기술·미디어·통신(84%), 제조(73%) 등 특정 IT 업종에 국한되지 않고 전 산업에서 커지는 양상을 보였다.
 인사관리 기술업체 원티드랩 조사에 따르면 기업의 77.2%가 AI 역량 보유 인재에게 추가 연봉을 지급할 의향이 있다고 답했다.
 글로벌 노동시장은 이런 인재상을 '현장 배치 엔지니어(FDE, Forward Deployed Engineer)'란 별도 직무로 육성하는 추세다. 채용 플랫폼 인디드에 따르면 FDE 채용공고는 지난해 4월 643건에서 올해 4월 5330건으로, 729% 증가했다.
 오픈AI와 앤트로픽은 지난 5월 각각 FDE를 현장에 상주시켜 업무·조직 재설계를 지원하는 배포 전문기업을 설립했다. 국내는 삼성SDS가 최근 FDE 200명 배치 계획을 밝히기도 했다. KT도 향후 2년간 AX 사업부문 직원 500명 이상을 FDE로 육성할 예정이다. LG CNS, 카카오페이, 크래프톤·마키나락스 등이 FDE 인력 채용을 확대하고 있다.
 보고서는 국내 AX 인재 수급이 구조적 불균형 상태에 있다고 진단했다. 한국은행에 따르면 국내 AI 인력은 2010년부터 2024년 사이 연평균 5.3% 증가하는 데 그쳤다. 반면 잡코리아의 AI 관련 채용공고 분석 결과 최근 5년간 112% 증가했고 2026년 상반기에는 전년 동기 대비 70% 늘었다.
 채용 현장은 숙련 인력 공급 부족과 역량 검증의 어려움이 겹치며 수요가 실제 채용으로 이어지지 못했단 지적이다. 원티드랩 조사에서 기업들은 AI 인재 채용 과정의 가장 큰 어려움으로 '정확한 역량 검증의 어려움(57.9%)'을 꼽았다. 한국은행 조사에서도 기업 규모와 관계없이 '높은 급여 기대'와 '숙련 인재 부족'이 채용 어려움 상위를 차지했다.
 기업 규모와 지역 간 격차도 뚜렷하다. 한국과학기술기획평가원에 따르면 AI 분야 채용공고의 75%가 중소기업에서 발생해 수요 저변은 넓지만 보상 여력과 인지도 부족으로 중소기업의 충원 어려움이 반복되는 구조다. 국내 AI 활용기업의 57.7%가 수도권에 소재한 가운데 비수도권 디지털 산업의 인재 충원율은 약 51%에 그쳤다.
 ◇ 융합교육·재직인력 인재화 등 인력 육성 필요
 보고서는 정책 방향으로 ▲AI 전공 교육과 도메인 융합 교육을 아우르는 신규 인재 양성 체계 고도화 ▲재직 인력의 AX 인재화를 통한 공급 경로 이원화 ▲노동시장에서 통용되는 AX 역량 표준과 검증·신호 체계 구축 ▲중소·지역기업 인재 지원을 개별 채용지원에서 공유·활용 지원으로 확장 ▲지자체 주도의 지역 AX 인재 생태계 육성 등을 제시했다.
 재직 인력 전환과 관련해서는 정보 전달 체계 정비가 시급하다고 지적했다. 중소·지역기업 지원과 관련해서는 오픈AI와 앤트로픽의 배포 전문기업 모델을 참조한 'AX 현장지원단(가칭)' 운영을 제안했다. 소수의 전문인력이 여러 기업의 프로젝트에 순차 투입되는 방식으로 개별 기업의 고용 부담과 채용 위험을 낮추는 동시에 인재에게는 다양한 도메인 경험을 제공할 수 있단 설명이다.
 보고서는 또 AX 인재가 표준 직업·산업 분류상 별도 직군으로 식별되지 않아 공식 통계가 부재하단 점도 지적했다. 신규 조사 신설보다는 기존 기업 실태조사에 AX 모듈을 내재화하고 채용공고, 고용보험 등 민간, 행정 데이터를 결합해 상시 관측 체계를 구축하는 방안을 제시했다.
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