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[IT뉴스]“말하지 않아도 알아요”… 카톡 속 ‘5000만 AI 비서’ 어떻게 만들까 [핫 IT(잇)슈]

온카뱅크관리자

2026-08-31 06:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ys96KPlwg3">
          <div contents-hash="ecb177d7bdef6c8ebb619c4265e5dfebf7b79010ad3a4009be063db9035a5ad2" dmcf-pid="WO2P9QSrAF" dmcf-ptype="general">
           <div>
             빛의 속도로 변하는 IT 업계 주요 이슈를 짚고, 그 배경과 파장을 분석합니다. 인공지능(AI), 플랫폼, 통신, 클라우드, 반도체 등 기술 변화가 기업과 산업, 일상에 어떤 영향을 미치는지 쉽게 풀어서 전합니다. 
           </div>  
           <br> 친구와 카카오톡으로 이런 대화를 나눴다고 해보겠습니다. “이번 주말에 조용한 카페에서 만날까?” 보통이라면 대화는 여기서 끝납니다. 친구와 만날 카페를 찾으려면 네이버나 구글을 검색하거나 챗GPT, 제미나이 같은 AI를 열어 질문해야 하죠. 카카오가 그리는 미래는 조금 다릅니다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3d05bd14beb2c646c58fe7db2b0ee91c46a0fdd051794bd8842cf1b7e738a360" dmcf-pid="YIVQ2xvmat" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="윤소원 책임(오른쪽부터)과 김다인 책임, 민규식 수석이 카인톡 기능에 대해 설명하고 있다. 카카오 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060532572yoib.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="8C3zFqkLa7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060532572yoib.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            윤소원 책임(오른쪽부터)과 김다인 책임, 민규식 수석이 카인톡 기능에 대해 설명하고 있다. 카카오 제공
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          <div contents-hash="03c2c0af078aa24072b3cb3ece42d3ba865d60c25841fa5994d30fb3130a9c6a" dmcf-pid="GCfxVMTsA1" dmcf-ptype="general">
            카카오톡 속 AI ‘카나나’가 대화를 읽고 먼저 “조용한 카페를 추천해 드릴까요?”라고 묻는 겁니다. 마음에 드는 곳을 고르면 장소 검색을 넘어 예약과 결제까지 이어집니다. 이용자가 AI에게 무엇을 해야 할지 일일이 명령하지 않아도 알아서 필요한 일을 챙겨주는 ‘AI 비서’인 셈입니다.
          </div>
          <p contents-hash="e1d4e1fa985125ab50146f20efedf0bef89879df34a2927992210587fa7b4ebe" dmcf-pid="Hh4MfRyOg5" dmcf-ptype="general">카카오가 최근 회사를 카카오AI와 카카오X로 인적분할하기로 하면서 내세운 핵심 전략도 이와 맞닿아 있습니다. 목표는 ‘5000만 AI 에이전트 플랫폼’. 카카오톡 이용자 한 명 한 명의 관계와 맥락을 이해하는 ‘1인 1에이전트’를 만들겠다는 겁니다. 그 출발점이 ‘카나나 인 카카오톡’, 줄여서 ‘카인톡’입니다.</p>
          <p contents-hash="8484d205556437944461d4cc01b198d78bb843746422f592f1c305ffb399a4e6" dmcf-pid="XcuKU9rNNZ" dmcf-ptype="general">5000만 AI 비서를 만들겠다는 카카오의 실험은 이용자가 카인톡을 얼마나 자주, 자연스럽게 쓰게 되느냐에 달렸습니다. 특히 카인톡은 이용자가 먼저 질문하는 서비스가 아니라 AI가 대화 맥락을 읽고 먼저 개입하는 구조여서 한두 번만 엉뚱한 말을 걸어도 금세 ‘성가신 알림’으로 인식될 수 있습니다.</p>
          <p contents-hash="bcfebf7c863b5104705c77601f1b3065fe1e688f4d13ed9e93023ce904ae57ec" dmcf-pid="Zk79u2mjNX" dmcf-ptype="general">이용자의 체감도를 좌우하는 건 언제, 얼마나 정확하게 말을 거는지입니다. 지난 26일 경기 성남시 카카오 판교아지트에서 만난 카인톡 개발진이 인터뷰 내내 가장 많이 꺼낸 단어도 정확도였습니다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aa2889858796fc7714a58a21c47157ccd6d8347853629b7b9d863eee6eb8fdb2" dmcf-pid="5Ez27VsAcH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="민규식 AI 얼라이먼트 수석(왼쪽부터)과 윤소원 카나나서비스기획 책임, 김다인 AI 얼라이먼트 책임이 지난 26일 경기 성남시 카카오 판교아지트에서 ‘카나나 인 카카오톡’을 소개하고 있다. 카카오는 이용자 대화 맥락을 이해하고 필요한 정보를 먼저 제시하는 능동형 AI를 AI 에이전트로 확대할 계획이다. 카카오 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060532839bxjw.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="6unjiA0HNu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060532839bxjw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            민규식 AI 얼라이먼트 수석(왼쪽부터)과 윤소원 카나나서비스기획 책임, 김다인 AI 얼라이먼트 책임이 지난 26일 경기 성남시 카카오 판교아지트에서 ‘카나나 인 카카오톡’을 소개하고 있다. 카카오는 이용자 대화 맥락을 이해하고 필요한 정보를 먼저 제시하는 능동형 AI를 AI 에이전트로 확대할 계획이다. 카카오 제공
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          <div contents-hash="d2b7afa7f8c34cb57e87b2a6dacd05abcc3bb1ace563ab3c0fb43064f9d37f78" dmcf-pid="1DqVzfOccG" dmcf-ptype="general">
            ◆카인톡 개발진에게 직접 물었습니다.
          </div>
          <p contents-hash="4df15eb99cdea66e6d45986031bdf51ec8fdf8e09b31a4225336b61144c6f377" dmcf-pid="twBfq4IkaY" dmcf-ptype="general"><strong>-카인톡에서 가장 중요하게 보는 기능은 무엇인가요.</strong></p>
          <p contents-hash="f8b6ac4afc01c42b25c5597ad24d6d856367d3fcecae7f5253b2ccd20694b518" dmcf-pid="Frb4B8CEjW" dmcf-ptype="general">윤소원(SONA) “저희가 카나나 인 카카오톡에서 가장 중요하게 보는 게 온디바이스와 선톡이고요. 그 안에서도 가장 중요한 건 선톡의 정확도입니다. 카카오톡 데이터는 잘 정리된 문서와 다르게 비정형적인 대화가 아주 많잖아요. 오타도 많고 사람마다 대화 패턴도 다르고요. 그래서 그 안에서 어떻게 정확한 맥락을 잡아낼지를 가장 많이 고민하고 있습니다. 거의 매일 아침 ‘선톡 스크럼’을 하고 있어요. 1년째 정확도가 얼마나 올라가는지 정량적으로 측정하고, 학습시키기 위한 데이터를 계속 생성하는 과정을 거치고 있습니다.”</p>
          <p contents-hash="a56775166dd56124a45ff0a15959d60fcb2e02a5ebff92961e27e6b65a85e04f" dmcf-pid="3mK8b6hDAy" dmcf-ptype="general"><strong>-선톡이 너무 많으면 오히려 스팸처럼 느껴질 것 같은데요.</strong></p>
          <p contents-hash="65f7e915b899156cec6a1809e3a1d6b759bd559d5a9cbfda7d642a9e4cd25e67" dmcf-pid="0s96KPlwNT" dmcf-ptype="general">민규식(QUEUE) “그게 진짜 어렵습니다. 너무 많이 잡히면 스팸 같고, 너무 안 잡히면 ‘이거 왜 안 와?’라고 생각하실 수 있거든요. 아주 적절한 균형을 잡기 위해 노력하고 있습니다. 그러면서 정확성까지 잘 챙겨야죠. 작은 모델을 가지고 열심히 고군분투하면서 흔히 말하는 ‘알잘딱깔센’으로 적절하게 잘 끼어드는 아이를 만들려고 노력하고 있습니다.”</p>
          <p contents-hash="440fd5d056e41674d146bf60229a4757835ea7014f37082a5995b6018a293190" dmcf-pid="pO2P9QSrAv" dmcf-ptype="general"><strong>-AI가 카카오톡 대화에서 가장 이해하기 어려워 하는 건 무엇인가요.</strong></p>
          <p contents-hash="ad0b5df3e8988f101b7c63d9e3b8047248e169c92332b60b679117352c688ee4" dmcf-pid="UIVQ2xvmoS" dmcf-ptype="general">민규식 “불분명한 대화입니다. 업무에서는 보통 몇 시에 어디서 만나 무슨 얘기를 하자고 분명하게 대화하잖아요. 그런데 친구들은 이상한 이야기를 하다가 중간에 일정 이야기를 잠깐 하고, 다시 다른 이야기를 하고 그래요. 그러면 맥락이 끊기거나 AI 입장에서는 ‘대체 무슨 소리를 하는 거지?’라고 생각할 만한 대화들이 나올 수 있습니다. 진담과 농담을 구별하기도 어렵습니다. 예전에는 ‘내일 봬요’라고 하면 실제로 내일 만나는 일정으로 잡기도 했어요. 그런데 퇴근하면서 직장 동료한테 하는 ‘내일 봬요’는 그냥 인사잖아요. 클론으로 ‘이건 인사고 이건 인사가 아니다’라는 유사 데이터를 만들어서 학습시킨 뒤 해결한 사례가 있습니다.”</p>
          <p contents-hash="75fb61d1ac87935209f361478b4ebc753ff0f8d01afdb0fa00f01d21e8f1551f" dmcf-pid="uCfxVMTscl" dmcf-ptype="general">김다인(DENVER) “카카오톡 대화를 계속 생각하고 있으면 ‘한국어의 형상을 한 다른 언어 같다’는 생각도 들어요. 실제 대화와 카톡 대화가 다릅니다. 친구들끼리 장난을 치면서 실제로 궁금한 것처럼 얘기할 수도 있잖아요. 실제 의도는 아닌데 AI는 궁금해한다고 판단할 수도 있고요. 그런 숨겨진 의도를 어떻게 파악할지 고민하게 됩니다.”</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6cf8f8daf3b5fb55c38f25c919a60538902491e9b60d1202f445e98833eb7bd2" dmcf-pid="7h4MfRyOgh" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="카나나 인 카카오톡 에이전트 기능 예시. 카카오 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060533070psyd.png" data-org-width="712" dmcf-mid="PW1U5ujJjU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060533070psyd.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            카나나 인 카카오톡 에이전트 기능 예시. 카카오 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="d498e80388d4ca41ec1b7f061277193f18c25d37fb39ee8ea839d7fcd9097902" dmcf-pid="zl8R4eWIgC" dmcf-ptype="general">
           <strong>-실제 카카오톡 대화를 학습에 사용하지 못하는데 어떻게 모델을 개선하나요.</strong>
          </div>
          <p contents-hash="e31518bfdf418a526d3071c95325127f403c6e27f50dc7a571760f5323fc94b5" dmcf-pid="qS6e8dYCcI" dmcf-ptype="general">민규식 “카톡 유저분들의 데이터를 학습에 쓸 수는 없습니다. 그런데 저희는 유저의 대화를 보고 알아서 끼어드는 모델을 학습해야 하잖아요. 사용자의 데이터는 쓸 수 없지만 사용자의 대화는 잘 인지해야 하는 어려운 상황이었습니다. 그래서 만든 게 클론입니다. 처음에는 큰 언어모델을 가지고 대화를 시뮬레이션하면 되겠다고 생각했는데 생각보다 저희가 원하는 다양한 형태의 대화가 잘 나오지 않았어요. 지금은 다양한 상황에서 정말 유저가 카톡을 쓰는 것 같은 대화를 만들어냅니다.”</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b07e440bc8881c8cc9330a807db3b4ef2d2b55d93f643c3b64e9c2667fa1880b" dmcf-pid="BvPd6JGhAO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="카나나 인 카카오톡 에이전트 기능 예시. 카카오 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060533310pbek.png" data-org-width="902" dmcf-mid="QjaEgD71Np" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060533310pbek.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            카나나 인 카카오톡 에이전트 기능 예시. 카카오 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="1d1c08a6336b7c9db7a3a7d56007498382b91c0af7466fd7955751711abccc73" dmcf-pid="bUArjmB3As" dmcf-ptype="general">
           <strong>-클론을 이용한 학습은 어떻게 이뤄지나요.</strong>
          </div>
          <p contents-hash="f14e06598954f1139146c2756d868adc667d96be50dde034f84e72acced7a60c" dmcf-pid="KucmAsb0om" dmcf-ptype="general">민규식 “클론이 매일 여러 대화를 만들고 온디바이스 모델이 다 풀어봅니다. 그다음 더 똑똑한 큰 모델이 결과를 평가해요. 틀린 유형을 쭉 정리하면 ‘지금 모델은 이게 약점이고 이건 강점이네’를 알 수 있습니다. 약점이라고 판단한 부분에 대해서 다시 클론으로 데이터를 만들고 학습해요. 해결됐는지 확인하고 또 약점을 찾고, 보완하고를 반복하는 겁니다. 데이터가 많은 게 중요한 건 아닙니다. 모델이 못하는 약점을 다양하게 포함하고 있는 게 더 중요해요. 작은 모델한테 필요한 걸 집중적으로 알려주는 방식입니다.”</p>
          <p contents-hash="08b797ddedf981cc85486746412d5b3975186f195d5a919aa20c337de0c52dc8" dmcf-pid="97kscOKpjr" dmcf-ptype="general"><strong>-클론 도입 이후 실제 개발 속도나 성능도 달라졌나요.</strong></p>
          <p contents-hash="a0f47374ca0ea42dfeae8b4c30e99ef2ab52bdd5efadf88935488b5a1e586208" dmcf-pid="2zEOkI9UNw" dmcf-ptype="general">민규식 “초창기에는 데이터를 구할 수 없으니까 저희가 직접 손으로 만들었어요. 그러다 보니 모델을 한 번 업데이트하는 데 한두 달 가까이 걸렸습니다. 클론이 나오고 나서는 한 번 업데이트하는 게 거의 1~2주 단위로 빨라졌습니다. 개선 주기도 굉장히 빨라지고 성능 향상 속도도 늘어나고 있습니다. 정확하게 어느 수준이라고 딱 찍기는 어렵지만 초기와 비교하면 거의 모든 지표에서 약 20%씩 성능 향상이 있었습니다.”</p>
          <p contents-hash="6327e878575b258c88175455f5f4f56f3ab12bb099250b5fbdfcbde8f5f7069f" dmcf-pid="VqDIEC2uoD" dmcf-ptype="general"><strong>-굳이 작은 온디바이스 모델을 사용하는 이유는 뭐죠.</strong></p>
          <p contents-hash="c3ab454e8346a09b2bb539b0d934e5e8bafad0f45d379300c21130700a43749b" dmcf-pid="fBwCDhV7aE" dmcf-ptype="general">민규식 “온디바이스 모델은 사실 되게 작습니다. AI는 크면 클수록 더 똑똑하고 작은 모델일수록 성능이 낮을 수밖에 없습니다. 그런데 핸드폰에 탑재하고 보안을 지키려면 기기에서 돌려야 합니다. 작은 모델 안에서 데이터를 최대한 잘 가공하고 다양한 학습 기법을 적용해 조금이라도 더 똑똑하게 만들고 있습니다.”</p>
          <p contents-hash="66ce2484bd45d582bd1b96437acbd6c6f1502222d44c1b4f089da5209deda59b" dmcf-pid="4brhwlfzak" dmcf-ptype="general"><strong>-대화 내용을 읽는다는 데 대한 개인정보 우려도 있습니다.</strong></p>
          <p contents-hash="1508291993ed5da237fdc805b3ff749e4d80c4d36a257efa8c0d0ecbc66dc316" dmcf-pid="8KmlrS4qAc" dmcf-ptype="general">김다인 “대화는 당연히 서버로 올라가지 않습니다. 요약된 맥락도 처리 용도로만 쓰고 바로 버립니다. 발송된 내용은 실제 브리핑으로 전달돼야 하기 때문에 그런 정보는 서버에 남아 있을 수 있습니다.”</p>
          <p contents-hash="f42b1942171929214a9fb3e52430a0ebfbdfa7205f3096fc278d860704e14ff4" dmcf-pid="69sSmv8BkA" dmcf-ptype="general"><strong>-챗GPT·제미나이·클로드와 경쟁해야 합니다. 카인톡만의 강점은 무엇인가요.</strong></p>
          <p contents-hash="1c10827150643f5f18f202426f70e74e235c85e425cf6c60267dd8c51f61d9b6" dmcf-pid="P2OvsT6bAj" dmcf-ptype="general">민규식 “GPT나 클로드나 제미나이를 저도 써보면 대답은 잘합니다. 그런데 친구들이랑 여행 계획을 짜다가 ‘거기 영업시간이 어떻게 돼?’라고 얘기했다고 해볼게요. GPT를 쓰려면 카카오톡에서 나가서 GPT를 열고 영업시간을 물어본 다음, 답을 복사해서 다시 카카오톡에 보내야 하잖아요. 선톡은 그 대화를 읽고 바로 ‘운영시간 궁금하세요?’라고 물어볼 수 있습니다. 카카오톡에서 이탈하지 않고 대화를 통해 나오는 궁금증이나 일정을 한 곳에서 편하게 처리할 수 있다는 게 강점이라고 생각합니다.”</p>
          <p contents-hash="fad480a5a6279f79366b8a764568d60f5f20e1f9722e5bdbf77a61b935212797" dmcf-pid="QVITOyPKNN" dmcf-ptype="general"><strong>-앞으로 선톡은 어떻게 달라질까요.</strong></p>
          <p contents-hash="400b7aaaa010417af8b7ce645eadf7a252ed738e9f31144616483e576d390599" dmcf-pid="xfCyIWQ9ka" dmcf-ptype="general">민규식 “조금 더 미래를 생각하면 개인화가 될 것 같습니다. 사람마다 특성이 있잖아요. 사사건건 선톡을 잡아줬으면 하는 사람이 있고, 적당히만 받고 싶은 사람도 있을 겁니다.</p>
          <p contents-hash="24dcca71248443629937aad6dad081f3a4da2cd678d9c7124afce81f61422de5" dmcf-pid="yCfxVMTsNg" dmcf-ptype="general">윤소원 “예를 들어 쇼핑 관련 선톡을 몇 번 보냈는데 이 사람이 절대 클릭하지 않는 것 같다면 앞으로는 그런 걸 안 보낼 수도 있습니다. 반응했던 분야에 대해서만 보낼 수도 있고요.”</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="98e1305cd6e5c4def6ec1bbfec44b0e9f97005b0473ae4bf8f3d5496bd351718" dmcf-pid="Wh4MfRyOco" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="민규식 AI 얼라이먼트 수석(왼쪽부터)과 윤소원 카나나서비스기획 책임, 김다인 AI 얼라이먼트 책임이 지난 26일 경기 성남시 카카오 판교아지트에서 ‘카나나 인 카카오톡’을 소개하고 있다. 카카오는 이용자 대화 맥락을 이해하고 필요한 정보를 먼저 제시하는 능동형 AI를 AI 에이전트로 확대할 계획이다. 카카오 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060533610aidz.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="xg2P9QSrA0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/segye/20260831060533610aidz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            민규식 AI 얼라이먼트 수석(왼쪽부터)과 윤소원 카나나서비스기획 책임, 김다인 AI 얼라이먼트 책임이 지난 26일 경기 성남시 카카오 판교아지트에서 ‘카나나 인 카카오톡’을 소개하고 있다. 카카오는 이용자 대화 맥락을 이해하고 필요한 정보를 먼저 제시하는 능동형 AI를 AI 에이전트로 확대할 계획이다. 카카오 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="6b9a80b9cb7c23efa2b51917582ee90bed4fdaa613df59213824f882f7bb44d6" dmcf-pid="YL1U5ujJcL" dmcf-ptype="general">
           <strong>-카나나를 어떤 서비스로 만들고 싶은가요.</strong>
          </div>
          <p contents-hash="18c190bf50dc9b7028195ea660c3f62aaaf284936ad24a1fe9c353f7f80387ce" dmcf-pid="Gotu17Aicn" dmcf-ptype="general">윤소원 “지금은 선톡을 굉장히 강조하고 있지만 모든 정보가 매번 선톡으로 날아오면 아무리 유용해도 광고처럼 느껴지는 순간이 있을 수 있을 것 같아요. 나중에는 이용자들이 카나나를 ‘나를 정말 가장 잘 이해하는 AI’라고 믿고, 매일 들어와서 ‘내가 놓친 건 없나’, ‘지금 알면 좋은 정보가 없나’를 확인하는 습관이 생겼으면 좋겠습니다. 필요할 때 먼저 알려주는 것도 있고, 내가 필요해서 찾아오는 것도 둘 다 가져가고 싶습니다. 특정 정보가 궁금해서라기보다 ‘내가 놓친 게 있나’라는 마음으로 들어오게 하고 싶어요.”</p>
          <p contents-hash="947976f817c8c5376141dff21c724009080e680eb5bab6bd53172300ba986b00" dmcf-pid="HgF7tzcnji" dmcf-ptype="general">이정한 기자 han@segye.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 세계일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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