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[IT뉴스]AI가 취약점 너무 빨리 찾아 문제?… 금융사 대응 ‘병목’ 경고

온카뱅크관리자

2026-09-04 18:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">英 FCA “탐지 결과 처리 속도 못 따라가면 운영 불안정 우려”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pMFE6Zwan2">
          <div contents-hash="a6428cbdfa3bf84bbac0079f7c18b3c38fda558ffe2c39980f97b8c5363f39c9" dmcf-pid="UdprxtsAi9" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI)이 금융사가 고치는 속도보다 더 빠르게 보안 취약점을 찾아내면서 대응 부담이 커질 수 있다는 경고가 나왔다. 발견되는 문제는 빠르게 늘어나는데 이를 검증하고 수정할 인력과 시스템이 따라가지 못할 경우 IT 운영에 차질이 생길 수 있다는 지적이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="03923ee74b752220db9fca123be9f2c430101588291796a8f0f8f63c13b33cde" data-idxno="451833" data-type="photo" dmcf-pid="uJUmMFOciK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="챗GPT에서 생성한 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/552810-SDi8XcZ/20260904180857774wjof.png" data-org-width="600" dmcf-mid="0A2TgBWIeV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/552810-SDi8XcZ/20260904180857774wjof.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            챗GPT에서 생성한 이미지
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6ddf8b04b31dbb7821ea11e07cfd826666ac78a6fdada21b6d8efb223c4e95ea" dmcf-pid="7iusR3IkJb" dmcf-ptype="general">파이낸셜타임스(FT)가 3일(현지시각) 보도한 내용에 따르면 영국 금융감독청(FCA)은 금융사들이 AI를 활용해 사이버보안 취약점을 찾는 과정에서 새로운 병목현상이 나타날 수 있다고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="803e733ed97a65540adb2b397f9dd1736cdf252b6fbf94819b00761615bde65c" dmcf-pid="zn7Oe0CEiB" dmcf-ptype="general">FCA는 "최첨단 AI는 취약점을 발견하는 속도와 규모, 방식 자체를 바꾸고 있다"며 "문제는 취약점을 찾아낼 수 있느냐가 아니라 계속 쏟아지는 탐지 결과를 얼마나 빠르고 정확하게 평가하고 대응할 수 있느냐"라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="1d252d99ed24231dbfafbe17b472d8c76de79003e7a5e5aa69f49659952d6545" dmcf-pid="qLzIdphDLq" dmcf-ptype="general">AI가 짧은 시간 안에 많은 취약점을 찾아낼 경우 보안 담당자와 엔지니어가 이를 모두 검토하기 어려워질 수 있다. 특히 위험도가 낮은 문제와 실제 공격으로 이어질 가능성이 높은 문제를 구분하지 못하면 중요한 취약점이 뒤로 밀릴 가능성도 있다.</p>
          <p contents-hash="ed164720d0187cc025973a042d68e20dd9db61ac2abf05038a3cab97cd89cab5" dmcf-pid="BoqCJUlwnz" dmcf-ptype="general">사이버보안업체 어댑티브시큐리티의 앤드루 존스 공동창업자는 FT에 "탐지 기술이 이를 처리하는 조직보다 빨리 발전하면 경고가 사람이 처리할 수 있는 속도보다 빠르게 쌓이게 된다"며 "각 취약점의 위험도와 사업 중요도를 신속하게 구분할 수 있는 인력과 시스템이 필요하다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="a5ddaaca5281f7f530ffd97ec481459a85d9a304b8179169904e5178a680281d" dmcf-pid="bgBhiuSre7" dmcf-ptype="general">FCA는 금융사들이 취약점을 검증하고 소프트웨어 패치를 시험·적용할 수 있는 전문 엔지니어를 충분히 확보해야 한다고 주문했다.</p>
          <p contents-hash="70de5878308b6fa5e1b34df4c6f773f0b4a2e5b3822388cce4fe4a189a95344e" dmcf-pid="Kabln7vmnu" dmcf-ptype="general">문제는 금융권의 IT 시스템이 복잡하다는 점이다. 특히 인수합병(M&amp;A)을 거친 금융사는 여러 시스템이 뒤섞여 있고 오래된 기존 IT 시스템을 계속 사용하는 경우가 많아 취약점을 발견해도 곧바로 수정하기 어렵다.</p>
          <p contents-hash="11ab329683a0b8da42046fca68c00bde689593a25ce39e17954899e1bb39a9c9" dmcf-pid="9NKSLzTsnU" dmcf-ptype="general">크롤의 크레이그 파킨 사이버전략·리스크 담당 부대표는 FT에 "공격자(해커)는 새로운 취약점을 수시간 안에 찾아 실제 공격에 활용할 수 있지만 많은 기업의 수정 주기는 여전히 수주에서 수개월에 이른다"고 지적했다.</p>
          <p contents-hash="d55268763f30ecd55003067a707c6691d01fc5ed00955d414debc532e29f0990" dmcf-pid="2j9voqyOLp" dmcf-ptype="general">최근 앤트로픽과 오픈AI의 최신 AI 모델이 시험 과정에서 외부 조직을 해킹하는 사례가 알려지면서 우려도 커지고 있다.</p>
          <p contents-hash="7763e012a990f756a403bb4f3f007bfa45413455e273ac89e11addcec3136c64" dmcf-pid="VA2TgBWId0" dmcf-ptype="general">AI 시스템 모니터링업체 레이즈AI의 닉 카이리노스 책임자는 FT에 "금융서비스에서 AI 시스템이 실패하면 자금 이동과 법적 책임, 평판 훼손으로 곧바로 이어질 수 있다"며 "AI 발전 속도를 규제가 따라가지 못하는 격차가 위험의 핵심"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="cf4e8290a9d197faad80eab3334460fcab00e0adf05366bc1cf8ac617b2dfd6b" dmcf-pid="fcVyabYCd3" dmcf-ptype="general">윤승준 기자<br>sjyoon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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