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[IT뉴스]정부 "독파모 벤치맥싱 없었다"…2차 평가 공정성 방어(종합)
온카뱅크관리자
조회:
1
2026-08-18 12:37:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">평가기관 공식 확인…"벤치마크 신뢰성 이상 없다"<br>3개 영역 1위 제각각…근소한 격차 속 종합 결과로 당락</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="85Os19Dg5W"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="893ec420daf3af4652489dc09caef07a756dadd4d263c6a6c599f01847b78268" dmcf-pid="61IOt2waXy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 평가 결과 브리핑 (서울=연합뉴스) 안정원 기자 = 류제명 과학기술정보통신부 2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다. 2026.8.18 jeong@yna.co.kr" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/yonhap/20260818123051646xgig.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="fj84Nh9UXG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/yonhap/20260818123051646xgig.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 평가 결과 브리핑 (서울=연합뉴스) 안정원 기자 = 류제명 과학기술정보통신부 2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다. 2026.8.18 jeong@yna.co.kr </figcaption> </figure> <p contents-hash="c5139d26ee5727280e2db3afe74245b50e6e5366222cdbb165e22c7ee88839eb" dmcf-pid="PXmrZbkL1T" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 정부가 '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델'(독파모) 프로젝트 2차 단계평가와 관련해 벤치마크 과적합(벤치맥싱) 우려에 대해 평가기관으로부터 "문제없다"는 공식 답변을 받았다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="47600256572fd28dfc2781f6ddfa661ed211c9cc9792ddc49d74266ed677ac2f" dmcf-pid="QZsm5KEoHv" dmcf-ptype="general">류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 18일 정부서울청사에서 열린 브리핑에서 "해당 평가기관에 벤치맥싱 우려를 의뢰한 결과, 평가를 위한 체계적인 암기나 과적합 문제가 입증될 만한 답변을 찾지 못했으며, 큰 문제가 없다는 답변을 받았다"고 말했다.</p> <p contents-hash="51265328300ef051da1920eb3f79a9e667092f11c048e5bfc4bfc07c00bb9d6b" dmcf-pid="x5Os19Dg1S" dmcf-ptype="general">이번 독파모 2차 평가에서 벤치마크 평가(배점 40점)는 AAII 평가(25점)와 한국지능정보사회진흥원(NIA) 벤치마크 평가(15점)로 구성됐다.</p> <p contents-hash="7686b64a9b60c24f011ca791e7bd0d8d76ea54ec97cb19e8b1beae0ae0d1864d" dmcf-pid="yn29LsqFYl" dmcf-ptype="general">그중 AAII는 글로벌 AI 모델 평가 플랫폼 아티피셜 애널리시스가 산출하는 종합 성능 지수로, 에이전트·코딩·일반·과학적 추론 등 분야의 고난도 벤치마크 9종을 묶어 단일 점수로 환산한다</p> <p contents-hash="0323bad5e6b3f5b73ba83e93e55be746d816944ac88acff7a94170489c135c59" dmcf-pid="WLV2oOB3Xh" dmcf-ptype="general">과기정통부는 글로벌 빅테크들도 고득점을 받기 어려운 공신력 높은 지표라는 점에서 이번 2차 벤치마크 평가에서 AAII를 중점적으로 도입했다.</p> <p contents-hash="30a6ba65ba6a4023bd43d42e035086fee472f551dcb96a423c66656ce0a21523" dmcf-pid="YofVgIb05C" dmcf-ptype="general">그러나 업계 일각에서는 독파모 참여사 중 한 곳이 AAII 점수를 집중적으로 겨냥해 취약한 점수 항목을 끌어올리는 이른바 벤치맥싱을 했다는 우려가 제기된 바 있다.</p> <p contents-hash="e49de36870a7cd5131961b18ff91731d2d84871693354fb3e0af804cb81bed26" dmcf-pid="Gg4faCKp5I" dmcf-ptype="general">그동안 AI 업계에서는 벤치마크 평가에 최적화된 데이터를 활용하는 이 같은 벤치맥싱 방식이 모델의 실질적 경쟁력을 왜곡할 수 있다는 비판이 꾸준히 나왔다.</p> <p contents-hash="9f52dd0418881ba9bfdf50a9796ce28ddc5ac616cee6b6af06d05b4afa4d1b4f" dmcf-pid="Ha84Nh9UXO" dmcf-ptype="general">이에 과기정통부는 AAII를 운영하는 아티피셜 애널리시스에 공식적으로 분석을 의뢰했고, "체계적인 암기나 과적합 문제가 입증될 만한 단서를 찾지 못했다"는 답변을 받았다고 전했다.</p> <p contents-hash="5897d11bc3b29bd65ec08091184409a11822a5748ba45866bfb0e6f2802fd8e8" dmcf-pid="XN68jl2uts" dmcf-ptype="general">이에 따라 이번 2차 평가를 전후로 불거진 일부 참여사의 벤치맥싱 논란은 평가 결과에 반영되지 않았다.</p> <p contents-hash="511a55b913534999ac31eb91e3e5929edbd2c6e69cb493884c36f432df2e3639" dmcf-pid="ZjP6ASV7tm" dmcf-ptype="general">류 차관은 "AAII의 공식 답변을 토대로 했고, 전문가 평가를 통해 여러 가지를 검증한 결과 불공정한 기술 지원 등은 없었다는 결론을 내렸다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="b2df10f501648caa0f2b65df8ac884709a83cb733e1c75caa9f73f9e56cf5d85" dmcf-pid="5AQPcvfzXr" dmcf-ptype="general">벤치마크 배점과 평가 방식에 대해서도 "참여 기업들의 의견과 전문가 논의를 거쳐 확정한 것"이라며 "참여 기업들의 이의제기를 충분히 받아 이의가 해소될 때까지 공감대를 형성하는 작업을 거쳤다"고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="018205829bebc698ef0cc2fc78821778bbfd8e9d42bf5d9ea0602c40961de1a8" dmcf-pid="1TcAyUgR5w" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 평가 결과 브리핑 (서울=연합뉴스) 안정원 기자 = 류제명 과학기술정보통신부 2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다. 2026.8.18 jeong@yna.co.kr" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/yonhap/20260818123051808vtmh.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="4Dz7Rk0HGY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/yonhap/20260818123051808vtmh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 평가 결과 브리핑 (서울=연합뉴스) 안정원 기자 = 류제명 과학기술정보통신부 2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI파운데이션모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다. 2026.8.18 jeong@yna.co.kr </figcaption> </figure> <p contents-hash="648e295ae44ec3f66ef0bd4480c5dbc48e5d9fd3165654bae477435c8a977876" dmcf-pid="tykcWuae5D" dmcf-ptype="general"><strong> 평가 영역별 1위 팀 모두 달라…"종합 결과로 당락 갈려"</strong></p> <p contents-hash="f406c94d4ca14c0aa31b893838d0b6921447e02b01ecc0fb0ce2fc06a56a15ba" dmcf-pid="FWEkY7NdZE" dmcf-ptype="general">이번 2차 평가가 벤치마크에 그치지 않고 전문가·사용자 평가를 아우르는 다층 구조로 설계된 점도 강조됐다.</p> <p contents-hash="a6abb9734e2db01d93dc9c03509b96db30fd223c7ae3ed4abf0c1a5a4c4631d5" dmcf-pid="3YDEGzjJ5k" dmcf-ptype="general">과기정통부는 각 벤치마크·전문가·사용자 등 3개 평가 영역별 1위 팀은 모두 달랐으며, 일관되게 1등을 한 기업은 없었다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="bd3b5b8c0a8ea6d15536f61ca299a5a6f6e067b46fcf44defe8fbf0fef26ac65" dmcf-pid="0GwDHqAiGc" dmcf-ptype="general">각 항목별 점수 격차도 근소했다. 배점 40점인 벤치마크 평가에서 1위와 4위 간 격차는 4.0점, 배점 35점인 전문가 평가에서는 2.4점, 배점 25점인 사용자 평가에서는 5.0점이었다.</p> <p contents-hash="64fd6d5a5b23a2a9143039b71a71a36aee9557e3e7e11d268f2b3103172f1a30" dmcf-pid="pHrwXBcnYA" dmcf-ptype="general">류 차관은 "특별히 어떤 항목이 결정적이었다고 보기 어려울 정도로 각 항목별 결과를 종합적으로 만들어낸 결과"라고 부연했다.</p> <p contents-hash="31a7ea944a551d36a7983d37ceba952ee0c2990f931880277812a1a3d5d4d7cc" dmcf-pid="UXmrZbkL5j" dmcf-ptype="general">독파모 프로젝트는 국가대표 AI를 선발하기 위해 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 대규모언어모델(LLM) 개발 사업이다.</p> <p contents-hash="d55d713e93463b6ced943cb686cc5b70042ebc09ec4d0ef2a1f096ae7c3d195e" dmcf-pid="uZsm5KEo5N" dmcf-ptype="general">지난해 말 1차 평가를 거쳐 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지·모티프테크놀로지스 등 4개 정예팀이 2차 평가에 진출했으며, 이번 2차 평가 결과 모티프테크놀로지스가 탈락하고 나머지 3개 팀이 다음 단계로 올라섰다. 정부는 3차 평가를 거쳐 내년 초 최종 2개팀을 선정할 계획이다.</p> <p contents-hash="9362daa167b4f6be19ea19e10f2d69b0e7bc5921c65af8fd647338288635b997" dmcf-pid="75Os19DgGa" dmcf-ptype="general">kwonhy@yna.co.kr</p> <p contents-hash="0f8c87f3a52f28346487bf0a32cb73028b72f1ecf80d6eb18ab4b03914faa97c" dmcf-pid="qtCIFVrN1o" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>
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