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[IT뉴스]챗GPT·클로드 동시 먹통… ‘AI 블랙아웃’ 공포 확산

온카뱅크관리자

2026-09-05 00:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 의존도 높아진 상황서 접속 장애<br>기업 업무 자체가 멈출 가능성 커져</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="47RrLFOcHZ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a674332148a2b93633f80516f31ba2b5e861618ffdffd929244e693ec90df5f0" dmcf-pid="8zemo3Ik5X" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="챗GPT 생성이미지/GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/05/chosun/20260905004551187vxjl.jpg" data-org-width="1448" dmcf-mid="fMC0yRu515" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/05/chosun/20260905004551187vxjl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            챗GPT 생성이미지/GPT
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a6b5f090d8b3e0a1d10e543a329e3f28d2bc74ee59be24042e98fa1de98054bc" dmcf-pid="6qdsg0CE1H" dmcf-ptype="general">오픈AI와 앤스로픽, 스페이스XAI의 주요 인공지능(AI) 서비스가 3일(현지 시각) 비슷한 시간대에 일제히 장애를 겪었다. 미국을 대표하는 AI 서비스가 한꺼번에 먹통이 되면서 수많은 이용자가 불편을 겪었다. AI가 개인용 챗봇을 넘어 코딩과 문서 작성, 고객 응대, 업무 자동화 등 기업의 핵심 업무에 깊숙이 들어오면서 ‘AI 블랙아웃’이 실제 생산·서비스 차질로 이어질 수 있다는 우려가 커지고 있다.</p>
          <p contents-hash="224d7505f51979d70e3b88fed7a95e4659f0a55a3a08cd27b03a3436af59f93a" dmcf-pid="PBJOaphD5G" dmcf-ptype="general">온라인 서비스 장애 추적 사이트 다운디텍터에 따르면 챗GPT는 오전 10시 20분쯤부터 접속이 불안정해지기 시작했다. 오전 11시에는 미국에서만 약 3만7000건의 장애 신고가 접수됐다. 명령어를 입력해도 응답이 늦어지거나 오류가 발생했고, AI 코딩 도구에서도 문제가 나타났다. 이후 오픈AI는 “오류 발생이 증가했던 문제가 해결됐다”고 밝혔다. 서비스는 정오를 지나면서 대부분 정상화됐다. 앤스로픽의 클로드와 스페이스XAI의 그록도 비슷한 시간 접속 장애를 겪었다. 앤스로픽은 광범위한 오류를 확인한 뒤 긴급 패치를 적용해 낮 12시 16분 모든 장애가 해결됐다고 공지했다. 스페이스X가 인수한 AI 코딩 도구인 커서에서도 비슷한 시간 장애가 발생했다. 이번 장애의 정확한 원인은 아직 확인되지 않았다. 오픈AI와 앤스로픽, xAI 모두 공식적으로 장애 원인을 공개하지 않았다. 다만 비슷한 시간 마이크로소프트(MS)의 클라우드 서비스인 애저에서도 문제가 발생하면서, 일부에서는 공통 클라우드 인프라 문제가 여러 AI 서비스를 동시에 흔들었을 가능성이 제기되고 있다.</p>
          <p contents-hash="24750ad3e21e06eebd6d59c38119e5b3d41095d8f667572358981ef1ce522536" dmcf-pid="QbiINUlw1Y" dmcf-ptype="general">AI 서비스 장애의 파급력은 이전보다 빠르게 커지고 있다. 과거 챗봇이 멈추면 이용자가 잠시 질문을 하지 못하는 불편을 겪는 수준이었다면, 지금은 기업들이 AI를 코딩과 고객 응대, 자료 분석, 문서 작성 등에 직접 연결해 쓰고 있다. 최근에는 AI가 이용자의 지시를 받아 스스로 여러 단계 임무를 수행하고 다른 소프트웨어까지 조작하는 ‘AI 에이전트’로 진화하면서 의존도는 더욱 높아지고 있다. AI가 멈추면 개인의 불편을 넘어 기업 업무 자체가 중단될 가능성이 커지는 것이다.</p>
          <p contents-hash="4c301616f2cbc92986c28d8ec3855cfda640fd6730d27303b0cea9a1aa787ae4" dmcf-pid="xKnCjuSr1W" dmcf-ptype="general">AI 운영 인프라인 클라우드 서비스에서도 비슷한 문제가 발생할 수 있다. AI 서비스 상당수가 대형 클라우드 인프라 위에서 작동하기 때문에 특정 데이터센터나 네트워크에 문제가 생기면 여러 서비스가 동시에 영향을 받을 수 있다.</p>
          <p contents-hash="1178bb499310e457fcf16c86b1da43596731a38212f38697a96ad39662d32820" dmcf-pid="ypQEJ5rNHy" dmcf-ptype="general">기업들 사이에서는 특정 AI 회사 하나에만 의존하지 않는 ‘멀티 모델’ 운용이 대안으로 거론되고 있다. 예컨대 평소에는 오픈AI 모델을 사용하더라도 장애가 발생하면 자동으로 앤스로픽이나 구글 모델로 요청을 넘기는 ‘폴백(fallback)’ 체계를 만들어두는 식이다. 여러 AI 모델을 동시에 연결한 뒤 응답 속도와 장애 여부 등을 실시간으로 확인해 정상 작동하는 모델로 요청을 우회시키는 ‘AI 게이트웨이’도 활용되고 있다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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