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[IT뉴스]10명 중 6명 "로봇 도입" 외치지만 전략은 4명뿐…장미빛 착시 '로보틱스 레디니스 갭'

온카뱅크관리자

2026-08-21 13:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [로봇레이다] 인텔이 꼬집은 '반쪽짜리 자동화'의 민낯 
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 [디지털데일리 김문기기자] 글로벌 기업 리더 10명 중 6명이 향후 5년 이내에 사업장 내에 대규모 로봇 군집(Robot Fleet)을 본격 가동하겠다는 공격적인 청사진을 내걸었다. 하지만 정작 현장에서 인간과 로봇이 손발을 맞추는 복합 작업 환경을 체계적으로 이끌 공식 전략을 마련한 기업은 10명 중 4명에 불과한 것으로 드러났다.
 글로벌 산업계 전반에 로봇과 피지컬 AI(Physical AI) 도입 열풍이 거세게 불고 있지만, 기업들의 폭발적인 기대감에 비해 조직의 실제 운영 체계, 전문 인재, 안전 규정, 컴퓨팅 인프라 등 핵심 역량은 턱없이 뒤처지는 이른바 ‘로보틱스 준비도 격차(The Robotics Readiness Gap)’가 심각한 병목 현상으로 부상하고 있다.
 21일(현지시간) 인텔이 글로벌 조사기관 맨바이츠독(Man Bites Dog) 및 콜먼파크스리서치(Coleman Parkes Research)와 공동으로 한국, 미국, 영국, 독일, 일본, 중국 등 6개국 글로벌 주요 기업 및 기관의 고위 의사결정권자 800명을 대상으로 심층 조사해 발표한 ‘로보틱스 준비도 격차’ 보고서에 따르면, 로보틱스는 이제 단순한 실험실 차원의 개념검증(PoC)이나 파일럿 단계를 넘어 기업의 생존을 가르는 핵심 경쟁력으로 전환됐다.
 설문에 응한 리더들은 로봇 기술이 전사적으로 완전히 배치될 경우 운영 생산성이 단숨에 2배로 폭증할 것으로 내다봤다. 특히 향후 3년 이내에 로봇을 현장에 투입하는 것이 새로운 인력을 채용하는 것보다 비용 효율적인 분기점을 넘어설 것으로 예측했다.
 그러나 이 같은 장밋빛 전망 이면에는 파일럿 프로젝트 단계에서 대규모 현장 확산으로 넘어가지 못하게 가로막는 구조적 한계가 지적된다.
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 존 힐리(John Healy) 인텔 부사장 겸 산업·로보틱스 부문 총괄은 이와 관련해 "로보틱스 도입의 다음 단계는 단순히 조직이 로봇을 배치할 수 있느냐 없느냐로 정의되지 않는다. 그것을 대규모로 확장(Scale)할 준비가 되어 있는지가 관건"이라며 "기존 시스템 위에 로봇을 단순히 덧붙이는 형태가 아니라, 로보틱스와 피지컬 AI를 핵심 운영 모델에 깊숙이 내재화하는 기업만이 이러한 대전환의 진정한 가치를 온전히 확보하게 될 것"이라고 강조했다.
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 ◆ "전략 없는 로봇 도입은 낭패"…주인 없는 컨트롤타워에 발목 잡힌 운영 모델
 보고서에 따르면 리더의 67%는 오는 2030년까지 인간과 로봇의 혼합 인력(Mixed human-robot workforce)을 성공적으로 관리할 수 있을 것이라는 자신감을 보였다. 나아가 74%는 2030년이 되면 전사 인력 계획과 로보틱스 전략이 떼려야 뗄 수 없는 단일 체계로 통합될 것이라고 답했다.
 그러나 현재 준비 태세는 초라하다. 현재 시점에서 공식적인 '인간-로봇 복합 인력 전략'을 수립해 가동 중인 조직은 40%에 불과했다. 이러한 자신감과 실제 준비 상태 간의 괴리는 국방(신뢰도 94% 대비 전략 수립 46%), 스마트시티(67% 대 37%), 제조(70% 대 44%), 리테일(58% 대 33%), 헬스케어(67% 대 45%) 등 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 나타났다.
 이 같은 괴리가 발생하는 근본 원인으로는 로보틱스를 총괄하는 지배구조의 파편화가 지목된다. 조사 결과 현재 기업 내 로봇 전략의 주요 소유권은 최고기술책임자(CTO, 29%), 최고정보책임자(CIO, 18%), 최고운영책임자(COO, 16%), 전담 로보틱스 리더(12%) 등으로 제각각 분산돼 있었다는 것.
 피지컬 AI와 지능형 로봇은 인력 관리, 현장 운영, IT 인프라, 조달, 리스크 관리 등 전사 기능을 관통함에도 불구하고 전사적 조율 체계가 부재해 고립된 부서별 도입에 머무르고 있는 셈이다.
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 나게시 푸팔라(Nagesh Puppala) 인텔 로보틱스 부문 총괄은 "로봇을 실제 워크포스(인력)의 일환으로 대우하려 한다면 비즈니스 리더들은 무거운 질문들에 직면하게 된다"며 "로봇을 어떻게 배치하고 관리할 것인가, 로봇의 수명은 얼마나 되며 비용은 얼마나 드는가, 일시불로 구매할 것인가 아니면 급여처럼 지급할 것인가, 현지 규제에는 어떻게 부합시킬 것인가 등을 치열하게 고민해야 한다"고 짚었다. 이어 "결국 이는 단순한 기술 문제를 넘어 비즈니스 모델의 문제이며, 로보틱스가 현실 세계에서 대규모로 확장될 수 있을지를 결정짓는 핵심 잣대"라고 지적했다.
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 ◆ "단순 자동화 아닌 직무 재설계 시급"…'인재 가뭄'에 갇힌 피지컬 AI
 로보틱스 확산은 단순히 업무 방식을 바꾸는 것에 그치지 않고, 일자리의 본질적인 성격을 재편하고 있다. 조사에 참여한 리더들은 현재 로봇 도입으로 기존 인간 작업 역량의 약 14%가 절감되거나 재배치됐다. 오는 2030년에는 이 비중이 24%까지 치솟을 것으로 추산했다.
 리더들의 67%는 로봇이 도입됨으로써 인간 작업자의 숙련도가 낮아지는 것이 아니라 오히려 더 고도화될 것이라고 응답했다. 또한 75%는 로봇을 감독하고, 유지보수하며, 유기적으로 협업하기 위한 완전히 새로운 직무와 역할이 필요하다고 입을 모았다.
 하지만 정작 현장에서는 심각한 인재 가뭄이 로봇 확장을 가로막고 있다. 응답자의 40%는 기술과 전문 인재의 부족이 로봇 확장의 직접적인 장애물이라고 답했다. 세부 역량별로는 엣지 컴퓨팅 및 온디바이스 AI 인프라(33%), 인간-로봇 협업 및 변화관리(41%), AI 및 머신러닝(43%), 안전 인증 및 규제 컴플라이언스(44%), 커넥티드 시스템 사이버 보안(46%) 등 핵심 영역 전반에서 심각한 역량 부족을 호소했다. 인사(HR) 부서가 로봇이 포함된 인력 계획을 수립할 준비가 되어 있지 않다고 답한 비율도 41%에 달했다.
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 매튜 포미카(Matthew Formica) 인텔 엣지 및 피지컬 AI 제품 마케팅 총괄은 "노동력 관점에서 나는 '인간 낙관론자'다. 로봇은 반복적이고 위험하거나 육체적으로 힘든 작업을 대신 맡아 일자리를 없애기보다 일의 본질을 바꿀 것"이라면서도 "하지만 인간은 언제나 필수적이다. 예컨대 고객 서비스에서는 사람과 사람 간의 유대감이 중요하다. 로봇이 어떤 일을 할 수 있다고 해서, 반드시 그 일을 로봇이 해야 한다는 뜻은 아니다"라고 제언했다.
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 ◆ "현장 덮친 안전사고와 보안 위협"…글로벌 안전 표준 부재가 부른 배치 지연
 현장 도입을 가로막는 가장 큰 현실적 복병은 '안전'이었다. 리더의 31%는 로봇 도입을 통해 거둔 가장 큰 성과로 안전성 향상을 꼽았으나, 동시에 응답자의 과반이 넘는 55%는 물리적 안전에 대한 우려로 인해 로봇 배치가 지연된 경험이 있다고 털어놨다.
 특히 현장에 로봇을 배치한 조직의 절반에 육박하는 48%가 실제 로봇과 관련된 안전사고를 직접 겪었다고 답했다. 제조 공장 격리 구역을 벗어나 소매점, 병원, 도심 등 인간과 밀접하게 섞여 작동하는 자율 로봇이 늘어나면서 물리적 안전 리스크는 더 이상 방치할 수 없는 위험 요인이 됐다. 여기에 로봇의 네트워크 연결성이 강화되면서 사이버 보안 및 데이터 유출 리스크가 확장을 가로막고 있다고 답한 리더도 42%에 달했다.
 그럼에도 불구하고 표준화된 글로벌 안전 기준을 확보한 조직은 37%에 불과했다. 대다수 기업이 건별로 임기응변식 위험 관리를 수행하고 있는 형국이다. 이에 따라 리더의 68%는 명확하고 통일된 글로벌 안전 표준이 마련되어야만 로봇 도입이 본격적으로 가속화될 수 있을 것이라고 강조했다.
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 아지즈 사파(Aziz Safa) 인텔 파운드리 자동화 부문 부사장은 "로보틱스를 배치할 때 안전은 언제나 최우선 순위가 되어야 한다"며 "이는 로봇 기계 자체를 넘어 주변 장비, 인프라, 그리고 같은 작업 공간을 공유하는 사람들에 이르기까지 운영 환경 전체를 총체적으로 고려해야 함을 의미한다. 진정한 로보틱스 준비도란 로봇이 안전하게 작동할 수 있도록 뒷받침하는 시스템과 안전장치에 의해 정의된다"고 역설했다.
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 ◆ "휴머노이드 환상 버려라"…'폼팩터' 집착 대신 현장 병목 해결이 우선
 최근 생성형 AI와 결합한 '인간형(Humanoid) 로봇'이 대중의 시선을 사로잡고 있지만, 실제 비즈니스 의사결정권자들의 시선은 냉정했다. 리더의 77%는 로봇의 외형이나 겉모습보다 신뢰성과 작업 성능이 훨씬 중요하다고 잘라 말했다.
 향후 5년간 산업계에 가장 파괴적인 영향을 미칠 로봇 폼팩터를 묻는 질문에 자율이동로봇(AMR)이 20%로 1위를 차지했고, 고정형 산업용 로봇 팔(14%), 검사 및 센싱 로봇(11%), 드론(10%), 서비스 로봇(10%) 등이 뒤를 이었다. 반면 휴머노이드를 꼽은 응답은 6%에 불과했다.
 응답자의 40%는 높은 가격대, 막대한 전력 소모, 기술적 복잡성, 인간 환경 내 안전 문제 등을 이유로 "휴머노이드가 대규모 상용 배치 단계에 진입하기 어려울 것"이라는 회의적 시각을 드러냈다. 또한 리더의 65%는 현재 로봇의 외형과 폼팩터가 현장의 실제 필요가 아닌 공급사의 기술적 한계에 의해 좌우되고 있다고 지적했다.
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 매튜 포미카 총괄은 "비즈니스 리더들은 휴머노이드가 언제 상용화될 것인가를 묻는 데 시간을 낭비하지 말고, 오늘 당장 로봇이 현장의 어떤 병목 현상을 해결할 수 있는지를 물어야 한다"며 "진정한 투자자본수익률(ROI)은 바로 그 지점에서 나온다"고 꼬집었다.
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 ◆ "100분의 1초 찰나의 승부"…클라우드 한계 넘는 '엣지 AI'가 승패 가른다
 지능형 로보틱스의 성공적 확장을 위한 마지막 열쇠는 바로 극초저지연 컴퓨팅 인프라다. 현장에서 실시간으로 주변을 감지하고 판단해 움직여야 하는 핵심 로보틱스 애플리케이션의 경우, 응답자의 78% 이상이 100밀리초(ms) 이내의 지연시간을 요구했다. 심지어 응답자의 23%는 10밀리초(ms) 미만의 극초저지연 반응 속도가 필수적이라고 답했다.
 사람의 눈 깜빡임이 통상 100~400밀리초 수준임을 감안할 때, 산업 현장의 지연시간은 단순한 통신 품질의 문제가 아니라 설비 파손, 생산 라인 중단, 인명 사고로 직결되는 핵심 비즈니스 리스크인 셈이다.
 결국 모든 데이터를 중앙 데이터센터나 클라우드로 전송해 처리하는 기존 방식으로는 대규모 로봇 확장이 원천적으로 불가능하다는 것이 전문가들의 진단이다. 현재 로보틱스 확장을 지원하기 위해 명확한 예산과 구체적인 엣지 및 온디바이스 AI 전략을 수립해 둔 기업은 42%에 불과하며, 39%는 여전히 개발 중인 단계에 머물러 있다.
 나게시 푸팔라 총괄은 "로보틱스는 기존 데이터센터 중심의 모델로는 확장할 수 없다. 로봇 자체에 과도한 연산 장치를 무리하게 밀어 넣는 것은 비용, 전력, 배터리 소모 측면에서 현실적인 한계에 부딪힌다"며 "미래는 로봇 내부에서 직접 실행해야 할 작업과 현장(온프레미스) 혹은 클라우드에 남겨둘 작업을 정교하게 나누는 '엣지 네이티브 AI(Edge-native AI)'에 있다"고 분석했다.
 아지즈 사파 부사장 역시 "지능형 로봇은 현장 환경에 완벽하게 준비된 상태로 도착하지 않는다. 안전하고 효과적으로 작동하기 위해서는 광범위한 학습과 지속적인 최적화가 필수적이며 이 훈련 시간을 과소평가해서는 안 된다"며 "로보틱스 배치는 경제적 관점에서 철저히 계산되어야 한다. 생산성 향상과 효율성이라는 이점과 함께 소프트웨어 및 유지보수 비용, 교육 시간, 가동 중단(다운타임) 리스크 등 장기적 운영 비용을 정밀하게 저울질해야 한다"고 당부했다.
 인텔은 이번 보고서를 통해 글로벌 산업계가 파일럿의 늪을 벗어나 진정한 피지컬 AI 전환을 이루기 위해서는 전략적 통합, 인재 양성, 안전 체계 구축, 목적 중심의 설계, 엣지 AI 인프라 구축 등 '5대 축(5S)'의 유기적 혁신이 선행되어야 한다고 제언했다.
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