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[IT뉴스]필요한 칩 조합해 쓰는 시대 … 韓 AI 반도체에 기회 열려

온카뱅크관리자

2026-08-30 17:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 매경·과기정통부 공동기획 … 'AI 반도체 대전환' 좌담회 AI, 이젠 성능 아닌 원가싸움 전력효율 뛰어난 국산 NPU GPU 가격 부담 기업에 대안 AMD와 컴퓨팅 인프라 동맹 글로벌 AI 표준 편입될 기회 "사이클상 '골든타임'은 3년" 
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 <img alt="지난 18일 서울 중구 매경미디어센터에서 열린 'AI 반도체 대전환' 좌담회에서 강지훈 퓨리오사AI 최고연구책임자(CRO), 김장우 망고부스트 대표, 오윤제 정보통신기획평가원 PIM인공지능반도체사업단장, 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장, 유회준 KAIST 교수, 조강원 모레 대표, 문경선 AMD코리아 상무(왼쪽부터)가 기념촬영을 하고 있다. 이충우 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/30/mk/20260830170908975ndpe.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="35MKm7AilU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/30/mk/20260830170908975ndpe.jpg" width="658">
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 지난 18일 서울 중구 매경미디어센터에서 열린 'AI 반도체 대전환' 좌담회에서 강지훈 퓨리오사AI 최고연구책임자(CRO), 김장우 망고부스트 대표, 오윤제 정보통신기획평가원 PIM인공지능반도체사업단장, 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장, 유회준 KAIST 교수, 조강원 모레 대표, 문경선 AMD코리아 상무(왼쪽부터)가 기념촬영을 하고 있다. 이충우 기자
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 인공지능(AI) 인프라스트럭처의 판이 바뀌고 있다. 그래픽처리장치(GPU) 한 종류로 데이터센터를 채우던 시대가 저물고 중앙처리장치(CPU)와 GPU, 신경망처리장치(NPU)를 함께 얹는 이기종(異機種) 구조로 무게중심이 옮겨가고 있다. AI 에이전트 시대가 열리면서 이제 승부처는 모델을 얼마나 잘 만드느냐가 아니라 쏟아지는 추론 요청을 얼마나 싸고 적은 전력으로 처리하느냐다.
 한국은 지난 7~8년간 집중 지원을 통해 NPU부터 메모리, 데이터처리장치(DPU), 서버, 네트워크, 오케스트레이션 소프트웨어까지 '개방형 컴퓨팅 스택'을 국내 기업만으로 꾸릴 수 있는 나라가 됐다. 지난 7월 23일 과학기술정보통신부와 AMD가 미국 샌프란시스코에서 '개방형 AI 인프라 생태계 구축 양해각서(MOU)'를 체결한 것도 이런 배경에서다. 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 최근 AI 기업 간담회에서 "AI 시장은 아직 만들어지지 않았고 우리가 그것을 개척해야 한다"고 강조했다.
 매일경제는 과기정통부와 함께 지난 18일 서울 중구 매경미디어센터에서 'AI 반도체 대전환'을 주제로 전문가 좌담회를 열고 국산 AI 반도체의 글로벌 진입 해법을 모색했다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장, 문경선 AMD코리아 상무, 김장우 망고부스트 대표, 조강원 모레 대표, 강지훈 퓨리오사AI 최고연구책임자(CRO), 오윤제 정보통신기획평가원(IITP) PIM인공지능반도체사업단장, 유회준 KAIST 교수가 참석했다.
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 <img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관(오른쪽)과 리사 수 AMD 회장이 지난달 27일 미국 샌프란시스코에서 열린 'AMD 어드밴싱 AI 2026' 행사에서 이야기를 나누고 있다. 과학기술정보통신부" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/30/mk/20260830170910212snhe.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0sPJXxvmvp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/30/mk/20260830170910212snhe.jpg" width="658">
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 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관(오른쪽)과 리사 수 AMD 회장이 지난달 27일 미국 샌프란시스코에서 열린 'AMD 어드밴싱 AI 2026' 행사에서 이야기를 나누고 있다. 과학기술정보통신부
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 -이번 한국·AMD의 협력은 어떤 의미인가.
 이도규 실장=AMD의 CPU·GPU를 국산 NPU와 연계한다는 조항을 정부가 먼저 제안했고 MOU의 첫 번째 협력 과제로 담았다. 그동안 국산 AI 반도체는 '지원해야 할 대상'이었지 글로벌 아키텍처의 '구성 요소'로 논의된 적은 없었다. 그것을 문서로 확보한 것이 가장 큰 성과다.
 문경선 상무=AMD가 주목한 한국의 강점은 △세계 최고 수준의 메모리 경쟁력 △제조·로봇·모빌리티·조선·방산 등 피지컬 AI를 적용할 산업 기반 △스타트업부터 대학까지 연결된 생태계 등 세 가지다. 대규모 선행 하드웨어 투자가 없는 상태에서 우수연구센터(CoE) 설립을 선투자로 결정한 것은 아시아 최초이자 매우 이례적인 사례다.
 강지훈 CRO=국내 AI 반도체 산업을 키우는 길은 국산 기술만으로 닫힌 생태계를 만드는 것이 아니라 우리 기술을 글로벌 CPU·GPU·소프트웨어 생태계와 연결해 고객이 선택할 수 있는 개방형 시스템을 만드는 것이다. 현재 AMD와 양사의 기술 협력 수준을 데이터센터 시스템으로 넓히는 논의를 진행하고 있다.
 -기회의 창은 얼마나 열려 있다고 보나.
 유회준 교수=앞으로 3년이다. AI 반도체는 설계 착수부터 양산까지 최소 2~3년이 걸린다. 창이 3년 뒤에 닫히는 것이 아니라 3년 뒤에 도착할 배의 표를 지금 끊어야 한다는 뜻이다. 데이터센터의 가속기 교체·증설 주기도 3~4년이어서 지금 사이클을 놓치면 다음 기회는 2030년대다. 3년 안에 레퍼런스를 만들지 못하면 그다음 30년은 없다.
 오윤제 단장=정부가 7~8년간 선제적·지속적으로 투자한 사례는 흔치 않다. 그 결과 국내 NPU 기업이 매출과 수출을 내고 있다. AMD는 엔비디아의 아성에 도전할 수 있는 사실상 유일한 상대가 돼가고 있어 서로의 니즈가 맞는 시기가 지금이다.
 -그렇다면 무엇이 발목을 잡고 있나.
 김장우 대표=엔비디아도, AMD도 요즘은 시스템 전체를 꾸리려 한다. 시스템이 통째로 묶이면 벤더 종속이 생기고 아무리 좋은 부품이 있어도 넣을 자리가 없어진다. AMD가 문을 열어줄 때 해야 한다. 진정한 소버린 AI는 소버린 AI '시스템'을 확보해야 가능하다.
 조강원 대표=다만 국내에 A도 B도 C도 있으니 몽땅 묶어 한 번에 커다란 것을 만들자는 접근은 잘 작동하지 않는다. 작은 통합이라도 여러 조합으로 시도하고 실패해봐야 인터페이스가 정의되고 요소 기술의 성숙도가 맞춰진다. 그렇게 쌓인 경험이 있어야 나중에 더 큰 통합도 가능해진다.
 -내년 실증은 어떤 형태여야 성공인가.
 김장우 대표=성패는 '어떤 칩을 넣느냐'가 아니라 '누가 아키텍처를 그리느냐'에 달려 있다. NPU가 단독으로 얼마의 성능을 내는가보다 실제 데이터센터 아키텍처 안에서 어떤 성능과 비용을 내는가가 검증돼야 의미가 있다.
 유회준 교수=실증은 시연이 아니라 실제 사업이 돼야 한다. 벤치마크가 아니라 실서비스여야 하고, 실제 트래픽을 받고 장애와 복구까지 경험해야 레퍼런스가 된다. 주 연산기로 배치해 전력당 성능과 총소유비용(TCO)까지 제3자가 검증할 수 있는 숫자로 공개해야 한다.
 강지훈 CRO=실증이 시범 사업으로 끝나지 않고 실제 상용 서비스로 이어져야 한다. 반도체·서버·네트워크·클라우드·수요기관이 공동의 사업 목표를 두고 참여해야 생태계 전체의 실증이 된다.
 오윤제 단장=단계적으로 가야 한다. 1단계는 AMD의 CPU·GPU와 국산 NPU 간 소프트웨어 연동 검증, 2단계는 실제 서비스 워크로드에 적용하는 파일럿, 3단계는 결과를 객관적 지표로 공개하고 소프트웨어 자산을 ROCm·UALink 등 개방형 생태계에 반영하는 것이다.
 이도규 실장=정부는 내년 신규 예산 사업으로 대규모 실증을 준비하고 있다. 확산은 정부가 사줘서 일어나는 것이 아니라 민간이 사고 싶어져야 일어난다. 정부가 할 일은 그때까지 시간을 벌어주고 판단할 근거를 만들어주는 것이다.
 -3년 뒤 국산 AI 반도체는 어디에 있어야 하나.
 유회준 교수=2029년에 '전력과 비용이 문제라면 한국 NPU를 먼저 검토한다'가 세계 어느 데이터센터에서나 당연한 선택지가 돼 있어야 한다. 동시에 칩 다음의 칩도 준비해야 한다. 다음 세대는 메모리가 주도적으로 계산하는 구조로 PIM(지능형 메모리)이 먼저고, 그다음이 뉴로모픽이다. PIM은 메모리 1·2위 기업을 동시에 보유한 한국이 구조적으로 유리한 사실상 유일한 트랙이다.
 강지훈 CRO=세계 어디서든 대규모 추론 인프라를 구축할 때 자연스럽게 검토되는 솔루션이 되는 것이 목표다. 엔비디아 GPU와 동일한 조건에서 비교했을 때 자사 NPU 레니게이드(RNGD)는 사용자당 서비스 수준 목표를 만족시키며 전력당 1.8~2배 많은 동시 사용자를 처리했다. 다만 개발자 문제는 '국산이니까 써 달라'로 풀리지 않는다.
 조강원 대표=AI 데이터센터는 다양한 칩을 섞어 쓰는 이종 아키텍처로 갈 것이다. 한 가지 칩이 모든 작업에서 항상 최선일 수는 없기 때문이다. 글로벌 업체들이 새 데이터센터를 지을 때 칩 목록에 자연스럽게 포함되는 방향을 지향해야 한다.
 문경선 상무=AMD는 3년 뒤 한국의 NPU 기업들이 '국내 대체재'가 아니라 글로벌 AI 인프라의 핵심 플레이어로 자리매김하기를 기대한다. 정부와 산업계, 학계가 협력한다면 한국은 AI 소비국이 아니라 AI 플랫폼과 AI 반도체를 수출하는 국가로 도약할 수 있다.
 이도규 실장=이번 기회에 한국의 AI 반도체가 글로벌 아키텍처의 핵심 구성 요소로 도약해야 한다. MOU는 어디까지나 선언이다. 문서에 적힌 한 줄을 실제로 돌아가는 시스템으로 만드는 것, 그것이 남은 과제다.
 PIM(지능형 메모리)
 데이터를 저장하기만 하던 메모리 반도체 내부에 연산 프로세서 기능을 통합한 차세대 AI 반도체로, 연산 처리 속도를 높이고 전력 소모를 획기적으로 줄여준다.
 뉴로모픽
 인간의 뇌 신경망 구조와 작동 방식을 모방한 차세대 반도체 기술로, 연산과 저장을 동시에 수행해 AI 추론과 감각 데이터 처리에 매우 유리하다.
 [김대기 기자]
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