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[IT뉴스]KT "금융기관 59.5%는 AI 전환 실행단계…공공은 30%"

온카뱅크관리자

2026-09-14 09:07:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="bNGDbFYC11">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f90dbf8e71d4b4a19f78e0beb13104ae7679fc1924b913f74c354f27a939d8a7" dmcf-pid="KjHwK3Gh55" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KT 모델이 ‘KT AX 인사이트 리포트’를 소개하고 있다./사진 제공=KT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/moneytoday/20260914090409420ldqy.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="BeAPymjJXt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/moneytoday/20260914090409420ldqy.jpg" width="658"></p>
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            KT 모델이 ‘KT AX 인사이트 리포트’를 소개하고 있다./사진 제공=KT
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          <p contents-hash="1ec9c04b02b0744ce657a3d0d33e02c8b8dfbbc6077e455d139661c9a3dcc1d7" dmcf-pid="9AXr90HlXZ" dmcf-ptype="general">KT가 금융·공공 분야의 AX(AI 전환) 현황을 조사한 결과 금융기관의 약 60%가 AI(인공지능) 도입을 위한 PoC(개념검증)를 넘어 실제 업무 적용에 나선 것으로 나타났다. 공공기관은 30%에 그쳐 금융과 공공의 AX 실행 속도에 약 2배 차이가 났다.</p>
          <p contents-hash="e030125e5f142d72f08b3f41483917869bdf2203dd225b17583615d7c442c0f8" dmcf-pid="2cZm2pXSHX" dmcf-ptype="general">KT는 금융·공공 분야의 AX 현황과 주요 과제를 분석한 'KT AX 인사이트 리포트' 금융편과 공공편을 발간했다고 14일 밝혔다. 지난 7월 국내 은행·증권·보험·카드사 임직원 200명과 중앙부처·지자체·공공기관 임직원 200명 등 총 400명을 조사한 결과 금융기관의 59.5%가 AI 활용을 위한 PoC나 일부 업무 적용, 전사 확산 등 AX 실행 단계에 진입했다. 공공기관은 30%로 금융기관보다 29.5%포인트 낮았다.</p>
          <p contents-hash="3d86ae3d82b6d32aeb2e42355a966f1cc322c2c6d3b0d70e93a0fede975dae35" dmcf-pid="V6weXhDgXH" dmcf-ptype="general">분야별로 넘어야 할 장벽도 달랐다. 금융권은 AI 투자에 따른 ROI(투자 대비 효과)를 입증하고 AI의 신뢰성을 확보하는 것이 주요 과제로 꼽혔다. 공공 분야에서는 예산과 성과를 연계해 측정할 수 있는 체계를 만들고 기관별로 흩어진 데이터를 연계하는 문제가 과제로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="478a6c2e0bb475b8e5e55cc5b874a64e7d39039eb962671771714d37ac17b04e" dmcf-pid="fPrdZlwaYG" dmcf-ptype="general">KT는 이에 따라 AX 도입 수준을 '검토 전·관심 단계', 'PoC·부분 운영', '기관 전반 확산'으로 구분해 단계별 전략을 제시했다. 금융권에는 반복적인 문서 처리와 고객 응대처럼 단기간에 성과를 확인할 수 있는 업무부터 AI를 적용하고 이후 ROI 측정, 데이터 표준화, AI 거버넌스 구축으로 확대하는 방안을 제안했다.</p>
          <p contents-hash="36acbe4bde33cd2e03405d47a3441f0f2512e598825e9ef4d362d038263fd91d" dmcf-pid="4QmJ5SrNGY" dmcf-ptype="general">공공 분야에서는 문서 작성과 민원 처리 등 상대적으로 위험도가 낮은 업무부터 AI를 도입한 뒤 성과와 예산을 연계하고 기관 간 데이터 표준화·연계를 확대하는 방안을 제시했다. AI의 판단 근거를 확인할 수 있는 '설명가능한 AI'를 활용한 거버넌스 구축도 과제로 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="62a24d8753cef39bd7c74f8158abdba076ef4d9d340d7e20e36c62a7290d55b6" dmcf-pid="8xsi1vmjGW" dmcf-ptype="general">실제 적용 사례도 담겼다. 한 금융기관에는 금융 특화 LLM(거대언어모델)과 AI 에이전트 플랫폼을 기반으로 생성형 AI 플랫폼을 구축해 문서 작성과 여신심사 지원 등에 활용하도록 했다. 한 정부부처에는 AI 챗봇과 음성인식 기반 전화상담을 결합한 구독형 AICC(AI컨택센터)를 구축해 상담 공백을 줄이고 상담사가 전문 상담에 집중할 수 있도록 했다.</p>
          <p contents-hash="275696a0892d3169d3cef345147bd6380e948761d6bcd9c98f33bdf7c0abdd0b" dmcf-pid="6MOntTsA5y" dmcf-ptype="general">장대성 KT Enterprise부문 Enterprise전략본부 상무는 "고객의 목소리를 바탕으로 제작한 AX 인사이트 리포트가 B2B·B2G 고객의 성공적인 AX 추진에 도움이 되길 바란다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="3c6b3a429b573429cf25a509a56adc3d4da8697c7b5adc06b2583302d96af027" dmcf-pid="PRILFyOcZT" dmcf-ptype="general">구자윤 기자 jykoo@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&amp;utm_medium=article_text_ad&amp;utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p>
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