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[IT뉴스]SKT "답변 넘어 일까지 끝내는 AI"…'모두의 AI' 승부수

온카뱅크관리자

2026-08-24 14:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 금융·의료·교육 등 20여곳 연합…전문 AI 연결 '오케스트레이터' A.X K2·에이닷·AI 인프라 결합…대국민 서비스 비용·신뢰성 관건 
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 <img alt="(SK텔레콤 뉴스룸 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/NEWS1/20260824141044067vbgc.jpg" data-org-width="799" dmcf-mid="UxntUWQ9Ga" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/NEWS1/20260824141044067vbgc.jpg" width="658">
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 (SK텔레콤 뉴스룸 갈무리)
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 (서울=뉴스1) 신민경 기자 = SK텔레콤(017670)이 정부의 '모두의 AI' 사업을 통해 질문에 답하는 인공지능(AI)을 넘어 이용자를 대신해 실제 업무를 수행하고 결과까지 만들어내는 AI 구현에 나선다.
 자체 AI 모델과 인프라, 1000만 이용자 규모의 AI 서비스 운영 경험에 금융·의료·교육 등 각 분야 전문기업의 역량을 결합한다. SK텔레콤은 이용자의 요청에 따라 적합한 AI와 전문 서비스를 연결하는 '오케스트레이터' 역할을 맡는다.
 24일 통신업계에 따르면 유경상 SK텔레콤 AI CIC장은 이날 자사 뉴스룸을 통해 '모두의 AI' 사업의 추진 방향과 전략을 공개했다.
 '모두의 AI'는 과학기술정보통신부가 추진하는 대국민 AI 사업이다. 국민 누구나 비용과 이용량 제한 없이 이용할 수 있는 범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트를 구축하는 것을 목표로 한다.
 <h3 contents-hash="f390ea3e140152ca6ffaeb18ea783628da4709be815a2f4912c37db6cb31a426" dmcf-pid="9XvxJ2mj5e" dmcf-ptype="h3">A.X K2부터 에이닷까지…모델·서비스·인프라 총동원</h3>
 SK텔레콤이 강조하는 것은 AI가 실제로 업무를 끝까지 수행하는 '엔드투엔드'(End-to-end) 서비스다.
 유 CIC장은 "모두의 AI의 성과도 대화의 횟수가 아니라 완료된 일의 숫자로 측정돼야 한다"며 "중요한 것은 모델 답변 하나의 정확도가 아니라 사용자의 의도가 실제 결과로 이어지는 '엔드투엔드 성공률'"이라고 설명했다.
 이를 구현하기 위해 SK텔레콤은 금융·모빌리티·미디어·교육·의료·공공·세무·돌봄 등 다양한 분야의 20여개 기업·기관과 컨소시엄을 구성했다. 11개 기업과 추가 업무협약(MOU)을 맺어 협력 범위도 확대할 계획이다.
 금융 규제와 의료 데이터, 세무 제도 등 전문성이 필요한 영역까지 한 기업이 직접 구현하기보다 각 분야 기업이 축적한 지식과 서비스를 연결하는 방식이다.
 SK텔레콤은 컨소시엄에서 모든 서비스를 직접 제공하는 대신 이용자의 요청을 분석해 적합한 AI 모델과 기술, 전문 서비스를 연결하는 '신뢰할 수 있는 오케스트레이터' 역할을 맡는다.
 금융·모빌리티·미디어·교육·건강 등 일상 영역에서 서비스를 시작해 청년·소상공인·시니어에게 필요한 세무·행정·돌봄 등으로 범위를 넓힐 계획이다. 디지털 서비스 이용이 익숙하지 않은 취약계층의 접근성도 높인다는 방침이다.
 <h3 contents-hash="a0eecaa7cc5265575f202477618075c6237bcacbb982bd97ca0fb83291f48661" dmcf-pid="PhwK4pae58" dmcf-ptype="h3">전 국민 AI 최대 과제는 '신뢰'…상시 레드티밍</h3>
 SK텔레콤은 이를 뒷받침할 경쟁력으로 AI 모델과 서비스, 인프라를 모두 갖춘 '풀스택 AI' 역량을 내세웠다.
 핵심 모델은 자체 개발한 '에이닷엑스 케이투'(A.X K2)다. A.X K2는 6880억개 매개변수를 갖춘 대형 파운데이션 모델로, 과기정통부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델'(독파모) 프로젝트 3차 단계에도 진출했다. 현재 SK그룹 내부뿐 아니라 국방·제조·법무·세무 등 다양한 산업 영역에서 활용되고 있다.
 전 국민을 대상으로 하는 서비스에서는 모델 성능뿐 아니라 추론 비용과 효율성도 과제다. 수백만명이 동시에 서비스를 이용할 경우 모든 요청을 대형 모델로 처리하면 컴퓨팅 비용이 크게 늘어날 수 있기 때문이다.
 SK텔레콤은 전체 매개변수 가운데 필요한 일부만 활성화하는 MoE(Mixture of Experts) 구조와 모델 경량화·서빙 가속 기술 등을 활용해 효율성을 높일 계획이다. 간단한 질문은 경량 모델이 처리하고 복잡한 과업은 대형 모델이 추론하도록 요청을 배분하는 방식도 활용한다.
 AI 인프라를 직접 설계·운영해 메모리와 연산 자원도 최적화한다. 대규모 이용자가 동시에 접속할 때 발생할 수 있는 응답 지연과 비용 부담을 낮추기 위해서다.
 전 국민이 사용하는 AI인 만큼 신뢰성과 안전성도 핵심 과제로 꼽았다.
 SK텔레콤은 AI 모델 품질에 대한 객관적인 평가와 상시 AI 레드티밍, 실시간 안전 모니터링 및 가드레일을 적용할 계획이다. 개인정보와 민감정보를 안전하게 처리하기 위한 보안 체계도 구축한다.
 유 CIC장은 "AI가 국민의 삶과 주요 서비스 실행에 깊이 연계될수록 담보돼야 할 최우선 과제는 '신뢰성'"이라며 "신뢰는 '위험이 전혀 없는 상태'가 아니라 '위험을 다루는 능력'으로 정의될 필요가 있다"고 말했다.
 이어 "위험을 지속적으로 발견하고 영향 범위를 제한하며, 문제가 생기면 신속하게 복구하고 같은 오류가 반복되지 않도록 개선하는 능력이 책임 있는 AI 운영의 본질"이라고 설명했다.
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 <img alt="유경상 SK텔레콤 AI CIC장.(SK텔레콤 뉴스룸 홈페이지 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/NEWS1/20260824141045339fexs.jpg" data-org-width="180" dmcf-mid="umA7K1iPHg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/NEWS1/20260824141045339fexs.jpg" width="180">
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 유경상 SK텔레콤 AI CIC장.(SK텔레콤 뉴스룸 홈페이지 갈무리)
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 smk5031@news1.kr &lt;용어설명&gt; ■ 엔드투엔드(E2E·End-to-End) 자율주행 구현 방식 중 하나. 인공지능(AI)이 인간의 주행 데이터를 모방 학습하는 방식. 인지, 판단, 제어 각 단계를 엔지니어가 코딩한 알고리즘에 따라 독립적으로 연산하는 기존 룰 베이스(Rule-Base)와 달리 모든 과정을 한 번에 처리한다. AI 학습에 필요한 주행 데이터가 쌓일수록 자연스럽게 별도의 코딩 수정 없이도 '엣지 케이스'(예외적 상황)에 대한 대응력이 고도화된다. ■ 매개변수 매개변수(파라미터)는 인공지능(AI)이 대량의 데이터를 학습하면서 패턴·규칙·특징 간의 관계를 파악하고 새로운 데이터를 예측하거나 생성할 때 활용하는 내부 변수를 말한다. 매개변수가 많아질수록 더 복잡한 연산과 높은 수준의 추론이 가능하다. 다만 무조건 많다고 더 좋은 결과를 낸다고 볼 순 없으며 최근 효율적인 구조도 중요하게 여겨지고 있다. 
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