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[IT뉴스]미소정보기술, 에이전틱 AI 국가 R&D 사업 참여…물리해석 시뮬레이션 자동화 기술 개발
온카뱅크관리자
조회:
1
2026-09-14 15:27:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">MCP 기반 멀티에이전트 협업 체계 구축…자동차·반도체·방산·우주항공 분야 적용 목표</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Km2oETsAoC"> <p contents-hash="acdabcb8578a9a22029ce3b5a18a77d9e020a09cc2075610436f24c3c8255e0b" dmcf-pid="9h6AsHlwAI" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)미소정보기술이 정부의 에이전틱 AI 국가 연구개발(R&D) 사업에 참여해 인공지능(AI)이 물리해석 시뮬레이션 업무를 수행하는 기술 개발에 나선다.</p> <p contents-hash="e710272015ed40a1ed86d8c0fd45fee554e8d0cc331b6bd71745685eda2417e2" dmcf-pid="2lPcOXSrkO" dmcf-ptype="general">미소정보기술은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 '실세계 능동 행동형 에이전틱 AI 기술개발 사업'에 선정됐다고 14일 밝혔다.</p> <p contents-hash="30e2eb780068adc00a9b62dc3c04dc79087a09e811de205cdc0d2358f272c649" dmcf-pid="VSQkIZvmgs" dmcf-ptype="general">이번 사업은 생성형 AI를 넘어 AI가 주변 환경과 데이터를 스스로 인식하고 목표를 설정한 뒤 계획 수립과 실행까지 수행하는 능동형 AI 기술 확보를 목표로 한다. 브이이엔지이가 주관기관을 맡았으며 미소정보기술, 연세대학교, 포항공과대학교 등이 참여한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d20d4b36a1071e588e91ed7ea39b21241a41e4e3e8e661b9908f48075735db6b" dmcf-pid="fvxEC5Tscm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미소정보기술, 과기정통부 '실세계 능동 행동형 에이전틱 AI 국가 R&D' 사업 수주(아미지=미소정보기술)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914152551485jjbd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bgBJjhDggh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/ZDNetKorea/20260914152551485jjbd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미소정보기술, 과기정통부 '실세계 능동 행동형 에이전틱 AI 국가 R&D' 사업 수주(아미지=미소정보기술) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d602b5b679ee351995308588c490308acbc9055e5aecea7b914ddb2759a4b580" dmcf-pid="4TMDh1yOor" dmcf-ptype="general">미소정보기술은 사업 내에서 '모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반 멀티에이전트 협업형 물리해석 시뮬레이션 자동 수행 에이전틱 AI' 기술 개발을 담당한다.</p> <p contents-hash="dda41e0cbb6e3be799f38b90c77d65c92a82d2e1618e88214481dec429aa92ea" dmcf-pid="8yRwltWIjw" dmcf-ptype="general">기존 CAE(컴퓨터 지원 공학) 기반 물리해석 시뮬레이션은 모델링과 해석 조건 설정, 결과 검증 등 대부분 과정이 전문가의 수작업에 의존해왔다. 이 때문에 전문 인력 확보가 어렵고 해석 품질 편차가 발생하는 한편, 설계 변경 시 반복 작업이 많아 자동화에도 한계가 있었다.</p> <p contents-hash="3e2abd8d8cd0c28bf8245ee9e0505ca67109fef724bafe4f96b2c5df69de20ec" dmcf-pid="6WerSFYCoD" dmcf-ptype="general">이번 연구는 물리해석 과정 전반에 AI 에이전트를 적용해 해석 기획부터 설정, 실행, 결과 분석까지 전 과정을 자동화하는 데 초점을 맞춘다.</p> <p contents-hash="10803852c7100d2bc806adb9c52a49827a3ff72fd53aa6b5ed77b2927dfce7fa" dmcf-pid="PYdmv3GhgE" dmcf-ptype="general">핵심은 여러 AI 에이전트가 역할을 분담해 협업하는 멀티에이전트 구조다. 사용자가 자연어로 해석 목표를 입력하면 AI 에이전트가 이를 이해하고 필요한 절차를 계획한 뒤 모델과 경계조건, 해석 조건을 설정한다. 이후 적합한 시뮬레이션 도구를 선택해 실행하고 결과를 분석해 엔지니어가 활용할 수 있는 형태로 제공하는 방식이다.</p> <p contents-hash="fbd981db1b6c964f3ad33a6e4443c5a91e44b983c44249f1eaab0434f114bcc0" dmcf-pid="QGJsT0HlAk" dmcf-ptype="general">특히 MCP 기반 표준 환경을 활용해 서로 다른 AI 에이전트와 엔지니어링 소프트웨어를 연동함으로써 시뮬레이션 수행 과정의 자동화를 구현할 계획이다. 이를 통해 기존의 'AI 보조형 엔지니어링'에서 나아가 AI가 직접 시뮬레이션 도구를 활용하고 결과를 분석하는 환경 구축을 추진한다.</p> <p contents-hash="6cf644fd33c69d3208287473dcc1d2bee01d3b2bda05e4c46886bf04135bb3cb" dmcf-pid="xHiOypXScc" dmcf-ptype="general">미소정보기술은 이번 사업을 계기로 자사가 보유한 멀티모달 데이터 플랫폼과 AI 기술 역량을 물리 기반 시뮬레이션 영역까지 확대할 방침이다. 향후 자동차, 반도체, 배터리, 조선, 항공우주, 방산 등 다양한 산업 분야에 적용 가능한 AI 기반 엔지니어링 자동화 기술로 발전시킨다는 구상이다.</p> <p contents-hash="bc2daf3794e711e34fc8145e36488f87d85062150e5f3455e9efad849c2e058e" dmcf-pid="ydZ2xjJ6gA" dmcf-ptype="general">남상도 미소정보기술 대표는 "이번 국가 R&D 사업은 생성형 AI를 넘어 AI가 스스로 판단하고 계획해 실제 엔지니어링 업무를 수행하는 에이전틱 AI 기술 확보를 위한 중요한 프로젝트"라며 "산업 현장의 시뮬레이션 자동화와 엔지니어 생산성 향상에 기여할 수 있도록 기술 개발에 집중하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="e4ece09091e571510501b7e6b645b70a59a185b28e84869e6f9b7e54d125ace9" dmcf-pid="WJ5VMAiPcj" dmcf-ptype="general"><del>한편 미소정보기술은 AI 팩토리 전문기업 선정, 스마트공장 공급기업 역량진단 레벨3, 기술사업성 평가 AAA 등을 획득했으며 의료·제조·공공·금융·국방 분야를 중심으로 AI 전환(AX) 사업을 확대하고 있다. 이번 연구를 통해 AI 에이전트 기반 시뮬레이션 자동화 기술을 확보해 디지털 엔지니어링 시장 공략에 나설 계획이다.</del></p> <p contents-hash="000be5e94e06609770ab019b3a1fc4993132c5cd01dd986d3b866097eb845078" dmcf-pid="Yi1fRcnQcN" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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