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[실시간뉴스][AI데이터센터의 대가] ②미국에서 급증하는 전력망 불안…'뒷문' 열어준 한국

온카뱅크관리자

2026-09-02 16:57:34

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 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 AI가 시대적 흐름으로 굳어져 가고 있다. 그러나 AI 패권 경쟁 이면에는 데이터센터로부터 파생되는 거대한 ‘전력 소비’ 청구서가 존재한다. 미국은 AI데이터센터로 인한 전기요금 폭등과 정전 위험에 직면하자 감독기구로 하여금 경보를 발령하고 빅테크에 비용 부담을 물리는 등 강력한 규제와 소비자 보호에 나섰다. 백악관과 지방정부를 비롯한 미국 정치권은 물론, 각 전력 당국, 심지어 글로벌 빅테크 기업들조차도 이 흐름을 거스르지 못하고 있다. 
 그러나 한국의 현실은 정반대로 흘러간다. 정부와 국회는 3대 메가프로젝트를 필두로 대규모 AI 데이터센터 건설 계획을 밀어 붙이면서 최소한의 검증장치로 마련된 전력계통 영향평가마저 면제해 주고 있다. 기업은 글로벌 경쟁력 확보를 명분으로 ‘세제 혜택’까지 요구하고 나섰고, 정부는 전용 전기 요금제 도입을 검토함으로써 우려를 키우는 중이다. 어떤 AI 데이터센터를 얼마나, 어떻게 도입할 지를 결정하는 정교한 논의가 시급하지만, ‘전기가 부족하니 대규모 발전소를 더 지어야 한다’는 맹목적인 주장이 공론장을 뒤덮고 있는 상황이다. 
 뉴스타파는 ‘AI 최강국’ 미국의 사례들을 거울삼아 한국에서 논의되는 AI 데이터센터관련 실태를 분석하는 보도를 3회에 걸쳐 진행한다. &lt;편집자 주&gt;
 [AI데이터센터의 대가] ① 미국 빅테크 “비용 다 내겠다” VS 한국 기업 “예산 지원, 세액공제 해 달라”
 [AI데이터센터의 대가] ②미국에서 급증하는 전력망 불안…'뒷문' 열어준 한국
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 <img alt="일론 머스크의 xAI가 미국 테네시주 멤피스에 건설한 세계 최대규모의 AI데이터센터 콜로서스. 출처 : 'Stephen Voss' 유튜브 채널" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164652551ufcx.png" data-org-width="1470" dmcf-mid="H79ApHEoDY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164652551ufcx.png" width="658">
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 일론 머스크의 xAI가 미국 테네시주 멤피스에 건설한 세계 최대규모의 AI데이터센터 콜로서스. 출처 : 'Stephen Voss' 유튜브 채널
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 ‘톡’ 건들자 ‘훅’ 떨어져 나간 데이터센터
 2025년 2월 북미 동부 지역에서는 1,800MW 규모의 데이터센터 전력 수요(부하)가 갑자기 전력망을 이탈하는 사고가 발생했다. 전력망에서 멀쩡히 전력을 공급받던 데이터센터들이 순간적으로 1,800MW나 되는 전력을 공급받기를 거부한 것이다. 갑작스러운 공급 과잉 상황은 대규모 원자력 발전소가 사전 예고도 없이 가동을 시작한 것과 맞먹는 수준의 충격을 전력망으로 고스란히 전달했다. 같은 달에 또다시 428MW 규모의 데이터센터 부하가 탈락했고, 3월에는 227MW, 5월에는 540MW, 6월에는 다시 1,300MW 규모의 부하가 전력망을 일시적으로 이탈했다. 
 2025년 상반기 동안 미 동부지역 전력망에서 갑자기 이탈해버린 데이터센터 부하를 모두 합하면 약 4,300MW에 이른다. 수백만명 규모 도시에 필적하는 대량의 전력을 쓰던 데이터센터가 부지불식간에 전력망에서 이탈하는 사고가 연쇄적으로 터진 것이다.
 이 사고들은 대개 지역 송전망에서 일상적으로 벌어지는 ‘사소한 문제’에서 비롯됐다. 송전망에 특별한 문제가 발생한 게 아니었다는 의미다. 송전선에 번개가 치거나 송전선을 나뭇가지나 야생동물이 건드리기만 해도 발생할 수 있는 ‘잔고장’이 있었을 뿐이다. 이런 일시적 송전 단락은 대부분의 국가에서 1년에 수십 번에서 수백 번 발생한다. 전 세계 최고 수준의 전력 신뢰도를 자랑한다는 한국에서도 낙뢰로 인한 송전선 단락 사고가 연평균 88회 가량 발생하고 있다. 
 일시적 송전 단락을 일상에서 체감하지 못하는 이유는 고장(순간 전압강하) 지속 시간이 겨우 0.05초 안팎에 불과하기 때문이다. 사람이 눈을 한번 깜빡이는 시간의 5분의 1 수준이다. 흔히 가정이나 사무실의 조명이 미세하게 깜빡이는 정도에 지나지 않아 알아채기가 쉽지 않다. 대부분 국가는 이런 일상적 상황에 대비해 전력망을 설계, 운영하기 때문에 심각한 문제로 이어지지 않는다. 
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 <img alt="북미 전력 신뢰도기구(NERC)가 지난 6월 발표한 2025년 대규모 전력 시스템에 대한 신뢰도 현황 보고서 표지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164653814gedq.png" data-org-width="841" dmcf-mid="Xeq9mNfzEW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164653814gedq.png" width="658">
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 북미 전력 신뢰도기구(NERC)가 지난 6월 발표한 2025년 대규모 전력 시스템에 대한 신뢰도 현황 보고서 표지.
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 그런데 최첨단 기술을 집약시켜 건설한 대규모 데이터센터들이 이런 일상적 ‘잔고장’에도 버티지 못하고 전력망을 이탈해 버린 것이다. 미국과 캐나다 전력 시스템의 신뢰도 기준을 만들고 그 이행을 감독하는 북미 전력 신뢰도기구(NERC)는 지난 6월 발표한 보고서에서 2025년 상반기 동부지역 데이터센터의 대규모 전력망 이탈 사고를 ‘고객 주도 부하 감축’(CILR·Customer-Initiated Load Reduction)이라고 규정했다. 한전 같은 전력 공급자가 전기를 끊은 게 아니라, 데이터센터가 일상적 변수를 버티지 못해 전력망에서 스스로 탈락하는 ‘자체 이탈’ 조치를 취했다는 의미다. 
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 <img alt="2023~2025년 미국 동부 전력망에서 벌어진 데이터센터의 '고객 주도 부하감축(CILR·Customer-Initiated Load Reduction) 현황. " class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164655068vtyk.png" data-org-width="747" dmcf-mid="5F3uAJqFrT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164655068vtyk.png" width="658">
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 2023~2025년 미국 동부 전력망에서 벌어진 데이터센터의 '고객 주도 부하감축(CILR·Customer-Initiated Load Reduction) 현황. 
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 자체 이탈이 발생한 것은 송전단락 같은 상황에서 데이터센터가 스스로 보호 조치를 취했기 때문이다. 외부에서 들어오는 불안한 전기를 일시적으로 끊고, 그 대신 자체적으로 전력을 공급하는 보호설비, 즉 무정전 전원장치(UPS)를 가동해 필요한 전력을 충당한 것이다. 만약 보호설비가 제대로 작동하지 않는다면 일시적인 전압 변동 만으로도 대규모 학습 데이터가 손상될 수 있을뿐만 아니라 고가의 GPU 를 비롯한 하드웨어에 물리적 손상까지 발생할 수 있다. 말하자면 대규모 데이터센터들은 보호 설비를 정상 가동시켜 국가 전력망에서 ‘자체 이탈’ 함으로써 스스로를 지킨 것이다. 
 문제는 대규모 데이터센터가 갑자기 이탈하면서 생긴 충격을 전체 전력망이 모조리 흡수해야 하는데 있다. 지난해 2월처럼 1,800MW 규모의 데이터센터 부하가 갑자기 이탈할 경우 전력망에는 1,800MW의 전력이 과잉공급되는 사태가 벌어진다. 그 즉시 전력망, 즉 전력계통 운영자는 다른 발전기들의 출력을 1,800MW만큼 줄여야 한다. 전력 공급과 수요의 균형이 깨지면서 발생하는 주파수(Hz) 변동을 해결하지 못하면 발전기를 비롯해 전체 전력망에 연결된 설비까지 충격을 받게 될 뿐만 아니라 심할경우 정전이 발생할 수도 있기 때문이다. 
 ‘자체 이탈’한 데이터센터가 전력망으로 다시 돌아올 때도 문제가 된다. 데이터센터가 1,800MW에 달하는 전기를 다시 쓰기 시작하면 계통 운영자는 순식간에 1,800MW의 전력을 추가로 생산해야 하는 처지에 놓인다. 결국 이런 긴박한 상황을 모면하려면 계통 운영자는 막대한 비용을 들여 언제든지 순간적으로 전기 생산을 줄이거나 늘릴 수 있는 대규모의 발전기나 배터리를 일상적으로 대기시켜야 한다. 비용을 들여 문제가 해결되면 그나마 다행이지만, 실패할 경우 데이터센터발 블랙아웃의 가능성까지 염두에 둬야 한다. 지난 해 미국 동부 지역에서 발생한 연쇄 이탈 사고는 대규모 건설이 예정된 AI 데이터센터가 전력망에 어떤 위기와 부담을 초래할 수 있는 지를 보여준 대표적인 사례다. 
 건드리지 않아도 날뛰는 데이터센터
 일시적인 송전 단락 같은 외부 변수 대응만 잘하면 문제가 해결될까. 그러나 빅테크 기업들이 스스로 내놓은 결론은, AI 데이터센터는 외부 변수 없이 그 자체가 가진 특성만으로도 전력망에 심각한 부담을 준다는 것이다.
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 <img alt="2025년 8월 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아 등 글로벌 빅테크 3사가 사전 공개한 공동 논문 ‘AI학습 데이터센터의 전력 안정화’의 표지. " class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164656313odan.png" data-org-width="875" dmcf-mid="4k3uAJqFra" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164656313odan.png" width="658">
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 2025년 8월 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아 등 글로벌 빅테크 3사가 사전 공개한 공동 논문 ‘AI학습 데이터센터의 전력 안정화’의 표지. 
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 2025년 8월 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아 등 글로벌 빅테크 3사는 공동 논문 한 편을 사전공개(preprint)했다. 3사 연구진 50인 이상이 참여한 것으로 알려진 저자 구성 자체가 큰 화제를 불러 모았다. 클라우드 사업자(MS), 모델 개발사(오픈 AI), 반도체 제조사(엔비디아) 등 AI 산업 중추 세 곳이 함께 머리를 맞댔기 때문이다. 
 제목은 ‘AI학습 데이터센터의 전력 안정화.’ 2025년 중반, 이미 업계 초미의 관심사로 떠오른 AI 데이터 센터의 전력 공급 문제를 다룬 해당 논문은 심각한 내용을 담고 있었다. 수만 개의 GPU가 한 몸 처럼 얽혀 작동하는 AI 데이터센터가 사용하는 전력량이 수십 초 단위로 들쭉날쭉하는 ‘널뛰기’ 패턴을 보인다는 것이다.(논문은 데이터센터 GPU의 실제 전력 사용량 변화를 분석했다고 하면서도 구체적인 수치는 밝히지 않았다.)
 <blockquote class="talkquote_frm" contents-hash="4e127a2e535e62e2393bbeb4a0e350301f3b4eb3be5bbd2b6cab3249cc4d2994" dmcf-pid="K8Ij0GkLru" dmcf-ptype="blockquote2">
 수만 개 규모의 GPU에 걸친 대규모 인공지능(AI) 학습 작업은 고유한 전력관리 과제를 제기한다. 이는 학습 중 소비전력의 변동성이 크기 때문이다. 이러한 작업은 동기적 성격을 갖기 때문에, 매 반복(iteration)마다 각 GPU가 자신의 국소 데이터를 처리하는 연산 집중 구간과 모든 GPU가 데이터를 동기화하는 통신 집중 구간이 존재한다. 연산 집중 구간은 통신 구간보다 훨씬 많은 전력을 요구하므로 큰 폭의 전력 변동이 발생한다. 이 전력 변동의 진폭은 학습 작업의 규모가 커질수록 계속 증가하고 있다. Large Artificial Intelligence (AI) training work-loads spanning several tens of thousands of GPUs present unique power management challenges. These arise due to the high variability in power consumption during the training. Given the synchronous nature of these jobs, during every iteration there is a computation-heavy phase, where each GPU works on the local data, and a communication-heavy phase where all the GPUs synchronize on the data. Because compute-heavy phases require much more power than communication phases, large power swings occur. The amplitude of these power swings is ever increasing with the increase in the size of training jobs. <cite> - 'AI 학습 데이터센터의 전력 안정화(Power Stabilization for AI Training Datacenters)' 논문 중 </cite>
 </blockquote>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="47266de4ee4105864116af52d59f8f751b0b3215e81ba43454beaff7c5edc1d9" dmcf-pid="96CApHEoIU" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164657598xele.png" data-org-width="2454" dmcf-mid="8an8hEQ9Ig" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164657598xele.png" width="658">
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 논문은 대규모 데이터 센터에서 이 같은 소비 전력 변동이 짧은 시간 동안 최소 수십 MW에서 수백 MW까지 확장될 수 있다고 결론 내렸다. 데이터센터의 규모가 커질수록 그 변동폭도 커진다고 덧붙였다. 마이크로소프트, 오픈AI, 엔비디아 등 글로벌 빅테크 3사가 분석한 약 200초 동안의 AI 데이터센터 전력 소비 패턴. 20~30초 간격으로 전력 소비가 정격 대비 10%~ 90% 이상 수준으로 급증, 급락하는 현상이 반복된다. 
 앞서 북미 동부지역에서 발생한 데이터센터 ‘자체 이탈’ 사고처럼 대규모 AI 데이터센터가 증가할수록 반복적인 수요 급변동 때문에 전체 전력망이 받게되는 충격도 함께 증가한다는 것이다. 심지어 논문은 문제를 해결하지 않을 경우 발전기나 송전망의 기계적 고장까지 발생할 수 있다고 경고한다. 
 <blockquote class="talkquote_frm" contents-hash="9c394e483295d370bdb4cefdf12b45b9dc11c15065539f268ccd6a621efc3d5c" dmcf-pid="fxSE75rNO3" dmcf-ptype="blockquote2">
 대규모 환경에서 이러한 변동은 수십에서 수백 메가와트에 이를 수 있으며, 그 주파수가 전력망 구성요소(예: 터빈 발전기나 장거리 송전선)의 공진 특성과 잘 맞지 않을 경우 계통 불안정과 기계적 고장의 위험을 초래할 수 있다. At scale, these swings can amount to tens or hundreds of megawatts, occurring at frequencies that, if poorly aligned with the resonant characteristics of power grid components(e.g., turbine generators or long transmission lines), can risk grid instability and mechanical failure.<cite> - 'AI 학습 데이터센터의 전력 안정화(Power Stabilization for AI Training Datacenters)' 논문 중</cite>
 </blockquote>
 AI 산업을 앞장서서 이끌어가고 있는 기업들이 안정적인 전력망 운영을 위해 계통 운영자와 전력회사 측에 정보 공개를 요구하고 표준화된 소통 경로를 마련해야 한다고 강조한 점도 눈에 띄는 대목이다.
 <blockquote class="talkquote_frm" contents-hash="1e65db0204eb3d0a156a44b1b909f4ffbee8e39d795ceb10964e38d007604ca8" dmcf-pid="8RTwqtsAEt" dmcf-ptype="blockquote2">
 전력회사 및 계통운영자 : 공진 및 램프 규격을 공개적으로 공유하고 데이터센터 운영자와 표준화된 소통 경로를 구축하라. 이러한 협조는 안전한 계통 운영을 보장하고 계획되지 않은 정전이나 설비 열화를 피하는 데 필수적이다. Utility Providers and Grid Operators: Share resonance and ramp specifications openly and establish standardized communication pathways with datacenter operators. This coordination is essential to ensure safe grid operation and avoid unplanned outages or equipment degradation.<cite> - 'AI 학습 데이터센터의 전력 안정화(Power Stabilization for AI Training Datacenters)' 논문 중</cite>
 </blockquote>
 규제에 나선 미국, 반대로 가는 한국
 대규모 계통 이탈 사고를 비롯한 데이터센터발 전력망 위기가 증가하자 미국 관계 기관들은 규제 마련에 나섰다. 먼저 북미전력 신뢰도 기구(NERC)는 2025년 9월 계통 운영 사업자들에게 데이터센터와 같은 대형 수요 시설에 대한 전력망 접속 요건에 관한 기준 등을 마련하라는 산업권고(레벨2 경보)를 내린다. 그러나 사업자들로부터 답변서를 취합한 결과 AI 데이터센터 같은 대규모 전력 수요 시설이 일으킬 수 있는 위험에 대한 대비가 안 돼 있는 것으로 파악됐고 NERC는 올해 5월 권고 경보를 상향(레벨 3)하기에 이른다. 
 특히 NERC는 경보를 상향하면서 규제 대상으로 등록해야 하는 대규모 전력 수요 시설 기준(잠정 20MW 이상)을 제시했는데 여기에는 대부분의 AI 데이터 센터가 포함된다. 데이터센터 때문에 심각한 문제가 연이어 발생하고 있는데 데이터센터는 빼고 계통 사업자들에게만 관련 기준을 만들라고 권고하는 것으로는 한계가 뚜렷했기 때문이다. NERC는 앞서 발표한 백서를 통해, 데이터센터 등 대형 전력 수요 시설에 대한 규제가 사실상 공백 상태임을 지적했다. 그동안은 안정적 계통 운영을 위해 발전소와 송전망, 즉 전력 공급 측면을 대상으로 신뢰도 규제를 제정했을 뿐 데이터센터와 같은 대규모 전력을 소비하는 시설은 규제 대상에서 벗어나 있다는 것이다. 
 미국의 주간(州間) 송전과 전력 거래를 관할하는 연방에너지규제위원회(FERC)도 가만히 있지 않았다. 올해 7월 FERC는 AI 데이터센터 같은 대형 전력 수요 시설에 대한 규제 기준을 올해 연말까지 만들어 제출하라고 NERC에 명령했다. NERC의 권고성 조치만으로는 AI 데이터센터가 불러올 전력망 위기에 대응할 수 없다고 판단했기 때문이다. 특히 전력 사용자에 해당하는 AI 데이터센터 역시 조속한 시일 내에 전기 공급자인 대규모 발전소나 송전망처럼 규제를 받아야 한다고 못 박은 것이다. 
 종합해 보면, 2025년 상반기 대규모 데이터센터의 전력망 연쇄 이탈 사례가 있은 후 최근 1년 간 미국은 본격적인 규제 논의에 착수했다. 조사 결과 전력망 사업자들이 AI 데이터센터발 위기 상황에 대처할 준비가 부족하다는 사실이 드러났다. 이에 따라 개별 사업자에 대한 자율적 권고 조치로는 부족하다는 판단하에 강제 이행 기준을 마련하고 있는 상황이다. 무엇보다, 과거 발전소나 송전망 같은 전력 공급자 중심으로 적용됐던 전력망 규제 기준을 AI 데이터센터와 같은 대규모 전력 수요자에게도 적용해야 한다는 원칙을 확립했다.  
 그런데 같은 시간 한국은 정반대로 움직이고 있다. AI데이터센터가 가져올 전력망 위기에 대비하는 대신 사업자에게 예외를 인정해 주는 ‘뒷문’까지 제공하고 나선 것이다.
 <h4 contents-hash="2ddbcb3a02f2a5dc8142312e5892a609463a307ea4c0937de005aa1591cdb577" dmcf-pid="YFn8hEQ9rY" dmcf-ptype="general">'안전장치'마저 해제한 정부와 국회</h4>
 현재 한국에는 전력망의 안정적 운영을 위해 전력 시스템 신뢰도 기준을 만들고 그 이행을 감독하는 NERC 같은 독립 규제기관이 존재하지 않는다. 정부가 이를 위한 전력감독원 신설을 준비하고 있지만, AI데이터센터와 같은 첨단 산업에 대한 정교한 기준을 마련하기까지 얼마의 시간이 걸릴지는 가늠하기 어려운 상황이다. 
 한국은 데이터센터 등 전력을 대규모로 소비하는 시설을 설치할 때 해당 사업이 국가 전력계통에 미치는 영향을 미리조사하고 평가하는 전력계통영향평가 제도를 두고 있다. 2024년 6월 시행된 분산에너지 활성화 특별법에 따라 일정 규모 이상의 전기를 사용하려는 사업자는 전력계통영향평가를 의무적으로 실시해야 한다. 문제는 전력계통영향평가에 대한 법적 근거만 있을 뿐 고시를 통해 확정돼야 할 구체적 기준이 2년이 넘도록 마련되지 않았다는 것이다. 
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a9374171a6f13a4103511d62f863f88d4bd4b1c1a3adcdc71ce838e74316035f" dmcf-pid="XpgQvrRfOT" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="이재명 대통령이 지난 6월 29일 청와대 영빈관에서 개최된 '3대 메가프로젝트 국민보고회'에서 최태원 SK회장(왼쪽), 이재용 삼성전자 회장(오른쪽)과 포즈를 취하고 있다. 출처 : 청와대." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164659172qmmn.jpg" data-org-width="3000" dmcf-mid="6VCApHEoDo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/newstapa/20260902164659172qmmn.jpg" width="658">
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 이재명 대통령이 지난 6월 29일 청와대 영빈관에서 개최된 '3대 메가프로젝트 국민보고회'에서 최태원 SK회장(왼쪽), 이재용 삼성전자 회장(오른쪽)과 포즈를 취하고 있다. 출처 : 청와대.
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 그런데 데이터센터발 전력망 위기로 미국이 ‘경계 상태’에 돌입했던 2025년 4월, 정작 우리 정부는 '데이터센터에 대한 전력계통영향평가 우대' 정책을 발표했다. 구체적인 기준도 마련하지 못한 상태에서 사실상의 예외 규정을 먼저 만든 것이다. 당시 산업통상자원부는 보도자료를 통해 “수요유치형 분산특구에 대한 인센티브가 부여될 예정”이라며 “전력계통영향평가의 검토 항목을 최소화”한다고 밝혔다. 일부 언론에서는 “사실상 전력계통영향평가 면제 수준의 효과가 발생할 것”이라는 산업부 관계자의 발언을 인용하기도 했다. 전기가 남는 지역에 데이터센터 같은 대규모 전력 수요 시설을 유치하기 위해 정부가 마련한 인센티브였지만, 뒷감당은 전혀 고려하지 않은 것이다.
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 인공지능 데이터센터 산업 진흥에 관한 특별법(AI데이터센터 특별법)은 지난 5월 7일 국회 본회의를 통과했다. 
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 한번 열리기 시작한 ‘뒷문’은 AI 열풍을 타고 점차 벌어지기 시작했다. 지난 5월 7일 국회 본회의를 통과한 AI데이터센터 특별법(인공지능 데이터센터 산업 진흥에 관한 특별법)은 아예 전력계통영향평가 면제 조항을 명문화 했다. 비수도권 지역에 데이터센터를 신축하거나 증축할 경우 전력계통영향평가 실시 대상 사업에 해당하지 않는다고 못 박은 것이다. 다만 어느 정도 규모의 데이터센터까지 전력계통영향평가를 면제해 줄지에 대한 구체적인 기준도 아직 정해지지 않아 어디까지 풀릴 지 가늠하기도 어려운 상황이다. 이 법은 2027년 3월 시행된다. 본회의 표결에서 반대표를 던진 정혜경 진보당 의원은 “지금 필요한 것은 무조건 빠른 데이터센터를 확보하는 것이 아니라 지속 가능한 AI 전략”이라며 “본 법안은 AI 산업 육성이라는 이름 아래 대기업 데이터센터의 비용과 위험을 국민에게 떠넘기는 법안”이라고 비판했다. 
 결국 국내 전력망 안정을 위해 도입됐던 전력계통영향평가 제도는 구체적인 꼴을 갖추기도 전에 예외 조항으로 무력화되는 상황에 놓였다. 비슷한 시기 전력망 위기 조짐이 심상치 않다고 보고 규제 기관이 나서 현황 파악에 나서는 한편, 데이터센터에 직접 적용할 수 있는 규제 기준 마련에 나선 미국과 정확히 대비되는 모습이다. 
 전영환 에너지전환포럼 상임고문은 “AI 데이터센터는 학습과정에서 대량의 계산과 통신을 반복하고, 수천분의1에서 1초 사이에도 대량의 전력소비 변화가 나타난다”며 “AI 데이터센터는 많은 전기를 쓰는 것도 문제지만, 이처럼 짧은 시간에 나타나는 주기적 부하변동은 전력시스템의 안정성에 큰 영향을 미친다”고 지적했다.
 정부는 재생에너지 확대에 따른 환경 변화에 맞춰 전력계통 안정성과 신뢰도 확보를 위해 전기품질 유지기준(그리드 코드·GRID CODE) 마련을 위해 최근에서야 본격적인 논의를 시작했다. 전문가들은 AI데이터센터 등 대규모 전력 소비 시설에 대한 기준 또한 시급히 마련해야 한다고 지적한다. 전 상임고문은 “우리 전력 당국은 그리드코드를 통해 재생에너지 인버터 뿐만 아니라 AI데이터센터 같은 악성 부하에 적용할 접속규정을 마련해야 한다”며 “데이터 센터가 기본적으로 충족시켜야 할 기준을 정해 (변동성이 큰)부하 특성을 안정화시켜야 한다”고 강조했다.
 뉴스타파 조원일 callme11@newstapa.org
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