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[IT뉴스]AI가 쓴 글에도 '흔적' 남긴다…제미나이 이어 클로드도 워터마크 도입

온카뱅크관리자

2026-08-17 14:57:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">클로드, 구글 '신스ID-텍스트' 계열 채택…단어 선택 과정에 통계적 패턴<br>오픈AI도 이미지·음성 넘어 텍스트 출처표시 확대 추진…EU AI법 촉매<br>짧은 글·사실 문장·재작성 등 탐지 한계…워터마크 우회 연구도 잇달아</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5T17JXMV54">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2c974c228aaa7c97aedb7ddb264871b5166cdd8215260cd8463331fcc122836a" dmcf-pid="1LECUAFYXf" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[뉴욕=AP/뉴시스] 2026년 2월26일 미국 뉴욕의 한 컴퓨터 화면에 인공지능(AI) 기업 앤트로픽 웹사이트 페이지와 회사 로고가 표시돼 있는 모습. 2026.06.04." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/newsis/20260817141139438jtwq.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="XeiAGeTsY6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/newsis/20260817141139438jtwq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [뉴욕=AP/뉴시스] 2026년 2월26일 미국 뉴욕의 한 컴퓨터 화면에 인공지능(AI) 기업 앤트로픽 웹사이트 페이지와 회사 로고가 표시돼 있는 모습. 2026.06.04.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="70e356f44460ad69a49118c0fdebce6375e2cf9397025fefb40f206a6d689366" dmcf-pid="toDhuc3GZV" dmcf-ptype="general">[서울=뉴시스]윤현성 기자 = 인공지능(AI)이 만든 이미지나 영상뿐 아니라 AI가 쓴 '글'에도 사람 눈에 보이지 않는 디지털 흔적을 남기는 기술이 확산하고 있다. 구글 제미나이에 이어 앤트로픽이 생성형 AI '클로드'의 텍스트에 워터마크를 도입하기로 했고, 오픈AI도 텍스트까지 생성물 출처 표시 기술을 넓히는 작업을 진행 중이다.</p>
          <p contents-hash="8392954fb3dcf0edc802ad3309228254d10ad53edb75363621e90a0088283f5b" dmcf-pid="Fgwl7k0HH2" dmcf-ptype="general">17일 IT업계에 따르면 앤트로픽은 지난 14일 향후 출시되는 클로드 모델이 생성하는 텍스트에 워터마크를 적용한다고 밝혔다. 기존 클로드 모델에도 향후 수개월에 걸쳐 적용할 예정이다.</p>
          <h3 contents-hash="ff24049fe6311ee8520c9a721a52576c525a693719aeb95b62a85462c2ef46d1" dmcf-pid="3arSzEpXX9" dmcf-ptype="h3"><strong>제미나이 이어 클로드도…AI의 '단어 선택'에 흔적 남긴다</strong></h3>
          <h3 contents-hash="2feb69ef417ad309febf78e1401e5178eeb969ccb6dbbbe56a08edd0a918ea2d" dmcf-pid="0NmvqDUZ1K" dmcf-ptype="h3"><strong><strong>오픈AI도 텍스트 출처표시 확대 추진…이미지·음성엔 신스ID 적용</strong></strong></h3>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e7f3e0dde9edf8d126b45477bf19f0ef7d3678ef097efa3416d37e5858d9b24f" dmcf-pid="pjsTBwu51b" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 구글 제미나이. (사진=유토이미지) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/newsis/20260817141139597cdnr.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="Ze8dIVrN18" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/17/newsis/20260817141139597cdnr.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 구글 제미나이. (사진=유토이미지) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="d110aacf1863cdde00df720d8c19af0bc90f4df1d5407a20e1280cf28f8d6f27" dmcf-pid="UAOybr71ZB" dmcf-ptype="general">
           <strong> 클로드의 텍스트 워터마크는 구글 딥마인드가 2024년 국제학술지 '네이처'에 발표한 '신스ID-텍스트(SynthID-Text)' 접근법을 변형한 방식이다. 구글은 2024년 5월부터 제미나이 앱과 웹 서비스가 생성하는 텍스트에 신스ID를 적용해왔다.<br><br> 텍스트 워터마크는 문장에 숨은 문자나 별도 기호를 삽입하는 방식이 아니다. 대규모언어모델(LLM)은 앞선 문맥을 토대로 다음에 올 단어·토큰의 확률을 계산하고 이 가운데 하나를 선택한다. 워터마크는 의미나 정확도에 영향을 주지 않는 선택지 사이에서 특정 키에 따른 규칙을 적용해 긴 글 전체에 통계적 패턴을 남긴다.<br><br> 예컨대 문맥상 여러 표현 가운데 어느 것을 골라도 자연스러운 경우 특정 규칙에 따라 단어를 선택하게 하고, 이런 선택이 반복되면 독자는 알아볼 수 없지만 키를 가진 탐지기는 확인할 수 있는 흔적이 만들어지는 식이다.<br><br> 앤트로픽은 자체 시험에서 워터마크가 글의 내용·창의성·가독성에 영향을 주지 않았다고 설명했다. 추가 토큰이 필요하지 않아 속도나 비용에도 사실상 영향을 주지 않으며, 이용자나 기업·대화 내용을 식별할 수 있는 정보도 담지 않는다. 추후 클로드의 워터마크를 확인할 수 있는 탐지 API도 제공할 계획이다.<br> </strong> 생성형 AI 업체들이 모두 같은 범위에서 워터마크를 쓰는 것은 아니다. 오픈AI는 챗GPT·코덱스·API를 통해 생성한 지원 이미지에 신스ID를 적용하고 있다. 지난달 말부터는 챗GPT와 API 등 오픈AI 도구로 만든 일부 지원 음성에도 신스ID를 확대했다. 이미지에는 콘텐츠 출처 인증 표준인 'C2PA'도 활용한다.
          </div>
          <p contents-hash="739b1daf39bae3a0fb1a3abc706d414178eb22b3428752df7a8579fcbb686a5b" dmcf-pid="ucIWKmztYq" dmcf-ptype="general">오픈AI는 지난달 31일 텍스트를 포함한 여러 형식으로 출처 표시 조치를 확대하는 작업을 진행하고 있다고 밝혔다. 다만 텍스트에 어떤 기술을 언제 적용할지는 구체적으로 공개하지 않았다.</p>
          <p contents-hash="d4ce1a5e14c7862cc1034f3d7f07683797bb8ce23e6260ad6645f8f51d497bf6" dmcf-pid="7kCY9sqF5z" dmcf-ptype="general">C2PA와 텍스트 워터마크의 역할도 다르다. C2PA는 메타데이터와 암호학적 서명을 활용해 콘텐츠의 생성·편집 과정 등 출처 정보를 남기는 표준이다. </p>
          <p contents-hash="9bb4efe95c8cb548f05db1c45b502f2fd612d648f7eab025d221a9de7f655183" dmcf-pid="zEhG2OB3G7" dmcf-ptype="general">반면 신스ID-텍스트 같은 기술은 글 생성 과정에서 단어 선택 패턴 자체에 신호를 남긴다. 메타데이터가 유실될 수 있다는 한계를 워터마크 같은 별도 신호로 보완하는 식이다.</p>
          <h3 contents-hash="61f3d87a548349f883156c4df25cc6e8698e793c02655e697c29c448d6b6e33c" dmcf-pid="qDlHVIb0tu" dmcf-ptype="h3"><strong>EU 규제가 도입 촉매…우회 가능성 등 한계도</strong></h3>
          <div contents-hash="cde20f0bc02bc74b4643115371fc3a20b15dcd0255e40da86e201638724a479e" dmcf-pid="BwSXfCKpXU" dmcf-ptype="general">
           <strong> 최근 AI 기업들이 생성물 표시 기술 도입에 속도를 내는 배경에는 유럽연합(EU) AI법이 있다. AI 생성 텍스트·이미지·영상·음성 등을 기계가 판독할 수 있도록 표시하도록 한 EU AI법 제50조의 투명성 의무가 이달 2일부터 적용되기 시작했다. 다만 EU AI 법은 AI 기업들이 법을 준수할 수 있도록 오는 12월2일까지 유예기한을 두고 있다.<br><br> 앤트로픽은 이번 텍스트 워터마크 도입이 EU AI법 준수를 위한 조치라고 명시했다. 지역별로 적용 여부를 안정적으로 나눌 방법이 아직 없어 출시 시점에는 전 세계에 워터마크를 적용한다는 방침이다. 앤트로픽을 비롯해 구글·메타·마이크로소프트·오픈AI 등 주요 AI 기업들도 EU의 관련 행동규범에 참여하고 있다.<br><br> 워터마크가 있다고 AI 작성 여부를 100% 판별할 수 있는 것은 아니다. 짧은 글은 단어 선택 횟수가 적어 탐지 신뢰도가 낮고, 정답이 정해진 사실 문장이나 정확한 표현이 필요한 코드 역시 워터마크가 남을 여지가 적다. 사람이 쓴 글의 맞춤법·문법만 AI로 교정한 경우에도 탐지가 어려울 수 있다.<br><br> AI가 작성한 글이라도 모든 단어를 바꿀 정도로 대폭 다시 쓰면 워터마크가 사라질 수 있다. 실제로 최근에는 글의 의미는 유지하면서 문장을 다시 쓰는 '패러프레이징' 등을 이용해 텍스트 워터마크 탐지를 우회할 수 있는지를 검증하는 연구도 이어지고 있다. <br><br> 지난달 17일 논문 사전공개 사이트 '아카이브(arXiv)'에 공개된 한 연구에서는 오픈소스 프레임워크로 구현한 신스ID-텍스트를 패러프레이징한 결과, 처음 워터마크가 탐지됐던 59건 중 58건(98.3%)이 이후 탐지되지 않았다. 다만 이는 구글 제미나이나 클로드에 실제 적용된 상용 워터마크·탐지 체계를 직접 무력화했다는 의미는 아니다.<br><br> 업체별 탐지 체계도 아직 하나로 연결되지 않았다. 앤트로픽은 자사 키로는 해당 글에 클로드가 관여했을 가능성만 판단할 수 있고, 다른 AI가 작성했는지는 알 수 없다고 설명했다.<br><br> 텍스트 워터마크 도입이 확산하고 있지만 우회 가능성과 업체별로 분절된 탐지 체계 등 넘어야 할 과제도 여전히 남아있는 셈이다.<br><br><br><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> hsyhs@newsis.com </strong>
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         </section> 
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