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[IT뉴스]‘목소리가 나와 비슷해서 믿었다’…AI 음성 사기에 속지 않으려면

온카뱅크관리자

2026-09-14 14:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">美 연구진, 목소리 음색 비슷할수록 투자 설득력 높아지는 현상 확인<br>사투리까지 정교하게 모방…“전화 끊고 별도 경로로 본인 확인해야”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8kkHSFYCav">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fe8a45210d518cb91746686a4a935babf5c13eaa5414c86cf06889f44e291bf5" dmcf-pid="6EEXv3GhjS" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="보이스피싱. 게티이미지뱅크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/segye/20260914145240700ydtw.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="fbbLMAiPcy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/segye/20260914145240700ydtw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            보이스피싱. 게티이미지뱅크
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a7e3a828c294839b1fb1310c3fbc19dd5758ea87c8c8ebc54aacb059c6b44840" dmcf-pid="PDDZT0Hlgl" dmcf-ptype="general">
            사람은 자신과 비슷한 목소리를 들을수록 상대방을 유능하고 성실한 사람으로 받아들이며 더 쉽게 신뢰하는 경향이 있다는 연구 결과가 나왔다. 
          </div>
          <p contents-hash="1ca184adc58345b0f295377294655ea3ad958a8c215960482138763901d98dc2" dmcf-pid="Qww5ypXSAh" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)이 사람의 목소리는 물론 지역 사투리까지 정교하게 흉내 내는 시대가 되면서 이런 심리적 특성이 음성 사기에 악용될 수 있다는 우려가 커지고 있다.</p>
          <p contents-hash="cd0d64936bf1b757185f56e4d7c56c15f857e89975bc62361cba19a235948c8d" dmcf-pid="xrr1WUZvcC" dmcf-ptype="general">현나경(킴벌리 현) 미국 신시내티대 교수 등 연구진은 지난 3월 국제 학술지 ‘저널 오브 마케팅 리서치’에 발표한 논문에서 투자자를 설득하기 위한 발표에서 발표자와 청중의 목소리 음색이 비슷할수록 설득이 더 잘 이뤄지는 것으로 나타났다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="26e38b85757bb36e11b88a7467e4095bedeed20cbbcc2ce319315ac1650b46d2" dmcf-pid="ybbLMAiPaI" dmcf-ptype="general">연구진은 미국 ABC 방송의 투자 유치 리얼리티 프로그램 ‘샤크 탱크’ 14개 시즌을 분석해 이 같은 결과를 확인했다. 목소리의 유사성이 높을수록 실제 투자 유치 금액 등에서 차이가 나타났다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="4608b26b4ef441c3160a79f98c2b0190aa050b1873c9b90756591259f11c4b32" dmcf-pid="WKKoRcnQaO" dmcf-ptype="general">현 교수는 미국 월스트리트저널(WSJ)에 사람들이 자신과 비슷한 목소리를 들으면 상대방을 유능하고 도덕적이며 성실한 사람으로 인식하는 경향이 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="6a3f044deb0088c6b7b293ca08025a373a728bd987c6ff39a6f8b9ca00c58300" dmcf-pid="Y99gekLxjs" dmcf-ptype="general">문제는 AI 기술이 사람의 목소리를 실제와 구별하기 어려울 정도로 정교하게 재현하고 있다는 점이다.</p>
          <p contents-hash="01f7ffe7796bf23d7bc23dc676813a818fbbb7c8b9ab32f881ab932009b29d8b" dmcf-pid="G22adEoMjm" dmcf-ptype="general">영국 스코틀랜드 던디에 있는 애버테이대 닐 커크 교수는 지난 1월 ‘저널 오브 사이버시큐리티’에 발표한 논문에서 사람의 음성과 AI가 생성한 음성을 스코틀랜드 표준 영어와 던디 지역 사투리로 들려준 실험 결과를 분석했다.</p>
          <p contents-hash="4fc3a7116e95fced28add0f5051294cc14ae890d228b5cb52446a8d1cb3a5cdc" dmcf-pid="HVVNJDgRgr" dmcf-ptype="general">실험에 참여한 스코틀랜드인 대부분은 AI가 생성한 음성을 실제 사람의 목소리로 생각했다. 특히 AI가 던디 지역 사투리를 사용했을 때는 이를 인간의 목소리로 오인하는 비율이 더 높았다.</p>
          <p contents-hash="a29cf788e1e90b9740b1793690504ded024c33149ecc00fa6c1df85ac21b1b95" dmcf-pid="Xffjiwaecw" dmcf-ptype="general">커크 교수는 WSJ에 “기술이 너무 정교해져서 사람들은 자신이 실제 인간의 목소리를 듣고 있다고 자연스럽게 생각하게 된다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="905467057376e68e36162f77ed6b15a758cec243a62280418866635c73d32771" dmcf-pid="Z00xViPKcD" dmcf-ptype="general">WSJ는 소셜미디어 등에 축적된 방대한 음성 자료를 바탕으로 AI가 특정인의 목소리뿐 아니라 지역 특유의 말씨까지 매우 그럴듯하게 재현할 수 있게 됐으며, 사기범들이 이를 악용하고 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="d237ef0ecae6c207165c7ed44262486587c90a71f30f14f6339a12e8d458184a" dmcf-pid="5ppMfnQ9kE" dmcf-ptype="general">실제 전화 금융사기에서는 가족이나 지인, 은행 직원 등을 사칭하면서 돈이나 개인정보를 요구하는 방식이 사용될 수 있는 만큼 목소리만으로 상대방의 신원을 판단해서는 안 된다는 지적이다.</p>
          <p contents-hash="1a4da842c91518e2158b32acb92fb585a4bbb625cfaebd0036d9e8238709d8ca" dmcf-pid="1UUR4Lx2Ak" dmcf-ptype="general">WSJ는 AI를 이용한 사기가 갈수록 정교해지고 있는 만큼 전화가 걸려 왔을 때 상대방의 말을 곧바로 믿기보다 내용 자체를 다시 따져보고 별도의 경로를 통해 사실관계를 확인해야 한다고 권고했다.</p>
          <p contents-hash="becec334095d70fd68cbd487a0e52e9efd75954d3f5a95924a29a6dfe3e54459" dmcf-pid="tuue8oMVcc" dmcf-ptype="general">은행 직원이라고 주장하는 사람이 전화했다면 일단 전화를 끊은 뒤 거래명세서나 카드 등에 적힌 공식 전화번호로 직접 은행에 연락해 확인하는 것이 좋다.</p>
          <p contents-hash="379d3f608aa75aa395ced71c6ec878e0dbfa36c640987c60086ccdb3fff86639" dmcf-pid="F77d6gRfNA" dmcf-ptype="general">친척이나 가족을 사칭해 급하게 돈을 보내달라고 요구하는 경우에도 당사자나 다른 가족에게 별도로 연락해 사실 여부를 확인해야 한다.</p>
          <p contents-hash="b294b70ed4cb6ba782923b9e2f8e6cb1d8bee67a4ed486a352bbf71e563f3032" dmcf-pid="3zzJPae4cj" dmcf-ptype="general">목소리가 아무리 실제 사람과 비슷하게 들리더라도 먼저 걸려 온 전화의 상대방에게 비밀번호나 그 밖의 민감한 인증 정보를 알려줘서는 안 된다고 WSJ는 강조했다.</p>
          <p contents-hash="96e54265f077c770126e0d3f72ca945d48e31dd682320095ad45e6afa86ba8f3" dmcf-pid="0qqiQNd8NN" dmcf-ptype="general">이승구 온라인뉴스 기자 hibou5124@segye.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 세계일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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