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[IT뉴스]"업무 60%까지 AI가 담당"..KT, 우리은행 AI상담 고도화 사업 수주
온카뱅크관리자
조회:
1
2026-08-31 14:37:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">에이전틱 AICC로 상담 완결률 80%·개발기간 50% 단축</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="px9sGrqFNF"> <p contents-hash="a340889632523da305469e1ec968f38b369fe265729cf3118ebdc4d0c9614bba" dmcf-pid="UpHdkRyONt" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박수형 기자)<span>KT가 우리은행 AI 상담 시스템 재구축 사업에서 AI가 처리하는 업무 범위를 기존 30% 수준에서 60%까지 확대한다는 목표를 제시했다. 챗봇과 보이스봇 중심의 기존 AICC에 AI 에이전트를 결합해 복합적인 고객 요청을 이해하고 상담부터 실제 업무처리까지 이어지는 ‘에이전틱 AICC’를 구현한다.</span></p> <p contents-hash="108841fd9eff88983c99b93b0c498dfdc44f587d786caa5434f48a507c96d0e4" dmcf-pid="uUXJEeWIa1" dmcf-ptype="general">KT는 31일 우리은행 ‘AI 챗봇 및 상담봇 재구축’ 사업 수주 관련 브리핑에서 이같이 밝혔다. <span>우리은행 사업은 기존 상담 시스템과 챗봇 보이스봇에 AI 에이전트를 연결하고 상담 업무에 특화된 에이전트를 구축하는 것이 골자다.</span></p> <p contents-hash="f5a4fbe3f3cc08ddea2551c7dccda8a727342eebd3dab090cd0f266297d001fb" dmcf-pid="7uZiDdYCo5" dmcf-ptype="general">서동철 KT AX사업부문 AX테크본부 담당은 “에이전틱 AICC의 목표는 고객을 더 잘 이해하고 더 정확하게 이해하며 더 많은 업무를 처리하는 것”이라며 “전체 업무 커버리지를 30%에서 60%까지 확대하고 상담 완결률을 75%에서 80%까지 향상시키려고 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="93e323fd4d1d1693f47c72fcb4c7f79f614e16f64134e46dce223c0e33824e59" dmcf-pid="z75nwJGhoZ" dmcf-ptype="general">우리은행은 2021년 챗봇과 보이스봇을 구축한 뒤 지난해 생성형 AI 플랫폼과 데이터 플랫폼 구축을 완료했다. KT는 이 같은 AI 인프라를 기반으로 올해 8월 말부터 에이전틱 AICC 구축에 착수한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="34f59ee002e56333040ff4b51d62aeb7ca6bb14feb125c6412a8415b239181f1" dmcf-pid="qz1LriHlaX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT가 기술평가 1위로 우리은행 AICC 재구축 사업을 수주했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/ZDNetKorea/20260831143252524zlni.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="06BwyEu5k3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/ZDNetKorea/20260831143252524zlni.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT가 기술평가 1위로 우리은행 AICC 재구축 사업을 수주했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="1f081b092fc89e07eb8aeec095655bcb0b9b87e7a0ddeabf69c4cc62c307bf5f" dmcf-pid="BqtomnXSNH" dmcf-ptype="general">허양석 KT AX사업부문 AX사업본부 팀장은 “AICC가 도입돼 있고 AI 인프라 구축을 완료한 사업자들이 에이전틱 AICC로 넘어가는 게 현재 시장 상황”이라며 “우리은행은 상담사 기반 상담 시스템, 룰 기반 챗봇·보이스봇과 함께 에이전트 커넥터로 에이전트를 연계하고 상담 업무 전용 특화 에이전트를 구축하는 사업”이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="8a3e85d4b77f78c6a55794a5e77ca9bf3707462251952c0a70df308674dcf130" dmcf-pid="bBFgsLZvAG" dmcf-ptype="general"><strong> “우리은행 기술평가 1위로 사업 수주”</strong></p> <p contents-hash="4660cd67fb762984858a25505ec1640120f0b36f93f220ffd9d95eb9ce0f3b97" dmcf-pid="Kb3aOo5TNY" dmcf-ptype="general">KT는 이번 우리은행 사업을 경쟁사와의 기술평가에서 1위를 기록해 수주했다고 강조했다. 자체 솔루션과 금융권 구축 경험, 전문 이행 조직 등이 높은 평가를 받았다는 설명이다.</p> <p contents-hash="2ae8248606966da8a1d225d0ac668c92b7803b52e30d39fd7f0298dc1c262505" dmcf-pid="9K0NIg1ycW" dmcf-ptype="general">허 팀장은 “SI 형태로 고객 요구사항을 처음부터 구축하면 기간이나 품질을 보장하기 어렵다”며 “우리은행은 KT 고객센터와 다른 고객사에서 이미 검증된 솔루션을 기반으로 구축한다는 점에 가장 큰 점수를 줬다”고 말했다.</p> <p contents-hash="eb9d5d6bdc7fd3440f2ed24fb5343b48ebc525ac6d08f0e5402e3bb7d62fa2db" dmcf-pid="29pjCatWky" dmcf-ptype="general">현재 KT가 확보한 대형 구축형 AICC 고객은 34곳이며 이 가운데 금융권 구축 또는 구축 중인 사업은 24곳이다. KT는 2019년 자체 8000석 규모 유무선 고객센터에 AICC를 구축한 뒤 검증된 기술을 B2B 솔루션으로 확대해왔다.</p> <p contents-hash="e796cb7837291bec6fd2d0fd1081e3a2c46f66c62b8dafc7d232f36ab3da61a5" dmcf-pid="V2UAhNFYkT" dmcf-ptype="general">허 팀장은 “5년 이상 동일한 조직에서 34개 이상의 구축 경험을 확보했다”며 “우리은행에서도 KT의 전문 이행 조직이 구축하면 안정적인 오픈과 프로젝트 완수가 가능하다고 판단한 것 같다”고 말했다.</p> <p contents-hash="2e85ee74c137d33951447f42297f87eafaace70ddb9be8a3c547ed770563743b" dmcf-pid="fIcu8paecv" dmcf-ptype="general"><strong>정해진 답변 넘어 복합 업무까지 처리</strong></p> <p contents-hash="0e196b406604b34e7b151211171590907171eb002b545e57990b83f70177aa12" dmcf-pid="4Ck76UNdcS" dmcf-ptype="general">우리은행에 적용할 에이전틱 AICC는 기존 룰 기반 상담의 한계를 줄이는 데 초점을 맞춘다. 기존 챗봇·보이스봇에서는 미리 설계된 순서에 따라 상담해야 하지만 AI 에이전트를 적용하면 한 업무를 처리하다 다른 질문이나 업무를 수행한 뒤 다시 기존 업무로 돌아와 마무리할 수 있다.</p> <p contents-hash="50f14e09e84aedc69aa4e687afd9af2f6a244c85b213f377af014a89fcc0e4ea" dmcf-pid="8hEzPujJAl" dmcf-ptype="general">허 팀장은 “A라는 업무를 진행하면서 궁금한 질문을 할 수 있고 B라는 업무를 처리한 뒤 다시 처음 목적했던 A 업무를 완결할 수 있다”며 “챗봇·보이스봇보다 사람과 대화하고 상담사와 업무를 처리하는 것 같은 경험을 제공하는 것이 목표”라고 말했다.</p> <p contents-hash="69249de57d0b98057f01ed2abd5ba935072dd763e9d7ad78f8ad7b40c53b37e9" dmcf-pid="6lDqQ7Aioh" dmcf-ptype="general">KT는 이를 위해 ‘에이전틱 온’ 플랫폼을 기반으로 ▲시나리오 어시스턴트 ▲에이전티파이 ▲에이전트 커넥터 ▲보이스 에이전트 등 4개 기술을 적용한다.</p> <p contents-hash="73fa4e57a7dd97994d690010c2fc37c53854c75984aa1608da961f0a4ad1b0c9" dmcf-pid="PSwBxzcnkC" dmcf-ptype="general">시나리오 어시스턴트는 자연어 입력만으로 상담 흐름과 노드, 분기 로직을 자동 설계한다. KT는 기존 약 2개월이 걸리던 시나리오 제작기간을 2주 이내로 줄이고, 에이전트 개발 전환 검증에 필요한 전체 기간도 50% 단축한다는 목표다.</p> <p contents-hash="422a19452ed8eaed34d3603724bc2561d0fb965b091153a78ea3a38940eec3f1" dmcf-pid="QvrbMqkLjI" dmcf-ptype="general">에이전트 커넥터는 고객의 복합적인 의도를 분석해 업무를 태스크 단위로 나누고 적합한 챗봇과 AI 에이전트, 시스템을 연결한다. 기존에 구축한 AI 서비스를 폐기하지 않고 새로운 에이전트 체계와 연결하기 위한 기술이다.</p> <p contents-hash="0888da3697b8e59890fb0b9fac1f2d85924fd7e2319b1ce14f974a4c989e1017" dmcf-pid="xTmKRBEoAO" dmcf-ptype="general">보이스 에이전트는 음성 입력부터 판단과 응답까지 하나의 파이프라인으로 처리한다. KT는 이날 시연에서 외부 데이터를 호출하고 AI 답변 도중 이용자가 말을 끊고 들어와도 대응하는 기능을 선보였다. 서 담당은 “평균 200ms 이내에 지연시간 없이 답변이 나갔다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="4cbadd9c3d471bce2638ca5cb1354d7398deedebf4cca2f44d3fceefa22b966b" dmcf-pid="yQKmYwztas" dmcf-ptype="general">KT는 우리은행을 시작으로 에이전틱 AICC 적용 범위를 금융권으로 확대할 계획이다. 허 팀장은 “2025년까지는 상담 업무 효율화를 통한 비용 절감 중심이었다면 AI와 에이전트 기술 발전에 따라 개인화 마케팅과 핵심 업무처리까지 확대하는 방향으로 사업을 진행하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="60dde5e0c16dec285b331353f13bb882720671f603250e9418a829d678358a66" dmcf-pid="Wx9sGrqFam" dmcf-ptype="general">박수형 기자(psooh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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