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[IT뉴스][에이전틱 AI 맵 2026] 티냅스, AI 에이전트의 판단·행동 실시간 검증… 금융 AI 신뢰 인프라 구축

온카뱅크관리자

2026-09-04 11:37:24

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Kvn4iOJ6Mf">
          <div contents-hash="2d69477dd1793308811c122d00e90267bde6d09853b1adae001ce0bef645e3e0" dmcf-pid="9XARjTNddV" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 에이전트 시대가 본격화되고 있지만 국내에서는 아직 시장을 대표하는 기업이나 생태계의 윤곽이 뚜렷하지 않다. IT조선은 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 공동기획으로 국내 AI 에이전트 산업의 현주소를 살펴보기 위한 '에이전틱 AI 맵' 프로젝트를 진행한다. 1차로 에이전틱 AI 얼라이언스 회원사를 대상으로 설문조사를 실시했으며, 응답 기업과 국내 주요 AI 기업을 중심으로 기획시리즈를 이어간다. 이를 통해 기업별 기술과 사업 경쟁력을 조명하고 기업 간 협력과 시너지 가능성을 모색한다. 완성된 '에이전틱 AI 맵'은 '2026 대한민국 인공지능대상'에서 공개할 예정이다. [편집자주]
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e259f54784ea2e4ff642ea8579fd5a33d94da43acb903b28cfc40d74ae78a356" data-idxno="451504" data-type="photo" dmcf-pid="2ZceAyjJM2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/552810-SDi8XcZ/20260904113003828pfqg.png" data-org-width="600" dmcf-mid="B1Jch0CEJ8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/552810-SDi8XcZ/20260904113003828pfqg.png" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="ec0471d895f263f2b1df1d20dafa80e4e1b4b771afd52c64ffb65ed985f70631" dmcf-pid="V5kdcWAiM9" dmcf-ptype="general">
            기업명 대표자명 설립연도 투자단계 주요 제품 사업 분야 기술 분야 홈페이지 
          </div>
          <p contents-hash="1542e4d4452e5f2c168c0e1f931f5b11e2efc8a8a7fa74b46a8c421d65f714a1" dmcf-pid="f1EJkYcneK" dmcf-ptype="general">티냅스는 금융과 공공 등 규제 산업에서 사용하는 인공지능(AI)의 판단과 행동을 검증하는 기업이다. 생성형 AI가 그럴듯하지만 잘못된 답을 내놓거나 AI 에이전트가 허용되지 않은 업무를 실행할 위험을 실시간 통제하는 'AI 신뢰 계층'을 개발한다.</p>
          <p contents-hash="18c2ce223aaac0635b5323af06831fd4563d730da400cc65874b37f90695ba10" dmcf-pid="4tDiEGkLeb" dmcf-ptype="general"><strong>답변부터 도구 호출까지 검사하는 '트러스트 레이어'</strong></p>
          <p contents-hash="04b6a0361488032bf55abb21915905f1bacbcf13975e12aa79eaa487b16315b9" dmcf-pid="8FwnDHEonB" dmcf-ptype="general">티냅스의 주력 제품은 기업용 AI 시스템과 대규모언어모델(LLM) 사이에서 작동하는 트러스트 레이어다. AI가 생성한 답변과 판단 근거, 호출하려는 도구와 응용프로그램인터페이스(API)를 검사한 뒤 통과·재작성·차단·전문가 위임 여부를 결정한다.</p>
          <p contents-hash="dbf99b36f4bb518347b4c378762d713ed7f9ae2935d38fabae93a19b077adb18" dmcf-pid="63rLwXDgnq" dmcf-ptype="general">기존 가드레일이 욕설이나 유해 표현, 개인정보 유출과 같은 표면적 위험을 주로 탐지한다면 티냅스는 업무 규칙과 예외 조건, 수치, 거래 권한까지 검증 대상으로 삼는다. 금융상품 금리나 제출 서류처럼 조건에 따라 답이 달라지는 업무에서 AI가 규정을 잘못 결합하거나 필수 예외를 누락하는 문제를 찾는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="b314fd4709e6baf87889cb5b801956c4d3a7de6f481ed375f14d8f45ae77669e" dmcf-pid="P0morZwaiz" dmcf-ptype="general">검증 결과와 판단 근거는 감사에 활용할 수 있도록 기록한다. 기업은 AI가 특정 답변을 허용하거나 차단한 이유와 어떤 정책을 적용했는지 사후에 확인할 수 있다. 티냅스는 이를 통해 AI 도입 과정에서 불명확했던 책임 소재와 규제 대응 문제를 줄이겠다는 구상이다.</p>
          <div contents-hash="d91c3af8ab935373b804d0962b178cd5f3a9a189f086d6e897af6c1a424ab6e6" dmcf-pid="Qpsgm5rNi7" dmcf-ptype="general">
           제품은 고객사의 클라우드나 보안 환경 안에 컨테이너형 마이크로서비스로 배포할 수 있도록 설계됐다. 특정 LLM에 종속되지 않고 기업이 사용하는 모델과 업무 시스템 사이에서 독립적인 감독 계층으로 작동하는 것이 특징이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fb00f71bf70c1b2530be8e7ed29b8dfd511be153169f2e4007f1cea15f9df10e" data-idxno="451505" data-type="photo" dmcf-pid="xUOas1mjnu" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="티냅스 임직원들 / 티냅스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/552810-SDi8XcZ/20260904113005049mxrl.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="blJVdme4d4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/04/552810-SDi8XcZ/20260904113005049mxrl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            티냅스 임직원들 / 티냅스
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="76e293ea23f9ab954b135d9f1300e1809274074b3d9d218f00cd1a2315f73190" dmcf-pid="yA239LKpeU" dmcf-ptype="general"><strong>KB국민은행과 금융상담 AI 검증</strong></p>
          <p contents-hash="63fef304caf7346e25832f50f95851e9dffd0c6f719d6ea6673989c9e91405dc" dmcf-pid="WcV02o9UJp" dmcf-ptype="general">티냅스는 KB국민은행과 금융상담 에이전트의 실시간 답변 품질 평가 및 통제 시스템을 공동으로 구축했다. 두 회사는 검색증강생성(RAG) 기반 답변을 현업 규정과 대조하고, 고객에게 전달하기 전에 오류 여부를 판정하는 개념검증 과제를 수행했다.</p>
          <p contents-hash="7b63e5f61cf2a6af92805eb7c8f41b8a555c16031bf04f6aa2e6c4b433891bb5" dmcf-pid="YQ1l5VZvL0" dmcf-ptype="general">KB국민은행은 이 협업으로 생성형 AI의 환각 현상을 90% 이상 사전 차단했다고 밝혔다. 다른 상품의 금리를 안내하거나 제출 서류 조건을 잘못 결합하는 문제를 찾아내면서 금융상담 에이전트의 오답 위험을 낮췄다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="97c3ee5d362919680f4911b3ddc5cb8b97861a30e3a79ba603b0fdd7be934afa" dmcf-pid="GxtS1f5TR3" dmcf-ptype="general">양사는 2026년 6월 디캠프와 한국핀테크지원센터가 개최한 '스타트업 OI(오픈이노베이션)  #금융권'에서 금융위원장상인 '올해의 협력상'을 받았다. 다만 현재 공개된 회사 자료에서는 해당 시스템의 상태를 개념검증 진행 및 실제 서비스 전환 검토 단계로 표시하고 있다. 정식 상용 계약이나 전면 도입과는 구분할 필요가 있다.</p>
          <p contents-hash="a9d725ac033384be7d3ac14d349418b23021d54fcef9d0b25814d711e06e65dd" dmcf-pid="HMFvt41yeF" dmcf-ptype="general">티냅스는 2025년 8월 설립됐다. 창업 약 6개월 만에 미래에셋 계열사와 카카오벤처스 등으로부터 45억원 규모의 시드 투자를 유치했으며, 초기 투자를 포함한 누적 투자액은 49억원이다. 2026년 3월에는 엔비디아 GTC에서 열린 AWS·엔비디아 공동 스타트업 피치의 글로벌 상위 6개 팀에 선정됐다.</p>
          <p contents-hash="28975e12f8e7cd63b1e37af41e0c056f103df13108500bffa68eb8a8a80c92bf" dmcf-pid="XR3TF8tWnt" dmcf-ptype="general">강민승 티냅스 대표는 "AI 도입의 병목은 성능이 아니라 신뢰다. 금융권이 가장 까다로운 기준을 요구하기에 그곳에서 시작했고, 여기서 통과한 기준은 다른 산업에도 적용할 수 있다"며 "AI를 못 쓰게 막는 것이 아니라 마음 놓고 쓸 수 있게 만드는 것이 티냅스의 역할이다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="04d02a90c2dc39b25fd9935e719874228457dd3ed0aa8925610ab70979c9db79" dmcf-pid="Ze0y36FYd1" dmcf-ptype="general">티냅스는 금융 분야에서 구축한 판정 체계를 공공·제조·유통 등 다른 규제 산업으로 확대할 계획이다. 판단 근거를 규제 대응용 증거 문서로 자동 생성하는 기능과 다국어 판정 성능을 강화하고, 보안 인증과 클라우드 마켓 등록도 추진한다.</p>
          <p contents-hash="8a398f52266cdb251eae24232ff38e36b5cfa39a3b135a34b47b877658533b44" dmcf-pid="5dpW0P3Ge5" dmcf-ptype="general">해외 시장에서는 규제 구조와 AI 도입 단계가 국내와 유사한 일본과 동남아 금융권을 우선 공략한다. 중기적으로는 AI 판단 기록과 증빙 수요가 커지는 유럽까지 진출 범위를 넓혀, 사용하는 AI 모델과 관계없이 판단을 감독하는 통제 계층으로 자리 잡는다는 목표다.</p>
          <p contents-hash="c626ddc81b907abe85067bfe7f0a6d49f53ba29442b0ff295b5e4b2cbd32334a" dmcf-pid="1JUYpQ0HdZ" dmcf-ptype="general">조병승 객원기자<br>aitech@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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