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[IT뉴스][인터뷰] 김희준 카카오페이손보 CTO “AI 프로젝트 열에 일곱 실패… 도입이 목표면 안 돼”

온카뱅크관리자

2026-08-27 09:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AWS ‘키로’ 활용 해외 의료비 AI 보상 심사 서비스 개발 2~3분 내 심사 끝내… 사람이 확인·참조 요구사항 도출·분석부터 개발까지 도움 받아 
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 기업의 인공지능(AI) 프로젝트 중 60~70%는 개념검증(PoC)을 마친 뒤 실제 서비스로 채택되지 못하고 사라진다. 효과가 기대 이하거나, 실제 업무에 큰 도움이 되지 않아 실험실에만 남는 것이다. 김희준 카카오페이손해보험 최고기술책임자(CTO)는 지난 21일 경기 성남시 판교 사무실에서 조선비즈와 만나 “AI 도입을 목적으로 두고 프로젝트를 진행하는 것이 아니라, 페인 포인트(Pain Point, 고객이 불편을 느끼는 지점)를 AI로 해결하는 접근 방식을 취해야 한다”고 말했다.
 카카오페이손보가 개발한 ‘해외 의료비 AI 보상 심사 서비스’는 직원과 고객의 페인 포인트를 해결하기 위해 만든 결과물이다. 국내 의료비 청구는 진료비 영수증과 세부 내역서 양식이 표준화돼 있고 진단명도 코드로 정리돼 있지만 해외에서 발급된 서류는 기관명, 진단서 용어, 처방된 약의 종류 등이 모두 다르다. 또 대부분 외국어로 적힌다. 이 때문에 심사자는 해당 병원이 실제로 존재하는지, 처방된 약이 정당하게 처방된 것인지를 일일이 확인해야 했다. 숙련된 보상 전문가도 한 건에 짧게는 40분, 길게는 두 시간 이상 매달려야 하는 작업이다. 카카오페이손보는 아마존웹서비스(AWS)의 AI 개발 도구인 ‘키로(Kiro)’를 활용해 관련 시스템을 개발, 이 심사를 2~3분에 끝내도록 했다.
 김 CTO는 “고객이 가장 원하는 것은 빠른 보험금 지급”이라면서 “이를 위해선 청구 심사에 많은 시간과 자원이 들어가는 걸 해결해야 했다”고 설명했다. 다음은 일문일답.
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 <img alt="김희준 카카오페이손해보험 최고기술책임자(CTO)가 지난 21일 경기 성남시 판교 사무실에서 진행된 인터뷰에서 발언하고 있다. /카카오페이손해보험 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/chosunbiz/20260827090210819yhwt.jpg" data-org-width="2250" dmcf-mid="Z68zSVsAjG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/chosunbiz/20260827090210819yhwt.jpg" width="658">
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 김희준 카카오페이손해보험 최고기술책임자(CTO)가 지난 21일 경기 성남시 판교 사무실에서 진행된 인터뷰에서 발언하고 있다. /카카오페이손해보험 제공
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 ─해외 의료비 AI 보상 심사 서비스 개발에 나선 이유는.
 “고객이 가장 원하는 것은 결국 빠른 보험금 지급이다. 이를 위해선 자동화된 지급 시스템이 필요했고, 청구 심사에 많은 시간과 자원이 들어가는 걸 해결해야 했다. 국내 의료비 청구 심사는 용어, 진단 코드, 서류 등이 어느 정도 표준화돼 심사를 진행하는 사람의 노력은 상대적으로 적을 수 있다. 반면 해외 의료비 청구 심사는 서류의 종류, 진단에 사용된 용어, 진단 기관 등이 국내 사정과 많이 다르다. 하나씩 대조하고 이해하고 변환하는 작업이 필요하다. 이 작업은 상황에 따라 숙련된 보상 전문가라 할지라도 짧게는 40분에서 길게는 2시간 이상이 걸리는 일이다.
 카카오페이손보는 이 일을 AI를 통해 개선하고자 했다. 최종적인 판단은 보상 전문가가 진행하지만, 판단에 걸리는 노력을 획기적으로 줄이는 데 초점을 맞췄다.”
 ─정확도는.
 “AI의 환각은 주로 추론할 때 발생하는데, 금융사 AI는 추론보다 사실에 근거해 결과를 도출하는 RAG(검색증강생성) 기술을 쓴다. 근거를 계속 증명하며 답하기 때문에 정확도는 상당히 높은 편이다. 물론 오탐도 있지만, 사람이 확인하며 참조하므로 AI에 모든 걸 맡기는 방식과는 다르다.”
 ─개발 과정에서 어려움은 없었나.
 “AI가 폭발적으로 성장하며 많은 회사가 PoC 프로젝트를 진행하지만, 실제 서비스로 이어지는 건 여러 조사를 보면 20~30%뿐이다. 70~80%는 실패한다. 기술 과제로 접근하다 보니 실제 업무와 동떨어진 경우가 많기 때문이다. 현업 부서 입장에서는 ‘또 뭔가 하나 하는구나’ 싶지, 업무를 도울 거라고 생각하지 않는다.
 이번 프로젝트에선 직접 나서서 ‘여러분의 야근을 줄이고 진짜 페인 포인트를 해결할 무기’라고 약속했고, 현업에서는 ‘그러면 우리도 의견을 많이 낼 수 있느냐’는 반응이 나왔다. 서비스를 만드는 여정을 함께 하자는 공감대가 형성됐다. 가장 중요했던 건 ‘AI를 도입하자’가 아니라 ‘지금 우리가 가장 힘들어하는 것을 기술로 풀어보자’는 접근이었다.
 카카오페이손보는 PoC, 특히 AI 기술 분야 PoC에선 몇 가지 반드시 지켜야 하는 원칙을 두고 프로젝트를 진행하고 있다. 기술 자체를 위한 PoC가 아닌 해결하고자 하는 문제를 명확히 한다는 것, 프로젝트의 제약 조건을 명시하는 것, 마지막으로 현재 사용 가능한 기술을 사용한다는 점이다.”
 ─이번 서비스를 AWS 키로로 구축했다.
 “우리의 개발 문화·기업 문화와 가장 맞는, 신뢰할 수 있는 파트너를 찾는 게 중요했고, 그게 AWS였다. AX(AI 전환)는 클라우드 네이티브 문화가 핵심인데, 문화를 가장 잘 뒷받침할 수 있는 클라우드 서비스가 AWS였다. AWS 키로는 카카오페이손보가 가장 적극적으로 사용하고 있는 AI 통합 개발 환경이다. 카카오페이손보는 개발자의 코딩을 넘어 기획자와 현업 부서 업무에도 키로를 활용한다. 프롬프트가 아니라 스펙(Spec)으로 일하는 방식이 우리 문화와 잘 맞는다. 요구 사항 도출·분석부터 개발에 이르는 과정까지 큰 도움을 받았다.”
 ─고객은 언제부터 이 서비스를 이용할 수 있나.
 “금융사가 AI를 실제 서비스에 도입하려면 혁신 금융 서비스(금융 규제 샌드박스) 제도를 통해야 한다. 연내 신청을 검토하고 있다.”
 ─이번 서비스를 다른 영역으로 확장할 계획은.
 “우리가 집중한 건 ‘AI를 도입한 청구 심사’가 아니라 ‘청구 심사의 페인포인트를 AI로 푸는 것’이었다. 만약 같은 페인포인트가 다른 청구에도 있다면 이 기술로 해결할 수 있을 것이다. 외부 솔루션 없이 자체 개발했기 때문에 다른 서비스로 확장하는 데 유리하다.”
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 김희준 카카오페이손해보험 최고기술책임자(CTO). /카카오페이손해보험 제공
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 ─카카오페이손보가 개발한 다른 AI 서비스는 어떤 것들이 있나.
 “문서 인식을 활용한 보험금 즉시 지급 서비스가 대표적이다. 자체 개발한 AI 문서 인식 모델은 고객이 보험금을 청구하기 위해 제출한 서류를 파악한 뒤 핵심 데이터를 추출한다. 휴대폰 보험의 청구 심사에 적용돼 있는데, 보험금을 청구한 지 약 18초 만에 보험금을 지급받은 사례가 있다. 또 해외여행 보험의 항공기 지연 보상에도 적용돼 불과 1초 만에 보험금을 받은 고객 사례가 있다.”
 ─AI가 회사 손익에 의미 있게 영향을 주는 단계에 왔다고 보나.
 “AI를 비용의 관점으로 보는 것은 아직은 이르다고 생각한다. ‘AI가 사람을 대체해 비용을 줄였다’가 아니라, ‘AI 덕에 사람이 더 가치 있는 일을 하게 됐다’가 맞는 표현이다. 기존에는 오래 걸리던 보험금 지급 경험을 단축해 고객의 보험 인식을 긍정적으로 바꾸는 것이, 비용을 절감했다는 산술적 계산보다 훨씬 의미 있는 영향이라고 본다.”
 ─CTO로서 일상 업무에서 AI를 어떻게 쓰나.
 “단순히 코드에서뿐만 아니라 업무 정의, 기획, 요구 사항 분석 등 다양한 분야에서 AI를 활용하고 있다. 개발자들이 작성한 코드를 분석하고 리뷰해 주는 AI 에이전트를 활용하고 있다. 또 문서를 요약하거나 의문점을 도출할 때도 활용하고 있다. 아울러, 카카오페이손보는 별도의 AX(AI 전환) 조직이 없지만 거의 모든 부서가 AI를 다양하게 활용한다. 기획·개발·디자인·경영 기획 등 각 단계에서 적극적으로 쓰고 있다.”
 ─추가로 덧붙일 말은.
 “AI 빅테크들은 앞다퉈 ‘우리 모델이 가장 강력하다’고 내세우지만, 그 모델을 쓴다고 우리 서비스가 가장 강력해지는 건 아니다. 고객이 가장 원하는 곳에 AI를 써서 그 문제를 해결하는 것이 핵심이다. 즉 어떤 모델을 썼느냐가 핵심이 아니라 어떤 곳에 AI를 접목해 고객 가치를 끌어내느냐가 중요하다. 지금 가장 강력한 모델이 몇 개월 뒤 구형이 되는 시대다. 기업은 자사가 가지고 있는 데이터와 도메인을 처리하는 데 특화된 모델 및 기술을 확보하는 데 집중해야 한다.
 카카오페이손보는 금융사로서 금융 계약이 지는 책임을 중요하게 생각하고 있다. 결국 신뢰할 수 있는 AI 기술 확보가 가장 중요하다고 판단한다. 환각을 줄이고 근거가 명확한 답을 하게 하는 RAG, 안정성을 위한 가드레일, 비용을 줄이고 응답을 빠르게 하는 캐싱 같은 기술이다.”
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